Resultados para “'Detector de Falhas'”

Fabio Da Silva Bortoli

docente IFSP - Campus São Paulo

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade de Brasília (1980), graduação em Esquema I pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1994) e mestrado (2006) e doutorado (2011) em Física pela Universidade de São Paulo. Atualmente participa de grupo de pesquisa na Universidade de São Paulo e é professor de ensino profissional do Instituto Federal de Educação, Ciència e Tecnologia de São Paulo. Tem experiência na área de Astronomia, com ênfase em Instrumentação Astronômica, atuando principalmente nos seguintes temas: detector, casadores de impedância mecânicos, método dos elementos finitos e ondas gravitacionais.1

Jaquiel Salvi Fernandes

docente IFC - Campus Videira

Possui graduação em Física Licenciatura Plena - Faculdades Integradas de Palmas (2001), Especialização em Física Geral - Faculdades Integradas Católicas de Palmas (2002), Mestrado em Física Nuclear Aplicada pela Universidade Estadual de Londrina (2005). Doutorado em Física Nuclear Aplicada na Universidade Estadual de Londrina (2009) e colaborador em projeto de pesquisa da Universidade Estadual de Londrina. Pós-Doutorado em Engenharia Mecânica/Física Nuclear Aplicada na Universidade Federal de Santa Catarina (2011). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Microtomografia de Raios X Aplicada a Rochas Reservatório, atuando principalmente nos seguintes temas: caracterização de rochas reservatório, microtomografia de raios X, espectrometria gama in situ, detector de CdTe, atividade mínima detectável. Atua como professor/pesquisador no Instituto Federal Catarinense - Campus Videira.

Ricardo Augusto Manfredini

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui graduação em Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (1990), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001) , doutorado pelo Instituto de Biotecnologia da Universidade de Caxias do Sul(2015) e pós-doutorado no GECAD do Instituto Superior de Engenharia do Porto (2020 e 2025) em Inteligência Artificial e IoT, também é professor do Instituto Federal de Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Sul - campus Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação, Engenharia de Software e Tolerância a Falhas, atuando principalmente nos seguintes temas: IoT, IA, bioinformática, injeção de falhas, sistemas distribuídos, tolerância a falhas, metodologias de desenvolvimento de sistemas e linguagens de programação.

Lívia De Fátima Silva Mendes

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2013) e mestrado em Engenharia Elétrica (Ufsj / Cefet-Mg) pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2015). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Modelagem, atuando principalmente nos seguintes temas: método não invasivo, diagnóstico de falhas, superfície de resposta, algoritmos genéticos, energias renováveis e motor de indução trifásico. Atuou como docente nas instituições UNIBH, Faculdades Santo Agostinho e FipMoc, atualmente é docente do Instituto Federal do Norte de Minhas Gerais - IFNMG, Campus Montes Claros, atuando nos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico em Eletrotécnica. Atua no desenvolvimento de projetos de inovação no Makerspace e coordena projetos de desenvolvimento de tecnologias assistivas.

Elvis Camilo Ferreira

docente IFMG - Campus Congonhas

Licenciado em Física com diploma de mérito pela Unesp, mestre e doutor em Astrofísica pelo INPE, com sanduíche no LIGO de Livingston. Tem pós-douturado pela UCLouvain e ICS (Bélgica), em colaboração com o Einstein Telescope, E-TEST e Lunar Gravitational Wave Antenna. Tem experiência nas áreas de Física e Astrofísica, com ênfase experimental em detecção de Ondas Gravitacionais, Instrumentação, Criogenia, Isolamento vibracional, Supercondutores, Transdutores, Filmes finos, Divulgação Científica. Participou da preparação das corridas científicas do detector Mario Schenberg em 2016. Participou, dentro da Colaboração Científica LIGO (LSC), das primeiras detecções de ondas gravitacionais, as quais inauguraram a Astronomia/Astrofísica de Ondas Gravitacionais e uma nova Astronomia Multimensageira. Foi o primeiro brasileiro a observar uma (a primeira) fusão de duas estrelas de nêutrons - estava no LIGO no momento da observação. É reconhecido por 5 prêmios internacionais e foi coautor dos papers/trabalhos que acarretaram o Prêmio Nobel de Física em 2017. Com mais de 100 artigos científicos e 92 mil citações, seu índice h é 84, segundo o Google Scholar. Atualmente é Professor de Física no IFMG Campus Congonhas. Na área de ensino, tem experiência como professor do ensino fundamental ao superior, nos assuntos: Astronomia, Física, Matemática, Programação e Robótica. É o criador do blog Surfista Gravitacional.

Vinícius Fonseca Maciel

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Mestre em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e bacharel em Ciência da Computação pela mesma instituição. Durante a graduação, foi membro do CompPET por aproximadamente dois anos e meio, participando do Programa de Educação Tutorial (PET), um renomado programa de formação acadêmica no Brasil que proporciona um ambiente de iniciação em pesquisa, ensino e extensão. Como pesquisador no .SDLAB (Software Dependability Laboratory), dedicou-se ao estudo de Gerenciamento de Memória e Desempenho, Engenharia de Confiabilidade de Software e Sistemas Operacionais. Contribuiu para o desenvolvimento do projeto Linux Reliability Analysis Component (LRAC), voltado para a coleta de dados de falhas para análise de confiabilidade do sistema operacional Linux. Atualmente, atua como Professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM). Desenvolve, em parceria com o IFTM e o Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), o projeto SIPADE, um sistema voltado ao diagnóstico de áreas de pastagens degradadas. Seus principais interesses acadêmicos e de pesquisa incluem Desempenho de Sistemas, Algoritmos, Sistemas Operacionais e Confiabilidade de Software.

Daniel Alencar Barros Tavares

docente IFCE - Campus Maracanaú

Graduado em Telemática pelo Instituto Federal do Ceará (2008) e mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011). Atualmente, sou professor titular no Instituto Federal do Ceará, com experiência na área de Ciência da Computação, com foco em Sistemas de Computação. Minha atuação concentra-se em redes de computadores, ferramentas web, biometria, protocolo de comunicação e ensino na engenharia de telecomunicações. Além disso, obtive o título de Doutor em Engenharia de Teleinformática (2021), com especialização em tolerância a falhas para microeletrônica com abordagens inteligentes, e participo ativamente de áreas voltadas para inteligência computacional.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Alexandre Carvalho Leite

docente IFF - Campus Campos Centro

Foi cientista visitante no Centro Aeroespacial Alemão (DLR-Oberpfafenhoffen) com apoio financeio do Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico (DAAD), possui doutorado e mestrado em Engenharia e Tecnologia Espaciais / Mecânica Espacial e Controle pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e graduação em Tecnologia em Automação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (2004). Atualmente é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (IFF-Campos). Tem experiência na área de Engenharia de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Sistemas Eletromecânicos, Controle de Processos, Controle Digital, Supervisão, Detecção e Diagnóstico de Falhas (DDF), Modelagem de Sistemas Dinâmicos/Multicorpos e Simulação em Tempos Real e Virtual.

Eduardo Yuji Sakurada

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor do Instituto Federal De Educação Ciência e Tecnologia (IFSC) desde outubro de 2009, possui graduação (1998) , mestrado (2001) e doutorado (2013) em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina, na área de Projeto de Sistemas Mecânicos. Durante o mestrado abordou assuntos relacionados à análise de falhas (FMEA e FTA) e no doutorado desenvolveu uma metodologia para análise de confiabilidade dinâmica. Trabalhou como engenheiro de aplicação (Reivax Automação e Controle), professor de CAD (CEFET/SC) e engenheiro pesquisador no LASHIP/UFSC (Laboratório de Sistemas Hidráulicos e Pneumáticos) e LABRISCO/USP (Laboratório de Análise de Risco). Com isso, adquiriu experiência em projeto de sistemas hidráulicos, válvulas direcionais proporcionais, análise de tensões e confiabilidade.

Gleiser Rodrigues De Melo

docente IFRO - campus Vilhena

Possui graduação em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba (2009). Pós graduação latu sensu em Engenharia de Sistemas pela Universidade Aberta do Brasil - ESAB. (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Sergipe - Campus Itabaiana. Mestre em ciências no programa de tecnologia nuclear do Instituto de Pesquisas Energéticas Nucleares - IPEN.

Wanderley Almeida De Melo Junior

docente IFPB - Reitoria

Graduado em Redes de Computadores e Gestão da Tecnologia da Informação pela Universidade Paulista, Pós-Graduado em Engenharia de Redes de Computadores pela Uniftec, Mestre em Tecnologia da Informação com ênfase em Redes e Sistemas distribuídos pelo IFPB. Atuou durante 15 anos na área de redes e telecomunicações, sendo 2 anos na operadora Oi e 13 anos na Vivo. Atualmente, professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba na área de Informática, campus Monteiro e coordenador do curso Técnico em Informática. Possui experiência na área de Redes de Computadores e Telecomunicações, Redes de Fibra óptica, Engenharia de software, Algoritmos e Lógica de Programação e Gestão de T.I.

Marlon Marques Soudre

docente IFB - Campus Taguatinga

Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.

Jean Hilaire Adebai Tomola

docente IFRJ - Campus Paracambi

Professor Titular do IFRJ. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Militar de Engenharia (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, atuando com diagnóstico de falha em sistemas a eventos discretos e desenvolvimento e inovação tecnológica.

Thiago Figueiredo Azevedo

docente IFAL - Campus Maceio

Possui graduação em Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de Sergipe (2011), Estagiário no Instituto Helmholtz-Zentrum Geesthacht (Alemanha). Mestrado em Ciência e Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de Sergipe (2014) Tema: APLICAÇÃO DA SIMULAÇÃO NUMÉRICA PARA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE ANÁLISE DE FALHAS E DE MECÂNICA DA FR...