Resultados para “'Distance Learning'”

Bianca Smith Pilla

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Graduação em Administração (2000), mestrado (2002), doutorado (2007) e pós-doutorado (2025) em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Especialização em Formação de Consultores (2001) pela UFRGS e MBA em Gestão de Pessoas no Setor Público pela Universidade Estácio de Sá (2014). Técnica em Segurança do Trabalho pelo IFRS (2017). Graduanda em Tecnologia em Alimentos na UFCSPA. Experiência profissional e acadêmica na área da Administração/ Gestão de Pessoas. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Porto Alegre na área da Administração. Temas de interesse: Gestão de Pessoas, RH eletrônico, e-learning, carreira, educação, empreendedorismo, ética em pesquisa, saúde e segurança do trabalho, segurança dos alimentos.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Leandro Luís Nagorny

tecnico IFFar - Campus Santa Rosa

Possui Graduação em Administração- Habilitação em Comércio Internacional pela Fundação Educacional Machado de Assis (2008) e Especialização em Gestão de Pessoas(2010) pela mesma instituição. Mestre em Educação e Formação de Adultos pelo Instituto Politécnico do Porto, com Reconhecimento do Título de Mestrado pela Plataforma Carolina Bori na Unipampa com o Título de Mestre em Educação. Atualmente é Servidor Público Federal- Técnico Administrativo em Educação no Instituto Federal Farroupilha- Campus Santa Rosa -RS. No momento atua na Coordenação de Extensão . Anteriormente, atuou como Diretor de Planejamento e Desenvolvimento Institucional e também na Coordenação de Gestão de Pessoas e na Coordenação de Tutores dos Cursos à Distância da Rede Etec- Brasil nos cursos de Técnico em Secretariado e Agronegócios no período de 2014 a 2017. Anteriormente trabalhou por sete anos como Administrador Escolar na Escola Estadual de Ensino Médio Pedro Meinerz. Tem larga experiência na Administração Escolar ,Administração de Pessoal e Gestão de Pessoas.

Antonio Rodrigo Dos Santos Silva

tecnico IFCE - Reitoria

Doutorando em Ensino no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Mestre em Computação Aplicada com ênfase em Informática Educativa pela Universidade Estadual do Ceará (2015). Especialista em Engenharia de Software pela Faculdade Grande Fortaleza (2011). Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (2009). Já atuou profissionalmente com desenvolvimento de soluções informatizadas para gestão pública e também na docência, em Ensino Médio Técnico Profissionalizante, instituições de formação profissional, laboratórios de informática educativa e projetos de inclusão digital nos municípios de Sobral e Bela Cruz. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do IFCE - Fortaleza/CE, atuando na Coordenadoria de Dados, unidade administrativa subordinada à Diretoria de Gestão de Tecnologia da Informação. Desenvolve estudos e possui interesse em: Data Science, Inteligência Artificial, Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDIC), Metodologias Ativas de Ensino, Ensino Assistido por Computador, Gamificação, Pensamento Computacional, Robótica e Linguagens de Programação.

Dory Gonzaga Rodrigues

docente IFG - Campus Goiânia

Possui o título de Tecnólogo em Processamento de Dados - Faculdades Objetivo (1997), certificados de especialização em Informática na Agropecuária - Universidade Federal de Lavras (1999) e Governança de TI - SENAC (2014) e o título de Mestre em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação - Universidade Católica de Brasília (2003). Professor Efetivo da carreira EBTT, desde 1998, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFGoiás e ocupante do cargo de Técnico Judiciário - área especializada de programação de sistemas, desde 2001, no Tribunal Regional Eleitoral de Goiás - TRE-GO. No IFGoiás, atua nas áreas de desenvolvimento de sistemas web e banco de dados. No TRE-GO, atualmente é o titular da Secretaria de Tecnologia da Informação.

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Miguel Pedro Alves Da Paz

tecnico IFRJ - Campus Duque de Caxias

Mestrando em Propriedade Intelectual e Inovação no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). Advogado, graduado em Direito pela Faculdade Nacional de Direito da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), onde foi monitor voluntário de Direito da Proteção de Dados. É Especialista (Pós Graduado) em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica e Técnico em Química pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Atua como Técnico de Laboratório no IFRJ, onde desenvolve capacitações para alunos de ensino técnico. Foi estagiário de Direito em Contencioso Cível no Almeida Advogados. Atuou como estagiário no setor jurídico da Eleva Educação S/A.

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Marcia De Oliveira Alves

docente IFPB - Campus João Pessoa

Mestre em Tecnologia da Informação, especialista em Planejamento Educacional, possui graduação em Ciência da Computação e habilitação para magistério de 1 grau. Professora do CEFET MT desde 1994, redistribuída para o IFPB em 2008. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e em Educação a Distância, atuando principalmente nos seguintes temas: hipermídia, formação critica, interatividade e educação.

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Suenny Mascarenhas Souza

docente

Possui bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2017) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Educação em Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos e programação, ambientes lúdicos, playful learning.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br

Roberto Douglas Da Costa

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Potiguar, Especialista em Novas Tecnologias na Educação pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB, Mestre em sistemas computacionais pelo programa de pós-Graduação em Ciência da Computação da UERN/UFERSA e Doutor pelo programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação da UFRN. Atualmente sou professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN, lotado no Campus Zona Leste (EaD) onde desenvolvo trabalhos voltados para a Educação a Distância (EaD). Tenho experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Tecnologias Educacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: educação mediada por tecnologias e informática na educação.

Cláudio Roberto Da Silva Alexandre

tecnico IFSP - Campus Pirituba

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (2017), Especialista em Informática na educação pelo Instituto Pedagógico de Minas Gerais(2021). Atualmente é aluno do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos. Atua como técnico de tecnologia da informação do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: auditoria interna, mineração de dados, logs, machine learning e informática na educação.

Jorge Ferreira Alencar Lima

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2010) e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de Campinas (2015). Foi professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - campus Inconfidentes, em regime de dedicação exclusiva, onde exerceu funções de coordenação de curso (Licenciatura em Matemática) e de área (Matemática e Física) no período de 2016 até 2018. Desde 2018, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - campus Uberaba Parque Tecnológico. Além disso, possui como principal interesse em pesquisa o tema Teoria Espectral de Grafos.