Resultados para “'Escalonamento Multidimensional'”

Tiago Ismailer De Carvalho

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia (2014) e doutorado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia. É professor no Instituto Federal do Mato Grosso do Sul na área de informática com foco em desenvolvimento de programas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento, otimização, autômatos celulares e algoritmos genéticos.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Diego Canizio Lopes

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio de doutorado sanduíche no Laboratoire d'Informatique de Paris 6 da Sorbonne Université (LIP6), França. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Acre (UFAC). Especialista em Infraestrutura para Internet pela Universidade Federal do Acre (UFAC) e em Gestão de Tecnologia da Informação pela Anhanguera/LFG. Graduado em Redes de Computadores pela Faculdade Barão do Rio Branco. É professor da carreira de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal do Acre (IFAC). Desenvolve pesquisas na área de Ciência da Computação, com ênfase em inteligência artificial aplicada a redes de computadores, especialmente no emprego de aprendizado por reforço para escalonamento adaptativo de recursos em redes móveis 5G e futuras redes 6G. Seus interesses de pesquisa incluem gerenciamento de recursos de rádio, otimização de redes, qualidade de serviço (QoS), qualidade de experiência (QoE) e aplicações de inteligência artificial em sistemas de comunicação. É autor de publicações em periódicos e conferências científicas nacionais e internacionais.

Daiane De Lourdes Toledo

docente IFSC - Câmpus Jaraguá do Sul

Professora efetiva do Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC. Doutora em Design pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2025), Linha de Pesquisa de Gestão. Mestra em Design pela mesma instituição (2017). É especialista em Docência no Ensino Superior - UNIPLAC (2014) e Bacharel em Moda pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (2009). Possui experiência na área de ensino e desenvolvimento e modelagem do vestuário nos segmentos: vestuário esportivo, vestuário plus size, moda festa e figurino para dança. É integrante do Grupo de Pesquisa Educando com Estilo IFSC/CNPQ, desenvolvendo pesquisas nas áreas de Design e ergonomia relacionados à saúde. Modelagem do vestuário e sapatilha de ponta do balé clássico.

Adriano Barbosa Mendonça

tecnico IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Direito pela Universidade Federal do Rio Grande (2015) e Especialização em Direito Penal pela Faculdade Damásio (2018). Mestrando do Programa de Pós-graduação em Direito e Justiça Social da Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Atualmente é assistente em administração do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração Pública.

Sálvio Lima De Carvalho Neto

docente IFC - Campus Concordia

Pesquisador na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), dedicado ao desenvolvimento, validação e escalonamento de tecnologias para tratamento de água produzida offshore no setor de óleo e gás. Doutor (2023) e Mestre (2017) em Engenharia Química pela UFSC e Engenheiro Químico pela FURB (2013). Atualmente atua em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inocação com foco na redução do teor de óleos e graxas (TOG) da água produzida, integrando modelagem por fluidodinâmica computacional (CFD) e validação experimental em escala piloto. Suas frentes de pesquisa compreendem: avaliação e escalonamento de flotadores compactos; processos oxidativos avançados eletroquímicos (EAOP) e ozonização; tecnologias de separação por membranas e extração líquido-líquido; misturadores estáticos; e o estudo numérico-experimental da dinâmica de descarte e dispersão de feições oleosas em ambiente marinho. Possui ainda experiência anterior no magistério como professor substituto no Instituto Federal Catarinense (2017-2018), atuação no setor industrial de alimentos (2012-2015) e pesquisas prévias nas áreas têxtil e de síntese orgânica.

Liz Borges Silva

tecnico IFRJ - Campus Paracambi

Mestre em Administração pela UFF (2018). Especialização em Gestão em Administração Pública pela UFF (2014) e em Metodologia do Ensino de Língua Inglesa pelo Centro Universitário Barão de Mauá (2014), Possui graduação em Letras - Português e Inglês pela UFRJ (2008) e graduação em Administração pela UFRRJ (2014). Atualmente é administradora no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET), UnED Itaguaí, e Professora de Inglês no município de Angra dos Reis.

Antônio Neco De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Doutorado em Ciências, Especialidade de Matemática (Universidade do MINHO - PT, 2018; Reconhecido pela UFG - BR, 2019); Mestrado em Engenharia Elétrica (UFU, 2011) - Linha de Pesquisa: Redes de Computadores; Especialização em Formação de Professores (UCG, 2000); Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (Objetivo, 1993); Técnico em Telecomunicações (ETFGo, 1987). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores.

Corneli Gomes Furtado Júnior

docente IFCE - Campus Maracanaú

Doutor e mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com especialização e graduação em Telemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Concluiu MBA em Data Science e Analytics pela Universidade de São Paulo (USP). Como docente, é professor permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, do curso de bacharelado em Ciência da Computação e do curso Técnico em Informática no IFCE. Como gestor, foi coordenador do Projeto InterRed - Repositório para Objetos de Aprendizagem (2010 a 2011); coordenador de produção de Recursos Educacionais Digitais acessíveis para a empresa Dell (2013 a 2016); coordenador geral do Projeto Proedu - Repositório de Objetos Educacionais para a educação profissional e tecnológica da Setec/MEC (2015 a 2017); coordenador do núcleo de desenvolvimento do Proedu no Ceará, do Curso de Formação de Agentes de Metrologia Legal (CFAML) e do Curso de Formação de Fiscais de Objetos Regulamentados (CFAFOR). Atualmente é coordenador de projeto de pesquisa em parceria com a Adelco, além de coordenador de Tecnologia da Informação da Diretoria de Educação a Distância do IFCE. Como Designer de Soluções, foi responsável pela elaboração do conteúdo de redes de computadores e pela produção de conteúdos didáticos digitais e conteúdo de Hardware no Projeto de formação Gesac (Governo Eletrônico - Serviço de Atendimento ao Cidadão). Atualmente atua em projeto de Pesquisa e Desenvolvimento junto a Companhia de Gás do Ceará. Tem experiência na área de desenvolvimento e produção de conteúdos didáticos digitais, educação a distância, processos colaborativos, modelagem de sistemas a eventos discretos, desenvolvimento de software e sistemas distribuídos. Desenvolve projetos nas áreas de educação a distância, inteligência computacional, armazenamento otimizado e distribuído de conteúdos e modelagem de sistemas híbridos. Bolsista EXP/CNPq - 2010/2011- Projeto de Formação GESAC- IFCE/MEC/MCT; Bolsista de Inovações tecnopedagógicas nas ações de formação e capacitação em Metrologia e Avaliação da Conformidade (Inmetro 2019/2020).

Ednaldo José Leandro

docente IFSP - Campus Itaquaquecetuba

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Camilo Castelo Branco (1995); em Pedagogia pela Universidade Bandeirantes; em Técnico de Polícia Ostensiva e Preservação da Ordem Pública (1991); Tecnólogo de Polícia Ostensiva e Preservação da Ordem Pública (1994-1995). Especialização em Matemática Aplicada pela Universidade Braz Cubas. Mestre no Ensino de Matemática pela PUCSP e pelo ICMC - USP - SÃO CARLOS. Doutorado em Educação Matemática pela PUCSP. Atualmente é docente EBTT - Em Dedicação Exclusiva - do IFSP (Instituto Federal de São Paulo) Campus Itaquaquecetuba. Coordenador de Curso e Lecionando disciplinas na Licenciatura em Matemática. Desenvolve pesquisas na área da Educação Matemática. Coordenador de Área PIBID-IFSP-ITQ 2022 e 2024-2016. Professor premiado da OBMEP (Olímpiadas Brasileiras de escolas Públicas). É avaliador ad-hoc do Ministério da Educação (MEC/INEP) e do Conselho Estadual de Educação do Estado de SP (CEE).

Cristina Alves Maertens

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Professora no curso Técnico em Automação Industrial do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG), campus Ouro Preto.Possui mestrado na área de Sistemas Aeroespaciais e Mecatrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui Pós-graduação em Docência pelo IFMG campus Arcos, Especialização pelo Programa de Especialização em Engenharia (PEE) da Embraer e pelo Curso de Ensaios em Vôo (CEV) - Modalidade Engenheiro de Instrumentação, do Instituto de Pesquisa e Ensaios em Voo do Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (IPEV-DCTA). Possui ainda curso Técnico em Instrumentação pelo Colégio Técnico (COLTEC) da UFMG. Engenheira com experiência em leis de controle, instrumentação e automação de processos de diversas naturezas (mecânica, elétrica e térmica). Atuou em atividades de projeto, desenvolvimento de produto, pesquisa e ensino nos setores aeronáutico, de geração de energia e siderúrgico.

Marcelo Henrique Ramalho Nobre

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008), graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Redes Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: wirelesshart, network simulator 3, reliability evaluation, simulation e simulação computacional.

Tharcísio Alexandrino Caldeira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Professor de Economia, Administração e Contabilidade do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste de Minas). Bacharel em Ciências Econômicas (UFV, 2007), Mestre em Economia Aplicada (UFV, 2009). Doutor em Administração de Empresas (PUC-Rio, 2016), com Pós-Doutorado em Administração de Empresas (PUC-Rio, 2023).

Fernando Antonio Trindade Campos

docente IFF - Campus Cabo Frio

Possui mestrado em Sistemas Aplicados a Engenharia e Gestão (SAEG) pelo Instituto Federal Fluminense (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense campus Cabo Frio. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação

Danilo Silveira Martins

docente IFNMG - Campus Arinos

Professor efetivo da área de Informática no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG Campus Arinos), com formação ao nível de Mestrado em Educação pela UFVJM (2023) e especializações em Docência na Educação Profissional e Tecnológica (IFNMG, 2020) e Tecnologias para Aplicações Web (UNOPAR, 2017). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (FACFUNAM, 2013). Com experiência em Ciência da Computação, atuou por 4 anos como coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação, além de atuação em diversas comissões e conselhos. Seus interesses de pesquisa e docência abrangem Interação Humano-Computador, Sistemas de Informação, Metodologias Ativas de Ensino, Realidade Virtual e Aumentada no Ensino, Cibersegurança, e diferentes aplicações de Inteligência Artificial. Possui também expertise em Redes de Computadores, Sistemas Operacionais, Arquitetura e Organização de Computadores, Segurança da Informação, Gerência de Projetos (PMBOK) e Gestão da Tecnologia da Informação.

Elainy Da Silva Camilo Loiola

Outros IFRO - campus Guajará Mirim

Psicóloga (CRP 24/00961), doutora em Psicologia, mestra em Psicologia da Saúde e especialista em Gestão Estratégica de Pessoas. Possui experiência nas áreas da Psicologia Organizacional e do Trabalho, Psicologia da Saúde, Psicologia Educacional e Psicologia Social. Atuou como coordenadora de Atenção à Saúde e Qualidade de Vida do Servidor no Instituto Federal do Acre (IFAC) e como docente no curso de Psicologia da Faculdade da Amazônia Ocidental (FAAO). De 2016 a 2018, foi psicóloga do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO). Atualmente, é psicóloga na Universidade Federal de Rondônia (UNIR).Seus interesses de atuação e pesquisa incluem: saúde mental no contexto educacional e no trabalho; permanência e inclusão no ensino superior; subjetividade e sofrimento psíquico em contextos de vulnerabilidade social; políticas públicas de saúde e educação; análise crítica da medicalização e dos processos de patologização; e a dimensão sociopolítica do sofrimento mental.