Resultados para “'Detecção e Diagnóstico de Falhas.'”

Alexandre Carvalho Leite

docente IFF - Campus Campos Centro

Foi cientista visitante no Centro Aeroespacial Alemão (DLR-Oberpfafenhoffen) com apoio financeio do Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico (DAAD), possui doutorado e mestrado em Engenharia e Tecnologia Espaciais / Mecânica Espacial e Controle pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e graduação em Tecnologia em Automação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (2004). Atualmente é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (IFF-Campos). Tem experiência na área de Engenharia de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Sistemas Eletromecânicos, Controle de Processos, Controle Digital, Supervisão, Detecção e Diagnóstico de Falhas (DDF), Modelagem de Sistemas Dinâmicos/Multicorpos e Simulação em Tempos Real e Virtual.

Lívia De Fátima Silva Mendes

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2013) e mestrado em Engenharia Elétrica (Ufsj / Cefet-Mg) pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2015). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Modelagem, atuando principalmente nos seguintes temas: método não invasivo, diagnóstico de falhas, superfície de resposta, algoritmos genéticos, energias renováveis e motor de indução trifásico. Atuou como docente nas instituições UNIBH, Faculdades Santo Agostinho e FipMoc, atualmente é docente do Instituto Federal do Norte de Minhas Gerais - IFNMG, Campus Montes Claros, atuando nos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico em Eletrotécnica. Atua no desenvolvimento de projetos de inovação no Makerspace e coordena projetos de desenvolvimento de tecnologias assistivas.

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Navar De Medeiros Mendonça E Nascimento

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Doutor (2023) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com foco de pesquisa em inteligência artificial aplicada à engenharia biomédica. Mestre em Engenharia Aeronáutica (2019), com ênfase em segurança na aviação e aeronavegabilidade continuada, pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA). Mestre em Energias Renováveis (2018) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), com ênfase em detecção incipiente de falhas em aerogeradores utilizando aprendizado de máquina. Graduado em Engenharia Mecatrônica (2015) pelo IFCE. Atualmente, é integrante do Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO - http://lapisco.ifce.edu.br) do IFCE, onde atua na área de visão computacional. Possui experiência em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Reconhecimento de Padrões, Inteligência Artificial, Processamento e Análise de Sinais, Processamento e Análise de Imagens.

Marlon Marques Soudre

docente IFB - Campus Taguatinga

Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.

Adilson De Souza Cândido

docente IFSP - Campus Bragança Paulista

Doutor (2015) e Mestre (2010) em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), com ênfase em Sistemas e Controle. Possui MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP, 2023) e em Gestão de Projetos e Processos Organizacionais pelo Centro Paula Souza (2018), além de Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSP (2012). É graduado em Engenharia Elétrica pela UNESP (2007) e licenciado em Matemática pelo Claretiano (2014).Docente Titular do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) desde 2025, atuou na instituição como Coordenador do Curso de Engenharia de Controle e Automação, Coordenador do Curso de Tecnologia em Eletrônica Industrial e Coordenador do Setor de Licitações e Contratos. Sua experiência profissional na indústria abrange o projeto de sistemas de controle, navegação e guiamento para VANTs na Flight Technologies -Avibras Aeroespacial e o desenvolvimento de produtos na Whirlpool S.A. Foi bolsista CNPq de Desenvolvimento Tecnológico e Inovação no Exterior (Finlândia, 2016). Suas principais linhas de pesquisa incluem: inteligência artificial, controle preditivo, diagnóstico e prognóstico de falhas, tolerância a falhas, gerenciamento de energia e planejamento de trajetórias para robótica móvel.

Tiago Drummond Lopes

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (2022). Possui mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) - Câmpus Cornélio Procópio (2016). Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pela UTFPR-CP (2014). Durante o mestrado foi bolsista CAPES. Durante a graduação foi aluno bolsista de Iniciação Científica, orientado pelo Prof. Dr. Alessandro Goedtel. De abril de 2011 a março de 2013 foi voluntário, e de abril de 2013 a fevereiro de 2014 bolsista PIBIC-CNPq. Durante os anos Iniciação Científica realizou pesquisas na área de aplicação de sistemas inteligentes em máquinas elétricas, no Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI) do Centro Integrado de Pesquisa em Controle e Automação (CIPECA) da UTFPR-CP. Atualmente é docente efetivo lotado no Departamento de Eletroeletrônica do Instituto Federal de Santa Catarina - Câmpus Itajaí. Atua principalmente nos seguintes temas: motor de indução trifásico, proteção de motores, monitoramento de temperatura, redes neurais artificiais, diagnóstico de falhas, modelagem e simulação usando o método de elementos finitos, CAE e gêmeos digitais.

Geronimo Barbosa Alexandre

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Gerônimo Barbosa Alexandre possui Graduação em Engenharia Elétrica (UFCG, 2013), Mestrado em Engenharia de Automação e Controle (UFCG, 2016) e Especialização em Educação Profissional e Tecnologica pela FAVENI (2021). Trabalhou como engenheiro de proteção de sistemas elétricos (2013-2014), atuou como consultor e projetista de plantas de secagem do caulim com uso de energia solar e diesel (2014-2015). Foi professor e Coordenador do Eixo de Controle e Processos no IFMA Campus Buriticupu (2015-2016). Nos anos de 2018-2021 foi Coordenador do Curso Técnico em Eletroeletrônica no IFPE Campus Garanhuns. Durante 2016 a 2021 trabalhou como Professor EBTT Efetivo do IFPE Campus Garanhuns. Alexandre é professor EBTT, nível B-4 do Instituto Federal da Paraiba Campus Cajazeiras (2021-Atualmente), de maio de 2022 a dezembro de 2023 atuou como Coordenador do Curso de Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação, suas áreas de interesse são: Controle de processos, diagnóstico de falhas em sensores e atuadores, modelagem e simulação de processos industriais, automação inteligente, informática industrial, redes elétricas inteligentes, programação de robôs, sistemas embarcados, projetos elétricos e aplicações de fontes alternativas de energia.

Josemar De Souza Moreira

tecnico IFMG - Campus Avançado Conselheiro Lafaiete

Mestre em Engenharia Elétrica (UFSJ / Cefet-Mg). Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de São João del Rei. Instrutor de Formação Profissional C no SENAI - São João del-Rei em 2019. Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de São João del Rei (UFSJ) em 2018. Membro discente do Colegiado de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (UFSJ-CEFET) de 2018 a 2019. Membro do Laboratório de Máquinas Elétricas e Transformadores (LAMET/UFSJ). Desenvolveu trabalhos nas áreas de manutenção preditiva de Máquinas Elétricas (detecção e diagnóstico de falhas), processamento digital de sinais, análise de corrente, análise de vibração e termografia em motores de indução trifásicos.

Ricardo Augusto Manfredini

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui graduação em Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (1990), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001) , doutorado pelo Instituto de Biotecnologia da Universidade de Caxias do Sul(2015) e pós-doutorado no GECAD do Instituto Superior de Engenharia do Porto (2020 e 2025) em Inteligência Artificial e IoT, também é professor do Instituto Federal de Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Sul - campus Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação, Engenharia de Software e Tolerância a Falhas, atuando principalmente nos seguintes temas: IoT, IA, bioinformática, injeção de falhas, sistemas distribuídos, tolerância a falhas, metodologias de desenvolvimento de sistemas e linguagens de programação.

Vinícius Fonseca Maciel

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Mestre em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e bacharel em Ciência da Computação pela mesma instituição. Durante a graduação, foi membro do CompPET por aproximadamente dois anos e meio, participando do Programa de Educação Tutorial (PET), um renomado programa de formação acadêmica no Brasil que proporciona um ambiente de iniciação em pesquisa, ensino e extensão. Como pesquisador no .SDLAB (Software Dependability Laboratory), dedicou-se ao estudo de Gerenciamento de Memória e Desempenho, Engenharia de Confiabilidade de Software e Sistemas Operacionais. Contribuiu para o desenvolvimento do projeto Linux Reliability Analysis Component (LRAC), voltado para a coleta de dados de falhas para análise de confiabilidade do sistema operacional Linux. Atualmente, atua como Professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM). Desenvolve, em parceria com o IFTM e o Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), o projeto SIPADE, um sistema voltado ao diagnóstico de áreas de pastagens degradadas. Seus principais interesses acadêmicos e de pesquisa incluem Desempenho de Sistemas, Algoritmos, Sistemas Operacionais e Confiabilidade de Software.

Simone Bernadino Lucas

tecnico IFGoiano - Campus Iporá

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática (PPGECM) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui Licenciatura em Formação Pedagógica (IFG, 2021). Mestre (2020) e Bacharela com habilitação em Química Industrial (2017), pela UFG. Técnica em Química pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Inhumas (2012). Atualmente é Técnica de Laboratório do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, atuando no Núcleo de Laboratórios Educativos de Química (NLEQ) do Campus Iporá. Tem experiência na área de Química Analítica com ênfase em instrumentação analítica, eletroforese, detecção eletroquímica acoplada a microdispositivos; bem como na área da Educação com ênfase em TDIC no Ensino de Química e Elaboração de dispositivo impresso via 3D para análise colorimétrica portátil.

Jean Hilaire Adebai Tomola

docente IFRJ - Campus Paracambi

Professor Titular do IFRJ. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Militar de Engenharia (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, atuando com diagnóstico de falha em sistemas a eventos discretos e desenvolvimento e inovação tecnológica.

Raquel De Souza Lemos De Oliveira

tecnico IFC - Campus Araquari

Graduada em Medicina Veterinária- Universidade Federal do Paraná (UFPR - 2008), Especialização na área de Diagnóstico por Imagem (UFPR - 2009), Mestra em Ciências Veterinárias (UFPR -2012), Doutora em Ciência Animal (UFG - 2020), Pós-Graduada em Tomografia Computadorizada (UniRadio - 2026). É Médica veterinária no serviço de Diagnóstico por Imagem do Centro de Práticas Clínicas e Cirúrgicas (CPCC) no Instituto Federal Catarinense, campus Araquari. Especialista em Diagnóstico por Imagem na Medicina Veterinária, título concedido pela Associação Brasileira de Radiologia Veterinária e reconhecido pelo Conselho Federal de Medicina Veterinária (2023).

Daniel Luiz Rodrigues Da Annunciação

docente IFG - Campus Luziânia

Possui Graduação em Química pela Universidade Católica de Brasília (2005), Mestrado em Química pela Universidade de Brasília (2008) e Doutorado em Tecnologias Química e Biológica pela Universidade de Brasília (2017). Atualmente é docente e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Câmpus Luziânia. Atua nas áreas de Ciências Militares e Policiais, como foco na formação de condutores de cães de detecção e desenvolvimento de auxiliares de treinamento para cães de detecção de drogas, explosivos e restos mortais humanos.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.