Resultados para “'Fuzzy C-Means'”

Ernani Cláudio Borges

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Formação Acadêmica: Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Especialização em Formação de Professores em Educação a Distância pela Universidade Ferderal do Paraná (UFPR), Especialização em Análise de Sistemas com ênfase em Redes de Computadores pela Universidade de Ribeirão Preto (UNAERP), Especialização em Licenciatura Plena de 1 e 2 graus pelo CEFET Paraná. Especialização em Gestão Pública pelo Instituo Federal do Paraná (IFPR), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Atualmente Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) .Experiência na área de Tecnologia da Informação, com ênfase nas disciplinas de: Algoritmos, Linguagem de Programação C/C++, Matemática Discreta, Metodologia do Trabalho Ciêntífico.

Gabriel Jesus Alves De Melo

docente

Possui graduação em Licenciatura Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2006), Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2015). Foi coordenador do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência PIBID no período (2013-2017) e atualmente é coordenador do Laboratório de Matemática e Tecnologia do IFBA-Campus Ilhéus. Desenvolve e orienta pesquisas nas áreas de novos algoritmos de Visão Computacional e reconhecimento de padrões aplicados a sistemas industriais e robótica. Realiza projetos de engenharia integrados as plataformas Arduino e Raspberry capazes de permitir a construção de artefatos com capacidade de percepção, tomada de decisão em ambientes reais e/ou virtuais.

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Fábio José Justo Dos Santos

docente IFSP - Campus Araraquara

Fábio é Professor Titular no IFSP, mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos na linha de pesquisa Inteligência Artificial. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de apoio à decisão com o uso de lógica fuzzy, séries temporais fuzzy e redes de computadores. Ao longo da carreria produziu diversos materiais, como a apostilas na área de Redes de Computadores e de Introdução aos Sistemas Operacionais da rede e-Tec Brasil, vinculado ao Ministério da Educação e ao IFSP; Foi presidente da comissão organizadora do Encontro de Iniciação Científica e Tecnologia (EnICT) realizado anualmente no IFSP - Campus Araraquara com publicação do anais com o ISSN 2526-6772;Já participou em mais de trinta bancas de TCC e realizou a orientação de outros quatorze trabalhos. Possui publicações nacionais e internacionais. Atuou como consultor em soluções em Internet e como implantador e administrador de redes nos ambientes Linux e MS Windows. Também trabalhou no IFSP - Campus Araraquara como coordenador de extensão e como coordenador de pesquisa e inovação. De 2021 à 2025 atuou como Diretor-Geral do IFSP Campus Araraquara.

Flávio Fernandes Barbosa Silva

docente IFMG - Campus Avançado Arcos

Possui graduação em MATEMÁTICA - Licenciatura pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2008). Na pós-graduação, obteve o título de Mestre em Matemática (2011) pela UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA (UFU). Desenvolveu dissertação de mestrado sobre a aplicação da Teoria dos Conjuntos fuzzy, onde desenvolveu o Algoritmo do Sistema Baseado em Regras Fuzzy (ASBRF). Tem experiência em modelagem matemática. Foi professor de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS) - Campus Inconfidentes no período de 2012 a 2016. Desde 2017, é professor de Matemática no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Avançado Arcos.

Everaldo Araújo Ferreira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor e Mestre em Ciências pela Universidade Federal do Piauí, Especialista em Gestão Estratégic e Mercadológica pela UNINORTE e Bacharel em Administração pela FIRB/FAAO. Atualmente é Docente EBTT em Administração pelo Instituto Federal do Acre. Tem experiência na área de Gestão, Elaboração de Projetos, Administração Financeira, modelos epidemiológicos. As áreas de atuação são principalmente nos seguintes temas: Gestão, Administração Pública, Empreendedorismo de Negócios Inovadores, Gestão do Agronegócio, Gestão em Saúde, Modelagem, Elaboração e Gerenciamento de Projetos, Lógica Fuzzy.

Annaxsuel Araújo De Lima

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Possui graduação em Matemática (Licenciatura e Bacharelado) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006/2008), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2011) e doutorado em Ciência da Computação (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Matemática, com ênfase em Fundamentos da Matemática, Teoria da Computação e Análise, atuando principalmente nos seguintes temas: Extensões de Conjuntos e Operadores Fuzzy, Teoria da Ordem e Equações Diferenciais Parciais Elípticas.

Antonio Sergio De Sousa Vieira

Outros IFCE - Campus Itapipoca

Professor da área de Metodologia e Técnicas da Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), no campus de Itapipoca. Possui graduação em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade Estadual do Ceará (2009), mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade Estadual do Ceará (2012). Atualmente aluno de doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação pela UECE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: redes veiculares, redes tolerantes à atrasos e desconexões, redes ópticas, lógica fuzzy e meta-heurísticas. Tem experiência profissional com desenvolvimento de aplicativos para smartphone utilizando plataforma IOS. Tem experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagem C++ em Windows, Linux e OSX (QT5 e wxWidgets) e diversas outrans linguagens e frameworks. Trabalhou com otimização em recursos hídricos, onde atuou ativamente como desenvolvedor e chefe de equipe no desenvolvimento de uma aplicativo chamado SIGA o qual é utilizado para tomada de decisão de alocação de recursos hídricos prioritários na ANA (Agência Nacional das Água) - Projeto de Transposição do São Francisco.

Carlos Marcio Da Silva Freitas

docente IFF - Campus Campos Centro

Atualmente professor efetivo do Departamento de Automação Industrial do Instituto Federal Fluminense (IFF). Possui formação em Engenharia Elétrica e Pós-graduação em Automação Industrial, Mestrado em Sistemas Aplicados a Engenharia pelo IFF, doutorando em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuo nas áreas de eletrônica, automação e instrumentação incluindo sistemas de supervisão SCADA, programação de CLP's, Redes Industriais e calibração de instrumentos, parametrização de inversores de frequência e Soft start e manutenção e automação de geradores Diesel navais e industriais. Manutenção de Sistema de Posicionamento Dinâmico Kongsberg.Projetos eletrônicos com microcontroladores Arduino, PIC, ARM Cortex e linguagem C/C++, C# e Python. Sistemas operacional em tempo real RTOS.Desenvolvimento de sistemas baseados em redes neurais LSTM e GRU com TensorFlow.Artigos publicados no site Embarcados no link: https://www.embarcados.com.br/autor/carlosfreitas/. Controle de sistemas dinâmicos, Machine Learning com TensorFlow e Pytorch.

Emerson Maurício De Almeida Alves

docente IFNMG - Campus Pirapora

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (Aumento de Confiabilidade de Sistemas Embutidos Usando Redundância e Algoritmos de Decisões Baseados em Reconhecimento de Padrões 2015). Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros (Controle e Automação do Sistema de Carregamento de Forno Elétrico de Redução: Produção de Silício Metálico 2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Embarcados e Automação de Processos Industriais. Possui curso Técnico em Química (1993) e Automação Industrial(2002) e conhecimento avançado em microprocessadores, protocolos de comunicação, programação em assembly, programação em C/C++, systemC. Tem experiência em automações de processos em industria metalúrgica produtora de silício metálico, tratamento de água e esgoto.

Ismael Batista Maidana Silvestre

docente IFFar - Campus Alegrete

Graduado em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG) e Doutor em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Franciscana (UFN). Realizou Mobilidade Acadêmica pelo programa Bolsas Luso-Brasileiras, parceria UFPel e Banco Santander, na Universidade do Minho, Braga, Portugal (2008/2009). Cursou especializações em: Análise Matemática, Cálculo e Matemática Aplicada, Tecnologias e Ensino de Matemática, Educação Financeira no Ensino Escolar e em Educação Matemática. Professor do Instituto Federal Farroupilha - Campus Alegrete. Participa do Grupo de Pesquisa em Matemática e Educação Matemática no IFFar e do Grupo de Estudos e Pesquisa em Design Educacional na UFN. Atua na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, Matemática Fuzzy e Ensino de Matemática.

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Mario Henrique Medeiros Cavalcante De Araújo

docente IFPB - Campus Picuí

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba. Possui graduação em Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2009). É especialista em Gestão Ambiental Urbana pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Possui pós-graduação a nível de mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco. Possui experiência atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação Geográfica, Geração de produtos para SIG através de Sensoriamento Remoto; Análise de Imagens Orientada à Objeto; Lógica Fuzzy; Manipulação de Base de Dados; Cartografia Digital e Planejamento e Cadastro Urbano.

Luísa Hoffmann

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Possui graduação em Farmácia com Habilitação em Bioquímica. Fez mestrado, doutorado e pós-doutorado pelo Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) na área de Biologia Molecular com foco principal em hepatite C. Atualmente é professora e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Docente e membro do Núcleo de Estudos do Programa de Pós-Graduação em Bioquímica e Biologia Molecular (PMBqBM). Vice-coordenadora do PMBqBM IFRJ e membro suplente do Conselho Acadêmico de Pós-Graduação (CAPOG). Responsável pelo ambiente tecnológico laboratório de bioquímica do IFRJ Campus Rio de Janeiro desde 2024. Tem experiência nas áreas de Farmácia e Biologia Molecular, atuando principalmente nos seguintes temas: vírus da hepatite C, diversidade genética, variantes associadas à resistência antiviral, quantificação viral, polimorfismos humanos, sequenciamento paralelo massivo, bioinformática, genômica e metagenômica.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

Rogério Malta Branco

docente IFRS - Campus Rio Grande

possuo graduação em Engenharia Elétrica\Eletrônica pela Universidade Católica de Pelotas (1995), pós-graduação em segurança do trabalho pela UTFPR (1998), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2001) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010). Iniciei carreira docente na UTFPR, em 1996 e atualmente sou professor titular do IF-RS Campus Rio Grande, atuando na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica, bem como na área de Automação de Processos Industriais, sendo mais especificamente nas linhas: programação de dispositivos eletrônicos, linguagem de programação C, Assembly, Python, Ladder, Texto estruturado e demais listadas na IEC61131-3, bem como ainda nas áreas de sistemas digitais, microcontroladores, sistemas microprocessados, e também na simulação e desenvolvimento de circuitos. A área central de pesquisa é a modelagem e a otimização de sistemas, mediante aplicação da Pesquisa Operacional, em especial aplicações de meta-heurísticas. Também realizo pesquisas sobre sistemas de automação e aplicações de sistemas embarcados na solução de problemas na indústria.