Resultados para “'Fuzzy clustering'”

Nicomedes Lopes Cavalcanti Junior

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Tecnólogo em Telemática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica da Paraíba, CEFETPB (2003), atual IFPB. Possui bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB, (2004), e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2006). Doutorando pela Universidade de Oxford, Reino Unido. Tema central da pesquisa de doutorado é reconhecimento de ações humanas em vídeo. Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Processamento de Imagens, Visão Computacional, Análise Estatística de Dados, Data mining, Clustering, Lógica Fuzzy, Engenharia de Software. Na esfera acadêmica, além do trabalho de pesquisa, é revisor de várias conferências internacionais e jornais relacionados a suas áreas de interesse. Também, com frequência, presta serviço de consultoria.

Allan Cordeiro Carneiro

docente IFCE - Campus Sobral

Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Graduado em Engenharia de Teleinformática (2015) com a distinção acadêmica Magna Cum Laude, também pela Universidade Federal do Ceará. Atua principalmente nos seguintes temas: Análise de Formas, Otimização meta-heurística, Clustering e Visualização de Dados.

Flávio Fernandes Barbosa Silva

docente IFMG - Campus Avançado Arcos

Possui graduação em MATEMÁTICA - Licenciatura pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2008). Na pós-graduação, obteve o título de Mestre em Matemática (2011) pela UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA (UFU). Desenvolveu dissertação de mestrado sobre a aplicação da Teoria dos Conjuntos fuzzy, onde desenvolveu o Algoritmo do Sistema Baseado em Regras Fuzzy (ASBRF). Tem experiência em modelagem matemática. Foi professor de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS) - Campus Inconfidentes no período de 2012 a 2016. Desde 2017, é professor de Matemática no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Avançado Arcos.

Jefferson Beethoven Martins

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Eu possuo o grau de doutorado [PhD] em Engenharia Elétrica (Universidade Federal de Uberlândia - 2020), orientado por Keiji Yamanaka (FEELT) e coorientado por Ana Maria Amarillo Bertone (FAMAT). Também concluí o mestrado [MSc] em Inovações Tecnológicas (Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - Universidade Federal do Triângulo Mineiro - 2013), orientado por David Calhau Jorge. Cursei especialização [Postgraduate Certificate] em Engenharia de Software (ESAB - 2010). Além disso, concluí a especialização [Postgraduate Certificate] em Desenvolvimento Web (Faculdade Focus - 2025). Em 2022 pude chegar ao final do curso de Graduação em Licenciatura [BEd] para Educação Profissional e Tecnológica (Instituto Federal do Triângulo Mineiro). Em 2008, concluí minha primeira graduação [BSc] em Engenharia de Computação com ênfase em automação industrial (Universidade de Uberaba - 2008). Ministro aulas de programação de computadores (Kotlin / Java) e Inteligência Artificial no IFTM (cursos: Engenharia de Computação / Análise e Desenvolvimento de Sistemas). Sou pesquisador nas áreas: ''teoria e aplicações de conjuntos fuzzy tipo-1 e tipo-2'', ''redes neurais artificiais'' e evasão escolar. Em março de 2026 concluí o estágio pós-doutoral [postdoctoral researcher] em Educação Profissional e Tecnológica no IFTM, sob a orientação da prof Dr Paula Teixeira Nakamoto; pesquisando na seguinte área: ''Modelagem matemática e computacional baseada em redes neurais artificiais para tomada de decisão em relação à evasão no ensino superior''. Atualmente sou estudante do curso técnico em inteligência artificial [technical course - TVET] pelo Instituto Técnico Paulista, para dar mais um passo na formação relacionada à ciência de dados.

Alexandre Ataide Carniato

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Doutor (UNESP - Ilha Solteira), Mestre (UFMS - Campo Grande) e Graduado (UFMS - Campo Grande) em Engenharia Elétrica. Possui experiência na área de controle de processos, sistemas não lineares, sistemas Fuzzy TS, sistemas lineares chaveados incertos e sistemas afins chaveados incertos. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Campus Presidente Epitácio.

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Everaldo Araújo Ferreira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor e Mestre em Ciências pela Universidade Federal do Piauí, Especialista em Gestão Estratégic e Mercadológica pela UNINORTE e Bacharel em Administração pela FIRB/FAAO. Atualmente é Docente EBTT em Administração pelo Instituto Federal do Acre. Tem experiência na área de Gestão, Elaboração de Projetos, Administração Financeira, modelos epidemiológicos. As áreas de atuação são principalmente nos seguintes temas: Gestão, Administração Pública, Empreendedorismo de Negócios Inovadores, Gestão do Agronegócio, Gestão em Saúde, Modelagem, Elaboração e Gerenciamento de Projetos, Lógica Fuzzy.

Gabriel Jesus Alves De Melo

docente

Possui graduação em Licenciatura Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2006), Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2015). Foi coordenador do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência PIBID no período (2013-2017) e atualmente é coordenador do Laboratório de Matemática e Tecnologia do IFBA-Campus Ilhéus. Desenvolve e orienta pesquisas nas áreas de novos algoritmos de Visão Computacional e reconhecimento de padrões aplicados a sistemas industriais e robótica. Realiza projetos de engenharia integrados as plataformas Arduino e Raspberry capazes de permitir a construção de artefatos com capacidade de percepção, tomada de decisão em ambientes reais e/ou virtuais.

Ismael Batista Maidana Silvestre

docente IFFar - Campus Alegrete

Graduado em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG) e Doutor em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Franciscana (UFN). Realizou Mobilidade Acadêmica pelo programa Bolsas Luso-Brasileiras, parceria UFPel e Banco Santander, na Universidade do Minho, Braga, Portugal (2008/2009). Cursou especializações em: Análise Matemática, Cálculo e Matemática Aplicada, Tecnologias e Ensino de Matemática, Educação Financeira no Ensino Escolar e em Educação Matemática. Professor do Instituto Federal Farroupilha - Campus Alegrete. Participa do Grupo de Pesquisa em Matemática e Educação Matemática no IFFar e do Grupo de Estudos e Pesquisa em Design Educacional na UFN. Atua na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, Matemática Fuzzy e Ensino de Matemática.

Rafael Akira Akisue

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Colegiado de Engenharia Química (CCEQ) do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Porto Velho Calama. Leciona nos cursos de Engenharia Química e Técnico Integrado em Química. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Engenharia Bioquímica e Controle e Otimização de Bioprocessos. Fez parte do programa de Pós Graduação em Engenharia Química da Universidade Federal de São Carlos (programas de Mestrado e Doutorado), na área de Simulação e Controle de Processos Químicos, sob orientação do Professor Dr. Ruy de Sousa Júnior. Durante a Pós Graduação atuou no projeto: desenvolvimento e implementação de um sistema nebuloso (''fuzzy'') para controle das vazões de ar e oxigênio no cultivo de Escherichia coli para expressão de proteínas recombinantes. Foi professor substituto no Instituto Federal de São Paulo - Campus Suzano (IFSP - SZN) lecionando nos cursos de bacharelado em química industrial, licenciatura em química e técnico integrado em química.

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Mario Henrique Medeiros Cavalcante De Araújo

docente IFPB - Campus Picuí

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba. Possui graduação em Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2009). É especialista em Gestão Ambiental Urbana pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Possui pós-graduação a nível de mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco. Possui experiência atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação Geográfica, Geração de produtos para SIG através de Sensoriamento Remoto; Análise de Imagens Orientada à Objeto; Lógica Fuzzy; Manipulação de Base de Dados; Cartografia Digital e Planejamento e Cadastro Urbano.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

José Luiz Ferraz Barbosa

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pela Universidade de Brasília (2005), especialização em Gestão de Projetos pela Faculdades ALFA (2011), mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação (Área: Sistemas Inteligentes) pela Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da UFG (2013) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação (Área: Sistemas Inteligentes) pela Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da UFG com estágio de pesquisa na Cleveland State University em Cleveland-OH-EUA. Foi engenheiro mecatrônico pela Halexistar Indústria Farmacêutica Ltda por 4 anos e professor auxiliar da Universidade Paulista-UNIP por 5 anos. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG. Possui interesse em pesquisa nas seguintes áreas: inteligência computacional (redes neurais, fuzzy, algoritmos evolucionários), controle e automação, eficiência energética e energia de fontes renováveis (Energia Solar Fotovoltaica e Conversão Solar Térmica).

Gustavo Bathu Paulus

tecnico IFRS - Campus Ibirubá

Mestre em Ciência de Computação na área de Inteligência Artificial no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Maria - PPGCC/UFSM; Bacharel em Ciência da Computação; pós-graduado em tecnologias em aplicações para Web, Técnico em sistemas de informação. Experiência no desenvolvimento de sistemas com java(web, desktop e arquitetura rest), criação de agentes virtuais para tomada de decisão em cenários de visão parcial, aplicação de modelos de machine learning e utilização da linguagem java para a criação de soluções combinadas ao sistema operacional linux. Atualmente é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia - Câmpus de Ibirubá.

Ana Mara De Oliveira Figueiredo

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Graduada em Ciência da computação pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (2012) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, com ênfase em Processamento Gráfico (2015). Doutoranda em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos . Professora do Instituto Federal Fluminense. Com interesse principalmente nas seguintes áreas: educação e inclusão em computação, computação gráfica e processamento de imagens, análise de algoritmo e complexidade de computação e linguagens de Programação.