Resultados para “'Fault detection'”

Leonardo Ulises Iurinic

docente IFFar - Campus Jaguari

Possui graduação em Engenharia Eletromecânica pela Universidade Nacional de Misiones (UNAM) da Argentina, obtida em 2009 e diploma revalidado como Engenheiro Eletricista na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) do Brasil. Possui mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFRGS, obtidos respectivamente em 2012 e 2016. Atualmente é professor E. B. T. T. e Coordenador de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFAR), Campus Jaguari. Tem como principais temas de interesse a modelagem e simulação computacional, análise e proteção de sistemas elétricos de potência, bem como a geração de nergia solar fotovoltaica.

Gabriel Jesus Alves De Melo

docente

Possui graduação em Licenciatura Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2006), Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2015). Foi coordenador do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência PIBID no período (2013-2017) e atualmente é coordenador do Laboratório de Matemática e Tecnologia do IFBA-Campus Ilhéus. Desenvolve e orienta pesquisas nas áreas de novos algoritmos de Visão Computacional e reconhecimento de padrões aplicados a sistemas industriais e robótica. Realiza projetos de engenharia integrados as plataformas Arduino e Raspberry capazes de permitir a construção de artefatos com capacidade de percepção, tomada de decisão em ambientes reais e/ou virtuais.

Felipe Nunes Radtke

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em graduação em Tecnologia em Automação Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos (2006), Engenharia de Controle e Automação Industrial pelo Instituto Federal Fluminense de Campos - Campus Centro (2011) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2015). É professor permanente do Instituto Federal Fluminense de Campos - Campus Centro desde 2008. Atualmente faz doutorado em Engenharia Elétrica na COPPE/UFRJ,na área de alocação de tarefas para frotas de robôs.

Thiago Souza Menezes

docente IFTM - Campus Paracatu

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM) em 2017. Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica no Programa de Pós-Graduação da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC), da Universidade de São Paulo (USP) em 2019 e 2024, respectivamente. Ex-bolsista do programa Ciência Sem Fronteiras na modalidade Graduação Sanduíche junto ao Algonquin College (Canadá), onde cursou Pre-English for Academic Purposes e English for Academic Purposes (2013/2014), e Electrical Engineering Technology (2014/2015). Atualmente ocupa o cargo de professor substituto no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, Campus Patrocínio. Sua linha de pesquisa envolve a aplicação de técnicas inteligentes na proteção de sistemas elétricos no contexto da geração distribuída e das microrredes.

Haislan Ranelli Santana Bernardes

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Presidente Epitácio desde o ano de 2015. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" - FEIS/UNESP, Campus de Ilha Solteira (2019). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Fundação Educacional de Fernandópolis - FEF (2016). Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS, Campus de Campo Grande (2011). Possui experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas elétricos de potência e sistemas inteligentes, abordando as técnicas de redes neurais e lógica fuzzy. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1588-959X.

Gregory Chagas Da Costa Gomes

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015) e graduação em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2012). Atualmente é professor do curso de Engenharia Mecatrônica do Instituto Federal de Santa Cataria, campus Florianópolis. Pesquisador credenciado no Polo de Inovação EMBRAPII de Sistemas Inteligentes de Energia, participando e coordenando trabalhos de pesquisa e inovação com aplicação de inteligência artificial. Na docência, atua em disciplinas de informática industrial e integração de sistemas, com foco em redes industriais e seus principais protocolos de comunicação. Atua nas linhas de pesquisa em sistemas embarcados e distribuídos, redes industriais e indústria 4.0, com projetos nas áreas de IIoT, simulação, realidade aumentada e machine learning.

Fagner De Araujo Pereira

docente IFPB - Campus Campina Grande

Obteve os títulos de Engenheiro Eletricista com ênfase em Eletrônica, Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica, todos pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) em 2009, 2012 e 2016, respectivamente. Recebeu também o título de Engenheiro de Segurança do Trabalho em 2013 pelas Faculdades Integradas de Patos (FIP). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Seus interesses de pesquisa estão focados em aplicações industriais microprocessadas/microcontroladas, sistemas embarcados, processamento digital de sinais, instrumentação eletrônica e energias renováveis.

Ronaldo Tadeu Pontes Milfont

docente IFCE - Campus Canindé

Atua como Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, IFCE. Doutorando em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará, UFC. É mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, UFC. É graduado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, UFC. Tem experiência na área de Computação com ênfase em Sistemas Embarcados e Redes de Computadores. Suas áreas de interesse atuais incluem Internet of Things (IoT), Segurança em IoT, computação em nuvem/névoa e sistemas embarcados com recursos computacionais limitados.

Rodrigo Siqueira Martins

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2001), mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e Pós-Doutorado pela Universidade de Lancaster - Inglaterra pela Escola de Computação e Comunicação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança da informação, gerenciamento de redes, sistemas operacionais, internet das coisas, bem como em detecção de falhas, redes neurais, e aprendizagem de máquina.

Adriana Braun

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura Em Física pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2001), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Animação computadorizada e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: animação facial, reconhecimento de padrões e simulação de multidões. Foi bolsista do Programa Nacional de Pós Doutorado - CAPES, na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Atualmente é professora do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Canoas.

Luciana Balieiro Cosme

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros, com mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Tem experiência profissional em desenvolvimento de sistemas. Atua principalmente com pesquisas nas áreas de sistemas nebulosos, otimização e linguagens de programação.

Eudóxia Lottie Silva Moura

docente IFRO - campus Ariquemes

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) Campus Ariquemes, onde coordena cursos e iniciativas institucionais. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), especialista em Docência para a EPT e bacharel em Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas com ênfase em Computação Visual, Imagens Médicas (termografia e reconstrução 3D) e Renderização Neural, trabalho reconhecido com o Prêmio Artur Ziviani da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui ampla experiência na coordenação de projetos integradores de ensino e extensão nas áreas de robótica educacional, simulações 3D em ambientes virtuais, programação competitiva e desenvolvimento web, além de sólida atuação na orientação e inserção técnica de estudantes no mercado de trabalho.

Heitor Scalco Neto

docente IFC - Campus Concordia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), com atuação nas áreas de Redes de Computadores, Segurança da Informação e Inteligência Computacional. Graduado em Tecnologia em Redes de Computadores pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e Técnico em Informática pelo Colégio Concórdia (Santa Rosa - RS). Possui ampla experiência profissional em Redes de Computadores, Testes de Intrusão e Desenvolvimento em Shell Script, Java, Python e PHP. Atuou como Técnico de Tecnologia da Informação na UFSM, onde exerceu a função de chefe do Núcleo de Informática no campus Palmeira das Missões (RS). Como educador, foi Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS), campus Corumbá, na área de Informática e Redes de Computadores. Atualmente, é Professor EBTT no Instituto Federal Catarinense (IFC), campus Concórdia, onde leciona no curso Técnico em Informática para Internet e no curso de Bacharelado em Ciência da Computação, do qual foi coordenador e membro fundador. As áreas de atuação incluem Redes de Computadores, Segurança da Informação e Inteligência Artificial.

Rafael Divino Ferreira Feitosa

docente IFGoiano - Campus Ceres

Doutor (2020) e Mestre (2015) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web pela UniAnhanguera (2010) e em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica pelo IF Goiano (2021) e graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é professor do Departamento de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano - Campus Ceres. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Inteligentes e Aplicações, atuando principalmente no desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial e sistemas para Web utilizando tecnologias como PHP, Ajax e MySQL e software livre.

Jaconaazar Souza Silva

tecnico IFB - Campus Recanto das Emas

Graduado em Tecnologia em Fotografia e licenciado em Artes Visuais, com especializações em Produção Multimídia com Ênfase em Audiovisual e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. É Técnico de Laboratório Área Audiovisual no Instituto Federal de Brasília (IFB), Campus Recanto das Emas, onde atua no apoio às atividades de ensino, pesquisa e extensão relacionadas à produção audiovisual. Desenvolve pesquisa autoral e independente na interface entre imagem, linguagem, filosofia do tempo, consciência e inteligência artificial. É idealizador do XChronos, programa de investigação filosófica e tecnológica dedicado ao estudo da temporalidade subjetiva e dos processos simbólicos de atribuição de significado. No âmbito desse projeto, desenvolve o Autocronon Detection Layer (ADL), proposta experimental de modelagem e análise de eventos temporais em interações entre seres humanos e sistemas de inteligência artificial, envolvendo ontologia computacional, métricas semânticas, máquina de estados, especificação OpenAPI e implementação em Python. Mantém produção acadêmica e técnica em acesso aberto, com registros DOI e trabalhos disponibilizados em repositórios e plataformas como Zenodo, SSRN e PhilPapers. Seus interesses concentram-se em produção audiovisual, arte e tecnologia, interação humanoIA, inteligência artificial simbólica, filosofia da mente e temporalidade.

Lucas Da Costa Duarte

tecnico IFG - Campus Inhumas

Bacharel em Química com Atribuições Tecnológicas (Química Industrial, 2013) formado pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui o título de Mestre em Química (2016) e o título de Doutor em Química ambos pela UFG. Atuou como professor substituto no Instituto Federal Goiás (IFG) - Câmpus Goiânia (2018). Possui os prêmios: UFG de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (2013), Tony B. Academic Travel Award Winners, SLAS (2017), Melhor trabalho de Química Analítica apresentado na 41ª RASBQ (2018) e SBPC/GO de Populariação da Ciência (2019, 2020 e 2021). Tem experiência na área de Química Analítica com ênfase em Microfluídica, Instrumentação Analítica, Microfabricação, Sensores eletroquímicos e Eletroforese. Atua no desenvolvimento de microssistemas analíticos de baixo custo, detecção eletroquímica e impressão 3D aplicada à microfluídica.