Possui graduação pela Universidade La Salle - Canoas (2001). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: eletroencefalograma, telescópio, automação, aprendizagem e eeg. Doutorado em Educação em curso na UNIVALI.
Doutora em Informática na Educação - UFRGS (2022) e Doutorado em Educação em Ciências pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Mestra em Ciência da Computação no Programa de Pós Graduação em Informática, pela Universidade Federal de Santa Maria UFSM (2015). Licenciada em Computação pelo Instituto Federal Farroupilha IFF (2011) e Bacharel em Comunicação Social pela UNIJUI -RS (2009)- Jornalista MTB 14.901. Especialista em Informática na Educação (2012). Tenho experiência na área de Informática e Comunicação, com ênfase em Tecnologias de Informação e Comunicação. Pesquisadora nos seguintes temas: Informática na Educação; Computação aplicada; Mundos Virtuais 3D; Ambientes de Aprendizagem; Sistemas Tutores Inteligentes; Agentes de Software; Inteligência Artificial; Neuroeducação, Ensino Maker com Rádio e TV Web; Vídeos, Tecnologia em Biosinais; Sensores EEG; Investigação da Atividade Cerebral no processo de Ensino com aplicação de eletroencefalogramas. Educação em ensino de ciências, Consultora em projetos de ensino, pesquisa e extensão, Estratégias inovadores em educação e projetos sociais. Curadoria em diversos eventos como South Summit Brasil, e outros ligados a tecnologias e inovação. Docente substituta de 2010 a 2012 no IFFar (Instituto Federal Farroupilha), Lider do grupo de pesquisa pelo CNPQ Ciência 10. Produção e Gestão de Eventos.Organizadora do REDITEC 2014, Organização do CBIE 2020 Brasilia -DF. Organizadora do Fórum Social Mundial. 2005. (Congresso).Revisora de diversos periódicos científicos de universidades nacionais e internacionais. Publicações de diversos aritigos científicos qualis A2 e outros encontrados em: https://scholar.google.com.br/citations?user=xEO4nSIAAAAJhl=pt-BR Homepage:https://andreiabos.wixsite.com/website-1 https://www.linkedin.com/in/andreia-solange-bos-9005191b/ Atualmente Servidora Pública Federal no IFRS Campus de Porto Alegre-RS.
Possui graduação em Tecnologia Superior Em Processamento de Dados - Facudades Objetivo (1991) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás-UFG (2004) e Doutor em Ciência da Computação pela UFG (2024), Pesquisador e professor em regime de dedicação exclusiva do ensino médio, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG. Tem experiência na área de desenvolvimento de sistemas, de grande e pequeno porte. Atualmente desenvolve projetos nos seguintes temas: Deep learning, redes neurais artificiais, EEG, RFID, e desenvolvimento de sistemas computacionais e informática.
Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) da UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) do Centro Universitário SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Possuo graduação em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB (1996). Graduação em Psicanálise Clínica pela Sociedade Psicanalítica Ortodoxa do Brasil (2002). Estudou Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Bahia (1979). Professor substituto no IFBA no período de 2022 a 2024 onde lecionei as disciplinas Máquinas Elétricas, Eletrotécnica e Eletrônica Básica. Fui Professor do Centro Universitário Dom Pedro II, entre os anos de 2015 e 2020 onde lecionei as disciplinas: Métodos Estatísticos, Análise de Circuitos I, Projetos de Instalações Elétricas e Sinais e Sistemas nos Cursos de Engenharia desta Faculdade. Atuei também, desde 1977 até 2020 como Professor do Curso Técnico de Eletrotécnica da Escola de Engenharia Eletro-Mecânica da Bahia e desde 2000 a 2020 como Professor do Curso de Engenharia de Agrimensura da Escola de Engenharia de Agrimensura da Bahia, onde lecionei as disciplinas: Estatística e Programação de Computadores. Tenho experiência em desenvolvimento de projetos na área de modelagem de dados e de Redes Neurais Profundas especialmente do tipo: redes neurais convolucionais (CNN) e Long Short-Term Memory (LSTM). Sou desenvolvedor de Software Profissional, tendo desenvolvido software para área médica, educacional e Gerenciamento Patrimonial para a área federal de educação. Este software de Gerenciamento Patrimonial ganhou o prêmio de INVENTOR DO ANO 2011 pelo Instituto Federal de Educação da Bahia - IFBA. Lecionei na Universidade Senai CIMATEC no curso de Pós graduação Lato sensu, Data Science Analytics a disciplina Machine Learning - Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado.
Estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). linha de pesquisa Inteligência Artificial. Tema da Pesquisa: Reconhecimento de Padrões em Eletroencefalograma por meio de Classificação de Alto Nível em Redes Complexas.Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM (2020).Especialista em Banco de Dados MySQL pelo Claretiano Centro Universitário (2018).Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2011).Administrador de Banco de Dados no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).
Sou graduada em Fisioterapia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998) e cursei residência em Fisioterapia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Hospital Universitário Pedro Ernesto (2001); cursei Pós graduação Lato sensu em Fisioterapia Neurofuncional pela UNESA (2001); e fiz Mestrado (2003) e Doutorado (2011) em Ciências (Fisiologia) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro no Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho, com período sanduíche durante o Doutorado no Institut des Sciences Cognitives em Lyon (França) (2009). Sou membro da Associação Brasileira de Fisioterapia Neurofuncional (ABRAFIN) e do Departamento Científico de Neurofuncional no adulto e no idoso desta associação. Sou especialista em Fisioterapia Neurofuncional pelo COFFITO. Mais recentemente me especializei em Fisioterapia em Ortopedia e Traumatologia pela Faculdade Vanguarda (2021). Sou docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2011 onde atuo na disciplina de Fisioterapia Neuromusculoesquelética II e no estágio supervisionado III (Neurofuncional) que acontece no Instituto de Neurologia Deolindo Couto (INDC). Também sou docente do Programa de Pós-graduação em Ciências, Saúde e Tecnologia (PPGCST/IFRJ) onde oriento alunos de mestrado e de iniciação científica. Fui docente do Programa de pós graduação em ciencias da reabilitação de 2009 a 2025, orientando alunos de mestrado e doutorado. Sou membro do Departamento Científico de Síndromes Genéticas e Doenças Raras e do Departamento Científico de Doenças Neurodegenerativas da ABRAFIN. Tenho experiência na área de Neurofisiologia (controle motor), Fisioterapia Neurofuncional (Neuromodulação tDCS e TMS; exercícios terapêuticos), medidas cinemáticas e posturográficas, além de medidas comportamentais. Atualmente coordeno projetos de pesquisa envolvendo abordagens terapêuticas para pacientes com sequelas de AVC, Ataxia Espinocerebelar (SCA) e Doença de Parkinson e estratégias de avaliação para essas populações. Também sou mãe da Marina (nascida em 2015), amo ir a praia e tenho um intenso interesse por música.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFPB (Campina Grande, 1990) e mestrado em Engenharia Biomédica pela UFRJ (Rio de Janeiro, 1995). Tem experiência em Processamento de Sinais Biológicos; e em Engenharia Clínica: em hospitais e no ensino profissionalizante de nível técnico - ETER (Campina Grande, 2004-2006) e IFPB (João Pessoa, 2008-2010). Já atuou como professor universitário de Matemática na UFRJ (Rio de Janeiro, 1994), de Física na UEPB (Campina Grande, 2006-2008), e de Gestão Hospitalar na UNESC (Campina Grande, 2011). Atualmente, é professor do IFPB (Campus João Pessoa) na área acadêmica de Indústria, lecionando disciplinas relacionadas à Engenharia Biomédica e à Eletrônica.
Possui mestrado em Neuroengenharia pelo Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), especialização em Engenharia Clínica pela Faculdade de Estudos Administrativos de Minas Gerais (FEAD-MG) e graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Tem experiência profissional em Acreditação Hospitalar e Gerenciamento de Equipamentos Médicos pela empresa Orbis Engenharia Clínica. Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), no curso Técnico em Equipamentos Biomédicos. Seus interesses em pesquisa são: Interface cérebro máquina, próteses de membro superior, acionamento e controle de próteses por sinais de EEG e EMG, processamento de sinais e inteligência artificial, com ênfase em redes neurais artificiais.
Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.
Possui graduação em Engenharia Electrônica (2008), mestrado em Engenharia com Ênfase em Electrônica (2012) pela Universidade del Valle - Colômbia e Doutorado em engenharia elétrica (2017) pela Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Modelagem de Fenômenos Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais biológicos (EMG e EEG) e reconhecimento de padrões aplicados a interfaces músculo-computador (Muscle-Computer interface - MuCi); controle e biofeedback de próteses, órteses e exoesqueletos para assistência na mobilidade. Atualmente realiza um pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná - Brasil, no Centro de Estudos de Comportamento Motor do Departamento da Educação Física, desenvolvendo pesquisa na área da atividade física e saúde. Seus temas de pesquisa se relacionam com a análise biomecânica e muscular do risco de quedas em idosos frágeis e em amputados. Adicionalmente, trabalha na avaliação de fadiga muscular usando estimulação elétrica neuromuscular em atividades físicas de alto performance e saúde.
Doutorado em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2023)Mestrado em Automação e Controle de Processos no IFSP-SP (2014),Graduado pela Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros- FEI (2004).Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP.Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos, Sistemas Elétricos e Industriais
Professor de EBTT do IFPA - Breves, para o eixo Informação e Comunicação. Mestre em Ciência da Computação pelo PPGCC da UFPA - Belém, na linha de pesquisa Inteligência Computacional com foco em otimização de hiperparâmetros de modelos de redes neurais profundas em classificação de dados e previsão com séries temporais caóticas. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNOPAR - Breves. Licenciado em Matemática pela FAMAT da UFPA - Breves. Especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB e em Docência para Educação Profissional, Técnica e Tecnológica pelo IFPA. Integrante do grupo de pesquisa: Grupo de Ensino e Ciências Aplicadas do Marajó (GECAM), nas linhas de pesquisas: Educação, Ciências e Tecnologias, e Educação Tecnológica, Cultura e Meio Ambiente. Possui experiência na área da educação, análise de dados e lógica de programação, em especial na linguagem de programação Python, PHP e JavaScript. Atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, programação, lógica, internet, banco de dados, robótica e ensino básico.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2010), doutorado (2022) e mestrado (2012) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Sul-Rio-Grandense e desenvolve pesquisas em biossinais, tais como ECG, EMG e EEG. Tem experiência...
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Cândido Mendes (2006) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2009). Atualmente é professor de informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF). Possui experiência na coordenação de projetos de nível superior e médio/técnico e organização de eventos científicos. Atualmente é coordenador de projetos de pré-iniciação científica FAPERJ e de extensão do IFFluminense desde 2011.
Doutor em Ciências pela Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e Mestre em Educação Superior pelo Centro Universitário do Triângulo (UNITRI). Graduado em Matemática pela Universidade de Marília (UNIMAR), em Administração (Bacharelado) e em Gestão do Agronegócio (Tecnólogo) pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Possui diversas especializações Lato Sensu, com ênfase em Matemática, Estatística Aplicada, Inteligência Artificial, Engenharia e Gestão do Conhecimento, Business Intelligence, Big Data, Administração Pública e Gestão Estratégica, Governança Pública e Tecnologias Educacionais, além de um MBA em Gestão Pública e Práticas de Administração. Atualmente, é aluno do curso de Engenharia Elétrica pela UniBTA.Com ampla experiência na área de Educação, atua no ensino médio desde 1990 e no ensino superior desde 2003, com foco em disciplinas como Cálculo, Matemática, Estatística, Gestão e Empreendedorismo. Desde 2014, exerce o cargo de Diretor-Geral no Instituto Federal Goiano - Campus Cristalina, com atuação em gestão pública voltada ao desenvolvimento educacional e institucional.
Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Delta do Parnaíba (UFDPar). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Pós-graduação Lato Sensu (especialização) em Inteligência Artificial e Computacional pela Universidade Federal de Viçosa (UFV) e Pós-graduação Lato Sensu (especialização em Ciências de Dados pelo Centro Universitário Farias Brito (FB UNI). Graduado em Ciência da Computação e Engenharia da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), respectivamente Campus Maracanaú e Campus Fortaleza. Nesta mesma instituição concluiu o curso Técnico em Desenvolvimento de Software (2006-2008) e o curso Técnico em Conectividade (2008-2009). Atualmente é Professor Efetivo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do IFCE Campus Tianguá na área de Teoria da Computação nos cursos Técnico Subsequente em Informática, Técnico Subsequente em Informática para Internet (EaD) e Bacharelado em Ciência da Computação. Pesquisador docente do Grupo Interdisciplinar de estudos e pesquisas do IFCE Campus Tianguá e pesquisador estudante do Laboratório de Neuroinovação Tecnológica Mapeamento Cerebral (NitLab) da UFDPar. Possui experiência em Ciência da Computação e Biotecnologia, mais especificamente, na área de Inteligência Computacional Aplicada à Saúde Humana, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizagem Profunda, Tecnologia Assistiva com ênfase em Acessibilidade Virtual, Desenvolvimento de Software e Sistemas Embarcados.