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Resultados para “'Emotional Expression Recognition'”

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André Luiz Favareto

docente IFSP - Campus Pirituba

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Nove de Julho (2001) e mestrado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Campo Limpo Paulista (2022). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento facial de expressões, emoções e interações, arquitetura de computadores, redes de computadores, ensino e educação

Robson Da Silva Siqueira

docente IFCE - Campus Maranguape

Possuo graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Ceará (1998), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2005) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de sistemas, facial recognition, software livre, pdi e modelagem 3d.

Daiane Guarnieri Dos Santos

Outros IFRO - campus Cacoal

Pós-Graduação em Gestão Pública e Empresarial pela Faculdade de Rolim de Moura - FAROL, Pós-Graduação em Didática do Ensino Superior pelo Centro Universitário Unifacimed e Graduação em Administração pela Universidade Federal de Rondônia - UNIR. Atualmente é servidora do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO Campus Cacoal.

Vicente Pires Lustosa Neto

docente IFRN - Campus Natal - Zona Norte

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2004) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Atualmente é professor concursado do Instituto Federal do Rio Grande do Norte Campus Zona Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento backend

Giuliana Frassetto Cardoso

tecnico IFSC - Câmpus Araranguá

Possui especialização em Língua Inglesa e graduação em Letras pela Universidade do Extremo Sul Catarinense (1995). Atualmente exerce a função de técnico-administrativo em educação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IF-SC). Tem experiência na área de Letras, com ênfase em Língua Inglesa, Tradução e Versão; e na área de Relações Internacionais, com ênfase em Cooperação Internacional, Mobilidade Acadêmica e Intercâmbio.

Erika Regina Leal De Freitas

docente IFG - Campus Goiânia

Graduação em Ciências Biológicas - Licenciatura Plena em Biologia pela Universidade de Rio Verde/UniRV (1999). Especialização em Microbiologia (2003); mestrado em Medicina Tropical (2006), área de concentração: Microbiologia; doutorado em Biologia (2009), área de concentração: Biologia Celular e Molecular, todos pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Bolsista CAPES de pós-doutorado da Rede Nanobiotec-Brasil (2011). Fui docente no Departamento de Microbiologia do IPTSP/UFG. Desde 2011 sou docente no Instituto Federal de Goiás (IFG), fui Diretora de Pesquisa e Inovação do IFG de 2012 a 2017. Atualmente estou a frente da Gerência de Administração Acadêmica e Apoio ao Ensino - Câmpus Goiânia/IFG. Experiência nas áreas de Biologia Celular e Molecular, Cultura de Tecidos, Nanobiotecnologia e Microbiologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Isolamento, cultivo e caracterização molecular de células tronco, Avaliação citotóxica in vitro de nanopartículas magnéticas (NPMs), marcação celular com NPMs e Caracterização molecular de Rotavirus e Adenovírus.

Melânia Lazzari Rigo

docente IFRS - Campus Bento Gonçalves

Possui Ensino Técnico em Agropecuária pelo Colégio Agrícola de Veranópolis (2004) graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Federal de Santa Maria (2011), Mestrado na área de Fisiopatologia da Reprodução também pela UFSM (2014) e Doutorado em Parasitologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel) (2024). Como formação complementar possui o Curso de Formação de Professores para a Educação pela UFSM. Possui, também, suficiência em Inglês e Espanhol, aprovada pela UFSM. Atua como docente na área de produção animal do Instituto Federal do Rio Grande do Sul - campus Bento Gonçalves.

Ricardo Diógenes Dias Silveira

docente IFGoiano - Reitoria

É professor efetivo do Instituto Federal Goiano e atua, atualmente, na Reitoria, junto ao Centro de Referência em Ensino e Formação do IF Goiano (CERFOR). No CERFOR, exerce a função de coordenador do Curso de Licenciatura em Pedagogia em Educação Profissional e Tecnológica pela Universidade Aberta do Brasil (UAB) e de supervisor de tutoria do Curso Técnico em Auxiliar de Docência para a Educação Infantil. Possui graduação em Biologia pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006), mestrado e doutorado em Biologia, com área de concentração em Biologia Celular e Molecular, pela Universidade Federal de Goiás. Durante o doutorado, realizou estágio sanduíche nos Estados Unidos, na North Dakota State University, em Fargo, North Dakota, com bolsa do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE/CAPES). Foi coordenador do Mestrado Profissional em Ensino para a Educação Básica (PPG-ENEB) e, atualmente, é professor e orientador do Programa, desenvolvendo pesquisas na área de formação docente para a diversidade e ensino de Ciências. Também foi coordenador do Núcleo de Estudos e Pesquisas em Diversidade Sexual e de Gênero (NEPEDS), do qual atualmente é conselheiro do corpo gestor. No âmbito da gestão institucional, foi Coordenador de Ensino Técnico do IF Goiano na Reitoria e Coordenador do Núcleo de Atenção à Saúde da Comunidade Estudantil. Também coordenou curso de Aperfeiçoamento em Gestão Escolar Democrática para Escolas Inclusivas, vinculado à RENAFOR. Além disso, compõe o Banco de Avaliadores do INEP/MEC para avaliações institucionais de ensino no Brasil. Tem experiência nas áreas de ensino para a diversidade, ensino de Biologia e Ciências, educação para a cidadania, formação docente, bioinformática, biotecnologia, biologia celular, bioquímica e biologia molecular.

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.

Eduardo Henrique Teixeira

docente IFTM - Campus Paracatu

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.

Marcos Pery Amaral Campos

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Formação acadêmica: Graduacao: Farmacia pela Universidade Federal Fluminense (1974), Mestrado: Quimica Organica pelo Instituto Militar de Engenharia (1978), Doutorado: Quimica Organica pelo Instituto Militar de Engenharia (1992). Especializacao: Tobacco Processing and Tobacco Chemistry - Crop Science Department - North Carolina State University - Raleigh - USA (1988-1989)Atuação profissional no setor Privado: Centro de Pesquisas e Desenvolvimento Souza Cruz S.A no RJ: 1) Pesquisador Científico (1981-1996) onde desenvolveu programas e projetos de pesquisa na área de química de fumo, quimica de flavours e quimica de fumaca e publicação de trabalhos científicos. 2) Gerente de Área de Processos e Tecnologia (1996-2001) com projetos de pesquisas e desenvolvimento de Tecnologias que foram patenteadas e empregadas pelo grupo BAT (detentor da Souza Cruz SA). Transferência para o Grupo BAT British American Tobacco London 1) Global Product Development Manager (2002-2005) Gerenciamento global das equipes de desenvolvimento técnico de produtos para os quatro Centros de Desenvolvimento de Produtos na Europa, Asia, Africa e Americas. 2) Head of European Product Centre Germany 170 Funcionários (2006-2009) Gerenciamento geral do Centro responsável pelo desenvolvimento de produtos e geração de tecnologias para todos os mercados da Europa. 3) Head of Americas Product Centre Brazil - 205 Funcionários (2010- 2015) Gerenciamento geral do Centro responsável pelo desenvolvimento de produtos e geração de tecnologias para todos os mercados das três Americas.Atuação profissional no Setor Público: 1) Professor Assistente I a IV, Professor Adjunto I a IV de Química Orgânica do Instituto de Química da UFF Universidade Federal Fluminense (1978-2001). 2) Professor/Pesquisador da Seção de Química do Instituto Militar de Engenharia (1979-1980). 3) Professor EBTT (Ensino Básico Técnico e Tecnológico)/Pesquisador de Química Orgânica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia. (2021- até data atual)

Manassés Ribeiro

docente IFC - Campus Videira

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Karine Do Prado Ribeiro

docente

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2012) e mestrado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2018). Atualmente é professora das disciplinas de Linguagem de Programação (Java e Python) e Banco de Dados no Instituto Federal de Educação da Bahia (IFBA) - Campus Ilhéus.

Paulo Henrique Muniz Ferreira

docente IFPB - Campus Itaporanga

Doutor e mestre em Ciência da Computação e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Experiência docência em diversas disciplinas de nível médio tecnológico e superior. Experiência em implementação de soluções de reconstrução de superfície de objetos tridimensional por 2 anos, de visão computacional por 1 ano, e de automação inteligente por mais de 5 anos. Atuou como monitor da disciplina sistemas digitais na UFPE por 4 anos e como docente em estágio para as disciplinas de Automação Inteligente e Robótica Móvel Autônoma. Tem maiores interesse em trabalhar na docência e no desenvolvimento de soluções em mineração de dados, visão computacional e sistemas Inteligentes.

Carlos Alexandre Silva Dos Santos

docente IFFar - Campus Alegrete

Pós-Doutor em Reconhecimento de Padrões no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutor em Ciência da Computação (2023) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Mestre em Engenharia Elétrica (2017) pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), Especialista em Engenharia de Software (2025), Especialista em Engenharia de Redes e Telecomunicações (2025) e Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning (2025), todas concluídas pela Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), Bacharel em Informática (2009) pela Universidade da Região da Campanha (URCAMP), Licenciatura em Formação Pedagógica em Informática (2020) pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI), e Técnico em Informática (2003) pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFAR). Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha (IFFAR), e Coordenador do Laboratório de Ensino, Pesquisa, Extensão e Produção (LEPEP) em Informática - Lab Quest, do Câmpus Alegrete. Também é Instrutor do Cisco Certified Network Associate (CCNA). Atuou como docente no Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSUL), e no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Foi professor substituto no curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), e tutor nos cursos de Bacharelado em Engenharia da Computação e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Universidade Norte do Paraná (UNOPAR). Atuou como Analista de Sistemas na Prefeitura Municipal de São Francisco de Assis-RS no período de 2010 a 2017. Foi Sargento de Informática no Exército Brasileiro no período de 2006 a 2010. Trabalhou com Consultoria e Suporte Técnico de Sistemas na empresa Acesso Informática no período de 2001 a 2004. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Hardware, Redes de Computadores e Aprendizado de Máquina. Atua em projetos de pesquisa que têm por objetivo investigar temas como: Aplicações de Inteligência Artificial no Diagnóstico por Imagem, Computer Aided Detection (CAD) e Computer Aided Diagnosis (CADx).

Daniela Costa Terra

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.

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