Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.
Possuo graduação em Licenciatura Plena em Matemática pelo Centro Universitário da Fundação Educacional de Barretos (2009), com um trabalho de conclusão de curso focado em Séries Numéricas. Assim que me formei, comecei a lecionar e, ao mesmo tempo, iniciei o mestrado, aceitando o desafio de aprofundar meus estudos.Completei o mestrado em Matemática pela Universidade de São Paulo (2015), onde estudei gráficos de Poincaré e a análise qualitativa de equações diferenciais de segunda ordem. Após essa etapa, foquei na busca por um cargo docente e fui aprovado em concurso público para professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP). Já atuando como docente, segui meus estudos e obtive o título de doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo/UFSCar(2024), com pesquisa sobre Parâmetros Críticos para Modelos do Sapo em Árvores Aleatórias.Atualmente, sou professor de Matemática no Instituto Federal de São Paulo Campus Catanduva, onde leciono disciplinas como Matemática Aplicada, Cálculo, Estatística e Métodos Numéricos. Tenho interesse em análise de dados, modelagem estatística e matemática aplicada.
É professor efetivo do cargo básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Paraíba - Campus João Pessoa, na área de Probabilidade e Estatística. Graduado em Estatística e Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco. Doutor em Biometria e Estatística Aplicada na Universidade Federal Rural de Pernambuco. Atuou como chefe do Departamento de Ensino Superior (DES-JP) do Campus João Pessoa. Atualmente está atuando como Diretor Geral do IFPB - Campus João Pessoa.Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com aplicações na área de Engenharia de Confiabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: Balanced Scorecard, redes Bayesianas, políticas de manutenção de custo mínimo, confiabilidade, Riscos Competitivos e Processos Estocásticos.Atualmente está expandido os conhecimentos de Riscos Competitivos para atuar nas diversas áreas que se atua a Estatística Aplicada.
Moser Fagundes é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Feliz. Possui Doutorado em Informática pela Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid (Espanha), Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde foi bolsista de Mestrado do CNPq, e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Durante o seu Doutorado, atuou como pesquisador contratado pelo projeto AT (Agreement Technologies) financiado pelo Ministerio de Ciencia y Innovación (MICINN) do governo espanhol. Em 2010, ele recebeu bolsa da European Science Foundation (ESF) através da iniciativa Agreement Technologies COST Action (IC0801) para realizar o doutorado sanduíche no King's College em Londres. Atuando na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, sua pesquisa tem sido focada nos seguintes temas: sistemas multiagente regulados por normas, arquiteturas para agentes normativos, planejamento com informação incerta em sistemas multiagente regulados por normas, Markov Decision Processes e redes Bayesianas.
Engenheira Ambiental (UFU-2018), Oceanógrafa (USP-2012), Mestre em Oceanografia Geológica (USP-2014) e Pós-graduada em Docência nos Ensinos Médio, Técnico e Superior (2019). Tem experiência nas áreas de gestão ambiental, recursos hídricos, oceanografia geológica (com ênfase em dinâmica de ambientes costeiros) e ferramentas de geoinformação.
Zootecnista e Mestra em Ciência Animal, pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF. Atualmente é aluna de Doutorado em Zootecnia na Universidade Federal de Viçosa - UFV, com ênfase em Melhoramento Animal. Possui interesse nas áreas de Produção e Reprodução Animal; Métodos Estatísticos e Genética Quantitativa Aplicados aos Animais Domésticos; e Fenotipagem Digital. Atua também como Técnica de Laboratório/ Área: Química no Instituto Federal Fluminense.
Psicólogo e mestre em educação pela Unochapecó. Especialista em psicoterapia psicanalítica (EPPM). Trabalha com o acolhimento de servidores no Subsistema Integrado de Atenção à Saúde do Servidor Público Federal (SIASS) na reitoria do IFSC. Em 2022 iniciou a formação de Terapeuta Winnicottiano no Instituto Brasileiro de Psicanálise Winnicottiana (IBPW).
Possui Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Estatistica pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2019).Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás em Jataí. Tem experiência no uso de métodos estatísticos aplicados. Site Pessoal: thiagovedovatto.github.io
Graduada em Química Licenciatura - Habilitação Ciências pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande, FURG,(2005). Mestre em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Laboratório de Sólidos e Superfícies (LSS), Instituto de Química, UFRGS,(2009). Doutora em Engenharia de Materiais - Ênfase em Tecnologia e Ciência dos Materiais, Laboratório de Corrosão, Proteção e Reciclagem de Materiais (LACOR), Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS,(2014). Pós-doutora em Engenharia Química, Ênfase em Catálise, Instituto de Investigaciones en Catálisis y Petroquímica (INCAPE), Universidad Nacional del Litora, UNL - Argentina (2016). Atuou como professora substituta no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Osório (2014 - 2015), nos cursos Técnico em Informática Integrado com o Ensino Médio e de Administração Integrado com o Ensino Médio, e também no Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Fraiburgo (2017 - 2019), no curso Técnico em Informática Integrado com o Ensino Médio e no Curso de Pós-Graduação Lato Sensu Especialização em Educação com Ênfase em Práticas Pedagógicas. Em redes privadas, trabalhou como professora da disciplina de Química para o Ensino Médio no Colégio Cenecista Marquês do Herval (2015) - Osório, RS e Colégio Salesiano Leão XIII (2020) - Rio Grande, RS. Desde dezembro de 2020, professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA).
Graduada em Ciências Econômicas (2008) e em Estatística (2018), com especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa (2010), todos pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM e mestra em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - IFFar. Pertence ao quadro de Técnicos Administrativos em Educação - TAE do IFFar. Principais áreas de atuação: análise de dados, mercado de trabalho, desigualdades estruturais, inclusão socioeconômica, Educação de Jovens e Adultos integrada à Educação Profissional e Tecnológica - EJA/EPT e educação financeira.
Pós-doutorado na Universidad Pablo de Olavide (España); Doutorado em Administração pela Universitat de València (Espanha, 2008), título homologado - FEA/USP (2009); Mestrado em Organización y Dirección de Empresas pela Universidad Del Museo Social Argentino - UMSA (Buenos Aires), Título homologado - UFSM (1998), Bacharel em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (1990). Professora Associada do Departamento de Ciências da Administração da UFSC na Graduação e Pós-Graduação (PPGAdm) desde 2013; Membro da Comissão de Avaliação Quadrienal 2021 - Ad Hoc CAPES; Avaliadora de Projetos Ad Hoc CNPq; Líder do Núcleo de Pesquisa: Estratégia, Gestão, Sustentabilidade, e do Grupo de Pesquisa Strategizing: Social Practices and Processes - DGP/CNPq. Experiência na área de Administração, com ênfase em Estratégias Organizacionais, atuando nos temas: Estratégia como Prática (Strategizing, Strategy as Social Practices) Middle Manager, Open Strategizing, Sociomaterialidade, Práticas de Sustentabilidade). Líder de Tema da ANPAD, Divisão ESO - Estratégia em Organizações, desde 2019; Atualmente, Líder do Tema 5 - Open Strategy (Estratégia Aberta). Avaliadora de Congressos e Periódicos nacionais e internacionais, Editora Chefe da Revista de Ciências da Administração - RCA; Editora Adhoc da RAE e ARLA. Member of the SAP Interest Group at Academy of Management 2025-2027 (Rep-at-Large-SAP/AOM). Bolsista PQ/CNPq-C
Doutorado em Ciências, Especialidade de Matemática (Universidade do MINHO - PT, 2018; Reconhecido pela UFG - BR, 2019); Mestrado em Engenharia Elétrica (UFU, 2011) - Linha de Pesquisa: Redes de Computadores; Especialização em Formação de Professores (UCG, 2000); Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (Objetivo, 1993); Técnico em Telecomunicações (ETFGo, 1987). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores.
Possui graduação em Gestão Comercial pelo Centro Universitário Newton Paiva (2011). Especialização em Gestão Pública pela Faculdade de Ciências de Wenceslau Braz (2015). Atualmente é tecnólogo em gestão comercial do Instituto Federal Minas Gerais. Funções/Responsabilidades: Suporte administrativo na área de planejamento e orçamento do instituto. Pesquisa de preço para início de processo licitatório, emissão de solicitações para empenho de compras da reitoria e campi do IFMG e apoio às atividades administrativas do setor. Tem experiência na área de administrativa de Planejamento, Estimativa de preços no setor de Compras e liquidação de processes na Coordenadoria de Finanças, Contabilidade e Gestão de ativos.
Graduado em Licenciatura em Música pela Universidade Estadual do Ceará (2008), detentor de especialização em Metodologias do Ensino de Artes pela mesma instituição e mestre em Educação Brasileira pela Universidade Federal do Ceará. Foi coordenador musical da escola Viva Música Viva e Regente do coral Viva Música Viva. Concluiu o mestrado em Educação Brasileira pela UFC defendendo a dissertação intitulada: OS EXERCÍCIOS DE CRIAÇÃO DE J.H. KOELLREUTTER: UM ESTUDO DE SUA APLICAÇÃO NA ESCOLA REGULAR. Desde o ano de 2015 é professor do IFCE, onde leciona nos cursos de Técnico em Música, Licenciatura em Teatro e Música no Ensino Integrado, além de ser o Diretor do Grupo Doces Flautas Doces do IFCE e Coordenador do Grupo de Arranjo e Composição Musical do IFCE. Tem experiência na área de música com ênfase em Educação Musical, Composição e Arranjo.
Possuo graduação e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia, além de graduação em Ciência da Computação pela Universidade Salvador. Durante minha formação em Engenharia Elétrica, atuei em diferentes áreas, como controle e automação, programação, eficiência energética e popularização da ciência e tecnologia. Em 2024, concluí o doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, com a tese From Build-Up to Solid Foundations: Exploring Deep Learning for Classifying Dental Conditions on Panoramic Radiographs. Atualmente, minhas atividades de pesquisa concentram-se em aprendizado de máquina, com ênfase em redes neurais e aprendizado profundo. Minha pesquisa abrange temas como visão computacional e processamento de linguagem natural, especialmente aplicados à geração automática de laudos a partir de radiografias panorâmicas odontológicas. Tenho publicado trabalhos na área de Inteligência Artificial em parceria com profissionais da odontologia, incluindo estudos recentes sobre análise de radiografias panorâmicas e detecção de biofilme dental em imagens digitais.
possui graduação em Astronomia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002), mestrado em Astronomia pelo Observatório Nacional (2004) e doutorado em Fisica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro e pela Université de Caen Basse-Normandie (2009). Pós-Doutorado em Exoplanetas no Ames Research Center da NASA (2014). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, tem experiência em análise de dados na área de Formação Estelar (Espectrofotometria de Estrelas T Tauri), Física Atômica e Molecular (Espectrometria FTIR de Gelos Astrofísicos) e Exoplanetas (Cálculo Estatístico da Frequência de Exoplanetas). Além disso desenvolveu projetos na área de ensino de astronomia.