Resultados para “'GPGPU'”

Camilo Alves Carvalho

docente

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB (2004) e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES (2009). Professor de Informática efetivo carreira EBTT nível C-4 no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA (campus Vitória da Conquista). Atua nas áreas de Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais; Redes de Computadores; Computação de Alto Desempenho (Cluster / GPGPU); Jogos Digitais; e Interação Humano-Computador (Realidade Aumentada, Realidade Virtual e Captura de Gestos). Usuário e entusiasta de Software Livre.

Lucas Grassano Lattari

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2010) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics)

Augusto Garcia Almeida

docente IFRJ - Campus Pinheiral

Graduado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) em 2004. Mestre em Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC-UFF) em 2007, Doutor em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ-UERJ) em 2013. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) no Campus Pinheiral. Coordenador do curto técnico em informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nos seguintes temas: Modelagem Computacional, Restauração de Imagens, GPGPU, Games.

Alessandro Rodrigues E Silva

docente IFG - Campus Anápolis

Alessandro Rodrigues e Silva concluiu o mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos em 2003. Atualmente é professor no Instituto Federal de Goiás - Câmpus Anápolis, já atuou como coordenador de estratégias e tecnologias para educação a distância, coordenador de curso e coordenador de TI. Possui certificações em gerência de serviços e banco de dados Microsoft. Atua na área de Ciência da Computação com ênfase em processamento de imagens e vídeos utilizando técnicas de programação em tempo real. É doutorando pela UNB sob orientação da Dr(a) Mylene C. Queiroz na área de qualidade de vídeos 3D.

Antonio Wendell De Oliveira Rodrigues

docente IFCE - Reitoria

Doutor pela Universidade de Lille 1 - França com tema de tese relacionado à Computação de Alto Desempenho usando GPUs com abordagens MDE. Possui estágio pós-doutoral em Gestão da Inovação pelo Lambton College, Canadá. Trabalhou como pesquisador em tempo integral no INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique) e parcialmente na Universidade de Hertfordshire, UK. Mestre em Computação com dissertacao na área de ensino de redes de computadores. Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Informática pela Universidade Federal do Ceará (1998). É professor titular do Instituto Federal de Tecnologia do Ceará nos cursos de telemática, engenharias da computação e de telecomunicações. Tem experiência na área de Ciências da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, computação de alto desempenho e segurança de redes.

David Buzatto

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Bacharel em Sistemas de Informação pela Fundação de Ensino Octávio Bastos (2007), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2010) e Doutor em Biotecnologia pela Universidade de Ribeirão Preto (2017). Tem interesse em construção de compiladores, teoria da computação, análise e projeto de algoritmos, estruturas de dados, algoritmos em bioinformática e desenvolvimento de jogos eletrônicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus São João da Boa Vista.

Herleson Paiva Pontes

docente IFCE - Campus Jaguaribe

Atua como Professor e Pesquisador nos cursos de Graduação, Pós-graduação e Ensino Médio Integrado da área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TICs) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) campus Jaguaribe. Possui um doutorado (Informática Aplicada - UNIFOR), dois mestrados (Informática Aplicada - UNIFOR; Gestão de Projetos Keller/DeVry), duas especializações (Docência para a Educação Profissional e Tecnológica - IFRJ; Informática Aplicada à Educação - IFRJ), e duas graduações (Sistemas de Informação - FIC; Educação Física - UECE). Certificado em Cisco, Microsoft, ISTQB, IREB e ITIL. Foi pesquisador líder do Grupo de Pesquisa em Informática Aplicada, Redes e Telecomunicações (IART) do IFCE de 2020 a 2024. Atua como coordenador do curso superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFCE campus Jaguaribe. Atuou no IFCE Jaguaribe como coordenador do curso de Pós-graduação Lato Sensu em Gestão de Projetos entre 2021 e 2025, e como coordenador do curso superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFCE campus Jaguaribe entre 2018 a 2020. Também é palestrante, escritor e articulista, participando de diversas publicações e comunidades do Brasil sobre tecnologia. Faixa Preta de Karatê 2 Dan pela Confederação Brasileira de Karatê (CBK), além de atleta com vários títulos estaduais e nacionais. Suas áreas de interesse incluem: Dispositivos Hápticos, Sensoriais e Vestíveis, Algoritmos e Programação de Computadores, Banco de Dados e Business Intelligence, Desenvolvimento de Jogos e Serious Games, Tecnologias Aplicadas na Educação, Computação Gráfica e Animação por Computador, Programação Heterogênea (GPGPU), Sistemas Operacionais e Infraestrutura de Redes, Desenvolvimento Móvel, Ambientes em Nuvem e Aplicativos Office.

Bryan Marinho Hall

tecnico IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2010). Foi programador em Java e JavaScript no Projeto de Iniciação Científica CDME-UFF (2009-2010). Mestre em Ciências em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/PESC - UFRJ - 2014. Pesquisador no projeto "Paginação de Grandes Dados Sísmicos na Memoria de GPUs" e "CUDA-FKK: Implementação do Filtro FKK na Arquitetura CUDA", colaboração UFRJ/COPPETEC e Schulmberger (2012-2013).

Josildo Pereira Da Silva

docente

Josildo Pereira da Silva é Doutor em Ciência da Computação pela UFBA/UEFS/UNIFACS (2015), Mestre em Modelagem Computacional pela FVC (2005), Bacharel em Ciências Contábeis pela UNEB (2002) e Técnico em Processamento de Dados pela Fundação José Carvalho. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia e pesquisa os seguintes temas: Raciocínio Computacional, Modelos Deformáveis, Modelos Baseados em Física, Parametrização de Modelos Massa Mola, Modelos de Elementos Finitos, Análise Isogeométrica. Tem experiência na área de Engenharia de Software, Linguagens de Programação, Banco de Dados, Motor de Jogos, NURBS, Computação Gráfica, Transcrição Musical, Transformada Wavelet e Transformada de Fourier.

Bruno Panerai Velloso

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Doutor em Engenharia e gestão do conhecimento(2014), possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2005) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008). Atuando principalmente nos seguintes temas: Acessibilidade, Educação a distância, Inteligência Artificial e predição de máquinas e sistemas.

Edmar André Bellorini

docente IFPR - Campus Cascavel

Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná - UFPR - Curitiba - 2013-2015. Graduado em Informática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Unioeste - 2003-2008.