Resultados para “'Eletroencefalografia'”

Rodrigo Ribeiro Cardoso

docente

Graduado em Física na Universidade Federal de Uberlândia (2007). Tem experiência na área de Ensino de Física, tanto em Ensino Médio quanto Ensino Superior, em Laboratórios de Física. Concluiu Mestrado em 2010 com ênfase em Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: epilepsia, processamento de sinais, eletroencefalografia, filtragem de Kalman e sinais não estacionários. Atualmente trabalha no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA campus Vitória da Conquista.

Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Jessé Di Giacomo Silva

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Possui graduação em Desenho Industrial pelo Centro Universitário da Cidade (2007), mestrado em Educação Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2017) e Doutorado em Educação Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2022). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Educação Física, com ênfase em Neurociências aplicadas a aprendizagem, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, interface gráfica, voo livre, usabilidade e esporte e lazer.

Douglas Canone Garcia

docente IFSP - Campus São Paulo

Doutorado em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2023)Mestrado em Automação e Controle de Processos no IFSP-SP (2014),Graduado pela Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros- FEI (2004).Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP.Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos, Sistemas Elétricos e Industriais

Ailton Luiz Dias Siqueira Junior

docente IFTM - Campus Ituiutaba

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2005), mestrado (2007) e Doutorado (2013) em Engenharia Elétrica também pela Universidade Federal de Uberlândia. Realizou estágio pós-doutoral na Université de Nice Sophia Antipolis, UNSA, França. Atualmente é Professor Titular no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Engenharia Biomédica, Sistemas Computacionais, Processamento Digital de Sinais e suas aplicações em Eletromiografia e Instrumentação Médica.

Fábio Henrique Monteiro Oliveira

docente IFB - Campus Brasília

Graduado em Sistemas de Informação (2010) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Participou do programa Jovens Mineiros Cidadãos do Mundo, com capacitação em TI na Índia (2012), pela empresa Infosys em parceria com o Governo de Minas Gerais. Possui mestrado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Computação Gráfica (2013), pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), e doutorado também em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Biomédica (2020), cuja tese recebeu o Prêmio SBEB-Boston Scientific de Inovação em Engenharia Biomédica para o SUS, na categoria Tese de Doutorado, em 2021. Em 2018, ingressou no Instituto Federal de Brasília (IFB) como professor, onde atua até a presente data. Foi coordenador do Curso de Graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet nos anos de 2020 e 2021 e coordenador de Pós-graduação, Pesquisa e Inovação do IFB Campus Brasília nos anos de 2023 a 2025. Coorienta trabalhos de pós-graduação e orienta trabalhos de graduação e iniciação científica. Atua como revisor em periódicos científicos nacionais e internacionais. Coordenou e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico inovadores, apoiados por órgãos de fomento como a FAPDF, MEC, entre outros. Atuou como consultor ad hoc da FAPDF (Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal). É coordenador do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) desde 2021, no IFB. É membro associado da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Atualmente, é representante da região Centro-Oeste da CEIHC (Comissão Especial de Interação Humano-Computador) da SBC.

Eduardo Silva Vasconcelos

docente IFGoiano - Campus Cristalina

Doutor em Ciências pela Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e Mestre em Educação Superior pelo Centro Universitário do Triângulo (UNITRI). Graduado em Matemática pela Universidade de Marília (UNIMAR), em Administração (Bacharelado) e em Gestão do Agronegócio (Tecnólogo) pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Possui diversas especializações Lato Sensu, com ênfase em Matemática, Estatística Aplicada, Inteligência Artificial, Engenharia e Gestão do Conhecimento, Business Intelligence, Big Data, Administração Pública e Gestão Estratégica, Governança Pública e Tecnologias Educacionais, além de um MBA em Gestão Pública e Práticas de Administração. Atualmente, é aluno do curso de Engenharia Elétrica pela UniBTA.Com ampla experiência na área de Educação, atua no ensino médio desde 1990 e no ensino superior desde 2003, com foco em disciplinas como Cálculo, Matemática, Estatística, Gestão e Empreendedorismo. Desde 2014, exerce o cargo de Diretor-Geral no Instituto Federal Goiano - Campus Cristalina, com atuação em gestão pública voltada ao desenvolvimento educacional e institucional.

Osmar Ferreira Gomes

docente

Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) da UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) do Centro Universitário SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Possuo graduação em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB (1996). Graduação em Psicanálise Clínica pela Sociedade Psicanalítica Ortodoxa do Brasil (2002). Estudou Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Bahia (1979). Professor substituto no IFBA no período de 2022 a 2024 onde lecionei as disciplinas Máquinas Elétricas, Eletrotécnica e Eletrônica Básica. Fui Professor do Centro Universitário Dom Pedro II, entre os anos de 2015 e 2020 onde lecionei as disciplinas: Métodos Estatísticos, Análise de Circuitos I, Projetos de Instalações Elétricas e Sinais e Sistemas nos Cursos de Engenharia desta Faculdade. Atuei também, desde 1977 até 2020 como Professor do Curso Técnico de Eletrotécnica da Escola de Engenharia Eletro-Mecânica da Bahia e desde 2000 a 2020 como Professor do Curso de Engenharia de Agrimensura da Escola de Engenharia de Agrimensura da Bahia, onde lecionei as disciplinas: Estatística e Programação de Computadores. Tenho experiência em desenvolvimento de projetos na área de modelagem de dados e de Redes Neurais Profundas especialmente do tipo: redes neurais convolucionais (CNN) e Long Short-Term Memory (LSTM). Sou desenvolvedor de Software Profissional, tendo desenvolvido software para área médica, educacional e Gerenciamento Patrimonial para a área federal de educação. Este software de Gerenciamento Patrimonial ganhou o prêmio de INVENTOR DO ANO 2011 pelo Instituto Federal de Educação da Bahia - IFBA. Lecionei na Universidade Senai CIMATEC no curso de Pós graduação Lato sensu, Data Science Analytics a disciplina Machine Learning - Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado.

Raniere Rocha Guimarães

docente

Possui graduação em TECNOLOGIA EM PROCESSAMENTO DE DADOS pelo Centro Universitário do Estado do Pará (2006). Possui pós-graduação em REDES DE COMPUTADORES pela Universidade Federal do Pará (2009). Possui mestrado em INFORMÁTICA APLICADA pela Universidade de Fortaleza (2019).

Auzuir Ripardo De Alexandria

docente IFCE - Campus Fortaleza

Auzuir Ripardo de Alexandria possui graduação em Engenharia Elétrica (1993) e Bacharelado em Ciências da Computação (1994) pela Universidade Federal de Campina Grande, mestrado (2005) e doutorado (2011) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará. Atuou em empresas locais entre 1993 e 2005, nas áreas industrial e de desenvolvimento de hardware e software. É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, campus Fortaleza, departamento da Indústria, desde 2003. Participou da elaboração do curso de Engenharia Mecatrônica onde atuou como coordenador. Participa como docente permanente nos Programas de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações e em Energias Renováveis e doutorado em Ensino (RENOEN). Como pesquisador, atua nas linhas de Engenharia Biomédica, Informática na Saúde, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Robótica Móvel e Automação Industrial, coordenando e orientando diversos projetos de pesquisa, desenvolvimento, inovação e empreendedorismo em nível técnico e superior. É líder dos grupos de pesquisa de Simulação Computacional do IFCE e membro do Laboratório Maxwell do IFSP.