Resultados para “'Educação em IA'”

Filipe Barbosa Litaiff

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, leciona Gestão de Projetos, Governança de TI e Ciência de Dados no curso de Tecnologia em Jogos Digitais e na pós-graduação lato sensu em Gestão de Projetos e Negócios em TI.Doutor em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2025), com tese sobre a institucionalização do uso da inteligência artificial pela Justiça do Trabalho brasileira, à luz da Teoria Institucional. Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Bacharel em Ciência da Computação (UFF).Reúne mais de 20 anos de experiência em TI de missão crítica consultoria, governança, segurança e arquitetura de infraestrutura com passagens por EY, TIM, Citibank, UBS e TIVIT. Desde 2024, dedica-se à pesquisa e à instrução em inteligência artificial aplicada ao Direito.É conteudista da Escola Nacional de Formação e Aperfeiçoamento de Magistrados do Trabalho (ENAMAT) no Curso de Formação de Formadores em IA generativa na Justiça do Trabalho (2026). Publica sobre IA no Direito e preservação digital no Judiciário e ministra treinamentos de IA generativa para profissionais do Direito. Palestrante em TEDx, Rio Innovation Week e no Doutorado da COPPEAD.Concebe e orquestra sistemas de IA generativa arquitetura multiagente, engenharia de prompt e pipelines de recuperação aumentada (RAG) voltados à formação de profissionais do Direito.Certificações: PMP (PMI), CIP (AIIM) e ITIL. Inglês fluente, espanhol fluente, português nativo.Interesses de pesquisa: institucionalização da IA no Poder Judiciário; Teoria Institucional aplicada à IA; IA e serviços jurídicos; jurimetria e legal informatics; Acesso à Justiça; preservação digital e compressão de imagens; arquitetura e orquestração de sistemas de IA; ciência de dados e programação em R e Python.

Jorge Costa Leite Junior

docente IFBA - Campus Santo Amaro

É Doutor em Educação e Contemporaneidade pela Universidade do Estado da Bahia, possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Bahia e mestrado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é professor universitário do Instituto Federal da Bahia, onde também foi membro do Conselho Superior e coordenador de curso. Atua com desenvolvimento de sistemas WEB, geotecnologias, sistemas acadêmicos de gestão, EAD, TV Digital, robótica móvel, Banco de Dados, aplicativos para celulares e no ensino, no nível superior e técnico, de linguagens de programação, Banco de Dados, Tecnologia Educacional, especialmente no estudo das questões que envolvem o aprendizado de novas tecnologias. Pesquisador em Data Science e análise de dados com Power BI, Tableaut, Python e técnicas de análise. Atualmente tem pesquisa voltada a Análise de Políticas Públicas com uso de IA e Ciências de Dados. Trabalha com Machine Learning, automação de processos e soluções usando BIG DATA.

Cláudia Helena Dos Santos Araújo

docente IFG - Campus Anápolis

Doutora em Educação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012). Pós-doutora em Estudos Culturais pela UFRJ (2020). Mestre em Educação (2008). Possui graduação em Pedagogia pela Universidade Estadual de Goiás (2001) e especialização em Metodologia do Ensino Superior, pela mesma universidade (2005). É associada na Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Educação/ANPEd. Sócia da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC). Pesquisadora associada da Associação Brasileira de Tecnologia Educacional. Membra do Coletivo de Mulheres Cientistas em Rede. Atuou como pesquisadora do Grupo Inteligência Artificial (IA) Responsável (2023/2024) da Cátedra Oscar Sala (IEA/USP). Atua como pesquisadora da Cátedra de Educação Básica Alfredo Bosi do Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo (USP). Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) e Pesquisadora. Atua no Programa de Pós-Graduação - Mestrado Acadêmico em Educação do IFG, na linha de pesquisa: Teorias Educacionais e Práticas Pedagógicas; e no Mestrado Profissional em rede em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT). Tem experiência na área de Educação, Ensino e Formação de Professores, com ênfase em Educação e Tecnologia, Inteligência Artificial, Educação Profissional e Tecnológica, Teorias da Educação e Processos Pedagógicos, Educação Básica e Superior, Educação a Distância, Didática e Formação de Professores. Vice-líder do Centro de Pesquisas e Estudos na Formação Docente e Educação Ambiental (CEPEDEA). Representante da Associação Brasileira de Tecnologia Educacional (ABT) no Estado de Goiás.

Underlea Cabreira Corrêa

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Católica de Pelotas (2001), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: IA, UXResearch, UXDesign, LXDesign aplicados a ambientes de ensino online.

Rogério Luiz Cardoso Silva Filho

tecnico IFNMG - Reitoria

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.

Anelise Jantsch

docente IFRS - Campus Alvorada

Professora EBTT do IFRS - Campus Alvorada. Pós-doutora em Intormática na Educação (PGIE/UFRGS), Doutora em Informática na Educação (PGIE/UFRGS), Mestre em Ciência da Computação (PPGC/UFRGS), Especialista em Gestão da Educação (PUCRS), Bacharel em Informática (PUCRS). Doutorado sanduíche na University of Wisconsin-Milwaukee na Faculty of Education (EUA). Atualmente minhas áreas de interesse são: IA na educação, educação a distância, educação mediada por tecnologia, metodologias ativas, educação ao longo da vida, envelhecimento ativo (OMS).

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

Guilherme Nakashato

docente IFSP - Campus São Paulo

Doutor em Artes (2017) pela Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo - ECA/USP. Mestre em Artes Visuais (2009) e graduado em Licenciatura em Educação Artística - Artes Plásticas (1998) pelo Instituto de Artes da Universidade Estadual Paulista - IA/UNESP. Atualmente é professor de Arte do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP/Campus São Paulo), membro do Grupo Multidisciplinar de Estudo e Pesquisa em Arte e Educação da ECA/USP e colaborador do coletivo Arteducação Produções. Tem experiência na área de Arte/Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: formação de educadores, mediação, arte/educação, projetos culturais, ações educativas em instituições culturais e oficinas reflexivas.

Robson Jaques Verly

docente IFMS - Campus Ponta Porã

O Dr. Verly concluiu seu pós-doutorado em IA Médica na Harvard Medical School em janeiro de 2025.Atualmente, trabalha como Cientista de Machine Learning no Laboratório de IA Médica e Engenharia Cognitiva (MAICE) no Mass General Brigham, onde desenvolve modelos avançados de IA para analisar sinais fisiológicos e grandes bancos dedados de Prontuários...

Mayke Franklin Da Cruz Santos

tecnico IFTM - Campus Paracatu

Mestre em Ensino para a Educação Básica (PPGEnEB/IFGoiano - Campus Urutaí). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFTM (2016). Atualmente é técnico em Tecnologia da Informação do IFTM e Sócio/ Engenheiro de Software da empresa AgiDev Soluções em Tecnologia e Marketing Digital LTDA.

Jose Carlos Moreira De Souza

docente IFGoiano - Campus Posse

Professor Titular do Instituto Federal Goiano - Campus Posse. Possui curso de Licenciatura em Geografia pela Universidade do Estado da Bahia - Departamento de Ciências Humanas, Campus VI, Caetité (UNEB, 2001); Especialização em Uso dos Recursos Naturais e os Reflexos no Meio Ambiente cursado na Universidade Federal de Viçosa (UFV, 2003); Mestrado em Ciências da Educação Agrícola pelo Instituto de Agronomia da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (PPGEA/IA - UFRRJ, 2009) e Doutorado em Educação pela Faculdade de Educação da Universidade Federal de Goiás (PPGE/FE - UFG, 2014). Tem experiência em gestão escolar, tendo atuado como Diretor de Ensino da Escola Agrotécnica Federal de Ceres, atual Campus Ceres do IF Goiano, no período de 2006 a 2008 e Pró-reitor de Extensão do IF Goiano, período de 2009 a 2011. No exercício da docência, tem experiência nas áreas de Geografia; Educação Profissional e Tecnológica; Educação de Jovens e Adultos; Políticas Públicas para a Educação no Brasil; Ambiente e Sociedade e Geologia, etc.. É associado à Associação dos Geógrafos Brasileiros (AGB) e filiado à Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Educação (ANPEd). Desde o ano 2017 está credenciado como professor permanente do Programa de Pós-graduação em Educação Profissional e Tecnológica (PROFEPT/IA IF Goiano - Campus Ceres).

Melrulim Camilo Lourenzetti

docente IFC - Campus Araquari

Doutoranda em Design, com foco em educação midiática e na integração crítica e intencional da Inteligência Artificial, na linha de pesquisa Design para Inovação e Transição e mestra em Design como pesquisadora do Observatório de Sustentabilidade da Univille (CNPq). Bacharel em Sistemas de Informação e graduada em Pedagogia, com especializações em Psicopedagogia, Gestão Escolar, entre outros.Atua como docente universitária e formadora de professores, líderes e empres[arios, na área de Tecnologia da Informação, com ênfase em inovação educacional, cultura digital e uso de UX na aplicação da IA. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa e capacitação docente, articulando tecnologia, aprendizagem e desenvolvimento de competências.Google Champion LATAM, Google Trainer, Google Gemini Educator e Microsoft Innovative Educator Expert (MIE), com certificações em Inteligência Artificial e tecnologias educacionais. Atua como palestrante e mentora em temas relacionados à IA, educação midiática e transformação digital.

Romulo Cesar Cunha Lima

Outros IFCE - Campus Caucaia

Possui graduação em Engenharia Mecanica pela Universidade Federal do Ceará (1999).

Francisca Georgiana Martins Do Nascimento Silva

docente IFAC - Campus Xapuri

Possui graduação em Química pela Universidade Federal do Acre (2016), Mestrado em Ciências e Matemática/ MPECIM UFAC/Acre e especialização na área de Química, em Novas Tecnologias e Aprendizagem e Tutoria em EAD; além de Epecialização em Ensino Remoto e Novas Tecnologias e IA aplicada à Educação; atualmente é doutoranda em educação, pela Universidad Internacional Iberoamericana com a Tese em desenvolvimento: Aplicações da Inteligência Artificial no Ensino de Química: Uma Perspectiva de Personalização Baseada na Teoria Cognitiva da Aprendizagem Multimídia. É EBTT do Instituto Federal do Acre - Campus Xapuri na área de Química. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Metodologias Ativas, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, metodologias ativas, aprendizagem, ensino de química, inteligência artificial e educação e EAD, além de estar coordenando curso de Médio técnico em Biotenologia, no Ifac, Campus Xapuri e o curso FIC EaD IA Aplicado à Educação.

Wederson Almeida Seifert

tecnico IFMG - Campus Betim

Possui Bacharelado em Sistemas de Informação pela Faculdade Cenecista de Sete Lagoas (FCSL), concluído em 2011, e Especialização em Redes de Computadores pela Faculdade Focus/PR, concluída em 2021. Atualmente é servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde atua na área de Tecnologia da Informação desde 2013.Possui experiência profissional em Inteligência Artificial, tendo atuado como Analista de IA Júnior na Nexus IA, com atividades relacionadas a Data Labeling, Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), avaliação e preparação de dados para modelos de IA, criação e gestão de datasets e desenvolvimento de ferramentas de rotulação utilizando Python.Atua também com desenvolvimento de software, com foco em Python e desenvolvimento back-end utilizando frameworks como Django e FastAPI, além de tecnologias e ferramentas relacionadas a bancos de dados, APIs, Docker, Git e GitHub.Possui ainda ampla experiência em infraestrutura de Tecnologia da Informação, incluindo administração e gerenciamento de redes, servidores físicos e virtuais, ambientes Windows Server e VMware, além de ferramentas de monitoramento e observabilidade como Grafana e Zabbix.Atualmente direciona sua formação acadêmica e atuação profissional para a área de Inteligência Artificial, com foco em Engenharia de IA, Large Language Models (LLMs), RLHF, processamento de dados e desenvolvimento de aplicações baseadas em IA.

Felipe Oliveira Colen

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Mestrando em Governança e Transformação Digital (UFT), especialista em Engenharia de Sistemas e graduado em Sistemas para Internet, é Analista Judiciário / Analista de Sistemas no Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia - TJRO. Tem formação complementar em Ciência de dados e Inteligência Artificial pela Data Science Academy - DSA. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas com uso de Python.