Possuo Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2008) e graduação em Ciências da Computação pela UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (2004). As minhas áreas de interesse são: Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Banco de Dados e Segurança de Rede de Computadores.
Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.
Cursou bacharelado, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), formando-se respectivamente nos anos de 2006, 2009 e 2017. Realizou doutorado sanduíche (2015-2016) no Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) em Pisa, Itália. É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - campus Crato, onde ministra disciplinas na área de Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, ocupa o cargo de Diretor de Administração e Diretor-Geral Substituto do campus Crato. Além de atividades de gestão, tem participado de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, tendo interesse nas áreas de: aplicações da inteligência artificial, mineração de dados e sistemas de informação geográfica.ORCID: 0000-0001-6842-4553
Possui Graduação em Química pela Universidade Católica de Brasília (2005), Mestrado em Química pela Universidade de Brasília (2008) e Doutorado em Tecnologias Química e Biológica pela Universidade de Brasília (2017). Atualmente é docente e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Câmpus Luziânia. Atua nas áreas de Ciências Militares e Policiais, como foco na formação de condutores de cães de detecção e desenvolvimento de auxiliares de treinamento para cães de detecção de drogas, explosivos e restos mortais humanos.
Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.
Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2001), mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e Pós-Doutorado pela Universidade de Lancaster - Inglaterra pela Escola de Computação e Comunicação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança da informação, gerenciamento de redes, sistemas operacionais, internet das coisas, bem como em detecção de falhas, redes neurais, e aprendizagem de máquina.
Professor do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus João Pessoa. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG (2016). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, (2004). Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPE (2001). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina, Treinamento em dados desbalanceados, Ciência de Dados, Processamento de Linguagem Natural, Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLM), Análise de Sentimentos e Computação Aplicada à Saúde.
Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática (PPGECM) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui Licenciatura em Formação Pedagógica (IFG, 2021). Mestre (2020) e Bacharela com habilitação em Química Industrial (2017), pela UFG. Técnica em Química pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Inhumas (2012). Atualmente é Técnica de Laboratório do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, atuando no Núcleo de Laboratórios Educativos de Química (NLEQ) do Campus Iporá. Tem experiência na área de Química Analítica com ênfase em instrumentação analítica, eletroforese, detecção eletroquímica acoplada a microdispositivos; bem como na área da Educação com ênfase em TDIC no Ensino de Química e Elaboração de dispositivo impresso via 3D para análise colorimétrica portátil.
Foi cientista visitante no Centro Aeroespacial Alemão (DLR-Oberpfafenhoffen) com apoio financeio do Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico (DAAD), possui doutorado e mestrado em Engenharia e Tecnologia Espaciais / Mecânica Espacial e Controle pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e graduação em Tecnologia em Automação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (2004). Atualmente é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (IFF-Campos). Tem experiência na área de Engenharia de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Sistemas Eletromecânicos, Controle de Processos, Controle Digital, Supervisão, Detecção e Diagnóstico de Falhas (DDF), Modelagem de Sistemas Dinâmicos/Multicorpos e Simulação em Tempos Real e Virtual.
Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT). Engenheiro Mecânico formado pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Campus de Foz do Iguaçu. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (PPGEM) da Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho' - Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (UNESP - FEIS) na área de Mecânica dos Sólidos. Realizou um estágio de pesquisa sanduíche (durante o mestrado) no Institut FEMTO-ST ligado a Université de Franche-Comté em Besançon (França) sob o tema: "Detecção e identificação de comportamento estrutural não-linear em um painel solar utilizando séries de Volterra" Tem experiência nas áreas de: Processamento Digital de Sinais, Instrumentação, Dinâmica Estrutural, Identificação de Sistemas Lineares e Não-Lineares, Ajuste de Modelos e Monitoramento de Saúde Estrutural. Tem também experiência em laboratório, trabalhando com atuadores piezoeléctricos, excitadores eletrodinâmicos, acelerômetros, células de carga, cabeças de impedância e vibrômetros laser. Já atuou como coordenador do curso Técnico em Eletromecânica e curso Técnico em Manutenção de Aeronaves. Atua no colegiado de curso da Eletromecânica, e no Núcleo Docente Estruturante do Curso de Engenharia de Controle e Automação.
Doutorando, Mestre e Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco. Possui afinidade em várias áreas como Inteligência Computacional, Machine Learning, Deep Learning, Series Temporais , Gêmeos Digitais, Banco de Dados, Business Intelligence, entre outras. Atualmente é professor na Instituto Federal do Sertão Pernambucano
Mestre em Educacão, possui graduação em Sistema de Informação pela Universidade Severino Sombra (2002) e Especialização Pedagógica pela Universidade Cândido Mendes (2008). Professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - IFNMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de gestão empresarial, aplicativos móveis, sistemas de apoio a decisão, empreendedorismo, detecção automática de estilos de aprendizagem, mercado de trabalho, carreira profissional, orientação profissional e tecnológica.
Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.
Bacharel em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC/RO (2001), Pós-graduada em Banco de Dados pela ULBRA/ILES (2003), MBA em Gestão Empresarial pela FGV (2005), Mestra em Educação pela UNIR (2015). Atualmente é professora e pesquisadora do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia, onde atua no Grupo de Pesquisa focado em Mecatrônica, Robótica e Automação - GPMecatrônica. Fez parte do Grupo de Trabalho (GT) de Elaboração da Matriz Curricular de Referência para os Cursos Técnicos Integrados ao Ensino Médio do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO). É membro do Núcleo de Estudos Afro Brasileiros e Indígenas (NEABI) desde, 02/2024. Fez parte do Núcleo Docente Estruturante do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Campus Porto Velho Calama, de 09/2021 a 07/2022.
Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.
Possuo toda formação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) onde concluí a graduação em Engenharia Elétrica (1989), o mestrado em Engenharia de Produção (2000) na área de concentração de Inteligência Aplicada e Mídia e conhecimento, e o doutorado (2015) pelo Departamento de Automação e Sistemas (DAS) na área de concentração de sistemas computacionais. Sou professor efetivo do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) Campus São José desde 1996, e professor titular desde dezembro de 2022. Tenho experiência na área de Engenharia Elétrica e Eletrônica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações em projeto, instalação e manutenção de equipamentos afins. Interesse especial nas áreas de redes de computadores, sistemas embarcados, internet das coisas, inteligência artificial, interface humano-computador, aprendizado de máquina, análise de dados e reconhecimento de padrões aplicados na automação de sistemas, especialmente aqueles relacionados com visão computacional e sistemas de telecomunicações.