Resultados para “'GDPR'”

Diego Menegazzi

Diego Menegazzi é Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), especialista em Privacidade e Segurança da Informação pela Universidade de Brasília (UnB) e em Desenvolvimento Web, Cloud e Dispositivos Móveis pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). É bacharel em Engenharia de Computação pela UNOESC e técnico em Informática pelo SENAI. Servidor público federal do Instituto Federal Catarinense (IFC), possui experiência nas áreas de Tecnologia da Informação, Governança de TIC, Segurança da Informação, Proteção de Dados Pessoais e Desenvolvimento de Software. Atuou como Coordenador de Tecnologia da Informação do IFC Campus Luzerna e como Encarregado de Dados (DPO) do IFC, conduzindo ações relacionadas à adequação institucional à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). No Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional (MIDR), exerceu funções de liderança e gestão em Tecnologia da Informação, incluindo os cargos de Chefe de Projetos I, Chefe de Projetos II, Coordenador de Projetos, Chefe da Divisão de Segurança da Informação e Coordenador de Infraestrutura e Suporte Substituto, atuando na gestão de projetos, infraestrutura tecnológica, segurança cibernética e governança de TIC. Também atuou como docente no Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (SENAC), ministrando disciplinas nas áreas de Banco de Dados e Desenvolvimento Web. Possui certificações internacionais em Segurança da Informação, Proteção de Dados e Privacidade pela EXIN, incluindo Certified Data Protection Officer (DPO). Desenvolve pesquisas nas áreas de Privacidade, Proteção de Dados, Segurança da Informação e Inteligência Artificial, com publicações científicas relacionadas à LGPD, Engenharia de Requisitos e aos riscos de privacidade associados ao uso de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) no desenvolvimento de software.

Gustavo Do Amaral Prudente

Especialista em privacidade e segurança da informação. Possuo mais de 15 anos de formação e experiência na área de tecnologia da informação, e mais de 2 ano em segurança da informação. Atuo com análise de incidentes de segurança da informação e elaboração de relatórios e pareceres técnicos quanto à proteção de dados pessoais em larga escala, a nível nacional, por meio da Coordenação-Geral de Tecnologia e Pesquisa, da Autoridade Nacional de Proteção de Dados - ANPD. ## Formação ## - Tecnólogo em Informática com Ênfase em Redes de Computadores; e - Especialista em TI para Estratégias de Negócios. ## Certificações ## - EXIN Data Protection Officer ? DPO - EXIN Information Security Foundation Based on ISO/IEC 27001 ? ISFS - EXIN Privacy and Data Protection Foundation ? PDPF - EXIN Privacy and Data Protection Practitioner ? PDPP ## Principais habilidades técnicas ## Gestão de equipe; Gestão de segurança da informação; Pentest Web; Pentest de Infra; Tratamento de incidentes; ITIL; COBIT; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; GDPR; ISO 27001; ISO 27002; Legislação de segurança e privacidade; Contratações; Gestão e fiscalização de contratos; Acordos de cooperação; PMBOK; Gestão agil; Servidores Microsoft (AD, DHCP, DNS, Files, GPO, IIS, Print e Radius); Servidores Linux (Apache, DHCP, DNS, LXC, FTP, Moodle, Nginx, Radius e Samba4); Virtualização de servidores (VMWare, Hyper-V, Citrix e XCP-ng); Configuração de switches; Configuração e gestão de NGFW; Gestão de redes; Desenvolvimento de software C/C++, C# e Java; Banco de Dados SQL;

Lisleandra Machado

Professora efetiva em regime de Dedicação Exclusiva e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG). Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) e Mestra em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui formação multidisciplinar, com graduações em Engenharia de Produção, Administração de Empresas, Pedagogia e Direito, além de especializações nas áreas de formação docente, gestão, marketing e qualidade.Atualmente, é Coordenadora do Curso de Graduação em Engenharia Ferroviária e Metroviária do IF Sudeste MG e atua como professora/orientadora em programas de MBA da USP/ESALQ, especialmente nas áreas de Data Science Analytics e Digital Business (Business Intelligence). Possui experiência em ensino, pesquisa, extensão, orientação acadêmica, gestão educacional e avaliação de programas e cursos, incluindo atuação vinculada ao MEC/SETEC.Desenvolve pesquisas e projetos nas áreas de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Data Science Analytics, Business Intelligence, Indústria 4.0, transformação digital, Gestão de Projetos, Gestão de Contratos, Logística e Supply Chain, transportes e mobilidade, Gestão do Conhecimento, Pesquisa de Mercado, indicadores de desempenho e diagnóstico organizacional, com aplicação de métodos quantitativos e ferramentas computacionais, incluindo Python e R. Sua pesquisa de doutorado resultou na proposição da Toolbox Cluster 4.0, ferramenta de diagnóstico estratégico direcionada ao contexto da Indústria 4.0.Possui produção científica e experiência em orientação de pesquisas envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN), análise de dados, gestão de stakeholders, transformação digital, sistemas ferroviários, logística, mobilidade, sustentabilidade e gestão organizacional, buscando integrar engenharia, gestão, educação e tecnologias digitais na geração de conhecimento e no desenvolvimento de soluções aplicadas.

Fernanda Forbici

Mestre em Engenharia do Conhecimento (2024) pela Universidade Federal de Santa Catrina (UFSC). Especialista em Sistemas de Aquisição e Descoberta de Conhecimento em Business Intelligence (2007) pela Universidade do Contestado (UNC), Pós-Graduada em Gerenciamento de Projetos pela Faculdade de Tecnologia Senac Chapecó (2015). Graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário UNIFACVEST (2004). Servidora pública na UDESC/CAV, atuando como Analista de Sistemas. Experiência como docente na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, Inteligência Artificial, Estrutura de Dados, Engenharia de Software e Computação Forense. Interesse nas áreas de Gestão do Conhecimento, Data Science, Big Data e Machine Learning.

Bruno Anselmo Guilhen

Auditor Estadual de Controle na CGE-SP na área de TI. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Graduação em Análise de Sistemas. Mestrado em Engenharia Elétrica com aplicação em Inteligência Artificial pela Universidade de São Paulo (POLI USP). Pós-graduação em DataScience pela USP ESALQ, pós graduação em Informática Pericial. Pós em Redes e Telecomunicações. Conteudista do curso de LGPD da ENAP. Já foi perito forense (Analista Sênior) do Instituto Brasileiro de Peritos (2011). Consultor de segurança da informação, perícia e auditoria. Consultor para Compliance na implementação da LGPD das Normas ISO 27001, 27002, 27005. Professor e pesquisador do Instituto Federal Baiano nas áreas de Auditoria e segurança de dados, IA, computação em nuvem, gestão e governança de projetos, Internet das coisas, redes, sistemas operacionais e arquitetura de computadores. Na Engenharia trabalha com gestão de contratos, instalações elétricas, eletrônica e automação.

Valderi Reis Quietinho Leithardt

Professor auxiliar a tempo completo com dedicação exclusiva no Iscte Instituto Universitário de Lisboa, Portugal. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em sistemas distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Internet das Coisas, Computação em Nuvem, Protocolos de Comunicação e privacidade de dados.

Larissa Lourenço Nunes Benck

Possui graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR),MBA em Gestão de TI pela Instituto de Ensino Superior Sant'Ana (IESSA) e Mestrado em Gestão da Informação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Paraná (IFPR).Experiência de desenvolvimento e implantação de sistemas acadêmicos, sistema de gerenciamento de bolsas estudantis e sistema de diplomas digitais.

Ramon Augusto Leal

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas bacharel em sistemas de informações - UDF Centro Universitário (2012). Trabalhei como técnico administrativo do Ministério da Economia. Efetuar estudos técnicos, e elaboração de projetos para melhorias dos sistemas desenvolvidos pela empresa de tecnologia Dataprev, com o objetivo em acompanhar os requisitos, regras de funcionamento, testes de casos de uso, dos sistemas desenvolvidos para Secretaria de Previdência exemplo CNIS-RPPS, SIG-RPPS, GESCON, SIPREV etc. Tenho experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e segurança da informação, com atividades laborais em virtualização, cloud computer, ambiente linux e Windows, políticas de privacidade no setor público e privado, especialista em proteção de dados pessoais e segurança da informação e políticas de privacidade. Ministro treinamentos técnicos e seminários, para públicos do âmbito executivo, judiciário e legislativo, dos governos de estado e prefeituras. Técnico em telecomunicações formado na Escola Técnica de Brasília, Pós em Tecnologias digitais para sala de aula, Segunda Graduação em Matemática formado na Universidade IBRA educacional exerci atividades de professo temporário de computação e robótica no Governo do Distrito Federal-GDF. Atualmente exerço a atividade de Analista de sistemas na AGU - Advocacia-Geral da União como a atribuição ferramentas de automação de atividades operacionais do órgão com Python |DPO in Process | LGPD-GDPR |

Leonardo Amorim De Araujo