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Resultados para “'Defeito do Tubo Neural'”

Rede Integra

Denis Barros Barbosa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Estadual da Paraíba (2005), mestrado em Física pela Universidade Federal da Paraíba (2008) e doutorado em Fisica pela Universidade Federal da Paraíba (2013). Atualmente é professor associado- div-i do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. , atuando principalmente nos seguintes temas: defeito topológico, monopolo, espaço-tempo, auto-interação e relatividade.

Tiago Fernando Barbosa De Sousa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Luciano Wagner Behr

tecnico IFSC - Reitoria

Engenheiro Civil com ampla experiência em projetos, fiscalização e gestão de obras públicas e privadas, atuando no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) desde 1987, por concurso público.Atua como Consultor Autônomo nas áreas de Patologias da Construção, Projetos Arquitetônicos e Hidrossanitários, com domínio da metodologia BIM e conhecimento avançado em softwares como AutoCAD, Revit e Navisworks.Desde agosto de 2023, exerce a função de Fiscal Técnico de Serviços de Manutenção Predial da Reitoria do IFSC. De 2012 até julho de 2023, desempenhou atividades no Departamento de Obras e Engenharia do IFSC, com foco em projetos arquitetônicos, manutenção preventiva e fiscalização de obras.Entre agosto de 2021 e julho de 2023, atuou como Chefe do Departamento de Obras e Engenharia do IFSC, coordenando equipes técnicas e supervisionando projetos e contratos de obras e reformas em 22 campus do IFSC. Já atuou como Gestor do Contrato de Manutenção de Elevadores da Rede IFSC. Entre 2014 e 2020, foi Professor de Graduação na Universidade do Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), em Caçador/SC, ministrando disciplinas como Tecnologia da Construção Civil, Administração da Construção Civil e Patologias da Construção Civil. Atuou ainda como Procurador Educacional Institucional do IFSC entre julho de 2007 e fevereiro de 2012, sendo responsável pela interlocução com o Ministério da Educação (MEC) e pela gestão dos sistemas E-MEC, Censo da Educação Superior, SISTEC, Educacenso, Simec, SIG e SiSU, abrangendo os 22 campi da instituição no Estado de Santa Catarina.Também foi Professor Substituto no IFSC, lecionando nas disciplinas de Geologia, Topografia, Prática de Topografia, Informática e Desenho Arquitetônico em CAD.Possui Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 1992) e Especialização em Administração, Gestão Pública e Políticas Sociais (Faculdade Dom Bosco, 2012)Celular e WhatsApp: (48) 9 9602 3770E-mail: LWBEHR@GMAIL.COM

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Vitor Luiz De Almeida

docente IFMG - Campus Avançado Itabirito

Possui graduação em Matemática Licenciatura pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP, 2009), mestrado (2012) e doutorado (2017) em Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Matemática (PPGMAT) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atuou como professor da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) de 2012 a 2025. Atualmente é professor da carreira de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Itabirito. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Sistemas Dinâmicos, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria de bilhares e superfícies de curvatura constante.

Natália Ayres Da Silva

docente IFCE - Campus Canindé

Doutora e mestra em Educação pela Universidade Federal do Ceará - UFC, Especialista em Psicologia Educacional pela UNIASSELVI e Graduada em Pedagogia pela Universidade Estadual do Ceará - UECE. Professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, campus Canindé, ministrando principalmente as disciplinas: Fundamentos da Educação do Campo; Gestão de Processos Educacionais em Escolas do Campo; Projeto Social; Estrutura, Política e Organização Educacional; Fundamentos Teórico-Metodológicos do Ensino de Geografia. Uma das líderes do Grupo de Pesquisa Educação, Raça, Gênero e Territorialidade - GERAGENTE - IFCE. Membra dos Núcleos: NAPNE, NEABI e NUGEDS (IFCE/Canindé). Membra do Comitê Institucional de Formação Docente. Foi docente orientadora do Programa Residência Pedagógica (2023-2024). Coordenadora do Projeto de Extensão "Ciclo Formativo: Desenvolvimento Psíquico Infantil na Psicologia Histórico-Cultural" (2024). Foi professora no campus de Ubajara/IFCE (2017-2019), no qual ministrou as disciplinas de História da Educação, Psicologia do Desenvolvimento e Psicologia da Aprendizagem, docente orientadora do Programa Residência Pedagógica, orientadora do projeto PIBIC "Psicologia Histórico-Cultural e Pedagogia Histórico-Crítica: contribuições para a educação do campo" e membra da Comissão de Inclusão e Ações Afirmativas - CIAA (2018 / IFCE-Ubajara). Colaboradora dos grupos de estudos e pesquisas: GEM (UFC) e Trabalho, Educação e Ensino (IFCE), cadastrados no CNPq. Membra dos Comitê Editorial da Revista Dialectus (UFC). Tem experiência nas áreas de Educação e Psicologia, atuando nos seguintes temas: Psicologia Histórico-Cultural, Pedagogia Histórico-Crítica, Trabalho, Educação, Educação do Campo, Ensino de Geografia, Formação Docente, Educação Inclusiva, Política Educacional.

Carlos Augusto Simões Silva

docente IFSP - Campus Suzano

Possui mestrado em engenharia mecânica pela POLI USP (2008) e graduação em Engenharia Mecânica pelo Centro Universitário Faculdade de Engenharia Industrial (2001).

Gevaldo Da Silva Matta

docente IFF - Campus Campos Centro

Mestre em Sistema de Gestão 10/2015, Pós Graduação em Planejamento Educacional pela Universidade Salgado de Oliveira 03/1997, Graduação em Curso de Formação de Professores, Licenciado para o magistério em Disciplinas Específicas Para o Ensino De 2 Grau pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná 10/1988.É Ativo Permanente do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia Fluminense - IFF Campus Centro.

Felipe Roberto Bueno

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2011) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2015). Tem experiência nas áreas de matemática e computação, em temas como: morfologia matemática (fuzzy) e álgebra de reticulados, rede neural (morfológica e morfológica fuzzy), reconhecimento e classificação de padrões. Atualmente é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio, atuando no ensino técnico integrado ao ensino médio e ensino superior.

Wagner De Almeida Junior

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais campus Juiz de Fora. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2026). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais (2008) e Especialização em Administração de Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras (2011). Tem experiência em diversas áreas de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Linguagens de Programação, Estruturas de Dados, Aprendizado de Máquina, Sistemas Operacionais, Teoria da Computação, Arquitetura de Computadores e Análise e Projeto de Algoritmos.

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Marina Conceição Dos Santos Moreira

docente IFG - Campus Formosa

Possui graduação (2011), mestrado (2014) e doutorado em Ciências biológicas (na área de concentração Farmacologia e Fisiologia - 2017) pela Universidade Federal de Goiás. Em 2017 realizou estágio pós-doutoral na mesma instituição. Possui pós-graduação em Docência na Educação Profissional, Técnica e Tecnológica pelo Instituto Federal de Goiás. Atuou como Profissional de educação II - Ciências Naturais da Prefeitura Municipal de Goiânia. É Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Formosa, atuando nos cursos técnicos integrados ao ensino médio (Saneamento e Biotecnologia), no curso superior em Ciências Biológicas (licenciatura) e nos cursos de especialização em Educação para a Cidadania e Tecnologia e Educação no Cerrado. Atuou como Coordenadora de Áreas Acadêmicas em 2022 e 2023 na mesma instituição. Atualmente, é Chefe do Departamento de Áreas Acadêmicas do IFG - câmpus Formosa. Tem experiência na área de Fisiologia, com ênfase em Fisiologia de Órgãos e Sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: hipertensão arterial, alterações do equilíbrio hidroeletrolítico, fisiologia cardiovascular e controle neural da pressão arterial. Tem interesse nos seguintes temas: sistema cardiovascular, alta ingestão de sal e açúcar, comportamento de ingestão, metabolismo, origens desenvolvimentais da saúde e da doença (DOHaD), ensino de ciências, educação sexual e violências de gênero e, também, gênero e raça na pesquisa científica.

William Moraes Da Silva

docente IFRS - Campus Farroupilha

Mestre em Tecnologia da Informação e Gestão em Saúde pela UFCSPA, com ênfase em Tecnologias da Informação Inteligente. Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFRS Campus Farroupilha, com especializações em Big Data e Ciência de Dados e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Também possui formação em Fisioterapia, com pós-graduação em Fisioterapia Traumato-Ortopédica e Desportiva e em Fisioterapia em Unidade de Terapia Intensiva (UTI).

Carlos Alexandre Silva Dos Santos

docente IFFar - Campus Alegrete

Pós-Doutor em Reconhecimento de Padrões no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutor em Ciência da Computação (2023) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Mestre em Engenharia Elétrica (2017) pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), Especialista em Engenharia de Software (2025), Especialista em Engenharia de Redes e Telecomunicações (2025) e Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning (2025), todas concluídas pela Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), Bacharel em Informática (2009) pela Universidade da Região da Campanha (URCAMP), Licenciatura em Formação Pedagógica em Informática (2020) pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI), e Técnico em Informática (2003) pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFAR). Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha (IFFAR), e Coordenador do Laboratório de Ensino, Pesquisa, Extensão e Produção (LEPEP) em Informática - Lab Quest, do Câmpus Alegrete. Também é Instrutor do Cisco Certified Network Associate (CCNA). Atuou como docente no Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSUL), e no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Foi professor substituto no curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), e tutor nos cursos de Bacharelado em Engenharia da Computação e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Universidade Norte do Paraná (UNOPAR). Atuou como Analista de Sistemas na Prefeitura Municipal de São Francisco de Assis-RS no período de 2010 a 2017. Foi Sargento de Informática no Exército Brasileiro no período de 2006 a 2010. Trabalhou com Consultoria e Suporte Técnico de Sistemas na empresa Acesso Informática no período de 2001 a 2004. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Hardware, Redes de Computadores e Aprendizado de Máquina. Atua em projetos de pesquisa que têm por objetivo investigar temas como: Aplicações de Inteligência Artificial no Diagnóstico por Imagem, Computer Aided Detection (CAD) e Computer Aided Diagnosis (CADx).

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