Resultados para “'Fast image'”

Maria Heveline Bernardes Vieira

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.

Victor Antônio Ribeiro De Lira Cavalcanti

docente IFPE - Campus Palmares

Victor Lira é Doutor em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Em 2019 e 2020 realizou Pós-doutorado na mesma instituição. Possui experiência de mais de uma década como Engenheiro de Software, com passagem por dezenas de projetos e empresas como o C.E.S.A.R, a Pitang, Procenge, FAST, Motorola,...

Simone Souza Ramalho

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Federal de Goiás (1998), graduação em Fisica pela Universidade Federal de Goiás (1997), mestrado em Física pela Universidade Federal de Goiás (2000) e doutorado em Física pela Universidade de Brasília (2007). Atualmente é chefe do departamento de pesquisa e inovação do Instituto Federal de Educação Cência e Tecnologia de Goiás e professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Atômica e Molecular, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria das estruturas de transição, abstração bimolecular, taxas de reação, estrutura eletrônica e gaussian03. Atuou como Coordenadora Geral no Departamento de Pesquisa e Inovação do IFG/Reitoria.(2010-2012). Também atuou como Coordenadora do Mestrado em Tecnologia de Processos Sustentáveis de 2013 a 2014). Atualmente é Coordenadora Pibid do subprojeto de Física do Câmpus Goiânia. Professora Titular desde dezembro de 2024.

Maressa Danielli Dolzan

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Graduada em Química pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) com habilitação em Licenciatura, Bacharel e Química Tecnológica. Realizou mestrado e doutorado no Departamento de Química da UFSC, na área de Química Analítica, onde atuou com Química de Separações, através do desenvolvimento e validação de metodologias analíticas utilizando Eletroforese Capilar e Cromatografia Líquida de Alta Eficiência com detectores de arranjo de diodos (HPLC-DAD) e espectrometria de massas em tandem (HPLC-MS/MS). Pelo período de um ano (2013-2014) realizou doutorado-sanduiche nos EUA, na University of Texas at Arlington, sob a supervisão do Prof. Dr. Daniel W. Armstrong, onde desenvolveu fases estacionárias para HPLC e colunas cromatográficas preenchidas com partículas de sílica superficialmente porosas; separações enantioméricas e em modo HILIC. Colunas cromatográficas atualmente comercializadas pela empresa AZYP (EUA). Em fevereiro de 2017 tornou-se membro efetivo do corpo docente do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no Campus Canoinhas, atuando nos cursos Técnico Integrado em Alimentos e Superior de Tecnologia em Alimentos. Atualmente leciona no IFSC Campus Itajaí, onde coordena o Laboratório de Química e desenvolve projetos de pesquisa e extensão na área de produtos naturais. Entre 2025 e 2026 realizou pós-doutorado na UFSC, no desenvolvimento de método analítico para determinação de Canabinoides em produtos medicinais de Cannabis sativa L. utilizando HPLC-MS/MS.

Deivid Do Vale Nascimento

tecnico IFGoiano - Campus Ipameri

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Mestre em Educação Agrícola pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2024). Especialista em Docência do Ensino Superior pela Faculdade Brasileira de Educação e Cultura (FABEC). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2014) e formação técnica em Redes de Computadores (2011) pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Atualmente, é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal Goiano - Campus Ipameri. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Tecnologia da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ciência de Dados e Processamento Digital de Imagens.

Rogerio Cassanta Rosado

docente IFFar - Campus São Vicente do Sul

Graduação em Informática pela UNIJUI - Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1997). Mestrado em Geomática pela UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (2004). Doutorado em Computação - Universidade Federal de Pelotas (2025). Docente na área de informática desde 1999, onde atuei no Centro Federal de Educação Tecnológica de São Vicente do Sul como professor substituto e como professor horista do curso Técnico em Informática na URI-Universidade Regional Integrada-Campus Santiago. Experiência no iniciativa privada de 4 anos como Analista de Sistemas e Gerente de TI da Cooperativa Regional Tritícola Santiaguense LTDA. Atualmente professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus São Vicente do Sul. Atuação nos cursos do Eixo de Informação e Comunicação.

Michelle Ferreira Leite

docente IFPB - Campus João Pessoa

Engenheira Eletricista com graduação (2007) e mestrado (2013) pela Universidade Federal de Campina Grande. Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB. Atua principalmente nos seguintes temas de pesquisa: análise de estabilidade de tensão em sistemas elétricos de potência, planejamento de sistemas de transmissão e distribuição, eficiência energética e fontes alternativas de energia.

Arthur Faria Porto

docente IFNMG - Campus Salinas

Atualmente Professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais. Bacharel em Sistemas de Informação, pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes (2007-2010). Mestrado em Inteligência Computacional pelo PPGEE/UFMG (2015). Interesse nas áreas de Desenvolvimento WEB, Visão Computacional, Computação Evolucionária e Ensino.

ÉA

Érika Spencer De Albuquerque

docente IFRN - Campus João Câmara

Professora na área de eletroeletrônica no instituto federal da Paraíba (IFPB). Mestre em ciência da computação no centro de informática (Cin-UFPE). Formação em projeto de circuitos digitais pelo programa CI-Brasil NSCAD (UFRGS). Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) Natal-BR. Graduada em Engenharia Eletrônica pela "École Nationale Supérieure d'Électronique, d'Électrotechnique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications" (INP - ENSEEIHT) em Toulouse-FR.

Carolina Pessanha Gonçalves

tecnico IFF - Reitoria

Possui graduação em Engenharia de Exploração e Produção de Petróleo pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2014). Cursando Mestrado em Engenharia de Reservatório e de Exploração pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (previsão de conclusão - setembro de 2018).

Fernanda Hasse Stein

docente IFC - Campus Ibirama

Possui graduação em Design de Moda pelo Instituto Federal Catarinense (2023). Especialista em Fashion Business pela FAAP (2025) e em Moda Autoral pelo Instituto Federal Catarinense (2026). Atualmente é professora substituta do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Ibirama e designer de moda - Caqui-Café Confecções Ltda.

Osmando Pereira Junior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.

Bruno César Brito Miyamoto

docente IFRS - Campus Canoas

Bruno César Brito Miyamoto é um pesquisador especializado em utilizar estatística e ciência de dados para analisar problemas na área de ciências sociais aplicadas. Suas áreas de interesse incluem métodos quantitativos, econometria aplicada e avaliação de impactos econômicos. Ele lidera o Grupo de Pesquisa em Economia Aplicada e Ciência de Dados e atua como pesquisador nos grupos de pesquisa: Tecnologia e Ciências da Decisão; Laboratório de Estudos Avançados em Economia Contemporânea Aplicada; e Modelagem e Simulação Bioeconômica para Adoção de Sistemas de Produção Sustentáveis. Bruno possui graduação em Administração pela FCT-UNESP, graduação em Estatística pelo IME-UFRGS, Mestrado e Doutorado em Desenvolvimento Econômico pelo IE-UNICAMP. Atualmente, é Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde ministra disciplinas nas áreas de Finanças, Administração, Economia e Ciência de Dados.

Thays Lacerda Corrêa

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Professora substituta de Informática no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Avançado Cataguases, atuando no ensino de disciplinas como Desenvolvimento Full Stack, Banco de Dados, Projeto de Desenvolvimento de Sistemas, Tecnologias para o Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Desenvolvimento Ágil com Componentes Visuais e Manutenção de Computadores.Desenvolvedora Full Stack e Analista Funcional, com experiência no desenvolvimento de sistemas web, APIs e bancos de dados, utilizando tecnologias como PHP, JavaScript, React, Node.js, Laravel e MySQL. Possui experiência em análise de requisitos, modelagem de processos, testes de software e integração entre as áreas de tecnologia e negócios, participando de todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de software e de projetos conduzidos com metodologias ágeis.Pós-graduada em Sistemas de Informação e atualmente cursando especialização em Desenvolvimento Web e Mobile. Possui interesse nas áreas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Web e Mobile, Banco de Dados, Arquitetura de Software, Computação Aplicada e Educação em Computação, com atuação em ensino, pesquisa e desenvolvimento de soluções tecnológicas.

Fernanda Asseff Menin

docente IFB - Campus Estrutural

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB) - campus Estrutural, atuando na educação profissional, científica e tecnológica. Engenheira Ambiental e Mestra em Geociências e Meio Ambiente pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), campus Rio Claro, com pesquisa na área de Planejamento e Gestão do Meio Físico. Possui Formação Pedagógica em Matemática e experiência na docência na Educação Básica, Profissional e Tecnológica, com atuação em cursos técnicos e superiores na área ambiental. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e orientação de estudantes, com experiência em disciplinas como Licenciamento Ambiental, Saneamento Ambiental, Gestão Ambiental, Recursos Hídricos, Ecologia e Geociências Aplicadas. Atua ainda no desenvolvimento de projetos educacionais, ações de extensão e iniciativas voltadas à educação ambiental e à formação cidadã, com interesse em mudanças climáticas, sustentabilidade e metodologias de ensino para a educação profissional e tecnológica.

Ana Paula Abrantes De Castro Shiguemori

docente IFSP - Campus Jacareí

É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.