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Resultados para “'Desenvolvimento Dirigido por Modelos'”

Rede Integra

Lucio Alves Fernandes

Outros

Mestre em Ciências da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (2017), Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2005), Especialização em Banco de dados (2013). Atualmente é Analista de Sistemas do Instituto Federal da Bahia - Campus Valença. Com experiência na área de Ciência da Computação: banco de dados, gestão de ti, analise e desenvolvimento de softwares, qualidade de software e redes.

Geam Carlos De Araújo Filgueira

docente IFPB - Campus Patos

Mestrado em Computação pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atualmente professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, Campus Patos, com experiência na área de Ciência da Computação, ênfase em Engenharia de Software, Educação, Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial.

Douglas Rolins De Santana

docente IFG - Campus Goiânia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.

Tarcísio Couto Pereira

tecnico IFSertão-PE - Reitoria

Atualmente é Analista de TI do IF-Sertão PE Campus Zona Rural. Mestre em Ciência da Computação pela UFPE e Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade de Pernambuco (UPE) no campus Caruaru.

Camila Cristina De Paula Pereira

docente IFMG - Reitoria

Doutora em Administração de empresas pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais/Fundação Dom Cabral, com mestrado pela mesma instituição. Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, ciência e tecnologia de Minas Gerais. Tem experiência como coordenadora de curso e professora nas áreas de Administração mercadológica, planejamento e gestão estratégica, processos administrativos e projetos de conclusão de curso. Também já atuou como pesquisadora em governança intersetorial, Marketing de serviços e de relacionamentos, nos seguintes temas: processo de desenvolvimento de serviços, marketing de serviços, mensuração da satisfação dos clientes por meio dos modelos ACSI e ECSI e análise multivariada de dados. Atualmente é coordenadora do curso técnico integrado em administração e membro do Núcleo docente estruturante dos cursos de gestão do IFMG campus Sabará: Bacharel em Administração de empresas, Tecnologia em Logística e Tecnologia em Processos Gerenciais

Marcel Da Silva Melo

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2011) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2014). Docente do Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos, na área de Informática, atuando no ensino básico, técnico e tecnológico e bacharelado. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de sistemas web, Desenvolvimento de aplicativos, Arquitetura de Software, Requisitos de Software, Modelagem de Software e Análise de Software.

Rafael Coimbra Pinto

docente IFRS - Campus Canoas

Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFRGS com foco em aprendizado por reforço (CAPES 7). Mestrado pelo PPGC-UFRGS (CAPES 7), na área de previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e modelos de misturas de gaussianas. Graduação em Ciência da Computação pela UFRGS. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, especialmente Redes Neurais. Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado em Inteligência Artificial no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde também atua como pesquisador nas áreas de aprendizagem de máquina, robótica e jogos digitais. Atuou como desenvolvedor por 12 anos, incluindo 7 anos no Ministério Público Federal e 1 ano e meio na Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre (PROCEMPA). Site profissional: https://rafaelcp.github.io/

Lucas Ramon Carvalho Ribeiro

Outros IFCE - Campus Cedro

Iniciou sua graduação em Física, modalidade licenciatura, no ano 2011 na Universidade Federal do Piauí. Em 2014, trocou para a modalidade bacharelado, concluindo o curso em 2016. Participou de projetos de iniciação científica na área de Teoria Quântica de Campos, onde apresentou monografia na mesma área de pesquisa. Em 2016, ingressou no mestrado em Física da Universidade Federal de Pernambuco, onde veio a concluir seu mestrado em 2019. Durante o mestrado, trabalhou com Modelos Dinâmicos e Hierárquicos. Em sua dissertação, analisou esses tipos de modelos para o fluxo de um fluido em um meio poroso. Durante o doutorado trabalhou com aplicação de modelos hierárquicos em sistemas financeiros, em especial o Forex. Modelagem de retornos, tempos característicos de primeira passagem e informação em Expert Advisors.

Leonardo Hoinaski

docente IFC - Campus Camboriu

Possui graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007), mestre e doutor em engenharia ambiental da Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de ciências atmosféricas e análise de dados. Fez mestrado utilizando técnicas estatísticas para identificar fontes de emissão de poluentes atmosféricos. O doutorado teve como temática o desenvolvimento de parametrização de coeficientes de dispersão lateral em modelos de qualidade do ar. Atua principalmente nos seguintes temas: modelagem de dispersão de poluentes, modelagem meteorológica, monitoramento da qualidade do ar, modelagem estatística, análise de dados. Atualmente é Professor adjunto do Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental da UFSC e supervisor do Laboratório de Controle da Qualidade do Ar (LCQAr).

Fábio Aiub Sperotto

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Sistemas de Informação (Bacharel) pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó (Unochapecó). Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Licenciado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal Sul-rio-grandense (IFSul). Tem experiência na área de Ciência da Computação: desenvolvimento de sistemas para web, Engenharia de Software, gestão do conhecimento e sistemas multiagentes. Atualmente é professor (presencial/EaD), orientador e pesquisador no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) nas áreas de Sistemas para Web, Banco de Dados, Sistemas Distribuídos, Sistemas Multiagentes (Simulação Social) e Integrações com modelos de IA. Também é coordenador do curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas no campus Lages (IFSC).

Carlos Henrique Da Silva Santos

docente IFSP - Campus Itapetininga

Possui graduação em Tecnologia em Informática pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado (2005) e doutorado (2010) em Engenharia Elétrica pela mesma instituição. É Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus Itapetininga, onde coordena o Grupo de Tecnologias e Aplicações da Computação (GTAC). Possui experiência internacional, tendo atuado como professor visitante no Massachusetts Institute of Technology (MIT), com bolsa da FAPESP (dez/2012-fev/2013), como pesquisador visitante na Cornell University (2010) e na Technische Universität München, sob financiamento do Programa Erasmus Mundus (Eubranex) (2009). Suas pesquisas concentram-se em inteligência artificial, tecnologias assistivas e informática na educação, com atuação específica em integridade científica e forense computacional de imagens incluindo detecção de manipulação em imagens científicas com técnicas de descritores e modelos de linguagem visual (VLMs) , em desenvolvimento de tecnologia assistiva (automação de cadeiras de rodas de baixo custo controladas por movimentos da cabeça e face) e em sistemas de checagem de notícias (imagens e textos) aplicados ao contexto eleitoral, com uso de modelos de linguagem visual e sistemas de recuperação aumentada por geração (RAG). Esses projetos em parcerias com diferentes instituições, sendo líder do Grupo Tecnologias e Aplicações de Computação (GTAC) no IFSP e parceiro do Recod.AI da Unicamp.

Valner Henrique De Morais

tecnico IFTM - Campus Uberaba

Graduação em Licenciatura Plena em Química pela Universidade de Uberaba (2005). Pós-Graduação "Lato Sensu" em Docência na Educação Superior pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM) e Mestre em Ciência e Tecnologia de Alimentos pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) Campus Uberaba. Professor PEB1 - Química - Escola Estadual Professora Corina de Oliveira, e atualmente, Técnico de Laboratório/Química - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro.

Tarso Guilherme Macedo Pires

docente IFNMG - Campus Janaúba

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) desde 2009. Graduado em Administração pela Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES), especialista em Controladoria e Finanças Empresariais pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) e em Direito Tributário pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Mestre em Desenvolvimento Social pela UNIMONTES e doutorando no mesmo programa desde 2022. Possui experiência em docência no ensino técnico e superior, gestão acadêmica, administração pública e gestão empresarial. Desenvolve pesquisas na área de Desenvolvimento Social, com interesse em políticas públicas, participação social, organizações da sociedade civil e inclusão socioprodutiva de catadores de materiais recicláveis.

Gláucio Oliveira Da Gama

tecnico IFRJ - Campus São João de Meriti

MD, PhD. Perícia Médica. Radiologia e Diagnóstico por Imagem (RQE) com R4 (ano adicional).

Felipe Schmitt Panegalli

tecnico IFFar - Reitoria

Mestre em Tecnologias Educacionais em Rede pela UFSM, graduado em Sistemas para Internet pela Faculdade Cesumar de Maringá. Atualmente é Servidor Público no cargo de Técnico em Tecnologia da Informação do Instituto Federal Farroupilha - Reitoria. Tem experiência na área de Desenvolvimento e Análise de Sistemas, atuando nos seguintes segmentos: desenvolvimento de aplicativos web (php, html5, CSS3, SQL), frameworks como: CakePHP e Laravel 5.3+; desenvolvimento de aplicativos mobile (Android, IOS) com uso do framework Ionic 3+; desenvolvimento de aplicativos Delphi com uma vasta experiência de 12 anos; helpdesk e Suporte à usuário; Atualmente focado no desenvolvimento de serious games na modalidade single e/ou multiplayer, utilizando Unity3D e, por fim, pesquisador na área de realidade aumentada e virtual, por meio de ferramentas como Unity3D e Vuforia.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.

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