Pular para o conteúdo
Gov.br — Ministério da Educação (abre em nova aba)
in-Chat

Resultados para “'Ensemble'”

Rede Integra

Anderson Alexandre Vieira Gomes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Atualmente é professor do ensino médio, técnico e tecnológico do IFPB- CAMPUS JOÃO PESSOA. Leciona física e faz pesquisas na área de educação a distância (EAD) e novas tecnologias na educação. BACHAREL EM FÍSICA e Especialista em NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO. Mestre em Física da Matéria Condensada: SISTEMAS MESOSCÓPICOS. Doutorando em física dando sequência aos estudos de sistemas mesoscópicos.

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Rogério César Peixoto Fragoso

tecnico IFC - Reitoria

Doutor em Ciência da Computação (CIn/UFPE), mestre em Ciência da Computação (CIn/UFPE) e bacharel em Ciência da Computação (UFAL). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense. Tem experiência nas áreas de Ciência de Dados e Desenvolvimento de Software.

Cícero Lima Costa

docente IFTM - Campus Patrocínio

Concluiu o Bacharelado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Cerrado - Patrocínio (UNICERP) em 2010. Possui especialização em gestão empresarial pela mesma instituição. Obteve o Mestrado e o Doutorado em Ciência da Computação pela Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Campus Santa Mônica. Atualmente, é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Patrocínio. Possui experiência nas áreas de sistemas de informação, com ênfase no ensino de disciplinas relacionadas ao desenvolvimento de software e banco de dados. Seus interesses de pesquisa incluem visão computacional, aprendizado de máquina, ciência de dados, inteligência artificial e gestão de processos de negócio.

Junio Rangel Botelho

tecnico IFF - Campus Itaperuna

Doutorando em Química pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES, 2024-atual), com período sanduíche na University of Liverpool (Centre for Metabolomics Research - Department of Biochemistry, Cell and Systems Biology, 2025/26), Inglaterra. Mestre em Ciências Naturais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF (2019). Bacharel em Farmácia pela Universidade Iguaçu Campus V - Itaperuna/RJ por meio de bolsa de estudos integral concedida pelo Ministério da Educação através do Programa Universidade para Todos (2010). Técnico Químico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) Campus Itaperuna/RJ (2014-atual). Experiência nas áreas de Quimiometria: análises supervisionadas e não-superviosionadas de dados cromatográficos (GC-FID, GC-MS e LC-MS) e espectroscópicos (UV-Vis, NIR, MIR e RMN de 1H) de diferentes matrizes; Metabolômica de plantas: cálculo de similaridade e espectroscopia diferencial aplicados a dados de RMN de 1H na análise da variabilidade de perfis químicos de amostras de diferentes espécies de plantas medicinais conhecidas popularmente como boldo; Ensino de Química: assessoria técnica à Licenciatura em Química e ao Curso Técnico em Química do IFF Campus Itaperuna, e Farmácia: responsabilidade técnica, dispensação de medicamentos e cuidados farmacêuticos em drogaria. Integrante dos grupos de pesquisa Laboratório de Análises Químicas e Agroambientais (LAQUA) e Laboratório de Analítica, Metabolômica e Quimiometria (LAMEQUI), ambos cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq.

Ronan Gil De Morais

docente IFG - Campus Goiânia

Ronan Gil é percussionista, pesquisador e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), sendo líder do Núcleo Experimental para o Ensino, Pesquisa e Performance em Percussão. É professor efetivo do Programa de Pós-Graduação em Artes do IFG (Rede PROFARTES). É doutor pela Universidade da Basiléia (Universität Basel, Suíça) e Fachhochscule für Musik FHNW pelo programa de Musicologia (Kooperationsprojekt Musikwissen). Seu trabalho foi orientado pelo Prof. Dr. Matthias Schmidt, Prof. Dr. Georges Starobinski e Prof. Christian Dierstein, tendo recebido a menção insigni cum laude (em 2023). É mestre em Composition et Interprétation Musicale pela Universidade de Strasbourg (2011), onde apresentou dissertação sobre o repertório para percussão e música eletroacústica mista sob orientação do Prof. Dr. Alessandro Arbo e Prof. Emmanuel Séjourné. Cursou a Especialização em teclados de percussão no Conservatoire de Strasbourg (França) sob orientação do Prof. Séjourné (com menção honrosa Très bien). Possui Bacharelado em Percussão pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp 2009), onde atuou junto ao Grupo Piap por quatro anos e obteve o Prêmio de Excelência em Pesquisa por seu trabalho de conclusão de curso (''Repertório brasileiro para vibrafone solo''), ele recebeu também o Prêmio Jovem Pesquisador Professor Severino Márcio Pereira Meirelles (UFMT 2000). Atuou como professor (Chargé de cours / Percussioniste accompagnateur) no Conservatoire de Strasbourg e professor de percussão na Ecole de Musique de Souffelweyersheim. Com o Grupo Piap apresentou-se em todo Brasil, nos EUA e Canadá (durante a Turnê Norte-Americana 2010) e participou de concertos com o Duo Katia e Marielle Labèque. Integrou as mais diversas formações de câmara: Companhia Dyanema, AxisModula, Accroche Note, Ensemble Vertebrae, Texture Ensemble da Milano, Babel Trio, DUALpha, DuAnphibios, tocando na França, Itália, Luxemburgo, Suíça e Espanha. Estreou obras e trabalhou com Michelle Agnes Magalhães, Charles David Wajnberg, Flo Menezes, Daphné Hejebri, Stefano Gervasoni, Thomas Meadowcroft, Anna Sowa, David Hernandez Ramos, Fernando Iazzetta, Bertrand Gourdy, Zacarias Maia, Gitbi Kwon, Jacopo Costa, Patricia Goberna, Marisa Rezende, José Manoel Gatica, Nicolas Tzortis, Franck Christoph Yeznikian, Vito Zuraj, André Bandeira, dentre muitos outros. Integrou as formações orquestrais da Orchestre de la Région Réunion - ORR (França), OSESP, Orquestra Filarmônica de Goiás (OFG), Orquestra Filarmônica da PUC-SP, Orquestra da Universidade Federal de Mato Grosso (OSUFMT), dentre outras formações e bandas sinfônicas. Lhe foram dedicadas obras de Michelle Agnes Magalhães, Charles David Wajnberg, Daphné Hejebri, Ivan Chiarelli e Roberto Victorio. Gravou CDs com a Orquestra Filarmônica de Goiás (OFG), Ensemble Accroche Note, Grupo Piap, Grupo Percussionista de Câmara (GPC) e Euterpe, bem como o cd e dvd da II Bienal de música contemporânea de Mato Grosso. Compôs obras para percussionista solista e eletrônica e compôs obras com e sem eletrônica para grupo de percussão. Tem experiência na área de Música, com ênfase em percussão, atuando principalmente nos seguintes temas: performance musical, música contemporânea, ensino de música, desenvolvimento de protótipos e inovação de produtos, música eletroacústica mista e percussão.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Emerson Rogério De Oliveira Junior

docente IFRS - Campus Sertão

Possui bacharelado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (1988), especialização em Telemática e Sistemas da Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (1990), especialização em Informática pela COPPE Sistemas - UFRJ (1995), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (1999) e Doutorado em Envelhecimento Humano pela Universidade de Passo Fundo - UPF (2024), na área de Gerontecnologia. Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS, campus Sertão. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Operacionais, Informática na Educação, Tolerância a Falhas, Comunicação de Grupo, Java, Python e Pensamento Computacional. Processo de envelhecimento humano. Também possui experiência em temas ligados ao Envelhecimento Humano relativos à Gerontecnologia.

Thiago José Marques Moura

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2001), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2003) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2019). Atualmente é professor de 1º e 2º grau do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB, Campus João Pessoa.

Alessandro Da Costa

docente IFG - Reitoria

Mestre em Música e Licenciado em Música pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Estudou no Curso Técnico em Música do Instituto de Artes da UFG, hoje Escola de Música e Artes Cênicas da UFG e no Curso Técnico em Música do Centro Cultural Gustav Ritter. Como músico atuou na Banda Marcial Mônica de Castro, Banda Marcial de Goiânia, Banda Sinfônica do Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiás, Banda Musical de Goiânia, Orquestra Sinfônica de Goiânia, Orquestra de Câmara Goyazes (músico convidado) e Orquestra Sinfônica de Ribeirão Preto. Fez parte do Quinteto Goiânia Brass, Quinteto Metais Goiás e Quinteto Shofar. Estudou trompete com José de Oliveira Bruno, Marcelo Eterno Alves, Gedeão Lopes, Clóvis Beltrami e Antonio Marcos Souza Cardoso. Participou em master-classes de renomados trompetistas como: Charles Schlueter, Fred Mills, Steven Trinkle, Nailson Simões, Heinz Karl Schwebel, Ayrton Benck, Fernando Dissenha, Gilberto Siqueira e Sérgio Cascapeira. Também participou de master-classes promovidas pelos quintetos de metais: Chicago Brass Quintet, Spanish Brass, Meridian Art Ensemble e Quinteto Brassil. Foi professor da Secretaria de Educação da Prefeitura Municipal de Ribeirão Ribeirão Preto, no projeto Ações Complementares - Jornada Ampliada, e do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Campus Luziânia. Atualmente é Procurador Educacional Institucional do IFG, Professor Efetivo do IFG - Campus Goiânia Oeste, atuando como Conselheiro Titular do Conselho Departamental do Departamento de áreas Acadêmicas (CONDEP), e professor responsável pelas disciplinas "Arte", nos Cursos Técnicos Integrados, e "Fundamentos e Metodologias do Ensino de Arte", no Curso de Licenciatura em Pedagogia. Como músico tem atuado no grupo Trompetes do Cerrado, Quinteto Metais do Cerrado e na Banda Tonico do Padre.

Jeancarlo Campos Leão

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Mestre em Ciência da Computação (UFMG). Tem experiência no projeto de software corporativo com ênfase em sistemas de informação. É pesquisador atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação da informação, gerenciamento eletrônico de documentos, dados e tecnologias web. Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, onde realiza pesquisas na linha da gestão de dados e recuperação da informação.

Alexandre Carvalho Leite

docente IFF - Campus Campos Centro

Foi cientista visitante no Centro Aeroespacial Alemão (DLR-Oberpfafenhoffen) com apoio financeio do Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico (DAAD), possui doutorado e mestrado em Engenharia e Tecnologia Espaciais / Mecânica Espacial e Controle pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e graduação em Tecnologia em Automação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (2004). Atualmente é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (IFF-Campos). Tem experiência na área de Engenharia de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Sistemas Eletromecânicos, Controle de Processos, Controle Digital, Supervisão, Detecção e Diagnóstico de Falhas (DDF), Modelagem de Sistemas Dinâmicos/Multicorpos e Simulação em Tempos Real e Virtual.

Gustavo Fontoura De Souza

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação pela UFRN, graduação em Engenharia Elétrica e em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, graduação em Física pela Universidade Potiguar e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. É professor da Especialização em Ensino de Ciências e Matemática do IFRN. Tem experiência na área de Análise de dados (Estatística Aplicada) e processamento inteligente da informação, e vem atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Processamento de Imagens, Eletrônica, Ensino de Física e Estatística aplicada à Saúde.

Rede Integra © 2023-2026 Setec - Ministério da Educação — Desenvolvido pelo IFRS.