Resultados para “'Detection Transformer'”

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Gilberto Igarashi

docente IFSP - Campus São Paulo

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade São Judas Tadeu (2002), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2008) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2015). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e interesse nas áreas de Redes Industriais, Sistemas Embarcados, Controle e Proteção de Sistemas Elétricos de Potência.

Cláudio Luís Ebert

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial e Eletrônica Digital, atuando principalmente nos seguintes temas: eletrônica digital, painés fotovoltaicos, bicicletas elétricas, elementos magnéticos planares, energia solar e alta frequencia.

Ericson Norberto Alves Santos

docente IFPB - Campus Patos

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2013), mestrado (2015) e doutorado (2019) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), campus Santa Cruz, desde 2018, sob regime de dedicação exclusiva. Seus interesses de pesquisa em Engenharia Elétrica incluem transitórios eletromagnéticos em sistemas de potência, proteção de sistemas elétricos, distribuição de energia elétrica e fontes alternativas de energia. Atualmente realiza uma segunda graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UNIASSELVI, 2024). Demonstra interesse por temas como: métodos numéricos, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT), sistemas embarcados, hardware reconfigurável, arquitetura de computadores e tecnologia educacional. Possui experiência em pesquisa e desenvolvimento tecnológico na área de engenharia elétrica, com ênfase nas áreas supracitadas.

Adriana Braun

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura Em Física pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2001), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Animação computadorizada e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: animação facial, reconhecimento de padrões e simulação de multidões. Foi bolsista do Programa Nacional de Pós Doutorado - CAPES, na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Atualmente é professora do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Canoas.

Elias Paulino Medeiros

docente IFCE - Campus Iguatu

Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). É atualmente professor efetivo do IFCE e tem pesquisa nas áreas de Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial.

Luciana Helena Silva Rocha

docente IFRN - Campus Macau

Bacharel (2009) e licenciada (2012) em Ciencias Biológicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Durante a graduação, participou de projetos de pesquisa/extensão envolvendo Invertebrados Marinhos (animais bentônicos e educação ambiental), Ornitologia (beija-flores e bromélias) e Neurociências (sono, sonho e memória - Instituto Internacional de Neurociências de Natal, IINN-ELS).Em 2015 concluiu o mestrado no Programa de Pós-graduação em Psicobiologia da UFRN, onde estudou o comportamento acústico do lobo-guará (Chrysocyon brachyurus) no Parque Nacional da Serra da Canastra / MG. Trabalhou como Agente Censitária Supervisora do IBGE (entre março e dezembro de 2010), como Assistente em Administração no Departamento de Enfermagem da UFRN (2011-2018) e como Bióloga no Centro de Biociências da UFRN (2018). Atualmente é professora de biologia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Macau.

Eudóxia Lottie Silva Moura

docente IFRO - campus Ariquemes

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) Campus Ariquemes, onde coordena cursos e iniciativas institucionais. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), especialista em Docência para a EPT e bacharel em Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas com ênfase em Computação Visual, Imagens Médicas (termografia e reconstrução 3D) e Renderização Neural, trabalho reconhecido com o Prêmio Artur Ziviani da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui ampla experiência na coordenação de projetos integradores de ensino e extensão nas áreas de robótica educacional, simulações 3D em ambientes virtuais, programação competitiva e desenvolvimento web, além de sólida atuação na orientação e inserção técnica de estudantes no mercado de trabalho.

Gabriel Jesus Alves De Melo

docente

Possui graduação em Licenciatura Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2006), Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2015). Foi coordenador do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência PIBID no período (2013-2017) e atualmente é coordenador do Laboratório de Matemática e Tecnologia do IFBA-Campus Ilhéus. Desenvolve e orienta pesquisas nas áreas de novos algoritmos de Visão Computacional e reconhecimento de padrões aplicados a sistemas industriais e robótica. Realiza projetos de engenharia integrados as plataformas Arduino e Raspberry capazes de permitir a construção de artefatos com capacidade de percepção, tomada de decisão em ambientes reais e/ou virtuais.

Leonardo Ulises Iurinic

docente IFFar - Campus Jaguari

Possui graduação em Engenharia Eletromecânica pela Universidade Nacional de Misiones (UNAM) da Argentina, obtida em 2009 e diploma revalidado como Engenheiro Eletricista na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) do Brasil. Possui mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFRGS, obtidos respectivamente em 2012 e 2016. Atualmente é professor E. B. T. T. e Coordenador de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Campus Jaguari. Tem como principais temas de interesse a modelagem e simulação computacional, análise e proteção de sistemas elétricos de potência, bem como a geração de nergia solar fotovoltaica.

Flávio Augusto Maia Santiago

docente IFNMG - Campus Pirapora

Profissional com formação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade FUMEC, concluída em 1995, e também é pós-graduado em MBA Gestão da Segurança da Informação pela mesma instituição, obtendo seu título em 2011. Sua atuação tem sido focada principalmente na área de Segurança da Informação e Desenvolvimento WEB, utilizando linguagem PHP e CodIgniter. Além disso, atua também com programação desktop utilizando linguagem Python. Professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, desde 2012, atuando na formação de profissionais de nível técnico e superior. Já atuou como Coordenador de Ensino e de Extensão, e atualmente está coordenando do Curso Técnico em Informática modalidade Concomitante/Subsequente.

Eduardo Henrique Teixeira

docente IFTM - Campus Paracatu

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.

Rafael Divino Ferreira Feitosa

docente IFGoiano - Campus Ceres

Doutor (2020) e Mestre (2015) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web pela UniAnhanguera (2010) e em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica pelo IF Goiano (2021) e graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é professor do Departamento de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano - Campus Ceres. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Inteligentes e Aplicações, atuando principalmente no desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial e sistemas para Web utilizando tecnologias como PHP, Ajax e MySQL e software livre.

Jaconaazar Souza Silva

tecnico IFB - Campus Recanto das Emas

Graduado em Tecnologia em Fotografia e licenciado em Artes Visuais, com especializações em Produção Multimídia com Ênfase em Audiovisual e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. É Técnico de Laboratório Área Audiovisual no Instituto Federal de Brasília (IFB), Campus Recanto das Emas, onde atua no apoio às atividades de ensino, pesquisa e extensão relacionadas à produção audiovisual. Desenvolve pesquisa autoral e independente na interface entre imagem, linguagem, filosofia do tempo, consciência e inteligência artificial. É idealizador do XChronos, programa de investigação filosófica e tecnológica dedicado ao estudo da temporalidade subjetiva e dos processos simbólicos de atribuição de significado. No âmbito desse projeto, desenvolve o Autocronon Detection Layer (ADL), proposta experimental de modelagem e análise de eventos temporais em interações entre seres humanos e sistemas de inteligência artificial, envolvendo ontologia computacional, métricas semânticas, máquina de estados, especificação OpenAPI e implementação em Python. Mantém produção acadêmica e técnica em acesso aberto, com registros DOI e trabalhos disponibilizados em repositórios e plataformas como Zenodo, SSRN e PhilPapers. Seus interesses concentram-se em produção audiovisual, arte e tecnologia, interação humanoIA, inteligência artificial simbólica, filosofia da mente e temporalidade.

Lucas Da Costa Duarte

tecnico IFG - Campus Inhumas

Bacharel em Química com Atribuições Tecnológicas (Química Industrial, 2013) formado pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui o título de Mestre em Química (2016) e o título de Doutor em Química ambos pela UFG. Atuou como professor substituto no Instituto Federal Goiás (IFG) - Câmpus Goiânia (2018). Possui os prêmios: UFG de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (2013), Tony B. Academic Travel Award Winners, SLAS (2017), Melhor trabalho de Química Analítica apresentado na 41ª RASBQ (2018) e SBPC/GO de Populariação da Ciência (2019, 2020 e 2021). Tem experiência na área de Química Analítica com ênfase em Microfluídica, Instrumentação Analítica, Microfabricação, Sensores eletroquímicos e Eletroforese. Atua no desenvolvimento de microssistemas analíticos de baixo custo, detecção eletroquímica e impressão 3D aplicada à microfluídica.

Arthur Nascimento Assunção

docente IFSudesteMG - Campus Barbacena

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2016), graduado em Tecnologia em Sistemas Para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (2014). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais e membro do laboratório IFMakerSD do campus Santos Dumont do IFSudesteMG com atuação em Computação voltada para Internet das Coisas, sistemas embarcados, automação industrial, sistemas de informação e linguagens de programação. Possui experiência em desenvolvimento Web utilizando React.JS, Next.JS e ciência de dados com Python.