Resultados para “'Discrete Cosine Transform - DCT'”

Larissa Natália Das Virgens Carneiro

Mestra pela Universidade Federal de Ouro Preto no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação tendo como título da dissertação "Reconhecimento de face invariante a iluminação baseado em uma abordagem supervisionada". Bacharela em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Santa Cruz, tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em banco de dados, processamento de imagens e programação de computadores. Foi aluna de Iniciação Científica, pela Comissão Executiva do Plano da Lavoura Cacaueira - CEPLAC, sendo bolsista PIBIC - CNPQ, pelo projeto "Desenvolvimento de uma ferramenta de auxílio a identificação de formigas Ponerinae". Desenvolveu como trabalho de conclusão de curso o projeto "Descoberta de regras de associação com a aplicação do algoritmo Apriori no banco de dados de gerenciamento de pesquisa da PROPP". Foi pesquisadora do Laboratório de Automação Agrícola pertencente ao Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da EPUSP, e participou dos projetos: "Desenvolvimento do Portal WebLab para estudo de abelhas polinizadoras" e "Desenvolvimento do Portal BioAbelha". Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Bahia-IFBA campus Camaçari. É pertencente ao grupo de pesquisa MOSAICO e está como Coordenadora do Curso Técnico em Informática.

Kellem De Melo Soares

Possui graduação em MATEMÁTICA pela UNIVERSIDADE REGIONAL E INTEGRADA DO ALTO URUGUAI E DAS MISSÕES (2006) e mestrado em MODELAGEM MATEMÁTICA pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2010). Atualmente é docente do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: método dos elementos discretos, fiber reinforced composite, discrete element method, toughening e energia à fratura.

Leonardo Bandeira Soares

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), lotado no Campus Rio Grande. Possui os títulos de Doutor e Mestre em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG), Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano e técnico em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSul). Seus principais temas de interesse são os seguintes: Eficiência energética em projetos de circuitos digitais CMOS, Computação Aproximada, Computação de borda, Sistemas embarcados e aplicações no cenário de Internet das coisas.

João Ricardo Braga De Paiva

Master's, Doctorate and Post-Doctorate in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goias. Additionally, he earned a Bachelor's degree in Computer Science from the same university and a degree in Information Systems Technology from the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. He has been granted the title of Specialist in the Development of Web Applications Based on Java Technology by the Universidade Norte do Paraná. He is a member of the Science and Technology Study and Research Group (GCITE) and is a Basic, Technical, and Technological Education Professor at the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. His research focused on the Modeling, Simulation, and Optimization of Discrete Event Systems, highlighting Performance, Complexity, Stability, and Robustness metrics. In Portuguese: Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás e em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Possui titulação de Especialista em Desenvolvimento de Aplicações Web Baseadas na Tecnologia Java pela Universidade Norte do Paraná. É membro do grupo de pesquisa GCITE (Grupo de Estudos e Pesquisas em Ciência e Tecnologia) e atua profissionalmente como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Desenvolve pesquisas na área de Modelagem, Simulação e Otimização de Sistemas a Eventos Discretos, com ênfase em métricas de Desempenho, Complexidade, Estabilidade e Robustez.

Fabrizia Medeiros De Sousa Matos

Possui graduação em Ciência de Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1993), especialização em Redes de Computadores pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2003) e mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2008). É professora do Instituto Federal de Educação Tecnológica da Paraíba, campus João Pessoa, desde 1996, lecionando disciplinas da área de redes de computadores, sistemas operacionais e programação. Foi Coordenadora do curso Técnico em Informática de 2018 a 2023 e Coordenadora Adjunta da UAB/IFPB de 2015 a 2024. Atua como Coordenadora do Curso Superior de Licenciatura em Computação, modalidade Ead, desde agosto de 2025.

Felipe Sadami Oiwa Da Costa

Professor no Instituto Federal de São Paulo - Campus Cubatão (IFSP-CBT) no técnico, tecnólogo e graduação em Engenharia na área de Controle e Automação. Doutor em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC. Desenvolvendo estudos na área de próteses robóticas com mapeamento e controle através de Síntese Automática e Serendipidade Sintética (2018-2023). Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do ABC (2015-2017). Desenvolvido estudo de falhas de Motores de Indução através da análise da corrente do estator, aplicando-se uma filtragem adaptativa para melhoria do espectro de falhas resultante. Bacharel em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Bandeirantes de São Paulo (2008 - 2012). Desenvolveu um sistema, com hardware e software, para controle e monitoramento de temperatura e umidade de ambientes controlados utilizando comunicação wireless como trabalho de conclusão de curso. Atuou no ramo automotivo como estimador de custos de novos produtos pela multinacional alemã Kostal Eletromecânica Ltda (2008 - 2014).

Raphael Torres Santos Carvalho

Raphael Torres Santos Carvalho é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), lotado no campus de Canindé, nos cursos de Redes de Computadores e de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente, é coordenador do curso da Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É graduado e mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) em 2009 e 2012 respectivamente, e concluiu o MBA em Gerencia de Projetos no Centro Universitário Christus em 2017. Atuou anteriormente como Projetista de Sistemas Embarcados na MOBIT Tecnologia e também como professor na Universidade de Fortaleza (UNIFOR) nas disciplinas de Algoritmos e Programação para Computadores, Sistemas Lógicas e Digitais e Microprocessadores. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, Sistemas Embarcados, Sistemas de Computação e Inteligência Artificial, e na área de Engenharia de Telecomunicações, na subárea de Sinais e Sistemas, com ênfase em Reconhecimento de Padrões e Processamento de Sinais.

Tiago Possato

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Federal Catarinense (2017). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal Tecnológica do Paraná, Campus Pato Branco (2024). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Medição e controle de umidade relativa do ar, Sistemas a Eventos Discretos, geração automática de código a partir de Máquinas de Estados Finitos, Internet das Coisas.

Thiago Souza Menezes

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM) em 2017. Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica no Programa de Pós-Graduação da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC), da Universidade de São Paulo (USP) em 2019 e 2024, respectivamente. Ex-bolsista do programa Ciência Sem Fronteiras na modalidade Graduação Sanduíche junto ao Algonquin College (Canadá), onde cursou Pre-English for Academic Purposes e English for Academic Purposes (2013/2014), e Electrical Engineering Technology (2014/2015). Atualmente ocupa o cargo de professor substituto no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, Campus Patrocínio. Sua linha de pesquisa envolve a aplicação de técnicas inteligentes na proteção de sistemas elétricos no contexto da geração distribuída e das microrredes.

Cássio Rangel Paulista

Graduado em Engenharia Mecânica pela Faculdade Redentor (2014). Especialista em Docência do Ensino Superior pela UCAM (2016). Mestre em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão pelo IFFluminense (2018). Professor de Desenho Técnico no IFF Campos Centro desde 2020. Possui cursos relacionados a HVAC pela Abrava e Sindratar-RJ. ORCID: 0000-0002-7334-263X

Gabriel Feiten

Possui graduação em Tecnologia em Manutenção Industrial (2009), especialização em Engenharia de Produção (2013), especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2019) e Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas (2022) na linha de modelos e métodos de suporte à tomada de decisão pela UTFPR. Professor do ensino básico técnico e tecnológico no Instituto Federal de Santa Catarina, tem experiência na área de fabricação mecânica, com ênfase em usinagem e desenho mecânico, atuando principalmente nos seguintes temas: fabricação mecânica e manutenção de máquinas e equipamentos. Atuou com projeto mecânico de equipamentos aplicados a agroindústria, fabricas de rações, incubatórios de aves e equipamentos hidromecânicos para pequenas centrais hidrelétricas.

André José Pereira De Oliveira

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Faculdade Vale do Gorutuba (FAVAG), especialização em Gestão Estatística e Matemática Aplicada e mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES). Atualmente cursa o doutorado em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico do Rio de Janeiro da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ/UERJ), programa com conceito 6 na CAPES, atuando como professor efetivo de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Realiza período de doutorado sanduíche na Universidad de Granada, sob orientação do Prof. David A. Pelta, com o título Application of Machine Learning and Explicit Schemes Based on Integral Transform for Parameter and Function Estimation in Convection-Diffusion Models, no âmbito do Programa Institucional de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE), Edital n 06/2024 (Processo n 6/2024). Possui experiência na área de Matemática e Modelagem Computacional.

Marta Luzia Gresechen Paiter Maluche

Licenciada em Letras - Inglês pela Universidade Estadual de Londrina (UEL), mestre em Estudos da Linguagem pela Universidade Estadual de Londrina (UEL) e doutora em Estudos de Linguagem pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Possui experiência como professora de língua inglesa no Centro Binacional Instituto Cultural Brasil-Estados Unidos (ICBEU), professora colaboradora na Universidade Estadual de Londrina (UEL), professora temporária no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT) e professora efetiva de língua inglesa na Escola Municipal de Educação Básica Portugal (EMEB). Atualmente, é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO).

Hugo Augusto Tupan Silva

Angelica Teles

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF (1983) , Mestrado (1988) e Doutorado (2012) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ - COPPE- Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia. Atualmente é aposentada do cargo de Professora Titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus de Juiz de Fora, onde foi professora e Coordenadora do Curso Técnico em Eletromecânica deste Instituto. Tem experiência profissional na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, principalmente nos seguintes setores: transporte ferroviário, eletrotécnica e eletrônica. Sua área de pesquisa é e Sistemas de Energia Elétrica, com foco em elementos não lineares em Linhas de Transmissão.

Luiz Fernando Silva Ferreira

Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Paracambi, e doutorando em Engenharia Mecânica pela COPPE/UFRJ, na área de Termociências. Desenvolve pesquisas em transferência de calor e problemas inversos, com ênfase em modelagem computacional, inferência Bayesiana, métodos de Monte Carlo, quantificação de incertezas e termografia infravermelha. Sua pesquisa de doutorado investiga a caracterização de propriedades termofísicas de colônias de fungos filamentosos a partir de problemas inversos e dados experimentais. É Mestre em Engenharia Mecânica pela UFRJ (2021), com dissertação voltada ao projeto ótimo, sob incertezas, do tratamento de câncer de pele por termoablação, graduado em Engenharia Mecânica pelo CEFET/RJ (2017) e Licenciado em Matemática pela UESB (2012). Possui produção científica em biotransferência de calor, caracterização termofísica, termografia, engenharia térmica e sistemas nucleares, incluindo artigo publicado no ASME Journal of Heat and Mass Transfer e trabalhos em congressos internacionais como IHTC, COBEM, ICIPE, ECCOMAS e Congrès Français de Thermique. Atuou ainda como Engenheiro Mecânico na AMAZUL, no setor de qualidade do Centro Industrial Nuclear de Aramar. No IFRJ, atua no ensino de disciplinas das áreas de Ciências Térmicas, Mecânica dos Sólidos, Dinâmica e Métodos Numéricos.