docente IFTM - Campus Uberlândia CentroDoutorando em Inteligência Artificial aplicada à Educação, com foco no desenvolvimento de sistemas de recomendação de atividades pedagógicas fundamentados na Teoria da Complexidade. Possui experiência na organização, análise e processamento de dados científicos, incluindo técnicas de agrupamento de dados e rastreamento de conhecimento. Formação inclui disciplinas especializadas, como Inteligência Artificial e Tópicos Especiais em IA: Agrupamento de Dados. Dentre as capacitações, destaca-se a participação em um curso de formação para professores na Finlândia, realizado integralmente em inglês. A trajetória acadêmica envolve a produção de artigos científicos e uma atuação ativa em reuniões de pesquisa, colaborando com equipes multidisciplinares, atualmente com ênfase na interseção entre IA e Educação. O projeto de tese propõe a implementação de um método inteligente para rastrear habilidades cognitivas de alta ordem, contribuindo para a otimização da aprendizagem em ambientes educacionais digitais. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2003) e mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (2007). Atualmente, atua como professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro. Possui experiência consolidada na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação e Engenharia de Software, desenvolvendo pesquisas e aplicações nos seguintes temas: programação, tecnologia da informação, desenvolvimento Web, engenharia de software, ciência de dados e inteligência artificial.