Possui graduação pela Universidade La Salle - Canoas (2001). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: eletroencefalograma, telescópio, automação, aprendizagem e eeg. Doutorado em Educação em curso na UNIVALI.
Estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). linha de pesquisa Inteligência Artificial. Tema da Pesquisa: Reconhecimento de Padrões em Eletroencefalograma por meio de Classificação de Alto Nível em Redes Complexas.Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM (2020).Especialista em Banco de Dados MySQL pelo Claretiano Centro Universitário (2018).Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2011).Administrador de Banco de Dados no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).
Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) da UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) do Centro Universitário SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Possuo graduação em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB (1996). Graduação em Psicanálise Clínica pela Sociedade Psicanalítica Ortodoxa do Brasil (2002). Estudou Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Bahia (1979). Professor substituto no IFBA no período de 2022 a 2024 onde lecionei as disciplinas Máquinas Elétricas, Eletrotécnica e Eletrônica Básica. Fui Professor do Centro Universitário Dom Pedro II, entre os anos de 2015 e 2020 onde lecionei as disciplinas: Métodos Estatísticos, Análise de Circuitos I, Projetos de Instalações Elétricas e Sinais e Sistemas nos Cursos de Engenharia desta Faculdade. Atuei também, desde 1977 até 2020 como Professor do Curso Técnico de Eletrotécnica da Escola de Engenharia Eletro-Mecânica da Bahia e desde 2000 a 2020 como Professor do Curso de Engenharia de Agrimensura da Escola de Engenharia de Agrimensura da Bahia, onde lecionei as disciplinas: Estatística e Programação de Computadores. Tenho experiência em desenvolvimento de projetos na área de modelagem de dados e de Redes Neurais Profundas especialmente do tipo: redes neurais convolucionais (CNN) e Long Short-Term Memory (LSTM). Sou desenvolvedor de Software Profissional, tendo desenvolvido software para área médica, educacional e Gerenciamento Patrimonial para a área federal de educação. Este software de Gerenciamento Patrimonial ganhou o prêmio de INVENTOR DO ANO 2011 pelo Instituto Federal de Educação da Bahia - IFBA. Lecionei na Universidade Senai CIMATEC no curso de Pós graduação Lato sensu, Data Science Analytics a disciplina Machine Learning - Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado.
Possui graduação em Tecnologia Superior Em Processamento de Dados - Facudades Objetivo (1991) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás-UFG (2004) e Doutor em Ciência da Computação pela UFG (2024), Pesquisador e professor em regime de dedicação exclusiva do ensino médio, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG. Tem experiência na área de desenvolvimento de sistemas, de grande e pequeno porte. Atualmente desenvolve projetos nos seguintes temas: Deep learning, redes neurais artificiais, EEG, RFID, e desenvolvimento de sistemas computacionais e informática.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFPB (Campina Grande, 1990) e mestrado em Engenharia Biomédica pela UFRJ (Rio de Janeiro, 1995). Tem experiência em Processamento de Sinais Biológicos; e em Engenharia Clínica: em hospitais e no ensino profissionalizante de nível técnico - ETER (Campina Grande, 2004-2006) e IFPB (João Pessoa, 2008-2010). Já atuou como professor universitário de Matemática na UFRJ (Rio de Janeiro, 1994), de Física na UEPB (Campina Grande, 2006-2008), e de Gestão Hospitalar na UNESC (Campina Grande, 2011). Atualmente, é professor do IFPB (Campus João Pessoa) na área acadêmica de Indústria, lecionando disciplinas relacionadas à Engenharia Biomédica e à Eletrônica.
Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.
Doutora em Informática na Educação - UFRGS (2022) e Doutorado em Educação em Ciências pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Mestra em Ciência da Computação no Programa de Pós Graduação em Informática, pela Universidade Federal de Santa Maria UFSM (2015). Licenciada em Computação pelo Instituto Federal Farroupilha IFF (2011) e Bacharel em Comunicação Social pela UNIJUI -RS (2009)- Jornalista MTB 14.901. Especialista em Informática na Educação (2012). Tenho experiência na área de Informática e Comunicação, com ênfase em Tecnologias de Informação e Comunicação. Pesquisadora nos seguintes temas: Informática na Educação; Computação aplicada; Mundos Virtuais 3D; Ambientes de Aprendizagem; Sistemas Tutores Inteligentes; Agentes de Software; Inteligência Artificial; Neuroeducação, Ensino Maker com Rádio e TV Web; Vídeos, Tecnologia em Biosinais; Sensores EEG; Investigação da Atividade Cerebral no processo de Ensino com aplicação de eletroencefalogramas. Educação em ensino de ciências, Consultora em projetos de ensino, pesquisa e extensão, Estratégias inovadores em educação e projetos sociais. Curadoria em diversos eventos como South Summit Brasil, e outros ligados a tecnologias e inovação. Docente substituta de 2010 a 2012 no IFFar (Instituto Federal Farroupilha), Lider do grupo de pesquisa pelo CNPQ Ciência 10. Produção e Gestão de Eventos.Organizadora do REDITEC 2014, Organização do CBIE 2020 Brasilia -DF. Organizadora do Fórum Social Mundial. 2005. (Congresso).Revisora de diversos periódicos científicos de universidades nacionais e internacionais. Publicações de diversos aritigos científicos qualis A2 e outros encontrados em: https://scholar.google.com.br/citations?user=xEO4nSIAAAAJhl=pt-BR Homepage:https://andreiabos.wixsite.com/website-1 https://www.linkedin.com/in/andreia-solange-bos-9005191b/ Atualmente Servidora Pública Federal no IFRS Campus de Porto Alegre-RS.
Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.
Sou graduada em Fisioterapia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998) e cursei residência em Fisioterapia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Hospital Universitário Pedro Ernesto (2001); cursei Pós graduação Lato sensu em Fisioterapia Neurofuncional pela UNESA (2001); e fiz Mestrado (2003) e Doutorado (2011) em Ciências (Fisiologia) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro no Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho, com período sanduíche durante o Doutorado no Institut des Sciences Cognitives em Lyon (França) (2009). Sou membro da Associação Brasileira de Fisioterapia Neurofuncional (ABRAFIN) e do Departamento Científico de Neurofuncional no adulto e no idoso desta associação. Sou especialista em Fisioterapia Neurofuncional pelo COFFITO. Mais recentemente me especializei em Fisioterapia em Ortopedia e Traumatologia pela Faculdade Vanguarda (2021). Sou docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2011 onde atuo na disciplina de Fisioterapia Neuromusculoesquelética II e no estágio supervisionado III (Neurofuncional) que acontece no Instituto de Neurologia Deolindo Couto (INDC). Também sou docente do Programa de Pós-graduação em Ciências, Saúde e Tecnologia (PPGCST/IFRJ) onde oriento alunos de mestrado e de iniciação científica. Fui docente do Programa de pós graduação em ciencias da reabilitação de 2009 a 2025, orientando alunos de mestrado e doutorado. Sou membro do Departamento Científico de Síndromes Genéticas e Doenças Raras e do Departamento Científico de Doenças Neurodegenerativas da ABRAFIN. Tenho experiência na área de Neurofisiologia (controle motor), Fisioterapia Neurofuncional (Neuromodulação tDCS e TMS; exercícios terapêuticos), medidas cinemáticas e posturográficas, além de medidas comportamentais. Atualmente coordeno projetos de pesquisa envolvendo abordagens terapêuticas para pacientes com sequelas de AVC, Ataxia Espinocerebelar (SCA) e Doença de Parkinson e estratégias de avaliação para essas populações. Também sou mãe da Marina (nascida em 2015), amo ir a praia e tenho um intenso interesse por música.
Mestre em Educação Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), em 2019. Graduada em Educação Física na UFRN, em 2015. Atualmente é Professora EBTT do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Avançado Lajes. Atuou como professora substituta (2017-2018) e como assistente em administração (2019) no IFRN, Campus Ipanguaçu. Lecionou ainda no ensino superior das faculdades UNIP e FACESA (2019). Pesquisadora membro do Grupo de Estudo e Pesquisa em Biomecânica e Psicofisiologia do Exercício (GETEPS, IFRN) e Grupo de Pesquisa em Psicobiologia da Atividade Física (PsicoFisio, UFRN), suas principais linhas de pesquisa envolvem: interocepção, respostas e adaptações fisiológicas ao exercício, respostas psicológicas ao exercício (respostas afetivas, percepção subjetiva de esforço, foco de atenção) e essas relacionadas com a adesão e aderência.
Possui graduação em Engenharia Electrônica (2008), mestrado em Engenharia com Ênfase em Electrônica (2012) pela Universidade del Valle - Colômbia e Doutorado em engenharia elétrica (2017) pela Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Modelagem de Fenômenos Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais biológicos (EMG e EEG) e reconhecimento de padrões aplicados a interfaces músculo-computador (Muscle-Computer interface - MuCi); controle e biofeedback de próteses, órteses e exoesqueletos para assistência na mobilidade. Atualmente realiza um pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná - Brasil, no Centro de Estudos de Comportamento Motor do Departamento da Educação Física, desenvolvendo pesquisa na área da atividade física e saúde. Seus temas de pesquisa se relacionam com a análise biomecânica e muscular do risco de quedas em idosos frágeis e em amputados. Adicionalmente, trabalha na avaliação de fadiga muscular usando estimulação elétrica neuromuscular em atividades físicas de alto performance e saúde.
Doutorado em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2023)Mestrado em Automação e Controle de Processos no IFSP-SP (2014),Graduado pela Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros- FEI (2004).Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP.Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos, Sistemas Elétricos e Industriais
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2002), Mestrado em Ciências na Faculdade de Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Uberlândia (2006). Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação na Universidade de Brasília (2016). Docente e pesquisadora do Instituto Federal Goiano - Campus Trindade, na área de Informática, atuando no ensino básico, técnico e tecnológico e grupo de pesquisa Núcleo de Pesquisas em Tecnologia da Informação - NEPeTI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Informática Médica e Tecnologias Assistivas com ênfase em Engenharia Biomédica. Entusiasta por tecnologia, inovação e internet das coisas. Atuou na gestão em conselhos, comitês, comissões, colegiados e já desempenhou as funções no Campus Ceres de: CPPD, CCDP, PIQ, coordenação do Curso Superior de Bacharelado em Sistemas de Informação (4 anos), Reconhecimento do curso. Atualmente, executa projetos de pesquisa, projeto de extensão e projeto de ensino e a coordenação dos cursos técnicos em Informática, além de orientações de Trabalho de curso, além da docência na especialização e mestrado. Pesquisadora do Laboratório de Engenharia e Biomaterial (BioEngLab), na Universidade de Brasília, UnBGama. Founder da Comunidade MulheresGo, Líder da comunidade StartupGO. Líder da Comunidade Inovativa 2023. Atua como mentora e palestrante em eventos tais como, Startup Weekend, Nasa, Sebrae, Startup, Campus Party , Latinoware e Mentora Voluntária do estado de Goiás (SEDI).
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2010), doutorado (2022) e mestrado (2012) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Sul-Rio-Grandense e desenvolve pesquisas em biossinais, tais como ECG, EMG e EEG. Tem experiência...
Professor de EBTT do IFPA - Breves, para o eixo Informação e Comunicação. Mestre em Ciência da Computação pelo PPGCC da UFPA - Belém, na linha de pesquisa Inteligência Computacional com foco em otimização de hiperparâmetros de modelos de redes neurais profundas em classificação de dados e previsão com séries temporais caóticas. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNOPAR - Breves. Licenciado em Matemática pela FAMAT da UFPA - Breves. Especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB e em Docência para Educação Profissional, Técnica e Tecnológica pelo IFPA. Integrante do grupo de pesquisa: Grupo de Ensino e Ciências Aplicadas do Marajó (GECAM), nas linhas de pesquisas: Educação, Ciências e Tecnologias, e Educação Tecnológica, Cultura e Meio Ambiente. Possui experiência na área da educação, análise de dados e lógica de programação, em especial na linguagem de programação Python, PHP e JavaScript. Atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, programação, lógica, internet, banco de dados, robótica e ensino básico.
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Cândido Mendes (2006) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2009). Atualmente é professor de informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF). Possui experiência na coordenação de projetos de nível superior e médio/técnico e organização de eventos científicos. Atualmente é coordenador de projetos de pré-iniciação científica FAPERJ e de extensão do IFFluminense desde 2011.