Resultados para “'Generalized predictive controller'”

Eduardo Henrique Teixeira

docente IFTM - Campus Paracatu

Professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), nas áreas de Eletrônica e Elétrica, e pesquisador em Inteligência Artificial e Visão Computacional aplicadas a sistemas embarcados na Universidade Federal de Itajubá (Unifei). Doutor em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2025), Mestre em Engenharia Elétrica, na área de Telecomunicações (2021), Graduado em Engenharia de Controle e Automação (2018) e Técnico em Eletrônica (2013). Cursou disciplinas isoladas em programas de pós-graduação stricto sensu da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de estar cursando um segundo doutorado na Unifei. Atuou como docente no Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel). É pesquisador no Núcleo de Pesquisa em Eletrônica Aplicada (IFTM), no Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas (IoT Research Group) e no Grupo de Pesquisas em Inteligência Artificial (Inatel), e coordenador do Núcleo de Pesquisa na Black Bee Drones (Unifei). Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e orientação de estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Robótica Embarcada, Internet das Coisas e Indústria 4.0.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Tadeu Ferreira Oliveira

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Tiradentes (2006), mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2021). Atualmente é professor de ensino técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, desenvolvimento de software básico, arquitetura de computadores, multicore e SDN controller.

Anna Karolina Baasch Raizer

docente IFSC - Câmpus Jaraguá do SUL- RAU ( Geraldo Werninghaus)

Sou docente do quadro efetivo do curso superior em Engenharia Elétrica (Bacharelado) no IFSC Câmpus Jaraguá do Sul - Rau, no qual coordenei a primeira etapa de implantação (Outubro, 2015 / Setembro, 2018). Doutoranda (Agosto, 2021 - Atual), Mestre (Agosto, 2012) e Bacharel (Fevereiro, 2010) em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC. Possuo proficiência intermediária em inglês (B2), e estou estudando Francês. Tenho experiência com desenvolvimento de Firmware. Sou pesquisadora no Grupo de Pesquisa em Modelagem, Análise e Controle de Processos do Instituto Federal de Santa Catarina. Tenho o objetivo de trabalhar com ensino, extensão, pesquisa e desenvolvimento técnico em engenharia e áreas tecnológicas e científicas relacionadas. Interesses: Controle de Processos, Controle de Sistemas Chaveados, Modelagem e Identificação de Sistemas, Sistemas Embarcados, Simulações em Tempo Real, Hardware-in-the-Loop.

Lucas Fabrício Medeiros De Lucena

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Doutorando Eng. Elétrica UFCG - Área de otimização de energia. Eletrônica de Potência e Acionamento de Máquinas. Conversores CA-CC-CA.Mestre Eng. Elétrica UFPB - Área de otimização de energia. Eletrônica de Potência e Acionamento de Máquinas.Graduação Eng. Elétrica UFPB - Área de otimização de energia. Eletrônica de Potência e Acionamento de Máquinas.

Mateus Moreira De Souza

docente IFSP - Campus São Carlos

Graduado em Engenharia Aeronáutica pela Universidade de São Paulo - Escola de Engenharia de São Carlos (2009), mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2012) e doutor em Engenharia Mecânica (33002045011D9) pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de São Paulo, atuando principalmente nos seguintes temas: Robótica, Robótica móvel, Robôs manipuladores, Dinâmica, Drones.

Jacyara Lopes Pereira

tecnico IFF - Reitoria

Zootecnista e Mestra em Ciência Animal, pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF. Atualmente é aluna de Doutorado em Zootecnia na Universidade Federal de Viçosa - UFV, com ênfase em Melhoramento Animal. Possui interesse nas áreas de Produção e Reprodução Animal; Métodos Estatísticos e Genética Quantitativa Aplicados aos Animais Domésticos; e Fenotipagem Digital. Atua também como Técnica de Laboratório/ Área: Química no Instituto Federal Fluminense.

Thiago Vedovatto

docente IFG - Campus Jataí

Possui Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Estatistica pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2019).Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás em Jataí. Tem experiência no uso de métodos estatísticos aplicados. Site Pessoal: thiagovedovatto.github.io

Arioane Primon Soares

tecnico IFFar - Reitoria

Graduada em Ciências Econômicas (2008) e em Estatística (2018), com especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa (2010), todos pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM e mestra em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - IFFar. Pertence ao quadro de Técnicos Administrativos em Educação - TAE do IFFar. Principais áreas de atuação: análise de dados, mercado de trabalho, desigualdades estruturais, inclusão socioeconômica, Educação de Jovens e Adultos integrada à Educação Profissional e Tecnológica - EJA/EPT e educação financeira.

Thamer Horbylon Nascimento

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor no Instituto Federal Goiano, com doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2021, onde também concluiu o mestrado em 2015 e a graduação em Ciência da Computação em 2012. Além disso, possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Goiás (IFG) em 2011. Suas pesquisas focam principalmente em Realidade Virtual e Interação Humano-Computador, explorando o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de interação baseados em reconhecimento de gestos e visão computacional, com ênfase na integração de sistemas inteligentes e realidade aumentada em dispositivos móveis e vestíveis. Possui experiência no desenvolvimento de projetos de pesquisa, ensino e extensão, tendo coordenado e participado de várias iniciativas que exploram a Realidade Virtual e Aumentada, Sistemas Interativos para Dispositivos Móveis e Vestíveis. No IF Goiano, ele desempenha um papel ativo em conselhos e comissões, contribuindo para a organização acadêmica e o desenvolvimento de cursos e projetos.

Kauê Da Rosa Cardoso

docente IFRS - Campus Feliz

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas (2010), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013) e Doutorado em Matemática Aplicada pela mesma instituição (2020). Desde 2016, atua como Professor de Matemática no Instituto Federal do Rio Grande do Sul Campus Feliz. Sua experiência acadêmica e de pesquisa concentra-se na área de Matemática, com ênfase em Teoria Espectral de Grafos e Hipergrafos.

Magno Prudêncio De Almeida Filho

Outros IFCE - Campus Boa Viagem

Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2020), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2016) e graduação em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade de Fortaleza (2008). Durante o doutorado, foi participante do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior - PDSE, da CAPES, no Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial (Instituto ai2) da Universitat Politècnica de València (UPV), Valência, Espanha. É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE e pesquisador do programa cientista chefe do Tribunal de Contas do Estado do Ceará. Tem experiência em projetos de PD nas áreas de Engenharia Elétrica, Telecomunicações e Computação, com ênfase em sistemas de controle, comunicação, processamento digital de sinais, reconhecimento de padrões e ciência de dados. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle de Processos, Controle de Sistemas com Atraso de Transporte, Compensadores de Tempo Morto, Controladores Preditivos, Telecomunicações, Morfologia Matemática, Redes Neurais, Mecanismos de Aprendizagem e Reconhecimento de Padrões.

Marcus Vinícius Souza Costa

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Marcus Vinícius é técnico em Informática Industrial e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Campus Leopoldina (2004-2005); bacharel em Sistemas de Informação, pelo Instituto Doctum de Educação e Tecnologia (2006-2009); especialista em Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, pela Universidade Federal de Viçosa (2012-2013) e mestre em Ciência da Computação (2018-2020), pelo Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, da Universidade Federal de Viçosa (Conceito CAPES 5). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF SUDESTE MG), Campus Cataguases. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Arquitetura de Software, Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e paradigmas de Computação de borda (Fog Computing). Também é conservador da Mata Atlântica Brasileira e participa em projetos voluntários de restauração do Bioma.

Ederson Dos Santos Ramalho

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Possui graduação em Ciências Contábeis pela PUC/MG, Especialização em Docência IFMG; Especialização em Contabilidade PUC/MG e Mestrado em Ciências Contábeis pela Fundação Visconde de Cairu Salvador/BA. Ex- Controller da FADECIT ( Fundação de Apoio e Desenvolvimento da Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais), Ex- Coordenador financeiro geral e franquia dos correios de Minas Gerais. Ex- Secretário Geral do Centro Universitário UNA. Coordenou cursos de graduação na IES Centro Universitário Una: Ciências Contábeis, Administração de Empresas e Ciências Econômicas. Membro permanente da Academia Mineira de Ciências Contábeis. Professor efetivo do IFMG Campus Ribeirão das Neves. Coordenou Curso de Administração do IFMG Campus Ribeirão das Neves/MG. Tem experiência nas área de Administração e Contabilidade. Ministrou disciplinas em vários programas de pós - graduação Lato Sensu. Atua principalmente nas seguintes áreas de pesquisa: Educação, Controladoria, Avaliação de Empresas, Administração Financeira e Orçamentária, Controle Interno e Auditoria Governamental, Gestão Estratégica de Custos.

Bernardo Peters Menezes Silva

docente

Possuo graduação e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia, além de graduação em Ciência da Computação pela Universidade Salvador. Durante minha formação em Engenharia Elétrica, atuei em diferentes áreas, como controle e automação, programação, eficiência energética e popularização da ciência e tecnologia. Em 2024, concluí o doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, com a tese From Build-Up to Solid Foundations: Exploring Deep Learning for Classifying Dental Conditions on Panoramic Radiographs. Atualmente, minhas atividades de pesquisa concentram-se em aprendizado de máquina, com ênfase em redes neurais e aprendizado profundo. Minha pesquisa abrange temas como visão computacional e processamento de linguagem natural, especialmente aplicados à geração automática de laudos a partir de radiografias panorâmicas odontológicas. Tenho publicado trabalhos na área de Inteligência Artificial em parceria com profissionais da odontologia, incluindo estudos recentes sobre análise de radiografias panorâmicas e detecção de biofilme dental em imagens digitais.

Hérika Maria Silveira Ruas

tecnico IFNMG - Campus Montes Claros

Graduou-se em Odontologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (1992) e obteve o doutorado em Ciências da Saúde pela Universidade Estadual de Montes Claros (2024). Atualmente trabalha como odontóloga no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Possui experiência em Odontologia, com foco em Clínica Odontológica, e atua principalmente em temas como adolescência, saúde pública, educação em saúde, caquexia, sarcopenia e institucionalização.