Resultados para “'Gaussian Mixture Models'”

Rafael Coimbra Pinto

Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFRGS com foco em aprendizado por reforço (CAPES 7). Mestrado pelo PPGC-UFRGS (CAPES 7), na área de previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e modelos de misturas de gaussianas. Graduação em Ciência da Computação pela UFRGS. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, especialmente Redes Neurais. Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado em Inteligência Artificial no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde também atua como pesquisador nas áreas de aprendizagem de máquina, robótica e jogos digitais. Atuou como desenvolvedor por 12 anos, incluindo 7 anos no Ministério Público Federal e 1 ano e meio na Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre (PROCEMPA). Site profissional: https://rafaelcp.github.io/

João Vilian De Moraes Lima Marinus

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais de Voz, atuando principalmente nos seguintes temas: patologias laríngeas, classificação de padrões e redes neurais

Luiz Carlos Medeiros Damasceno

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2006) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria(2011) pela mesma instituição.É professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais, Campus Pirapora. Atualmente é doutorando do programa interinstitucional de pós-graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos e do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo.

Charles Borges De Lima

Professor titular do Dep. de Eletrônica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC. Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1999), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Militar de Engenharia (2002) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006) com estágio de 7 meses na Universidade de Akron - EUA. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Digital; mestrado em processamento digital de sinais e doutorado em eletromagnetismo.

Regina Maria Pinheiro

Possui graduação em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Viçosa (2006), Mestrado (2008) e Doutorado (2012) em Engenharia e Ciências dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense, atuando principalmente nos seguintes temas: resíduos sólidos industriais, gerenciamento de resíduos sólidos e reciclagem de resíduos em cerâmica vermelha. Atualmente é professora e Coordenadora dos Cursos Técnicos em Meio Ambiente do Instituto Federal Fluminense do Campus Guarus.

Ivair José Sbroio

Mestrado em Tecnologia na Faculdade de Tecnologia da Unicamp, Limeira-SP, na área de ciência dos materiais. Graduado em Engenharia de Controle e Automação pela UNIMEP, possuo especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela FATEP. Atuei como professor de ensino técnico do Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, ministrando aulas no curso Técnico Eletrotécnica e Técnico Mecânica; e atualmente atuo como professor de Ensino Básico Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Tecnologia de São Paulo (IFSP), Campus Piracicaba, ministrando aulas nos cursos técnico em mecânica, Tecnologia Automação Industrial, Engenharia Mecânica, Engenharia Elétrica e Engenharia da Computação. Tenho experiência na área de automação e segurança em máquinas, aplicação da NR 12, com ênfase em Engenharia de Segurança do Trabalho.

Fabio Nunes De Paula

Técnico em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Urutaí). Tem experiência nas áreas de ciência da computação, de programação, de redes de computadores, de manutenção de periféricos e instalação de sistemas. Além disso, também atua como modelo agenciado pela M. Models Agency (Goiânia), como cantor, compositor e instrumentista, com habilidades em violão e em viola caipira.

Bernardo Henz

Atualmente é Professor no Instituto Federal Farroupilha, Campus Alegrete. Possui mestrado e doutorado em Computação pela UFRGS, e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. É cofundador da startup de tecnologia Iara Health, que vende serviço de reconhecimento de voz para laudos radiológicos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Fotografia Computacional, Processamento de Sinais, e Deep Learning.

Luis Fernando Nazari

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Alex Cabral De Britto

Possui graduação em Redes de Computadores pela Faculdade Maurício de Nassau (2013). Pós-Graduado em Planejamento e Gestão Organizacional pela UPE (2014), pós-graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pelo CIN/UFPE (2016) e Mestre em Informática Aplicada - UFRPE (2018). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas Colaborativos, Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos. Desenvolve pesquisas nas áreas de sistemas de informação e redes de computadores.

William Caires Silva Amorim

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Foi destaque pelo excelente desempenho acadêmico da turma de formandos 2018.1 do curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), agraciado com o segundo lugar no Prêmio IEEE IAS Zucker Design 2022, obteve o segundo lugar nacional na Categoria Tese de Doutorado no Prêmio SOBRAEP de Tese, Dissertação e TCC 2025 e foi paraninfo dos formandos do Curso de Engenharia Elétrica 2025 do IFMG - Campus Itabirito. Graduado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Viçosa e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Ciência e Inovação (UFCI-MG, antigo CEFET-MG). Foi professor substituto do Departamento de Engenharia Elétrica da UFV, bolsista de Iniciação Científica na área de Teoria da Informação, com ênfase em Teoria da Codificação pelo PICME (Programa de Iniciação Científica e Mestrado) e monitor da disciplina Sinais e Sistemas. Atuou na Pós-Graduação em Sistemas Fotovoltaicos no Departamento de Engenharia Elétrica da UFV. Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, membro efetivo da Sociedade Brasileira de Eletrônica de Potência (SOBRAEP), membro associado do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), membro da Sociedade Brasileira de Automática (SBA) e integrante da Gerência de Especialistas em Sistemas Elétricos de Potência, onde desenvolve pesquisas na área de energias renováveis e sistemas de armazenamento.

Sávyo Vinícius De Morais

Rafael Freitas Reale

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) em 2019, Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Salvador (2011) e Bacharel em Informática pela Universidade Católica do Salvador (2005). Atualmente, atua como Líder de Operações de Cibersegurança no Ministério do Trabalho e Emprego/Ministério da Previdência Social (MTE/MPS), onde realiza a gestão de cibersegurança, incluindo criação de normas, contratações e fiscalizações de contratos de cibersegurança, auditorias de conformidade, além de liderar a torre de segurança da equipe terceirizada. É Professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA) há mais de 18 anos, onde lecionou disciplinas como Redes de Computadores e Segurança da Informação nos cursos de Mestrado em Sistemas e Produtos (PPGESP), Técnico em Informática, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Licenciatura em Computação. Também atua há mais de 5 anos como Instrutor Cisco (Convênio CONIF), sendo responsável por ministrar cursos especializados na área. Com vasta experiência na área de Ciência da Computação, tem ênfase em Segurança da Informação, Inteligência Artificial, Redes de Computadores e temas como Modelos de Alocação de Banda (MAM, RDM, G-RDM, AllocTC-Sharing), MPLS, MPLS-TE, DS-TE, Autonomia em Redes, Qualidade de Serviço (QoS), Internet do Futuro, Redes Wireless e Roteamento Avançado. Criou o Curso de Primeiros Passos em Cibersegurança no Serviço Público da ENAP, contribuindo significativamente para a formação de profissionais na área. Demonstrou também Liderança na Gestão Educacional, atuando como Diretor de Ensino e Coordenador de Curso, sendo responsável pela criação e desenvolvimento de diversos cursos no IFBA. Participou de importantes projetos governamentais, incluindo: PRONATEC - Coordenador-Adjunto; GESAC - Tutor Presencial; Telecentros - Professor responsável pela 2 fase da capacitação na Bahia; PROFROTA Pesqueira - Equipe de elaboração do projeto e docente. Suas contribuições acadêmicas e profissionais refletem uma sólida carreira dedicada à educação, gestão e inovação na área de Tecnologia da Informação e Cibersegurança.

Eudóxia Lottie Silva Moura

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) Campus Ariquemes, onde coordena cursos e iniciativas institucionais. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), especialista em Docência para a EPT e bacharel em Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas com ênfase em Computação Visual, Imagens Médicas (termografia e reconstrução 3D) e Renderização Neural, trabalho reconhecido com o Prêmio Artur Ziviani da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui ampla experiência na coordenação de projetos integradores de ensino e extensão nas áreas de robótica educacional, simulações 3D em ambientes virtuais, programação competitiva e desenvolvimento web, além de sólida atuação na orientação e inserção técnica de estudantes no mercado de trabalho.

Luiz Fernando Silva Ferreira

Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Paracambi, e doutorando em Engenharia Mecânica pela COPPE/UFRJ, na área de Termociências. Desenvolve pesquisas em transferência de calor e problemas inversos, com ênfase em modelagem computacional, inferência Bayesiana, métodos de Monte Carlo, quantificação de incertezas e termografia infravermelha. Sua pesquisa de doutorado investiga a caracterização de propriedades termofísicas de colônias de fungos filamentosos a partir de problemas inversos e dados experimentais. É Mestre em Engenharia Mecânica pela UFRJ (2021), com dissertação voltada ao projeto ótimo, sob incertezas, do tratamento de câncer de pele por termoablação, graduado em Engenharia Mecânica pelo CEFET/RJ (2017) e Licenciado em Matemática pela UESB (2012). Possui produção científica em biotransferência de calor, caracterização termofísica, termografia, engenharia térmica e sistemas nucleares, incluindo artigo publicado no ASME Journal of Heat and Mass Transfer e trabalhos em congressos internacionais como IHTC, COBEM, ICIPE, ECCOMAS e Congrès Français de Thermique. Atuou ainda como Engenheiro Mecânico na AMAZUL, no setor de qualidade do Centro Industrial Nuclear de Aramar. No IFRJ, atua no ensino de disciplinas das áreas de Ciências Térmicas, Mecânica dos Sólidos, Dinâmica e Métodos Numéricos.

Genilson Israel Da Silva

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2021), possui graduação em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Barbacena (2010) e curso Técnico em Informática pela Escola Agrotécnica Federal de Barbacena (2007). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no IF Sudeste MG - Campus Barbacena, atuando na Seção de Redes de Computadores e Comunicação.