Possui graduação pela Universidade La Salle - Canoas (2001). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: eletroencefalograma, telescópio, automação, aprendizagem e eeg. Doutorado em Educação em curso na UNIVALI.
Graduado em Física na Universidade Federal de Uberlândia (2007). Tem experiência na área de Ensino de Física, tanto em Ensino Médio quanto Ensino Superior, em Laboratórios de Física. Concluiu Mestrado em 2010 com ênfase em Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: epilepsia, processamento de sinais, eletroencefalografia, filtragem de Kalman e sinais não estacionários. Atualmente trabalha no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA campus Vitória da Conquista.
Doutora em Informática na Educação - UFRGS (2022) e Doutorado em Educação em Ciências pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Mestra em Ciência da Computação no Programa de Pós Graduação em Informática, pela Universidade Federal de Santa Maria UFSM (2015). Licenciada em Computação pelo Instituto Federal Farroupilha IFF (2011) e Bacharel em Comunicação Social pela UNIJUI -RS (2009)- Jornalista MTB 14.901. Especialista em Informática na Educação (2012). Tenho experiência na área de Informática e Comunicação, com ênfase em Tecnologias de Informação e Comunicação. Pesquisadora nos seguintes temas: Informática na Educação; Computação aplicada; Mundos Virtuais 3D; Ambientes de Aprendizagem; Sistemas Tutores Inteligentes; Agentes de Software; Inteligência Artificial; Neuroeducação, Ensino Maker com Rádio e TV Web; Vídeos, Tecnologia em Biosinais; Sensores EEG; Investigação da Atividade Cerebral no processo de Ensino com aplicação de eletroencefalogramas. Educação em ensino de ciências, Consultora em projetos de ensino, pesquisa e extensão, Estratégias inovadores em educação e projetos sociais. Curadoria em diversos eventos como South Summit Brasil, e outros ligados a tecnologias e inovação. Docente substituta de 2010 a 2012 no IFFar (Instituto Federal Farroupilha), Lider do grupo de pesquisa pelo CNPQ Ciência 10. Produção e Gestão de Eventos.Organizadora do REDITEC 2014, Organização do CBIE 2020 Brasilia -DF. Organizadora do Fórum Social Mundial. 2005. (Congresso).Revisora de diversos periódicos científicos de universidades nacionais e internacionais. Publicações de diversos aritigos científicos qualis A2 e outros encontrados em: https://scholar.google.com.br/citations?user=xEO4nSIAAAAJhl=pt-BR Homepage:https://andreiabos.wixsite.com/website-1 https://www.linkedin.com/in/andreia-solange-bos-9005191b/ Atualmente Servidora Pública Federal no IFRS Campus de Porto Alegre-RS.
Possui graduação em Tecnologia Superior Em Processamento de Dados - Facudades Objetivo (1991) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás-UFG (2004) e Doutor em Ciência da Computação pela UFG (2024), Pesquisador e professor em regime de dedicação exclusiva do ensino médio, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG. Tem experiência na área de desenvolvimento de sistemas, de grande e pequeno porte. Atualmente desenvolve projetos nos seguintes temas: Deep learning, redes neurais artificiais, EEG, RFID, e desenvolvimento de sistemas computacionais e informática.
Doutorado em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2023)Mestrado em Automação e Controle de Processos no IFSP-SP (2014),Graduado pela Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros- FEI (2004).Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP.Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos, Sistemas Elétricos e Industriais
Estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). linha de pesquisa Inteligência Artificial. Tema da Pesquisa: Reconhecimento de Padrões em Eletroencefalograma por meio de Classificação de Alto Nível em Redes Complexas.Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM (2020).Especialista em Banco de Dados MySQL pelo Claretiano Centro Universitário (2018).Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2011).Administrador de Banco de Dados no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).
Sou graduada em Fisioterapia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998) e cursei residência em Fisioterapia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Hospital Universitário Pedro Ernesto (2001); cursei Pós graduação Lato sensu em Fisioterapia Neurofuncional pela UNESA (2001); e fiz Mestrado (2003) e Doutorado (2011) em Ciências (Fisiologia) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro no Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho, com período sanduíche durante o Doutorado no Institut des Sciences Cognitives em Lyon (França) (2009). Sou membro da Associação Brasileira de Fisioterapia Neurofuncional (ABRAFIN) e do Departamento Científico de Neurofuncional no adulto e no idoso desta associação. Sou especialista em Fisioterapia Neurofuncional pelo COFFITO. Mais recentemente me especializei em Fisioterapia em Ortopedia e Traumatologia pela Faculdade Vanguarda (2021). Sou docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2011 onde atuo na disciplina de Fisioterapia Neuromusculoesquelética II e no estágio supervisionado III (Neurofuncional) que acontece no Instituto de Neurologia Deolindo Couto (INDC). Também sou docente do Programa de Pós-graduação em Ciências, Saúde e Tecnologia (PPGCST/IFRJ) onde oriento alunos de mestrado e de iniciação científica. Fui docente do Programa de pós graduação em ciencias da reabilitação de 2009 a 2025, orientando alunos de mestrado e doutorado. Sou membro do Departamento Científico de Síndromes Genéticas e Doenças Raras e do Departamento Científico de Doenças Neurodegenerativas da ABRAFIN. Tenho experiência na área de Neurofisiologia (controle motor), Fisioterapia Neurofuncional (Neuromodulação tDCS e TMS; exercícios terapêuticos), medidas cinemáticas e posturográficas, além de medidas comportamentais. Atualmente coordeno projetos de pesquisa envolvendo abordagens terapêuticas para pacientes com sequelas de AVC, Ataxia Espinocerebelar (SCA) e Doença de Parkinson e estratégias de avaliação para essas populações. Também sou mãe da Marina (nascida em 2015), amo ir a praia e tenho um intenso interesse por música.
Possui mestrado em Neuroengenharia pelo Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra (IIN-ELS), especialização em Engenharia Clínica pela Faculdade de Estudos Administrativos de Minas Gerais (FEAD-MG) e graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Tem experiência profissional em Acreditação Hospitalar e Gerenciamento de Equipamentos Médicos pela empresa Orbis Engenharia Clínica. Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), no curso Técnico em Equipamentos Biomédicos. Seus interesses em pesquisa são: Interface cérebro máquina, próteses de membro superior, acionamento e controle de próteses por sinais de EEG e EMG, processamento de sinais e inteligência artificial, com ênfase em redes neurais artificiais.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFPB (Campina Grande, 1990) e mestrado em Engenharia Biomédica pela UFRJ (Rio de Janeiro, 1995). Tem experiência em Processamento de Sinais Biológicos; e em Engenharia Clínica: em hospitais e no ensino profissionalizante de nível técnico - ETER (Campina Grande, 2004-2006) e IFPB (João Pessoa, 2008-2010). Já atuou como professor universitário de Matemática na UFRJ (Rio de Janeiro, 1994), de Física na UEPB (Campina Grande, 2006-2008), e de Gestão Hospitalar na UNESC (Campina Grande, 2011). Atualmente, é professor do IFPB (Campus João Pessoa) na área acadêmica de Indústria, lecionando disciplinas relacionadas à Engenharia Biomédica e à Eletrônica.
Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.
Possui graduação em Engenharia Electrônica (2008), mestrado em Engenharia com Ênfase em Electrônica (2012) pela Universidade del Valle - Colômbia e Doutorado em engenharia elétrica (2017) pela Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Modelagem de Fenômenos Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais biológicos (EMG e EEG) e reconhecimento de padrões aplicados a interfaces músculo-computador (Muscle-Computer interface - MuCi); controle e biofeedback de próteses, órteses e exoesqueletos para assistência na mobilidade. Atualmente realiza um pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná - Brasil, no Centro de Estudos de Comportamento Motor do Departamento da Educação Física, desenvolvendo pesquisa na área da atividade física e saúde. Seus temas de pesquisa se relacionam com a análise biomecânica e muscular do risco de quedas em idosos frágeis e em amputados. Adicionalmente, trabalha na avaliação de fadiga muscular usando estimulação elétrica neuromuscular em atividades físicas de alto performance e saúde.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2010), doutorado (2022) e mestrado (2012) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Sul-Rio-Grandense e desenvolve pesquisas em biossinais, tais como ECG, EMG e EEG. Tem experiência...
Professor de EBTT do IFPA - Breves, para o eixo Informação e Comunicação. Mestre em Ciência da Computação pelo PPGCC da UFPA - Belém, na linha de pesquisa Inteligência Computacional com foco em otimização de hiperparâmetros de modelos de redes neurais profundas em classificação de dados e previsão com séries temporais caóticas. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNOPAR - Breves. Licenciado em Matemática pela FAMAT da UFPA - Breves. Especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB e em Docência para Educação Profissional, Técnica e Tecnológica pelo IFPA. Integrante do grupo de pesquisa: Grupo de Ensino e Ciências Aplicadas do Marajó (GECAM), nas linhas de pesquisas: Educação, Ciências e Tecnologias, e Educação Tecnológica, Cultura e Meio Ambiente. Possui experiência na área da educação, análise de dados e lógica de programação, em especial na linguagem de programação Python, PHP e JavaScript. Atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, programação, lógica, internet, banco de dados, robótica e ensino básico.
Doutor em Ciências pela Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e Mestre em Educação Superior pelo Centro Universitário do Triângulo (UNITRI). Graduado em Matemática pela Universidade de Marília (UNIMAR), em Administração (Bacharelado) e em Gestão do Agronegócio (Tecnólogo) pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Possui diversas especializações Lato Sensu, com ênfase em Matemática, Estatística Aplicada, Inteligência Artificial, Engenharia e Gestão do Conhecimento, Business Intelligence, Big Data, Administração Pública e Gestão Estratégica, Governança Pública e Tecnologias Educacionais, além de um MBA em Gestão Pública e Práticas de Administração. Atualmente, é aluno do curso de Engenharia Elétrica pela UniBTA.Com ampla experiência na área de Educação, atua no ensino médio desde 1990 e no ensino superior desde 2003, com foco em disciplinas como Cálculo, Matemática, Estatística, Gestão e Empreendedorismo. Desde 2014, exerce o cargo de Diretor-Geral no Instituto Federal Goiano - Campus Cristalina, com atuação em gestão pública voltada ao desenvolvimento educacional e institucional.
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Cândido Mendes (2006) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2009). Atualmente é professor de informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF). Possui experiência na coordenação de projetos de nível superior e médio/técnico e organização de eventos científicos. Atualmente é coordenador de projetos de pré-iniciação científica FAPERJ e de extensão do IFFluminense desde 2011.
Graduado em Sistemas de Informação (2010) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Participou do programa Jovens Mineiros Cidadãos do Mundo, com capacitação em TI na Índia (2012), pela empresa Infosys em parceria com o Governo de Minas Gerais. Possui mestrado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Computação Gráfica (2013), pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), e doutorado também em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Biomédica (2020), cuja tese recebeu o Prêmio SBEB-Boston Scientific de Inovação em Engenharia Biomédica para o SUS, na categoria Tese de Doutorado, em 2021. Em 2018, ingressou no Instituto Federal de Brasília (IFB) como professor, onde atua até a presente data. Foi coordenador do Curso de Graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet nos anos de 2020 e 2021 e coordenador de Pós-graduação, Pesquisa e Inovação do IFB Campus Brasília nos anos de 2023 a 2025. Coorienta trabalhos de pós-graduação e orienta trabalhos de graduação e iniciação científica. Atua como revisor em periódicos científicos nacionais e internacionais. Coordenou e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico inovadores, apoiados por órgãos de fomento como a FAPDF, MEC, entre outros. Atuou como consultor ad hoc da FAPDF (Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal). É coordenador do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) desde 2021, no IFB. É membro associado da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Atualmente, é representante da região Centro-Oeste da CEIHC (Comissão Especial de Interação Humano-Computador) da SBC.