Resultados para “'Detecção de falha'”

Navar De Medeiros Mendonça E Nascimento

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Doutor (2023) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com foco de pesquisa em inteligência artificial aplicada à engenharia biomédica. Mestre em Engenharia Aeronáutica (2019), com ênfase em segurança na aviação e aeronavegabilidade continuada, pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA). Mestre em Energias Renováveis (2018) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), com ênfase em detecção incipiente de falhas em aerogeradores utilizando aprendizado de máquina. Graduado em Engenharia Mecatrônica (2015) pelo IFCE. Atualmente, é integrante do Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO - http://lapisco.ifce.edu.br) do IFCE, onde atua na área de visão computacional. Possui experiência em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Reconhecimento de Padrões, Inteligência Artificial, Processamento e Análise de Sinais, Processamento e Análise de Imagens.

Daniel Luiz Rodrigues Da Annunciação

docente IFG - Campus Luziânia

Possui Graduação em Química pela Universidade Católica de Brasília (2005), Mestrado em Química pela Universidade de Brasília (2008) e Doutorado em Tecnologias Química e Biológica pela Universidade de Brasília (2017). Atualmente é docente e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Câmpus Luziânia. Atua nas áreas de Ciências Militares e Policiais, como foco na formação de condutores de cães de detecção e desenvolvimento de auxiliares de treinamento para cães de detecção de drogas, explosivos e restos mortais humanos.

Fabio Camargo Rosa

docente IFSP - Campus Hortolândia

Mestre em Engenharia Mecânica pelo IFSP/SPO, membro do grupo de pesquisa CNPq - IFSP "Análise Dinâmica de Máquinas Elétricas e Eficiência Energética (ADMEEE)". Especialização em Docência no Ensino Técnico pelo SENAC/Santo Amaro. Graduado em Engenharia Mecânica pela FEI. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP/HTO). Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Projetos das Máquinas e Mecânica dos Sólidos, atuando principalmente com máquinas rotativas.

Lívio Da Silva Amaral

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Graduado em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa, concluiu Mestrado e Doutorado em Fitopatologia na mesma instituição. Atuou nas áreas de Ecologia de Formicidae, Controle Biológico Conservativo de Pragas, Controle Biológico Aplicado de Ácaros Fitófagos, Controle Biológico de Fitopatógenos, Métodos de Detecção de Bactérias Fitopatogênicas e Interação Planta-Bactérias Fitopatogênicas. Atuou como Coordenador de Pesquisa na JCO Bioprodutos atuando nas áreas de Controle Biológico de Pragas e Doenças de Plantas, Promoção de Crescimento de Plantas e Indução de Resistência de Plantas a Pragas e Patógenos, como Professor Substituto no IF Goiano, campus Urutaí, e na empresa MSM Indústria e Comércio como Coordenador de P&D na área de Controle Biológico. Atuou como Professor EBTT no IF Baiano, campus Xique-Xique, e atualmente é Professor EBTT no IFTM, campus Ituiutaba.

Simone Bernadino Lucas

tecnico IFGoiano - Campus Iporá

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática (PPGECM) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui Licenciatura em Formação Pedagógica (IFG, 2021). Mestre (2020) e Bacharela com habilitação em Química Industrial (2017), pela UFG. Técnica em Química pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Inhumas (2012). Atualmente é Técnica de Laboratório do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, atuando no Núcleo de Laboratórios Educativos de Química (NLEQ) do Campus Iporá. Tem experiência na área de Química Analítica com ênfase em instrumentação analítica, eletroforese, detecção eletroquímica acoplada a microdispositivos; bem como na área da Educação com ênfase em TDIC no Ensino de Química e Elaboração de dispositivo impresso via 3D para análise colorimétrica portátil.

Cristian Hansen

docente IFFar - Campus Santa Rosa

Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT). Engenheiro Mecânico formado pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Campus de Foz do Iguaçu. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (PPGEM) da Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho' - Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (UNESP - FEIS) na área de Mecânica dos Sólidos. Realizou um estágio de pesquisa sanduíche (durante o mestrado) no Institut FEMTO-ST ligado a Université de Franche-Comté em Besançon (França) sob o tema: "Detecção e identificação de comportamento estrutural não-linear em um painel solar utilizando séries de Volterra" Tem experiência nas áreas de: Processamento Digital de Sinais, Instrumentação, Dinâmica Estrutural, Identificação de Sistemas Lineares e Não-Lineares, Ajuste de Modelos e Monitoramento de Saúde Estrutural. Tem também experiência em laboratório, trabalhando com atuadores piezoeléctricos, excitadores eletrodinâmicos, acelerômetros, células de carga, cabeças de impedância e vibrômetros laser. Já atuou como coordenador do curso Técnico em Eletromecânica e curso Técnico em Manutenção de Aeronaves. Atua no colegiado de curso da Eletromecânica, e no Núcleo Docente Estruturante do Curso de Engenharia de Controle e Automação.

Juliana Rocha Tavares

docente IFF - Campus Campos Centro

É professora de Física do Instituto Federal Fluminense e Doutora em Ciências Naturais da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, na área de Física, com ênfase em Propriedades Térmicas da Matéria Condensada, atuando na detecção de gases poluentes atmosféricos e análise através de técnicas fototérmicas (espectroscopia fotoacústica, URAS, detectores no infravermelho). Possui Graduação em Licenciatura em Física (2007) e Mestrado em Ciências Naturais (2009) pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro e Graduação em Licenciatura Plena em Educação Artística (2007) pelo Conservatório Brasileiro de Música.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Luiz Filipe Carreiro Salazar

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Mestre em Educacão, possui graduação em Sistema de Informação pela Universidade Severino Sombra (2002) e Especialização Pedagógica pela Universidade Cândido Mendes (2008). Professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - IFNMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de gestão empresarial, aplicativos móveis, sistemas de apoio a decisão, empreendedorismo, detecção automática de estilos de aprendizagem, mercado de trabalho, carreira profissional, orientação profissional e tecnológica.

Márcio Medeiros De Magalhães

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Possui graduação em engenharia metalúrgica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012), mestrado e doutorado na Universidade Federal do Rio Grande do Sul em ciências e engenharia dos materiais, no Laboratório de Metalurgia Física. Tem experiência na área de Engenharia de Materiais e Metalúrgica, com ênfase em Metalurgia Física, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise de falha de componentes mecânicos, caracterização de materiais metálicos, através de ensaios mecânicos e metalográficos via microscopia óptica e eletrônica de varredura.

Jean Hilaire Adebai Tomola

docente IFRJ - Campus Paracambi

Professor Titular do IFRJ. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Militar de Engenharia (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, atuando com diagnóstico de falha em sistemas a eventos discretos e desenvolvimento e inovação tecnológica.

Filypi Suazo De Lima

docente

Possui graduação em Engenharia de Pesca pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB/BA, Pós Graduado em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Estácio de Sá/RJ, Pós Graduado em Higiene Ocupacional pela UniCesumar/PR, Pós-Graduando em Educação Profissional e Tecnológica pela Faculdade Educacional da Lapa/PR e Mestre em Tecnologias Aplicáveis a Bioenergia pela Faculdade de Tecnologia e Ciências - FTC/BA . Atuou como Engenheiro de Segurança do Trabalho e Coordenador técnico nas áreas de Saúde e Segurança do Trabalho em empresas dos mais variados segmentos econômicos como G Barbosa/Salvador, DASS Calçados e Confecções/Vitória da Conquista e Borrachas Vipal/Feira de Santana, onde por ultimo dedicando-se 6 anos de sua carreira, como Engenheiro de Segurança do Trabalho Sênior e Coordenador das áreas de Saúde, Segurança, Educação Continuada, Lazer e Responsabilidade Social do SESI Unidade Norte na Bahia em Juazeiro. Possui mais de 12 anos de experiência na área de Gerenciamento de Riscos, Higiene Ocupacional, Programas de gestão de Segurança do Trabalho em Engenharia de Segurança do Trabalho e experiência em assistência técnicas na condução e acompanhamento de perícias técnicas de insalubridade e de periculosidade. Foi professor com Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Sergipe - IFS das disciplinas de Segurança do Trabalho, Higiene Ocupacional e Ética Profissional nos cursos Técnico em Edificações, Técnico em Eletrotécnica e Engenharia Civil e atualmente é professor com Dedicação Exclusiva do Instituto Federal da Bahia nas disciplinas de Segurança do Trabalho do curso Técnico em Segurança do Trabalho.

Bruno De Brito Leite

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2005) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008). Desde 2012, atua como professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba - Campus Campina Grande (IFPB-CG) em que ministra disciplinas relacionadas a Sistemas Operacionais como Laboratório de Sistemas Operacionais, Administração de Sistemas Operacionais Abertos, Administração de Sistemas e Administração de Serviços.

Geovani Lopes Martins

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - Campus Ribeirão das Neves). Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), com ênfase no auxílio ao diagnóstico médico utilizando visão computacional. Concluiu o mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE, 2021) e graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC, 2017). Ao longo de sua carreira acadêmica, contribuiu com projetos de pesquisa em imagens médicas no Laboratório de Visão, Imagens e Sinais (LABVIS-UFC), Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO-IFCE) e Laboratório de Realidade Estendida para o Bem (XR4Good-UFOP). Suas principais áreas de interesse incluem Processamento de Imagens, Visão Computacional e Análise de Imagens Médicas.

Heitor José Dos Santos Barros

docente IFB - Campus Brasília

Heitor é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico da área de Informática no Instituto Federal de Brasília e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande. Possui mestrado e bacharelado pela Universidade Federal de Alagoas, além de formação técnica pelo Instituto Federal de Alagoas. Entre 2023 e 2026, atuou no Ministério da Cultura com inovação tecnológica e análise de dados na Subsecretaria de Gestão de Prestação e Tomada de Contas. Sua trajetória articula experiência em ciência de dados e arquitetura de software com atuação em ensino, pesquisa e extensão na educação profissional e tecnológica. Tem interesse na modernização da gestão pública e no uso estratégico de dados para subsidiar políticas públicas baseadas em evidências, com foco na intersecção entre tecnologia e Estado para o aprimoramento da eficiência administrativa.