Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.
Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Líder do Grupo de Pesquisa em Aplicações em Inteligência Artificial e membro da Associação Brasileira de Inteligência Artificial. Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Desenvolvimento e Sociedade pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC) e licenciado para a Educação Profissional e Tecnológica na área de Informática pelo IFSC. Além disso, é especialista em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSC e MBA em Gestão Empresarial pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). Autor do livro Inteligência Artificial: Entre o Fascínio e o Medo, pesquisa Inteligência Artificial e suas aplicações, com foco em agentes artificiais, aprendizado de máquina e ética e governança em IA. Atua também na concepção e implementação de projetos interdisciplinares voltados a tecnologias digitais de informação e comunicação e ao impacto da dessas tecnologias na sociedade.
Ocupa o cargo de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Realizou o estágio Pós-Doutoral na área de Inteligência Artificial no INESC TEC/Universidade do Porto. Possui doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e mestrado em Ciências da Computação pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Atualmente é membro do corpo docente do Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada do IFG, além de membro do corpo docente e vice-coordenador do Programa de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Jataí. Na Gestão Acadêmica, teve experiência como Coordenador de Cursos, Coordenador Acadêmico, Coordenador de Estágios, Gerente de Pesquisa, Pós-Graduação e Extensão e como Chefe de Departamento. É membro fundador do Jataitech (Parque Tecnológico de Jataí), onde também atuou como Diretor de Operações. Atua com o ensino e a pesquisa na área de Inteligência Artificial, especificamente nas subáreas de Web Semântica, Grafos do Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Atua também como revisor de trabalhos em conferências nacionais e internacionais como the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECML PKDD, desde 2022, e de periódicos como IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IET Intelligent Transport Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Web Information Systems e Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Danilo Avilar Silva possui graduação em Telemática (2013) e mestrado Engenharia de Telecomunicações (2015) pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE), e doutorado em Ciência da Computação (2023) pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Atualmente é integrante permanente do corpo docente do Instituto Federal do Ceará - Campus Canindé. É membro do conselho editorial do Journal of Artificial Intelligence Practice (Clausius Scientifc Press) e revisor do International Journal of Machine Learning and Cybernetics da Springer (IJMLC). Foi arquiteto de hardware e líder técnico da equipe de pesquisa e desenvolvimento em hardware - Fotosensores Tecnologia Eletrônica, atuando nas seguintes áreas: Sistemas Embarcados, Microcontroladores e Sistema Operacional. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial e Sistemas e Controles Eletrônicos, além de Linux e Educação à Distância. Como pesquisador, atua nas linhas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Modelos Estatísticos, Redes Neurais Artificiais para Sistemas Embarcados, Algoritmos Genéticos, Robótica e Automação Industrial.
PhD candidate in computing at the Cin/UFPE Information Technology Center; Master's degree in Applied Computing from the University of Vale do Rio dos Sinos (2016); Postgraduate student in Artificial Intelligence Deep Learning; Bachelor's degree in System Analysis and Development Technology - Cathedral Higher Education Colleges (2006). Currently a p...
Doutor em Ciências pela Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e Mestre em Educação Superior pelo Centro Universitário do Triângulo (UNITRI). Graduado em Matemática pela Universidade de Marília (UNIMAR), em Administração (Bacharelado) e em Gestão do Agronegócio (Tecnólogo) pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Possui diversas especializações Lato Sensu, com ênfase em Matemática, Estatística Aplicada, Inteligência Artificial, Engenharia e Gestão do Conhecimento, Business Intelligence, Big Data, Administração Pública e Gestão Estratégica, Governança Pública e Tecnologias Educacionais, além de um MBA em Gestão Pública e Práticas de Administração. Atualmente, é aluno do curso de Engenharia Elétrica pela UniBTA.Com ampla experiência na área de Educação, atua no ensino médio desde 1990 e no ensino superior desde 2003, com foco em disciplinas como Cálculo, Matemática, Estatística, Gestão e Empreendedorismo. Desde 2014, exerce o cargo de Diretor-Geral no Instituto Federal Goiano - Campus Cristalina, com atuação em gestão pública voltada ao desenvolvimento educacional e institucional.
Atuo como professor, pesquisador e docente na área de Sistemas de Computação Distribuída. Desenvolvi projetos envolvendo aplicações Android e iOS, bem como soluções de software com foco em Inteligência Artificial, incluindo Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e aplicações de IA na área da Saúde. Possuo diversas certificações profissionais, como TensorFlow Developer Associate, Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate e Oracle Certified Java Programmer. No setor público, recebi dois prêmios de inovação do Ministério da Educação do Brasil por projetos na educação profissional e tecnológica. Atualmente, sou Senior Member do IEEE e revisor de artigos científicos relacionados a Aprendizado Profundo para periódicos como Springer Nature Soft Computing (ISSN: 1433-7479).
Graduação em Matemática (Modalidade Informática) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1989), mestrado em Administração pela Universidade Federal da Paraíba (2001 - Foco em Business Intelligence). Atualmente, é professor do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Business Intelligence/Analytics, tendo desempenhado atividades de pesquisa e extensão na iniciativa pública e privada.
Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), Campus Alegrete, e pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFar), Campus Alegrete, desenvolveu pesquisas voltadas à hidráulica aplicada à irrigação localizada, com foco em perda de carga em sistemas de irrigação. Durante sua formação acadêmica, realizou intercâmbio na Staatliche Lehr- und Versuchsanstalt für den Gartenbau (LVG), em Heidelberg, Alemanha.É especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho, com ênfase em riscos e acidentes na indústria de beneficiamento de grãos. Obteve o título de Mestre em Engenharia pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Universidade Federal do Pampa, na linha de pesquisa em Fenômenos de Transferência, desenvolvendo um modelo computacional para simulação de escoamento em meios porosos.Atuou como Professor Substituto no Instituto Federal Catarinense (IFC), Campus Fraiburgo, lecionando nos cursos técnicos subsequentes em Segurança do Trabalho e Edificações.Concluiu o Doutorado em Engenharia Agrícola pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola da Universidade Federal de Santa Maria (PPGEA-UFSM), junto ao Laboratório de Pós-Colheita (LAPOS), sob orientação do Prof. Dr. Paulo Coradi. Sua pesquisa concentrou-se na fluidodinâmica do ar intergranular em massas de grãos armazenados. Durante o doutorado, realizou estágio sanduíche financiado pela CAPES na Iowa State University (EUA), sob orientação do Prof. Dr. Dirk Maier, aprofundando estudos em armazenagem e pós-colheita de grãos.Atualmente, atua como Pós-Doutorando na University of Arkansas, desenvolvendo pesquisas na área de processamento e qualidade de arroz sob supervisão do Prof. Dr. Griffiths Atungulu. Seus interesses de pesquisa abrangem armazenagem e pós-colheita de produtos agrícolas, processamento de arroz, transferência de calor e massa em meios porosos, fluidodinâmica aplicada, modelagem computacional e engenharia de processos agrícolas.
Doutor em Ciências da Saúde e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com graduações em Ciência da Computação (UNIFRANCA) e em Sistemas de Informação (UNIMONTES). Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde leciona no ensino superior e técnico. Atua no desenvolvimento e na pesquisa de soluções de inteligência artificial e ciência de dados para projetos aplicados em diversos domínios, como saúde, educação, indústria, finanças etc. Trabalha com aprendizado de máquina clássico e inteligência computacional na análise de grandes bases de dados e de imagens, com grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o treinamento e o ajuste fino de pequenos modelos de linguagem, com a orquestração de agentes de IA e com inteligência artificial explicável (XAI). Em sua pesquisa de doutorado, aplicou algoritmos de aprendizado de máquina a um grande banco de dados populacional sobre síndrome respiratória aguda grave (SRAG) para predizer óbitos em crianças e adolescentes. Possui ainda experiência na indústria de software como desenvolvedor, analista de negócios e gerente de projetos.
Sou mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Salvador (2021), graduado em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Salvador (2018), e técnico em Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Bahia (2013). As principais características do meu perfil profissional são: planejamento, organização, autodidata e foco nos resultados. Minhas linhas de pesquisa estão relacionadas à automação, Interação humano-computador, User eXperience e Inteligência Artificial.
Pai da Ana Laura e Carolina. É professor do Instituto Federal Farroupilha (IFFAR) na área da Computação. Doutor e Pós-doutorando em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Autor PNLD de materiais didáticos para o ensino Ensino Fundamental anos Anos Iniciais e para formação docente. Atua como Consultor UNESCO em Inteligência Artificial na Educação Básica. Um dos ganhadores do Prêmio Internacional UNESCO pelo uso da Tecnologia da Informação e Comunicação na Educação no ano de 2025. É membro da Cátedra UNESCO em TICs na Educação. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É coautor do primeiroCurrículo de Referência em Tecnologia Computaçãono Brasil publicado pelo CIEB. Participou no desenvolvimento e validação da Norma sobre Computação na Educação Básica - Complemento à BNCC junto ao Conselho Nacional de Educação no Ministério da Educação (CNE/MEC). Atua como consultor do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) no governo do Uruguai. É coautor das Notas Técnicas 21 e 24 do CIEB com a temática Inteligência Artificial na educação básica: novas aplicações e tendências para o futuro. Desenvolveu uma proposta pioneira para a introdução da Inteligência Artificial na Educação Básica, por meio do Referencial Curricular em IA para a Educação Básica. Atualmente, em conjunto com a Ufrgs e Unipampa, implanta o componente curricular obrigatório em Inteligência Artificial nas escolas da rede estadual do Piauí. É coautor do livro Inteligência Artificial na Educação Básica. Mantenedor dos sites Computacional.com.br e IAnaEscola.com.br
Engenheiro Eletricista pela FACENS (2013), especialista em Gestão de Projetos pela FGV (2015), Mestre (2018) e Doutor (2024) em Engenharia Elétrica pela UNESP. É pesquisador do Grupo de Automação e Sistemas Integráveis (GASI), com atuação em qualidade de energia, sistemas elétricos, medição inteligente, conversores eletrônicos e aplicações industriais.Atua como professor e pesquisador no IFSP Campus Sorocaba, com foco em pesquisa aplicada, inovação tecnológica, energias renováveis e integração entre academia e setor produtivo. Desde dezembro de 2024, exerce a função de Coordenador de Pesquisa e Inovação do Campus Sorocaba, atuando no fortalecimento de projetos de pesquisa, iniciação científica, inovação, parcerias institucionais e desenvolvimento tecnológico.
Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM). Doutor em Educação Científica e Tecnológica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017). Mestre em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras (2009). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2007). Atuou como pesquisador visitante (Programa BEX/CAPES processo número 6369/2015-04) na University of the West of Scotland (UWS, 2015-2016). Atuou como professor visitante (Programa CAPES/BUFFALO processo número 219298/2025-01) na University at Buffalo, NY (UB, 2026). Desenvolve pesquisas sobre ensino e aprendizagem de Computação, com ênfase nas relações entre Inteligência Artificial e educação, incluindo os impactos da Inteligência Artificial generativa no ensino e na aprendizagem de programação. Possui também interesse em Ciência de Dados, desenvolvimento de sistemas e aplicações de Inteligência Artificial e IoT para inovação no agronegócio. Áreas de interesse principais: Educação em Computação; Educação Científica e Tecnológica; Ciência de Dados; Inteligência Artificial; Desenvolvimento Web; Inovação no agronegócio.
Graduado em Administração de Empresas pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), especialista em Administração de Sistema de Informação pela UFLA (2011) e Mestre em Administração pela UFF (2022). Experiência de dez anos no setor supermercadista atuando como analista administrativo, chefe de escritório e gerente de departamento, nas áreas administrativa e de tecnologia da informação. Usuário avançado de aplicativos office, banco de dados e desenvolvedor de ferramentas de Business Intelligence. Experiência em gerenciamento estratégico da Tecnologia da Informação, incluindo implantação de ERP e sistemas correlatos, além de experiência com análise de dados e desenvolvimento de dashboards utilizando o Power BI. Servidor público desde 2008 atuando na gestão orçamentária e financeira como Diretor de Orçamento e Finanças, Diretor de Administração e Planejamento e Pró-Reitor de Administração.
Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.