docente IFRS - Campus ErechimPós-doutora em Engenharia de Produção e Sistemas, com trajetória de pesquisa em dispositivos vestíveis (wearables), doutora e mestre pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Possui graduação em Tecnologia em Produção do Vestuário pela Universidade de Passo Fundo (UPF). É professora e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) Campus Erechim, onde lidera o Grupo de Pesquisa Processos e Produtos de Moda. Desenvolve pesquisas com foco na economia circular aplicada à moda e às tecnologias emergentes, investigando modelos produtivos sustentáveis, transformação digital de sistemas produtivos e inovação tecnológica no setor têxtil e de vestuário. Coordena e participa de projetos de pesquisa financiados por instituições como CNPq, FAPERGS e IFRS, atuando também na formação de recursos humanos por meio da orientação de estudantes de iniciação científica e trabalhos de conclusão de curso. Integra redes e parcerias interinstitucionais, com produção científica voltada à proposição de modelos, métodos e soluções tecnológicas para sistemas produtivos sustentáveis. Sua atuação em pesquisa e orientação tem sido reconhecida com premiações, incluindo o Melhor Artigo do V SIGEPRO Simpósio Gaúcho de Engenharia de Produção (2020), Trabalho Destaque na Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão do IFRS Campus Erechim (2022 e 2023), Trabalho Destaque na sessão de pôsteres do 13 Seminário de Inovação, Ciência e Tecnologia do 9 Salão de Ensino, Pesquisa e Extensão do IFRS (2024) e Trabalho Destaque no XXVII ENGEMA Área de Marketing e Sustentabilidade (2025). Atua como coordenadora de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFRS Campus Erechim. Possui participação em livros publicados por editoras de relevância e publica em periódicos das áreas de Gestão e Moda indexados em bases internacionais, como IEEE, Inderscience e Emerald.Orcid: http://orcid.org/0000-0002-6618-0839; E-mail: rosiane.serrano@erechim.ifrs.edu.br ou rosianeserrano@gmail.comImpacto da Pesquisa: Índice H SCOPUS = 5; Índice H Google Acadêmico = 6; Índice I10 Google Acadêmico = 4; ResearcherID: Fator H 4