Resultados para “'Filtro de Kalman Distribuido'”

Ederson Rafael Wagner

Graduado em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001), mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2004) e Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Caraguatatuba. Tem experiência na área de Engenharia Mecatrônica, com ênfase em Robótica Móvel, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, robótica móvel, modelos escondidos de markov, filtro de kalman, integração de sensores e estimação de postura.

Antônio José Fernandes Andrade

Rodrigo Ribeiro Cardoso

Graduado em Física na Universidade Federal de Uberlândia (2007). Tem experiência na área de Ensino de Física, tanto em Ensino Médio quanto Ensino Superior, em Laboratórios de Física. Concluiu Mestrado em 2010 com ênfase em Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: epilepsia, processamento de sinais, eletroencefalografia, filtragem de Kalman e sinais não estacionários. Atualmente trabalha no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA campus Vitória da Conquista.

Vinícius Berndsen Peccin

Professor efetivo da coordenação de Engenharia de Controle e Automação do Instituto Federal de Santa Catarina. É Doutor e Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina e graduou-se em Engenharia de Controle e Automação pela mesma universidade. Atualmente, dedica-se a pesquisa de sistemas de controle de processos com ênfase em controle preditivo, Robótica, otimização e modelagem de sistemas dinâmicos.

Paulo Vitor Silva

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), mestrado (2010) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Desde 2010 é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, com interesse nas áreas de filtro ativo de potência, acionamentos elétricos e energias renováveis.

Daiana Correia De Lucena

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB (2013), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2021). Atualmente é técnica de laboratório - área: eletrônica, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB.

Jonas Torres Lima

Mestre em Agricultura Orgânica pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro(2014). Possui Especialização em Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavél pelo Instittuto Federal Sudeste de Minas-Campus Rio Pomba (2010). Possui graduação em Tecnólogo em Irrigação e Drenagem pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (2007). Atualmente é Tecnico em Agropecuaria do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Irrigação e Drenagem, atuando principalmente nos seguintes temas: fibra de coco, filtro orgânico, remoção, águas residuária e reuso de água, resíduos vegetais e compostagem.

Ismael Carneiro Gonçalves

Licenciado e Mestre em Química pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM, atuou como monitor de Química Geral I (7/2007 - 12/2008) e como aluno de iniciação científica (2/2008 - 12/2010) pelo Grupo de Eletroquímica e Química Ambiental - GEQAm, orientado pelo Prof. Dr. Leonardo Morais da Silva, onde trabalhou no desenvolvimento de reatores fotoquímicos anulares e reatores eletroquímicos do tipo filtro-prensa como uma alternativa eficiente para o tratamento de efluentes contendo poluentes orgânicos recalcitrantes. Foi agraciado em 2009 com um certificado de distinção no XXIII Encontro Regional da Sociedade Brasileira de Química - ERSBQ, Juiz de Fora/MG. Foi servidor público ocupante do cargo de Técnico de Materiais no ICT/UFVJM (08/2012 - 04/2014). Atualmente é servidor público ocupante do cargo de professor EBTT no IFTM (04/2014 - atual) e tutor do curso de Química da EAD/UFVJM (10/2012 - atual).

Daniel Vitor De Lucena

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Alexandro Magno Dos Santos Adario

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, no Campus Erechim. Também é responsável pela Coordenação de Desenvolvimento Institucional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Projeto de Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, FPGA, projeto de circuitos digitais, síntese de alto nível e processamento paralelo e distribuído. No IFRS Campus Erechim trabalha com ensino de Linguagens de Programação.

Marcos Aurélio Pedroso Leandro

Graduado em Análise de Sistemas pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) em 2007, obteve o grau de mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) em 2012. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense (IFC) Campus Rio do Sul. Atua na área de Ciência da Computação.

Emanuele Tuane Silva

Emanuele Tuane Silva é mestre em Modelagem Computacional de Conhecimento pela Universidade Federal de Alagoas - UFAL. Se graduou em Ciência da Computação na Universidade Federal de Alagoas - UFAL em 2016, onde participou de pesquisas na área de Modelagem do Usuário e Diagnóstico Distribuído. Atualmente é professora no Instituto Federal de Alagoas -...

Thiago Luiz Rodrigues

Alexandre Domingues Gonçalves

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Niterói, atuando nos cursos técnicos e de graduação na área de Computação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, inovação e extensão, com experiência em Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação, Computação de Alto Desempenho e Segurança da Informação. Coordena e orienta projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico voltados à aplicação de inteligência artificial e robótica em contextos educacionais e industriais, com ênfase no desenvolvimento de protótipos de baixo custo, sistemas autônomos e computação de borda. Atua na formação de equipes para competições nacionais e internacionais de robótica, tendo orientado equipes premiadas na Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e em torneios internacionais, além de desenvolver projetos voltados à manufatura aditiva, impressão 3D, realidade aumentada, acessibilidade e tecnologias da Indústria 4.0. Seus interesses de pesquisa concentram-se em automação, visão computacional, robótica móvel, sistemas embarcados, otimização, computação de alto desempenho e desenvolvimento de soluções tecnológicas para a educação, automação e transformação digital.

Rui Antonio Da Rocha Lorensi

Doutorando em Gestão de Organizações Públicas (PPGOP) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pampa (PPGCAP/Unipampa, 2023). Possui MBA em Engenharia de Sistemas (2017) e graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFar, 2013). É Técnico-Administrativo em Educação na Rede Federal de Ensino desde 2014. Desenvolve pesquisas na interseção entre Governança Pública e Tecnologia da Informação, com ênfase em inovação no setor público, avaliação institucional, valor público e aplicação de modelos analíticos à gestão educacional.

Fabrício Daniel Freitas

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), e Mestre pela mesma instituição na área de Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS), integrando pesquisas em Inteligência Artificial de Borda (Edge-AI) e computação embarcada. Possui graduações em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet, especialização em Arquitetura e Infraestrutura de TI e formação em Mecânica Automotiva e Industrial. Servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG - Campus Formiga), atua como Supervisor de Apoio Técnico Financeiro e Administrativo e Pesquisador do Polo de Inovação em projetos de PDI, além de possuir experiência no suporte técnico e operacional a laboratórios multidisciplinares (Física, Química e Eletrônica). Lidera iniciativas de inovação educacional focadas no desenvolvimento de kits didáticos de baixo custo (Arduino, impressão 3D e software livre) e atua na orientação de iniciação científica e projetos de extensão voltados à democratização da ciência.