Graduação em Matemática licenciatura, mestrado em Economia e doutorado em Economia, em andamento, pela Universidade Federal de Santa Catarina. Experiência como professor na área de Matemática, com ênfase em Cálculo, Geometria Analítica, Estatística e Probabilidade, Álgebra Linear, Matemática Financeira, Finanças e Mercado de Capitais e Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial.
Professor universitário com 25 anos de experiência no ensino superior, atuando em instituições como IFSP, FATEC, FIAP, SENAC. UNIP, entre outras. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Paulista (UNIP), com foco na linha de pesquisa Métodos Quantitativos, Inteligência Computacional e Redes Neurais Paraconsistentes. Mestre em Engenharia da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT). Com mais de 30 anos de atuação profissional em desenvolvimento de software, possui sólida experiência em Qualidade de Software, Metodologias de Desenvolvimento, Banco de Dados Oracle, Sistemas Baseados em Conhecimento, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Clusters de Alto Desempenho (Linux), onde inovou construindo o notecluster um sistema no qual um notebook utilizado como servidor pode transformar laboratórios de informática em supercomputadores, aproveitando a estrutura existente nos campi das universidades. Na UNIP, implantou clusters com aproximadamente 400 computadores, integrando-os a disciplinas como Sistemas Operacionais, Redes, Programação Paralela e Computação Gráfica. Na área acadêmica, leciona disciplinas nos cursos de Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogos em Computação e em programas de pós-graduação em Engenharia de Software. Atua como líder de disciplinas e integrou o grupo de preparação de material para o ENADE, vinculado à vice-reitoria da UNIP. Como membro do grupo de pesquisa em Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0508908011022493), desenvolveu, entre outras soluções, um classificador para diagnóstico precoce do câncer de mama, com acurácia entre 92 e 98 em apenas cinco segundos, utilizando Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes; além de sistemas de apoio à decisão baseados na extração de contradições em grupos de indivíduos. CEO de empresa de tecnologia, lidera projetos inovadores com foco em Inteligência Artificial e aplicações voltadas ao agronegócio, medicina, industria, etc.
Possui graduação em Turismo - Colégio Salesiano Sagrado Coração / Faculdade Salesiana do Nordeste (2006).Possui graduação em Economia Doméstica pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2010), Graduação em Nutrição pela Faculdade Maurício de Nassau, mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2013), especialização em Tecnologia de Frutas e Hortaliças pela Universidade Federal de Pelotas (2017), doutoranda em Nutrição pela Universidade Federal de Pernambuco (2019). Atualmente é Técnica em Assuntos Educacionais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Ciência e Tecnologia de Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: frutos tropicais, características físico-químicas, atividade antioxidante, fitoquímicos bioativos.
Possui Doutorado em Química Analítica pelo Instituto de Química da Universidade de São Paulo em São Carlos (IQSC-USP 2016), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2002), especialização em Enologia (Diplôme National d`Oenologie) pela Universidade de Bordeaux - França (1998), graduação em Engenharia de Alimentos pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1995). É Professora Titular do IFRS, atuando como Docente do Curso Superior de Tecnologia em Viticultura e Enologia, do Curso Superior de Tecnologia em Alimentos e do Curso Técnico em Enologia do Campus Bento Gonçalves - IFRS. Foi Diretora-Geral do Campus Caxias do Sul - IFRS e Diretora de Graduação e Pós-Graduação, Coordenadora dos Cursos de Graduação e professora do Campus de Bento Gonçalves do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande de Sul. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Ciência de Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: enologia, características físico-químicas, características sensoriais, processo de vinificação e qualidade.
Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2023), mestre em Matemática pela UFG (2015) e licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2008). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), atuando no ensino, pesquisa e extensão. Desenvolve pesquisas nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Transformada de Hilbert-Huang, aprendizado de máquina, processamento inteligente de sinais, métodos numéricos, análise matemática e tecnologias aplicadas ao ensino de Matemática. Possui experiência em desenvolvimento de software científico e em linguagens de programação como Python, Java, PHP e Perl. É autor de artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto, com destaque para o trabalho de revisão ''A Survey on Hilbert-Huang Transform: Evolution, Challenges and Solutions'', amplamente citado na literatura científica. Em 2024 recebeu o 2 lugar no Prêmio FAPEG de Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Pós-Graduando Destaque Doutorado, e foi contemplado com o Prêmio PPGEEC de Dissertações e Teses 2024, concedido às três melhores teses de doutorado defendidas em 2023 no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFG. Atua principalmente nos temas de Processamento Digital de Sinais, Inteligência Artificial aplicada, Transformada de Hilbert-Huang, Métodos Numéricos, Análise Matemática e Investigação Matemática com uso de Tecnologias.
Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.
Possui graduação em Engenharia Civil pelo Centro Universitário de Ensinos Superiores de Maceió (2005) e mestrado em Estruturas pela Universidade Federal de Alagoas (2013). Atua no corpo docente do curso de Engenharia Civil e Edificações do Instituto Federal da Bahia, onde desenvolve pesquisas na área de novos materiais e novas tecnologias. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Engenharia Civil, atuando principalmente nos seguintes temas: concretos, resíduos. e fibras; materiais, microestrutura heterogênea e suas características físicas.
Doutoranda pela Universidade Federal de Uberlândia. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia. Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007).Docente do Instituto Federal do Triângulo Mineiro Campus Patrocínio. Já atuou como Coordenadora de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação e Coordenadora de Extensão do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio. Já foi docente na Universidade Federal de Uberlândia e na Universidade de Uberaba. Foi coordenadora e Docente do curso de Especialização em Desenvolvimento Web na Universidade de Uberaba.Dedica-se ao estudo das áreas IoT, Mineração de Dados, Reconhecimento de Padrões, Processamento de Imagens, Informática na Educação, Técnicas Formais de Modelagem de Software e Desenvolvimento Web
Possui graduação em Administração de Empresas (1998) pela Universidade Candido Mendes, pós graduação em Gestão e Supervisão Educacional pela UNIVERSO (2011) e mestrado em Engenharia Ambiental pela UFRJ (2015). Atuou como professor bolsista do PRONATEC ( 2014). Atualmente é Assistente de Alunos no Instituto Federal Fluminense, atuando no Registro Acadêmico no processo de matrículas, onde analisa e certifica a documentação dos candidatos autodeclarados negros (pretos ou pardos), os quais têm características que os identifiquem como pertencentes ao grupo racial.
Professora EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), atuando na área de Metodologia e Técnicas de Computação.Doutoranda em Engenharia de Teleinformática (UFC - PPGETI), Mestra em Engenharia de Teleinformática (UFC - PPGETI), Especialista em Tecnologia Aplicada à Sala de Aula pela Faculdade Descomplica, formada em Engenharia de Teleinformática pela UFC, possuo as certificações: CSM (Certified ScrumMaster), CTFL (Certified Tester Foundation Level), Implementadora MPT.Br - Nível 1 (Melhoria do Processo de Teste Brasileiro). Fui Engenheira de Testes no Laboratório de Engenharia de Sistemas de Computação (LESC) na Universidade Federal do Ceara (UFC). Professora Substituta da UFC, Programadora e Engenheira de Desenvolvimento no LESC.
Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..
Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade de Brasília (2007), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade de Brasília (2009) e doutorado em Ciências Florestais pela Universidade de Brasília (2014). Atuou como Docente na área de Tecnologia e Utilização de Produtos Florestais nas Faculdades Integradas de Mineiros (FIMES, Mineiros-GO). Atua desde 2010 como docente no quadro permanente do IFB (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília), Campus Samambaia. As disciplinas ministradas abrangem os temas de Processo Produtivo Moveleiro, Cadeia Produtiva de Madeira e Móveis, Acabamentos para Madeira e Móveis e Tecnologia e Propriedade dos Materiais, para os Cursos Técnicos em Móveis, Design de Móveis e Superior em Tecnologia em Design de Produtos. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Extrativos da Madeira; Propriedades Fisico-Mecânicas da Madeira, Propriedades de Painéis de Madeira e Briquetagem/Peletização da Biomassa; atuando principalmente nos seguintes temas: características e propriedades de acabamentos para madeira e móveis, processo de fabricação do mobiliário e design de joias.
Possui graduação, mestrado e doutorado em Zootecnia pela Universidade Federal de Santa Maria, na área de Ovinocultura. Atua como Professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha, campus Alegrete. Tem experiência em alimentação e manejo de ovinos em confinamento, produção e qualidade do leite de ovelha e características da carne ovina. Atua também como coordenadora do Laboratório de Ensino Pesquisa, Extensão e Produção de Ovinos. Atua nas seguintes linhas de pesquisa: desempenho de cordeiros, características da carcaça, qualidade do leite de ovelha, comportamento materno filial de ovinos das raças texel e crioula e também o perfil dos consumidores de produtos de origem animal.
Pesquisadora da área de Fitotecnia na Embrapa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Rondônia. Atualmente é integrante do Núcleo de Pesquisa em Culturas Anuais da Embrapa Rondônia e participa dos grupos de pesquisas Tecnologias para o Manejo de Agroecossistemas Tropicais (TMAT), Solos da Amazônia (GPS) e Ciência de Alimentos. Possui Curso Técnico em Agropecuária pela Escola Agrotécnica Federal de Colorado do Oeste (2002) e graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2008). Aperfeiçoou-se em nível de Mestrado (2011), Doutorado (2014) e Pós-doutorado (2018) na área de Produção Vegetal e desenvolve pesquisa com o manejo do solo e de grandes culturas em ambiente amazônico. Ocupou o cargo de Professora da Educação Profissional e Tecnológica no Instituto Federal de Rondônia (2014-2015 e 2018-2026) e no Instituto Federal do Amazonas (2017-2018), bem como participou de atividades de gestão e representação institucional com a atuação no cargo de direção do Departamento de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação (2022-2022), Coordenação de Pesquisa e Inovação (2020-2023) e como membro do Comitê de Pesquisa, Inovação e Pós-Graduação (2020-2023) do Instituto Federal de Rondônia, Campus Colorado do Oeste, e de diversas comissões locais e colegiados de curso. E-mail: erica.araujo@embrapa.br
Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (Conclusão em 2010), Especialização em Redes de Computadores pela ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil, possui Mestrado em Engenharia Elétrica (Conceito CAPES 3) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, IFPB (Conclusão em 2017). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência nas áreas: Ciência da Computação, com ênfase em Realidade Virtual, Redes de Computadores e Desenvolvimento e Análise de Sistemas, governança em Tecnologia da Informação e Logística; Administração Pública, com ênfase em Logística no serviço público (Licitação, Almoxarifado, Patrimônio, contratos e convênios) Financeiro e Contratações Públicas de Tecnologia da Informação.
Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.