Resultados para “'Edge Computing'”

Ramão Tiago Tiburski

docente IFSC - Câmpus São Lourençco do Oeste

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (UPF) (2014). Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) (2016 e 2021). Possui experiência como gestor, professor e pesquisador, atuando em relevantes áreas da ciência da computação como desenvolvimento de sistemas, sistemas embarcados, sistemas operacionais, segurança da informação, edge computing e Internet das Coisas. Possui publicações em importantes conferências, revistas e livros. Atualmente é professor e chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão no IFSC Câmpus São Lourenço do Oeste.

Denis Contini

docente IFC - Campus Brusque

Graduado em Engenharia da Computação - Faculdades Católicas Salesiano Auxilium (2012). Pós graduado em Redes de Computadores pela ESAB (Escola Superior Aberta do Brasil).Mestre em Ciência da Computação - IC/UNICAMP. Tenho experiência nas áreas de Redes, Serviços e Protocolos de Redes, Computação Distribuída, Internet of Things (IoT), Industrial Internet of Things (IIoT), Redes Definidas por Software (SDN), Funções de Rede Virtualizada (NFV), Edge, Fog e Cloud Computing. Conhecimentos na área de DevOps.

Paulo Roberto Pereira Da Silva

docente IFPB - Campus Monteiro

Atualmente, é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Unidade Acadêmica de Garanhuns, e participou de um intercâmbio acadêmico de um ano e meio na State University of New York, campus de Oswego, nos Estados Unidos. Concluiu o mestrado e o doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Sua trajetória profissional inclui experiência em áreas como desenvolvimento de software, redes de computadores, computação em nuvem (Cloud), Fog e Edge Computing, previsão baseada em séries temporais, avaliação de desempenho de sistemas, cadeias de Markov, redes de Petri estocásticas e modelagem analítica.

Erick Barros Nascimento

Outros

Técnico em Tecnologia da Informação (TI) do IFBA Campus Paulo Afonso/BA e Professor de Informática do Nível Superior do Centro Universitário do Rio São Francisco (UniRios). Possui Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE,2026), é Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS, 2018), com especialização em Segurança de Redes pela FGF-UniGrande (2013) e Graduado em Sistemas de Informação pela FASETE-UniRios (2009). Desenvolve pesquisas nas áreas de modelagem e avaliação da dependabilidade de sistemas de Edge, Fog e Cloud Computing baseados em Software-Defined Networks (SDN), com atuação em Redes de Computadores, Redes Programáveis, Computação Paralela e Sistemas Distribuídos. É membro do grupo de pesquisa MoDCS (Modelagem de Sistemas Distribuídos e Concorrentes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).

Fábio Diniz Rossi

docente IFFar - Campus Alegrete

Doutor em Ciência da Computação pela PUCRS (2016), com estágio de pesquisa no Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Lab da University of Melbourne, Austrália (2014-2015). Pós-doutorado no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália (2025), com foco em Agentic AI e Federated Learning. Possui Bacharelado em Informática (2000) e Especialização em Gestão Educacional (2002) pela URCAMP. Concluiu Mestrado em Ciência da Computação pela PUCRS (2008), Aperfeiçoamento em Innovation Management Professional pela Steinbeis-SIBE (Alemanha, 2018) e Licenciatura em Educação Profissional pelo IFFar (2020). Professor Titular do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) Campus Alegrete, lidera iniciativas de pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial Distribuída, Cloud-Edge Continuum, Edge Intelligence e Aprendizado Federado. Pesquisador no Ibict/MCTI, atuando no desenvolvimento de infraestrutura para modelos de IA soberana para avaliação de políticas públicas (SAVITS). Orientador do Mestrado em Engenharia Elétrica da Unipampa. Atua também como instrutor credenciado das academias Cisco Networking Academy, Red Hat Academy e AWS Academy. Avaliador do INEP/MEC.

José Eduardo Thums

tecnico IFRS - Campus Caxias do Sul

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2024 e Graduado em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (UCS) em 2018. Atualmente, atuo como Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS).Minhas pesquisas na graduação focaram em índices de Banco de Dados Relacionais. No mestrado, minha pesquisa concentrou-se na análise da correlação entre desempenho, eficiência energética e a avaliação de erros transientes ao aplicar o paralelismo em dispositivos IoT com processadores ARM Cortex-A, explorando o ambiente multicore.

Danilo Reis De Vasconcelos

docente IFCE - Reitoria

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

Fabrício Daniel Freitas

tecnico IFMG - Polo de Inovação

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), e Mestre pela mesma instituição na área de Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS), integrando pesquisas em Inteligência Artificial de Borda (Edge-AI) e computação embarcada. Possui graduações em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet, especialização em Arquitetura e Infraestrutura de TI e formação em Mecânica Automotiva e Industrial. Servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG - Campus Formiga), atua como Supervisor de Apoio Técnico Financeiro e Administrativo e Pesquisador do Polo de Inovação em projetos de PDI, além de possuir experiência no suporte técnico e operacional a laboratórios multidisciplinares (Física, Química e Eletrônica). Lidera iniciativas de inovação educacional focadas no desenvolvimento de kits didáticos de baixo custo (Arduino, impressão 3D e software livre) e atua na orientação de iniciação científica e projetos de extensão voltados à democratização da ciência.

Arnaldo De Carvalho Junior

docente IFSP - Reitoria

Atua nos cursos de Mestrado e Doutorado Profissional em Engenharia Mecânica da Universidade Santa Cecília (UNISANTA). É pesquisador voluntário e professor titular aposentado do IFSP campus Cubatão. Possui pós-doutorado (2023) e doutorado (2021) em Ciências, Eng. Elétrica pela Escola Politécnica - USP. Mestre em Eng. Mecânica pela Universidade Santa Cecilia - UNISANTA (2017). Habilitação em Docência para Ensino à Distância - EAD (2004) e Ensino Superior (2002). MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (2001). Licenciatura de Disciplinas Técnicas de Nível Médio - ESQUEMA I (1995). Graduação em Eng. em Eletrônica pela UNISANTA (1991). Técnico em Eletrônica pela ETEC Aristóteles Ferreira (1984). Professor de cursos técnicos profissionalizantes desde 1990, de graduação desde 2003 e de pós-graduação desde 2024. Obteve certificações profissionais internacionais em Business Value Practitioner - Cisco (2015), Gerenciamento de Projetos - PMP (2012), Cisco CCNA e CCNP de Router / Switch (2011) e Wireless CWNA (2010). Possui 40 anos de experiência profissional, com atuação por grandes empresas multinacionais na América Latina, EUA, Europa e China, realizando treinamentos, seminários, apresentações, defesa de projeto e negociações técnicas. Idiomas Inglês e Espanhol Fluentes, básico de Francês. Especialista em Redes de Computadores, Redes Industriais, Telecomunicações Sem Fio e Sistemas Inteligentes. 3 Patentes publicadas em 2019. Cofundador do Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada (EAILab) e membro dos grupos de pesquisa Labmax e Autom System do IFSP. Colaborador do grupo de pesquisa Lógica Paraconsistente Aplicada em Sistemas Inteligentes da UNISANTA, do site Teleco (teleco.com.br) e da TV Humana (tvhumana.com.br/). Atualmente realiza pesquisas no desenvolvimento de sistemas especialistas, Inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (machine learning - ML) e computação de borda (edge computing - EC) com redes neurais e Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial ou LPA2v.

Marcus Vinícius Souza Costa

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Marcus Vinícius é técnico em Informática Industrial e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Campus Leopoldina (2004-2005); bacharel em Sistemas de Informação, pelo Instituto Doctum de Educação e Tecnologia (2006-2009); especialista em Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, pela Universidade Federal de Viçosa (2012-2013) e mestre em Ciência da Computação (2018-2020), pelo Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, da Universidade Federal de Viçosa (Conceito CAPES 5). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF SUDESTE MG), Campus Cataguases. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Arquitetura de Software, Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e paradigmas de Computação de borda (Fog Computing). Também é conservador da Mata Atlântica Brasileira e participa em projetos voluntários de restauração do Bioma.

Ricardo Soares Bôaventura

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e doutorado pelo programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia (2015), sou professor efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Uberlândia Centro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: web semântica, virtualização, cloud computing e ontologia.

Cristofe Coelho Lopes Da Rocha

docente IFRR - Campus Boa Vista

PhD candidate in computing at the Cin/UFPE Information Technology Center; Master's degree in Applied Computing from the University of Vale do Rio dos Sinos (2016); Postgraduate student in Artificial Intelligence Deep Learning; Bachelor's degree in System Analysis and Development Technology - Cathedral Higher Education Colleges (2006). Currently a p...

Manoel Campos Da Silva Filho

docente IFTO - Campus Palmas

I received a Computer Engineering PhD from Universidade da Beira Interior - UBI (Portugal), working with computer-based simulation and resource optimisation in Cloud Computing environments. I'm the main developer of CloudSim Plus, a CloudSim fork for cloud computing simulation available at https://cloudsimplus.org. The doctoral program was funded b...

André Gustavo Duarte De Almeida

docente IFRN - Reitoria

possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2005), possui mestrado em Sistema e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2008). Possui ainda Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Atualmente exerce o cargo de professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, estando lotado no campus Parnamirim e atuou como Diretor de Gestão de Tecnologia da Informação do IFRN até 22/04/2020. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento Baseado em Componentes, Desenvolvimento de Aplicações Móveis, Programação Orientada a Aspectos, Integração Hardware/Software e Robótica Educacional, Plataformas de Middleware com ênfase em interoperabilidade de plataformas, Cloud Computing e Linhas de Produto de Software. Atualmente tem atuado com Gestão de Projetos em Tecnologia da Informação e Comunicação, associados a Governança de TIC e de Transformação Digital.

Leonardo Assis Morais

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Professor de física no Instituto Federal Fluminense - Campus Bom Jesus do Itabapoana. Doutor em física pela University of Queensland (Austrália, 2023) através do Programa DPE Programa de Doutorado Pleno no Exterior. Mestre em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017), bacharel e licenciado em física pela Universidade Federal de Viçosa (2015), com um ano de graduação sanduíche na Durham University (2013/2014) pelo programa Ciência Sem Fronteiras. Durante o mestrado e doutorado, desenvolveu pesquisas na área de óptica quântica, com ênfase no desenvolvimento de novas tecnologias para implementação de protocolos de informação quântica utilizando fotônica, assim como no estudo de questões fundamentais em mecânica quântica. Trabalhou também com medições em sistemas quânticos, desenvolvendo detectores de fótons de alta eficiência e com resolução de número de fótons e estudando modelos teóricos que testam como flutuações quânticas limitam a habilidade de medir o tempo.

Jorge Luiz Ruiz Silva

docente IFMS - Campus Coxim

Possui graduação em Ciências da Computação pelo Centro Universitário Euripedes de Marília (2004). Especialização em em Redes de Computadores e Cloud Computing pela Faculdade Estratego (2023). Especialização em Desenvolvimento Web Full Stack pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico...