Resultados para “'Diagnóstico baseado em motilidade'”

Geovani Lopes Martins

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - Campus Ribeirão das Neves). Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), com ênfase no auxílio ao diagnóstico médico utilizando visão computacional. Concluiu o mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE, 2021) e graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC, 2017). Ao longo de sua carreira acadêmica, contribuiu com projetos de pesquisa em imagens médicas no Laboratório de Visão, Imagens e Sinais (LABVIS-UFC), Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO-IFCE) e Laboratório de Realidade Estendida para o Bem (XR4Good-UFOP). Suas principais áreas de interesse incluem Processamento de Imagens, Visão Computacional e Análise de Imagens Médicas.

José Diogo Forte De Oliveira Luna

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor no Instituto Federal de Rondônia - IFRO, atuando principalmente no Curso de Engenharia de Controle e Automação. Doutorando em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC, 2019). Especialista em Automação Industrial (UCAM, 2016), Especialista em Sistemas de Telecomunicações (ESAB, 2017), Bacharel em Engenharia Elétrica (UNIR, 2015). Líder do Grupo de Pesquisa em Materiais e Dispositivos Elétricos (MADE-IFRO). Interesses: Controle Preditivo Baseado em Modelo, Energias Renováveis, Microrredes, Energia Solar Térmica, Controle Regulatório Avançado.

Joice Barbosa Mendes

docente IFSP - Campus Campinas

Doutoranda em Educação pela Faculdade de Educação da Unicamp, pelo grupo de pesquisa LANTEC - Laboratório de Inovação Tecnológica Aplicada. Pesquisa na área de PBL (Problem based learning) com foco no design de problemas.Mestre em Ciências em Ciência e Tecnologia da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2012) com ênfase em Inteligencia Artificial e Sistemas Tutores Inteligentes, com a utilização de Raciocínio Baseado em Casos (RBC). Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2009).Professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, câmpus Campinas, atuando na área de Informática - Programação e Banco de Dados.

Nágilla Daliane Feliciano

tecnico IFTM - Campus Uberlândia

Doutora e mestre em Parasitologia e Imunologia Aplicadas pela Universidade Federal de Uberlândia (2010, 2014), possui especialização em Cronobiologia pelo Centro Universitário do Planalto de Araxá (2006), graduação em Ciências Biológicas - Bacharelado pelo Centro Universitário do Planalto de Araxá (2004) e graduação em Ciências Biológicas - Licenciatura pelo Centro Universitário do Planalto de Araxá (2005). Tem experiência na área de parasitologia, com ênfase em helmintologia. Atualmente atua na área de diagnóstico de parasitoses, atuando principalmente nos temas: diagnóstico, Strongyloides, estrongiloidíase e diagnóstico de parasitas intestinais e também em análises microbiológicas de alimentos..

Raquel De Souza Lemos De Oliveira

tecnico IFC - Campus Araquari

Graduada em Medicina Veterinária- Universidade Federal do Paraná (UFPR - 2008), Especialização na área de Diagnóstico por Imagem (UFPR - 2009), Mestra em Ciências Veterinárias (UFPR -2012), Doutora em Ciência Animal (UFG - 2020), Pós-Graduada em Tomografia Computadorizada (UniRadio - 2026). É Médica veterinária no serviço de Diagnóstico por Imagem do Centro de Práticas Clínicas e Cirúrgicas (CPCC) no Instituto Federal Catarinense, campus Araquari. Especialista em Diagnóstico por Imagem na Medicina Veterinária, título concedido pela Associação Brasileira de Radiologia Veterinária e reconhecido pelo Conselho Federal de Medicina Veterinária (2023).

Lívia De Fátima Silva Mendes

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2013) e mestrado em Engenharia Elétrica (Ufsj / Cefet-Mg) pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2015). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Modelagem, atuando principalmente nos seguintes temas: método não invasivo, diagnóstico de falhas, superfície de resposta, algoritmos genéticos, energias renováveis e motor de indução trifásico. Atuou como docente nas instituições UNIBH, Faculdades Santo Agostinho e FipMoc, atualmente é docente do Instituto Federal do Norte de Minhas Gerais - IFNMG, Campus Montes Claros, atuando nos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico em Eletrotécnica. Atua no desenvolvimento de projetos de inovação no Makerspace e coordena projetos de desenvolvimento de tecnologias assistivas.

Liliane Veras Leite-castro

docente IFCE - Campus Paracuru

Atualmente é professora e Coordenadora de curso do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Campus Paracuru. Foi Chefe do Departamento de Ensino do IFCE Campus Acopiara (2020-2023). Foi professora substituta da Universidade Estadual do Ceará- UECE (2017), e professora na Faculdade Terra Nordeste - FATENE (2013-2017). Doutora em Biotecnologia pelo Programa de Pós-Graduação RENORBIO - Rede Nordeste de Biotecnologia (2016). Mestrado na área de Reprodução e Sanidade Animal pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Veterinárias -PPGCV (2011). Graduação em Ciências Biológicas pela UECE, quando participou de programas de iniciação científica e monitoria (2006-2009).

José Siqueira Benites

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Pelotas-RS (1992) e Mestrado na área de Ciências Biológicas no curso Biologia de Água Doce e Pesca Interior pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (1998). Áreas de atuação: biologia, educação ambiental, ambiente, ecologia, diagnóstico da qualidade de vida da população e desenvolvimento sustentado.

Gláucio Oliveira Da Gama

tecnico IFRJ - Campus São João de Meriti

MD, PhD. Perícia Médica. Radiologia e Diagnóstico por Imagem (RQE) com R4 (ano adicional).

Thaíze Fernandes Oliveira De Assis

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (CCET/UFRN), mestrado em Economia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (PPECO/UFRN) e doutorado em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (PGBIOM/UFRPE). Atua como professora efetiva do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte(IFRN), na área de Estatística Aplicada.

Alan Keller Gomes

docente IFG - Campus Inhumas

Graduado, mestre e doutor em Ciência da Computação, iniciou sua trajetória acadêmica na Pontifícia Universidade Católica de Goiás (1994 - 1999), onde obteve o bacharelado em Ciência da Computação e foi bolsista do CNPq (1996 - 1998). Deu continuidade à sua formação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP/São Carlos, onde concluiu mestrado (2000 - 2002), doutorado (2008 - 2013) e MBA em Inteligência Artificial e Big Data (2021 - 2022). Durante o mestrado, foi contemplado com uma bolsa do CNPq e participou do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). Sua pesquisa concentrou-se na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Aprendizado de Máquina Simbólico. No doutorado, como bolsista da Capes, dedicou-se à investigação em Sistemas Web e Multimídia Interativos, com foco em Redes Sociais Online. Professor Titular do Instituto Federal de Goiás (IFG) desde 2018, exerce a função de Professor EBTT no Campus Inhumas desde 2006. Com uma trajetória dedicada à Rede Federal de Educação Profissional desde 2004, atua como docente na área de Computação e Informática desde 1999. Sua experiência inclui a atuação como Gestor Público, tendo exercido o cargo de Diretor Geral do Câmpus Inhumas entre 2013 e 2017. Destaca-se por sua liderança em conselhos, comissões, cursos, projetos de cursos, de pesquisa e de extensão. No âmbito da comunidade científica brasileira na área de Computação e Informática, contribui ativamente em comitês de avaliação de artigos, trabalhos de graduação, mestrado e doutorado. Sua expertise abrange o desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios complexos, integrando de forma harmoniosa os Procedimentos Metodológicos de Pesquisa em Inteligência Artificial, com destaque para a área de Aprendizado de Máquina por meio da incorporação estratégica da Experiência do Usuário e do Designs de Interface.

Rodrigo Pinheiro Marques De Araújo

docente IFPB - Reitoria

Mestre em Sistemas e Computação pela UFRN (2011). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba

Marcos Odilon Dias Rodrigues

tecnico IFGoiano - Campus Campos Belos

Possui graduação em zootecnia pela Universidade Federal do Tocantins (2011), mestrado em Ciência Animal Tropical pela Universidade Federal do Tocantins (2014) e doutorado em Ciência Animal Tropical pela Universidade Federal do Tocantins (2017). Tem experiência na área de Zootecnia, com ênfase em ciências agrarias, atuando principalmente nos seguintes temas: cerrado, agrosivilpastoril, disponibilidade de nutrientes, diagnostico e altura pós pastejo.

Maria Roméria Da Silva

tecnico IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutora em Bioquímica Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa/UFV, Mestre em Microbiologia Agrícola (UFV) e graduada em Bioquímica (UFV). Possui experiência nas áreas de Bioquímica, Microbiologia, Biologia Molecular e Biologia Celular. Foi professora de Educação Superior na Universidade do Estado de Minas Gerais/UEMG, Unidade Carangola, no período de 2018 a 2019. Atuou como pesquisadora na empresa Biotécnica Indústria e Comércio (2021) desenvolvendo teste rápido para diagnóstico de covid-19. Atualmente é pesquisadora colaboradora na Universidade Federal de Viçosa, com vínculo de pós-doutorado no Departamento de Bioquímica e Biologia Molecular.

Andre Peres

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Graduado no curso de Informática pela PUC-RS (1996), com mestrado em Tolerância a Falhas pela UFRGS (2000) e doutorado em Segurança Computacional também pela UFRGS (2009), ambos no PPGC. Professor da ULBRA entre 1998 e 2010 e desde 2010 professor do IFRS campus Porto Alegre. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Segurança Computacional, Redes de Computadores, Fabricação Digital e Informática na Educação. Coordenador do Fab Lab POALAB e articulador do Núcleo Porto Alegre da Rede Brasileira de Aprendizagem Criativa.

Zedequias Machado Alves

docente IFSC - Câmpus Criciúma

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Faculdade SATC (2011) e mestrado em Programa de Pós Graduação em Energia e Sustentabilidade pela Universidade Federal de Santa Catarina (2018). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia de Energia, com ênfase em Análise de Impactos Produzidos por Sistemas Energéticos, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, meio ambiente e diagnóstico energético.