Resultados para “'Detecção de Explosivos'”

Daniel Luiz Rodrigues Da Annunciação

docente IFG - Campus Luziânia

Possui Graduação em Química pela Universidade Católica de Brasília (2005), Mestrado em Química pela Universidade de Brasília (2008) e Doutorado em Tecnologias Química e Biológica pela Universidade de Brasília (2017). Atualmente é docente e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Câmpus Luziânia. Atua nas áreas de Ciências Militares e Policiais, como foco na formação de condutores de cães de detecção e desenvolvimento de auxiliares de treinamento para cães de detecção de drogas, explosivos e restos mortais humanos.

Julio Cesar De Pontes

docente IFRN - Campus Natal - Central

Engenheiro de Minas, Doutorado em Recursos Naturais, Mestrado em Lavra de Minas, Especialização latu sensu em Geologia de Jazida e Segurança do Trabalho, professor de Perfuração e Desmonte de Rocha e de Planejamento Ambiental e de Minas do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na chefia, condução e responsabilidade técnica de projetos de mineração, para empresas privadas com ênfase em lavra a céu aberto, atuando principalmente nos seguintes temas: uso de explosivos em desmonte de rocha, lavra, estudos de impactos (Licenciamento Ambiental, Elaboração de EIA/RIMA, RCA), segurança do trabalho e instrutor de curso de blaster em todo País.

Navar De Medeiros Mendonça E Nascimento

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Doutor (2023) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com foco de pesquisa em inteligência artificial aplicada à engenharia biomédica. Mestre em Engenharia Aeronáutica (2019), com ênfase em segurança na aviação e aeronavegabilidade continuada, pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA). Mestre em Energias Renováveis (2018) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), com ênfase em detecção incipiente de falhas em aerogeradores utilizando aprendizado de máquina. Graduado em Engenharia Mecatrônica (2015) pelo IFCE. Atualmente, é integrante do Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO - http://lapisco.ifce.edu.br) do IFCE, onde atua na área de visão computacional. Possui experiência em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Reconhecimento de Padrões, Inteligência Artificial, Processamento e Análise de Sinais, Processamento e Análise de Imagens.

Lívio Da Silva Amaral

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Graduado em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa, concluiu Mestrado e Doutorado em Fitopatologia na mesma instituição. Atuou nas áreas de Ecologia de Formicidae, Controle Biológico Conservativo de Pragas, Controle Biológico Aplicado de Ácaros Fitófagos, Controle Biológico de Fitopatógenos, Métodos de Detecção de Bactérias Fitopatogênicas e Interação Planta-Bactérias Fitopatogênicas. Atuou como Coordenador de Pesquisa na JCO Bioprodutos atuando nas áreas de Controle Biológico de Pragas e Doenças de Plantas, Promoção de Crescimento de Plantas e Indução de Resistência de Plantas a Pragas e Patógenos, como Professor Substituto no IF Goiano, campus Urutaí, e na empresa MSM Indústria e Comércio como Coordenador de P&D na área de Controle Biológico. Atuou como Professor EBTT no IF Baiano, campus Xique-Xique, e atualmente é Professor EBTT no IFTM, campus Ituiutaba.

Simone Bernadino Lucas

tecnico IFGoiano - Campus Iporá

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática (PPGECM) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui Licenciatura em Formação Pedagógica (IFG, 2021). Mestre (2020) e Bacharela com habilitação em Química Industrial (2017), pela UFG. Técnica em Química pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Inhumas (2012). Atualmente é Técnica de Laboratório do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, atuando no Núcleo de Laboratórios Educativos de Química (NLEQ) do Campus Iporá. Tem experiência na área de Química Analítica com ênfase em instrumentação analítica, eletroforese, detecção eletroquímica acoplada a microdispositivos; bem como na área da Educação com ênfase em TDIC no Ensino de Química e Elaboração de dispositivo impresso via 3D para análise colorimétrica portátil.

Cristian Hansen

docente IFFar - Campus Santa Rosa

Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT). Engenheiro Mecânico formado pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Campus de Foz do Iguaçu. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (PPGEM) da Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho' - Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (UNESP - FEIS) na área de Mecânica dos Sólidos. Realizou um estágio de pesquisa sanduíche (durante o mestrado) no Institut FEMTO-ST ligado a Université de Franche-Comté em Besançon (França) sob o tema: "Detecção e identificação de comportamento estrutural não-linear em um painel solar utilizando séries de Volterra" Tem experiência nas áreas de: Processamento Digital de Sinais, Instrumentação, Dinâmica Estrutural, Identificação de Sistemas Lineares e Não-Lineares, Ajuste de Modelos e Monitoramento de Saúde Estrutural. Tem também experiência em laboratório, trabalhando com atuadores piezoeléctricos, excitadores eletrodinâmicos, acelerômetros, células de carga, cabeças de impedância e vibrômetros laser. Já atuou como coordenador do curso Técnico em Eletromecânica e curso Técnico em Manutenção de Aeronaves. Atua no colegiado de curso da Eletromecânica, e no Núcleo Docente Estruturante do Curso de Engenharia de Controle e Automação.

Juliana Rocha Tavares

docente IFF - Campus Campos Centro

É professora de Física do Instituto Federal Fluminense e Doutora em Ciências Naturais da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, na área de Física, com ênfase em Propriedades Térmicas da Matéria Condensada, atuando na detecção de gases poluentes atmosféricos e análise através de técnicas fototérmicas (espectroscopia fotoacústica, URAS, detectores no infravermelho). Possui Graduação em Licenciatura em Física (2007) e Mestrado em Ciências Naturais (2009) pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro e Graduação em Licenciatura Plena em Educação Artística (2007) pelo Conservatório Brasileiro de Música.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Luiz Filipe Carreiro Salazar

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Mestre em Educacão, possui graduação em Sistema de Informação pela Universidade Severino Sombra (2002) e Especialização Pedagógica pela Universidade Cândido Mendes (2008). Professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - IFNMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de gestão empresarial, aplicativos móveis, sistemas de apoio a decisão, empreendedorismo, detecção automática de estilos de aprendizagem, mercado de trabalho, carreira profissional, orientação profissional e tecnológica.

Alexandre De Jesus Aragão

docente IFSP - Campus São Paulo

Doutor (2021) e Mestre (2005) em Ciências, ambos obtidos no Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP). Possui graduação (1998) em Tecnologia de Materiais, Processos e Componentes Eletrônicos pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo (FATEC-SP). Atualmente atua como professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus São Paulo (IFSP). Com quase 30 anos de experiência em eletrônica, sistemas embarcados, microprocessadores, microcontroladores e linguagens de programação estruturadas e orientadas a objetos; atualmente sua pesquisa diz respeito a dispositivos de imagiologia por micro-ondas de baixo custo para detecção de câncer de mama. Além disso, também é cofundador e lidera o laboratório de sistemas embarcados (Embedded Lab) do IFSP.

Bruno De Brito Leite

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2005) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008). Desde 2012, atua como professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba - Campus Campina Grande (IFPB-CG) em que ministra disciplinas relacionadas a Sistemas Operacionais como Laboratório de Sistemas Operacionais, Administração de Sistemas Operacionais Abertos, Administração de Sistemas e Administração de Serviços.

Renan Nicolau Ribeiro Da Rocha

docente

Professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Jacobina, atuando no Curso Técnico em Mineração com dedicação integral à formação profissional de excelência e capacitados para atuar nos diversos segmentos da mineração brasileira. Doutor em Engenharia de Recursos Naturais pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), com mestrado em Exploração Petrolífera e Mineral e graduação em Engenharia de Minas pela mesma instituição, possuo sólida formação acadêmica aliada à experiência prática em trabalhos laboratoriais e operações de desmonte de rocha com utilização de explosivos em obras civis.

Geovani Lopes Martins

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - Campus Ribeirão das Neves). Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), com ênfase no auxílio ao diagnóstico médico utilizando visão computacional. Concluiu o mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE, 2021) e graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC, 2017). Ao longo de sua carreira acadêmica, contribuiu com projetos de pesquisa em imagens médicas no Laboratório de Visão, Imagens e Sinais (LABVIS-UFC), Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO-IFCE) e Laboratório de Realidade Estendida para o Bem (XR4Good-UFOP). Suas principais áreas de interesse incluem Processamento de Imagens, Visão Computacional e Análise de Imagens Médicas.

Alexandre Alves Dalmolim

tecnico IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2019). Atualmente é engenheiro mecatrônico do Departamento Acadêmico de Metal Mecânica do IFSC. É mestrando em Engenharia Mecânica na UFSC, na área de concentração em Metrologia e Instrumentação, com atuação em visão computacional e aprendizado profundo aplicado à termografia: processamento de imagens térmicas e visuais, segmentação/detecção com redes neurais convolucionais e implementação embarcada em computação de borda.

Luciano Roberto Da Silva Leal

docente IFSertão-PE - Campus Floresta

Doutorando, Mestre e Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco. Possui afinidade em várias áreas como Inteligência Computacional, Machine Learning, Deep Learning, Series Temporais , Gêmeos Digitais, Banco de Dados, Business Intelligence, entre outras. Atualmente é professor na Instituto Federal do Sertão Pernambucano

Josiane Rodrigues Sandes

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.