Resultados para “'FPGA'”

Jovander Da Silva Freitas

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Franca, Licenciatura em Informática pela Faculdade de Tecnologia Americana e Mestrado em Ciências pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo Campus Barretos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura e Redes, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, circuitos digitais reconfiguráveis (FPGA), redes de computadores, gestão de projetos de redes, padronização e implantação de ativos de TI.

David Ciarlini Chagas Freitas

docente IFCE - Campus Pecém

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal do Ceará IFCE (2012), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande UFCG (2016) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará UFC (2021) com período sanduíche na França na universidade Télécom Paris em 2020/2021. Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará. Tem interesse nas áreas de Circuitos Elétrico e Eletrônicos, Hardware para Sistemas Embarcados, IoT, Baterias de Chumbo-Ácido, Projetos de Circuitos Digitais (ASIC e FPGA), Sistemas Tolerantes a falhas e Códigos Corretores de Erro.

Alexsandro Cristovão Bonatto

docente IFRS - Campus Restinga

Professor Alexsandro Bonatto possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006), com período sanduíche na Ecole Nationale Supérieure de L'electronique Et de Ses Applications (2004), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), no campus Restinga, coordenador do Curso de Pós-graduação Lato Sensu em Manufatura Avançada e coordenador do espaço maker InovaLab@Restinga. Tem experiência na área de arquitetura de sistemas microeletrônicos, com ênfase em projeto de circuitos lógico digitais utilizando linguagens de descrição de hardware. Atua principalmente nos seguintes temas: sistemas embarcados, microeletrônica, FPGA, microprocessadores e instrumentação eletroeletrônica.

Nivaldo Theodoro Schiefler Junior

docente IFSC - Câmpus Joinville

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996), mestrado em Engenharia Elétrica na área de Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e doutorado em engenharia Biomédica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina IFSC (Joinville) onde exerceu cargo de coordenador do curso Técnico em Eletroeletrônica de 01/2007 a 01/2010. Atualmente é coordenador de estágio para a Engenharia Elétrica e exerce a função de coordenador da área Elétrica. Professor dos cursos Técnico em Eletroeletrônica e do curso superior em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Circuitos Elétricos, Eletrônica analógica e digital, microcontroladores, FPGA, DSP, e programação em linguagem C, C++, Assembler,Python, atuando principalmente nos seguintes temas: monitoração de processos microcontrolados, programação, condicionamento de sinal, programação em e processamento de sinais e imagens.

Wysterlânya Kyury Pereira Barros

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Possui técnico em Eletrotécnica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2013), bacharelado em Ciências e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016), bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2018) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2021). Atualmente é aluna de doutorado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Pesquisadora do Grupo de Pesquisa em Sistemas Embarcados e Hardware Reconfigurável (GPSEHR) da UFRN. Suas principais áreas de interesse são Machine Learning, Redes 5G, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Desenvolvimento de Hardware e Field Programmable Gate Array (FPGA).

Felipe Penha Alves

tecnico IFMA - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2018). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Eletrônica de Potência, Inversores, Osciladores de Referência, FPGA, PLD design e Descrição de Hardware (VHDL).

Lucas Arruda Ramalho

docente IFTO - Campus Paraíso do Tocantins

Possui graduação em Tecnólogo em Redes de Computadores pelo Instituto Federal de Mato Grosso (2011). Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela UNESP Campus Ilha Solteira com pesquisas em torno dos temas: IEEE 802.1.5.4 Zigbee, IEEE 1815 DNP3, VHDL, FPGA, Smart Grids. Possui Doutorado em Engenharia Elétrica pela UNESP Campus Ilha Solteira, orient...

ÉA

Érika Spencer De Albuquerque

docente IFRN - Campus João Câmara

Professora na área de eletroeletrônica no instituto federal da Paraíba (IFPB). Mestre em ciência da computação no centro de informática (Cin-UFPE). Formação em projeto de circuitos digitais pelo programa CI-Brasil NSCAD (UFRGS). Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) Natal-BR. Graduada em Engenharia Eletrônica pela "École Nationale Supérieure d'Électronique, d'Électrotechnique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications" (INP - ENSEEIHT) em Toulouse-FR.

Tiago Matos Santos

docente

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal da Bahia (2017). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação envolvendo dispositivos reconfiguráveis e também em Desenvolvimento de Software, desde os níveis mais baixos (firmware e kernel) até aos das aplicações em ambientes distribuídos. Atualmente, é professor de Ciência da Computação no Instituto Federal da Bahia.

Francisco Augusto Lima Manfrini

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Doutor em Modelagem Computacional pela UFJF, Mestre pelo departamento de Engenharia Nuclear - UFMG, Especialista em InteligênciaArtificial e Big Data pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, graduação em Engenharia Elétrica -UFJF e Licenciatura Plena em Física (UTRAMIG). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Tem experiência na área de Instrumentação Nuclear, Inteligência Computacional e Hardware evolutivo, atuando principalmente nos seguintes temas: projeto de circuitos eletrônicos, Programação Genética Cartesiana (CGP), microcontroladores e FPGAs.

Regimar Maciel

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Possui graduação em Engenharia Elétrica/Eletrônica pela Associação Educacional Dom Bosco (2012), graduação em Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2019) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2020). Atualmente, é professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) e está cursando doutorado em Engenharia Elétrica na UNIFEI, com ênfase em microeletrônica para a implementação de inteligência artificial embarcada em hardware. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com destaque no desenvolvimento de hardware aplicado à inteligência artificial e circuitos eletrônicos.

Nei Oliveira De Souza

docente IFTM - Campus Uberlândia

Mestre em Engenharia Elétrica (20142017) pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com ênfase em Eletrônica de Potência. Desenvolveu a dissertação intitulada Inversor de Tensão com Controlador de Ação Repetitiva e Feedforward Embarcado em FPGA, defendida no Brazilian Power Electronics Conference (2017) e publicada pelo Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).Graduado em Engenharia Elétrica com habilitação em Computação pela UFU (2008) e em Licenciatura Plena em História pela UFU (1993). Atualmente atua como professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).

Renato Ribeiro Aleixo

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Atua ativamente em pesquisas nas áreas de proteção, processamento de sinais para sistemas de potência, automação e qualidade de energia. Atuou como Professor do curso de Engenharia Elétrica da rede de ensino Doctum de 2018 a 2023. Experiência na indústria de equipamentos para automação e proteção de SEPs. Especialista em Gerenciamento de Projetos pelo IETEC de Belo Horizonte. Atualmente é Docente EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais.

William Pedrosa Maia

docente IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Engenharia Elétrica com habilitação em Eletrônica pela Universidade Paulista (2012), especialização em Docência na Educação Profissional Técnica de Nível Médio pela AVM Faculdade Integrada (2014) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Sergipe UFS (2017). É professor da carreira EBTT no Instituto Federal do Acre (IFAC), com atuação na área de Eletrônica. Coordenou, por cinco anos, o Laboratório Maker do IFAC Campus Rio Branco, sendo um dos responsáveis por sua implantação, além de contribuir de forma significativa para a difusão da cultura Maker no estado do Acre. Coordena projetos nas áreas de Robótica Educacional e Indústria 4.0, com ênfase em metodologias ativas de ensino, aprendizagem baseada em projetos e integração de tecnologias emergentes. Atua também como representante estadual da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR), promovendo a formação de estudantes e professores em todo o estado.

José Luiz Ferraz Barbosa

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pela Universidade de Brasília (2005), especialização em Gestão de Projetos pela Faculdades ALFA (2011), mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação (Área: Sistemas Inteligentes) pela Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da UFG (2013) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação (Área: Sistemas Inteligentes) pela Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da UFG com estágio de pesquisa na Cleveland State University em Cleveland-OH-EUA. Foi engenheiro mecatrônico pela Halexistar Indústria Farmacêutica Ltda por 4 anos e professor auxiliar da Universidade Paulista-UNIP por 5 anos. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG. Possui interesse em pesquisa nas seguintes áreas: inteligência computacional (redes neurais, fuzzy, algoritmos evolucionários), controle e automação, eficiência energética e energia de fontes renováveis (Energia Solar Fotovoltaica e Conversão Solar Térmica).

Marcela Leite

docente IFC - Campus Rio do Sul

Marcela Leite possui Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) (2014), Pós-Graduada em Engenharia de Software pela SOCIESC-Joinville (2011) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2008). Atualmente é professora no Instituto Federal Catarinense (IFC-Rio do Sul). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação/Engenharia de Software.