Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) em 2008. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2014 com foco de pesquisa em algoritmos aleatorizados de aproximação. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2018 com foco de pesquisa em modelos geradores de grafos de mundo pequeno e esquemas de roteamento compactos.
Doutora em Computação pela Université Joseph Fourier - UJF, França (2012), mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/UFRJ (2008), graduada em Telemática-Informática pelo IFCE (2005) e técnica em Telecomunicações pelo IFCE (2005). Tem pós-Doutorado em Computação pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2014). Desde 2014, é professora do IFCE, atuando no Ensino, na Pesquisa e na Extensão em nível técnico, graduação e pós-graduação. Atualmente, é Coordenadora de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE Campus Horizonte. É líder do Laboratório de Redes de Computadores e Sistemas (LAR). É professora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) do IFCE. É coordenadora do projeto DIVAS, parceiro do Programa Meninas Digitais da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) desde 2015, atuando no desenvolvimento de ações socioeducativas para inclusão, desmistificação e empoderamento da mulher em Tecnologias da Informação e Comunicação. Tem experiência na área Computação e Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, avaliação de desempenho, análise de dados e sistemas de tomada de decisão. Tem experiência em projetos de PDI tecnológica, assim como em projetos de impacto social. Registrou 12 programa de computador no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) e coordenou/participou de projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico com fomento do IFCE, FUNCAP, CNPq, Polo de Inovação EMBRAPII, Lei de Informática e FNDE.
Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2015), especialização em MBA Profissional em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2015), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Candido Mendes (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Web Semântica, Ontologias, Inteligência Computacional e Desenvolvimento Web.
Flávio Luiz dos Santos de Souza é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Atualmente, está dedicado ao doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), com foco na área de Informática e especialização em Redes, Segurança Computacional e Defesa Cibernética.Possui mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP) e bacharelado em Engenharia da Computação pela Universidade de Araraquara (UNIARA). Sua trajetória acadêmica evidencia sólida formação nas bases da computação e um olhar especializado em áreas emergentes e estratégicas.Na área de Engenharia da Computação, Flávio atua como pesquisador, concentrando-se em Sistemas Autônomos Inteligentes, com ênfase em: Algoritmos, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Redes Complexas, Redes de Computadores, Avaliação de Desempenho, Internet das Coisas e Segurança Cibernética.
Fabiano de Paula Soldati possui Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2017), Especialização em Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo (2011) e Graduação em Licenciatura em Computação pela Faculdade UNIPAC de Ubá (2006).É Docente no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Avançado Ubá. Atua na formação de profissionais em diversos níveis, incluindo os cursos Técnico em Desenvolvimento de Sistemas, Técnico em Administração, Técnico em Marketing, Técnico em Montagem e Suporte em Informática e a Pós-Graduação em Tecnologias Aplicadas na Educação.Possui experiência consolidada na área de Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Seus principais temas de atuação e pesquisa incluem:Business Intelligence (BI),IA, Tecnologias da Informação aplicadas à Educação e Metodologias Ativas no processo de ensino e aprendizagem.
Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES (2010), graduação em Formação Pedagógica de Docentes Para A Educação Básica e Profissional pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (2014), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2021). Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: Comunicação de Dados, Protocolos Industriais, Roteamento, Redes de Sensores Sem Fio, Aquisição de Dados e Monitoração de Processos. Além disso, desenvolve projetos na área da música, envolvendo a produção musical e o desenvolvimento de instrumentos musicais eletrônicos experimentais.
Possui Doutorado em Matemática Aplicada (2025) e Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional (2018) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). É especialista em Processos Didático-Pedagógicos para Cursos na Modalidade a Distância pela Universidade Virtual do Estado de São Paulo (UNIVESP) e Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (UEG). Atualmente, é Professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) Câmpus Itumbiara. Realizou estágio de pesquisa internacional como pesquisador visitante no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), associado à Universidade do Porto (20232024). Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Otimização Robusta, Programação por Metas e Problemas de Roteamento de Veículos, atuando principalmente no desenvolvimento de modelos matemáticos e em sua implementação na linguagem Julia.
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba. Professor do EBTT do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Atualmente, coordenador de Curso Técnico em Informática e Curso Técnico em Informática para Internet.
Atuou como docente do Instituto Federal Baiano (2013-2024) e atualmente atua como docente do Instituto Federal da Paraíba (2024-atual). Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012) e Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Algoritmos Experimentais, Pesquisa Operacional, Otimização Combinatória, Metaheurísticas, Robótica e Automação.
Mestre em Informática e Bacharel em Ciência da Computação, ambos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas. Professor Assistente A do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - IFMG Câmpus Sabará. Atuou como professor no Colégio e Faculdade COTEMIG, na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e na Universidade FUMEC. Tem experiência de pesquisa na área de Redes de Computadores, com ênfase em Redes de Sensores Sem Fio, Protocolos de Roteamento e Redes Veiculares.
Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (2013). Mestrado em Dinêmicadas de Desenvolvimento do Semiárido (2023). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sertão Pernambucano. Tem experiência na área de Engenharia de Computação, com ênfase em Redes de Sensores Sem Fio, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de desempenho, Sistemas Embarcados, Redes LPWAN e LoRa.
Doutor em Ciências pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR/2020). Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR/2010). Especialista em Redes de Computadores pela Universidade Tuiuti do Paraná (UTP/2005). Graduado em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC/2003). Professor do eixo de Informática e Comunicação no Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC. Áreas de interesse: Redes Complexas, Roteamento e Encaminhamento em Redes Complexas, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Análise de Sistemas, Controle Estatístico de Processos, Gestão em TI e Metodologias Ágeis.
Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, Mestre em Ciência da Computação na Universidade Federal de Pernambuco. Interesse em sistemas distribuídos, inteligência computacional, ciência de dados, segurança, modelagem e análise de desempenho. Professor Efetivo do Instituto Federal da Bahia.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2013) e mestrado em Engenharia Elétrica (Ufsj / Cefet-Mg) pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2015). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Modelagem, atuando principalmente nos seguintes temas: método não invasivo, diagnóstico de falhas, superfície de resposta, algoritmos genéticos, energias renováveis e motor de indução trifásico. Atuou como docente nas instituições UNIBH, Faculdades Santo Agostinho e FipMoc, atualmente é docente do Instituto Federal do Norte de Minhas Gerais - IFNMG, Campus Montes Claros, atuando nos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico em Eletrotécnica. Atua no desenvolvimento de projetos de inovação no Makerspace e coordena projetos de desenvolvimento de tecnologias assistivas.
Possui graduação em Pedagogia pela Universidade Federal do Acre (2008), especialização em Planejamento e Gestão Escolar pela Faculdade Integrada de Varzeagrande (2009). Mestrado em Educação pela Universidade Federal do Acre (2021). Doutoranda no Programa de pós-graduação em Educação para Ciências e Matemática do Instituto Federal de Goiás, campus Jataí Atualmente é Pedagoga - TAE da Diretoria de Políticas de Graduação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Formação e Trabalho Docente, atuando principalmente nos seguintes temas: formação continuada e desempenho profissional.
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1991), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997), na área de Processamento da Informação, e doutorado em computação pela Universidade Federal Fluminense, na área de Otimização de Algoritmos. Atuou como professor, regime CLT, nos cursos de Tecnologia em Processamento de Dados, Sistemas de Informação e Engenharia de Computação da Universidade de Uberaba, de 1992 a 2009. Ingressou para o serviço público em 2008, no Campus Cabo Frio (RJ), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (antigo CEFET Campos - UNED Cabo Frio), onde permaneceu até 2010, ministrando aulas nos cursos técnicos de eletromecânica e Petróleo e Gás. Atualmente compõe o quadro docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), estando lotado campus Uberaba - Parque Tecnológico, em Uberaba (MG), ministrando aulas nos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Computação. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de informação hospitalares e laboratoriais, devido a sua atuação profissional como analista de sistemas da Fundação de Ensino e Pesquisa de Uberaba (MG), onde participou em projetos em parcerias com a Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro (FMTM), hoje Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), de 1989 a 2001.Suas áreas de interesse são Otimização de Algoritmos, Lógica Computacional, Teoria da Computação e Linguagens de Programação.