Resultados para “'Extração de dados'”

Edimar Manica

docente IFRS - Campus Ibirubá

É professor no curso de Ciência da Computação do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Lidera o grupo de pesquisa Computação Interdisciplinar Alto Jacuí. É doutor em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) na área de extração de dados da Web sob orientação da profª. Drª. Renata Galante e co-orientação da profª. Drª. Carina F. Dorneles. Realizou seu mestrado em Computação na UFRGS na área de recuperação de informação temporal. É Bacharel pelo curso de Ciência da Computação da Universidade de Passo Fundo (UPF). Além disso, foi desenvolvedor de sistemas de gestão na Atua Sistemas de Informação, onde também colaborou na definição dos processos da empresa. Atuou em um projeto de consultoria com o prof. Carlos A. Heuser na área de extração de dados não estruturados da Web. Tem conhecimentos avançados em Orientação a Objetos, Modelagem Relacional, Banco de Dados Temporal, Modelagem Temporal, Técnicas de Recuperação de Informação, Motores de Busca, Bibliotecas Digitais e Extração de Dados da Web. Possui experiência com as seguintes linguagens: SQL, HTML, Java, PHP, Javascript, XML, XQuery e Cypher. Além disso, já estudou as seguintes linguagens: C, FLEX e Ruby. Já recebeu vários prêmios, tais como: Aluno Destaque da turma de 2008 e Melhor Ferramenta no SBBD 2009.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Irede Angela Lucini Dalmolin

docente

Graduação em Engenharia de Alimentos (2007) pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões Câmpus de Erechim, mestrado (2009) e doutorado (2013) em Engenharia de Alimentos pela Universidade Estadual de Campinas. Atuando principalmente no estudo de equilíbrio de fases a baixas e altas pressões, metodologias de extração de óleos vegetais: recuperação do solventes utilizados nas extrações e refino de óleos, e aproveitamento de resíduos de extração, monitoramento de biocombustíveis via Espectroscopia no Infravermelho Próximo (NIR). Atualmente Professora da carreira do Magistério Superior Federal (denominação Adjunto, classe B, nível 4) na Universidade Tecnológica Federal do Paraná Câmpus Francisco Beltrão.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Pablo Freire Matos

docente

Possui graduação em Ciência da Computação pela UESB (2008) e mestrado pela UFSCar (2010). Atua na área de Banco de Dados, com ênfase em mineração de texto, extração de informações, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, sistemas de informação, software educacional e tradução automática. Tem experiência como tutor presencial e virtual em cursos a distância, além de já ter lecionado como professor substituto no IF Baiano e como professor horista na FTC. Desde 2012, é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal da Bahia (IFBA), atuando nos níveis técnico, superior e de pós-graduação. Desenvolve e participa de projetos voltados à inclusão digital da comunidade surda, além de atuar, desde 2013, no desenvolvimento e gerenciamento de sistemas para emissão e validação de certificados.

ÊS

Ênio Rafael De Medeiros Santos

docente IFRN - Campus Currais Novos

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), mestrado e doutorado em Engenharia Química pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química PPGEQ/UFRN na área de extração e separação de compostos bioativos a partir de matrizes sólidas naturais utilizando operações unitárias com fluidos pressurizados e supercríticos. Cursa Licenciatura em Química EAD pela UFRN, campus Currais Novos/RN. Possui experiência na área de Engenharia Ambiental com ênfase em Tratamento de Águas de Abastecimento e Residuárias e também possui experiência na área de Tecnologia Supercrítica com foco em Extração com Fluido Supercrítico. Possui experiência docente como Professor Temporário de Engenharia Química pela UFRN e atualmente é professor efetivo do ensino básico técnico e tecnológico (EBTT) do IFRN (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte), campus Currais Novos/RN.

Arthur Emanuel De Oliveira Carosia

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Bacharel e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP), na área de Banco de Dados. Doutor em em Tecnologia pela Universidade de Campinas (UNICAMP), na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Possui interesse nas áreas de Desenvolvimento de Software, Banco de Dados, Inteligência Artificial e Ciência de Dados, em especial na subárea de Aprendizado de Máquina. e, atualmente, Large Language Models (Grandes Modelos de Linguagem). Tem experiência profissional como como Analista de Sistemas. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP), ministrando as disciplinas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para o curso Bacharelado em Ciência da Computação.

Eliane Maria Zandonai Michielin

docente IFSC - Câmpus Xanxerê

Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Graduada, mestre e doutora em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). No mestrado, desenvolveu pesquisa na área de extração com fluidos supercríticos utilizando cavalinha (Equisetum arvense), com ênfase na avaliação do rendimento e da composição química dos extratos. No doutorado (2009), investigou o potencial antioxidante e antimicrobiano de extratos supercríticos e convencionais de erva-baleeira (Cordia verbenacea DC), além de realizar estudos de modelagem matemática e determinação do equilíbrio de fases em sistemas de alta pressão. Realizou estágio de pós-doutorado por meio do Programa Nacional de Pós-Doutorado (PNPD), desenvolvendo pesquisas em extração supercrítica e microencapsulamento de compostos bioativos. No IFSC, atua nas áreas de ensino, pesquisa e extensão, com experiência em Ciência e Tecnologia de Alimentos, desenvolvimento de novos produtos, alimentos funcionais, tecnologia de bebidas e análise de alimentos. No âmbito da gestão acadêmica, exerceu a função de Chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão do Campus Xanxerê por seis anos e de Coordenadora da Área de Alimentos.

Rejane Secretti Cargnin

docente IFFar - Campus Alegrete

Química e Engenheira Química, com mestrado e doutorado na área de Química Analítica pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente professora substituta de Química no Instituto Federal Farroupilha (IFFar) - Campus Alegrete e na Rede Estadual de Ensino (CESS). Durante o período de iniciação científica, mestrado e doutorado, desenvolvido no Laboratório de Análises Químicas (LACHEM) da UFSM, adquiri conhecimento em técnicas instrumentais, como espectrometria no UV-Vis, Cromatografia Líquida de Alta Eficiência com Detecção de Arranjo de Diodos (HPLC-DAD) e Espectrometria de Absorção Atômica de Alta Resolução com Fonte Contínua (HR-CS AAS). Neste período, desenvolvi atividades relacionadas a prestação de serviço com enfoque em preparo de amostras alimentares, ambientais e biológicas utilizando digestão ácida em bloco digestor e digestão ácida assistida por micro-ondas (MW-AD). Além de desenvolvimento e validação de métodos analíticos para a determinação de HPAs, SHPAs, OHPAs e NHPAs em fumos de asfalto por HPLC-DAD. Também desenvolvimento de metodologia para extração e coleta de fumos de asfalto. Assim como preparo de amostra por extração em fase sólida (SPE).

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Emilly Rita Maria De Oliveira

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2004), graduação em Química pela Universidade Cruzeiro do Sul (2020) e mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2006). Atualmente é professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Fluminense. É doutoranda em Produção Vegetal (UENF) com conclusão prevista para março de 2026. Foi Diretora de Ensino do IFFuminense campus Bom Jesus do Itabapoana. Foi coordenadora do Curso Superior de Ciência e Tecnologia de Alimentos do campus Bom Jesus do Itabapoana. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Química, Físico-Química e Bioquímica dos Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: Química e Bioquímica de Alimentos, Tecnologia de Cereais e Panificação, Controle de Qualidade, Extração Super-crítica e Micro Extração em Fase Sólida.

Karmile Maria Da Silva

tecnico IFNMG - Campus Diamantina

Mestra em Produção Vegetal pela UFRPE/UAST. Possui graduação em Licenciatura em Química pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química dos Produtos Naturais, atuando principalmente nos seguintes temas: Ensino de Química, Inter-multidisciplinar, Microbiologia, Analise Química, Bioquímica, Extração de óleo essencial e Alimentos.

Adenilson Renato Rudke

docente IFRO - campus Ariquemes

Atualmente é professor da Secretaria de Estado de Ciência, Tecnologia e Inovação de Mato Grosso, ministrando disciplinas nas áreas de Química, Tecnologia de Alimentos e Tecnologias Digitais. Foi professor substituto no Instituto Federal de Rondônia Campus Ariquemes, atuando em componentes curriculares técnicos e tecnológicos da área de alimentos.É mestre e doutor em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Catarina. Possui duplo diploma pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (Brasil) e pelo Instituto Politécnico de Bragança (Portugal), com formação em Engenharia de Alimentos e mestrado em Qualidade e Segurança Alimentar. Atuou como monitor em disciplinas básicas e participou de projetos nas áreas de segurança higiênico-sanitária e extração de compostos bioativos de matrizes naturais

Eduardo Cardoso Melo

docente IFMG - Reitoria

Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG (2025), Mestre em Ciência da Computação pela UFSJ (2022) e em Administração pela Universidade Fumec (2007), Especialista em Administração Pública pela PUC-MG (2025), em Docência pelo IFMG (2020) e em Engenharia de Software pela UFLA (2010), MBA em Gerenciamento de Projetos pela Faculdade Pitágoras (2013), Graduado em Ciência da Computação pela Unifran (2022) e em Tecnologia em Informática pelo Centro Universitário Newton Paiva (2004). Atua como Professor do Instituto Federal de Minas Gerais no Campus Bambuí. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação, análise e desenvolvimento de sistemas, banco de dados, linguagens de programação, desenvolvimento web e mobile, integração de dados e ciência de dados.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.

Teresinha Moreira De Magalhães

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Doutora na área de SISTEMAS COMPUTACIONAIS - Ciências em Engenharia Civil pela UFRJ (2009), mestrado em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO pela UFSC (2002), especialista em MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA pela UFLA, especialista em GESTÃO PÚBLICA pela Faculdade de Educação São Luis, Especialista em Gestão Pública na Educação Profissional Tecnológica pelo IFSC (2021). Graduada em Processamento de Dados pelo CESJF (2000), Licenciatura Plena em Matemática. Graduação em LETRAS pela UNIFRAN (2022). Experiência Acadêmica (26 anos FACIG, UNIPAC, FACSUM, UFJF, VIANNA Jr, IFSUDESTE-MG), experiência em Gestão( 21 anos Coordenação de Curso - FACIG, Vianna Jr e IFSUDESTE_MG, Gestão de TI Vianna Jr, Diretora Acadêmica FESJ de 2009 a 2012, Diretora de Pesquisa IFSUDESTEMG de 11/2015 a 05/2017. Tem conhecimento e afinidade por GESTÃO DA QUALIDADE - Avaliadora do Prêmio Mineiro. Membro da COMISSÃO ASSESSORA DE ÁREA (CAA) do ENADE na área de Gestão da Tecnologia da Informação 2017 e 2026 - INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira). Tutora do Curso de Administração Pública (Universidade Aberta do Brasil) - Projetos Brasil e Moçambique - Pólo FACC/UFJF. Diretora Geral do IFSUDESTE-MG - Campus São João del-Rei, Gestão 2021 a 2025 e 2025 a ATUAL.https://orcid.org/0009-0001-0955-9383