Resultados para “'Gestão de Dados de Pesquisa'”

Andréa Dos Santos Garcez De Oliveira

tecnico IFSP - Reitoria

Bibliotecária e gestora da informação com experiência em gestão de bibliotecas, repositórios institucionais, governança da informação e transformação digital em ambientes educacionais. Atua na Pró-Reitoria de Ensino e Políticas Estudantis do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), coordenando ações relacionadas à rede de bibliotecas, políticas informacionais e gestão de sistemas de informação. Possui experiência na implementação de repositórios institucionais, dados abertos, preservação digital e disseminação da informação científica. Desenvolve atividades voltadas à inovação em serviços informacionais, gestão documental e acesso aberto ao conhecimento. Membro do Conselho Editorial da Editora IFSP, com interesse em pesquisa nas áreas de tecnologia da informação aplicada à gestão do conhecimento, ciência aberta e transformação digital em instituições educacionais.

Ernani Viriato De Melo

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

possui graduação em bacharelado em ciência da computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2002) e em Licenciatura em Formação Pedagógica para Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM (2021), mestrado (2006) e doutorado (2016) em ciência da computação pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Tem experiência nas seguintes áreas: Educação Profissional e Tecnológica; Ciência de Dados; Inteligência Artificial; Mineração de Dados e Sistemas de Recomendação. No IFTM exerceu as funções de gestão: Coordenador do Curso Técnico em Informática (2011 a 2012), Coordenador de Pesquisa e Extensão do Campus (2018), Coordenador do Curso de Mestrado em Rede Nacional - Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT (2018 a 2019), Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Campus (2019 a 2022), Pró-reitor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (2022 a 2023) e Diretor de Pesquisa e Inovação (2024).

Grinaldo Lopes De Oliveira

docente

Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.

Artur Neves De Assis

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Na gestão acadêmica, atuou como Coordenador do Curso de Bacharelado em Administração e Presidente do Colegiado na Faculdade Ideal (20042008), com responsabilidade sobre projeto pedagógico, estruturação de módulos de ensino e articulação docente. Complementou a formação nesse campo com o Programa de Capacitação para Coordenadores de Cursos (EDITAU) e cursos em Avaliação Institucional e em políticas educacionais do IFRS. Como professor, ministrou disciplinas em níveis técnico, de graduação e pós-graduação em instituições como IFRS, UFRGS, UNEMAT, UNISINOS, FEAPA, FCAT e Faculdade Ideal incluindo Gerenciamento de Projetos, Administração Estratégica, Pesquisa de Marketing, Metodologia de Pesquisa, Pesquisa Operacional com R e Cenários Prospectivos. Na pesquisa, é revisor ad hoc de cinco periódicos acadêmicos (entre eles Revista Brasileira de Administração Pública, Organizações Sociedade e Water Resources Management), com produção publicada em periódicos e nos principais eventos da área (ENANPAD, CLADEA, ENANGRAD). Sua formação em pesquisa teve origem no NEPAD/UFRGS, com bolsa CAPES durante o mestrado. É autor de material didático sobre Linguagem R aplicada à Administração e Pesquisa Operacional com R, consolidando a interface entre método científico e ciência de dados. A experiência de mercado foi construída em Boston (EUA), onde atuou como pesquisador associado na STAX Inc. e assistente de pesquisa na Investor Group Services (20102013), conduzindo estudos de pesquisa de marketing e inteligência competitiva para o segmento industrial. Essa vivência foi sustentada por inglês fluente, desenvolvido em programas da Harvard University Extension School (ENVR-117, ENVR-105, MGMT E-118 Project Management e English Language Program) e por atuação docente no Berlitz International. Em gestão de projetos, possui formação em Project Management (Harvard Extension, 2007) e PMP Cert Prep (2020). Em análise de dados e tecnologias emergentes, cursou Fundamentos de Engenharia de Dados (2026), Python para Data Science (2024), Power BI para Business Intelligence (2023), Applied Machine Learning: Foundations (2020) e Database Foundations (2021). Atualmente é Analista Sênior no SEBRAE/RS, onde conduz estudos, análises de alta complexidade e pesquisa aplicada voltados ao desenvolvimento de micro e pequenas empresas, articulando gestão, inteligência de mercado e apoio à inovação no ecossistema empresarial gaúcho.

Carlos Victor De Oliveira

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Doutor em Ciência da Informação (PPGCI - IBICT/UFRJ), Mestre em Ciência da Informação (PPGCI - IBICT/UFRJ), Pós-Graduado/Especialista em Docência do Ensino Superior (UCAM), Pós-Graduado/Especialista em Tecnologia Educacional (UCAM), Pós-Graduado/Especialista em Gestão de Tecnologia e de Negócios em Telecomunicações (UNESA), Graduado em Licenciatura em Pedagogia (UCAM/IAVM), Licenciatura em Informática (UNIASSELVI) e Superior na área de Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação (UNESA). Professor do curso de Pós-Graduação em Ensino de Ciências com ênfase em Química e Biologia do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ). Coordenador e Professor do curso de Manutenção e Suporte em Informática do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ). Membro do grupo de pesquisa BRIET: Biblioteconomia, Representação, Interoperabilidade, E-science e Tecnologia (IBICT/CNPQ) nas linhas de pesquisa Comunicação e Divulgação Científica e Gestão de Dados e Curadoria de Objetos Digitais de Pesquisa.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Douglas Rolins De Santana

docente IFG - Campus Goiânia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.

Claudinei De Oliveira

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em Licenciatura Plena em Informática pela Universidade Federal de Rondônia (UNIR). Pós-Graduado em Engenharia de Sistemas pela ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil. Mestre em Ciências com ênfase em Educação Agrícola pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ e doutorando Ciências com ênfase em Tecnologia Nuclear - materiais, pela Universidade de São Paulo e Instituto de Pesquisas Energéticas Nucleares - USP/IPEN. Tem experiência: como programador e cientista de dados , como instrutor de informática; como docente do ensino médio, graduação e pós graduação; em administração, implantação e gestão de sistemas/redes; em administração de Software de gestão educacional, administrativa e agrícolas. Tem interesse em temas como: tecnologia de gestão pública, aprendizagem educacional, novas tecnologias na educação, educação rural, educação de jovens e adultos, políticas de inovação, estratégias de desenvolvimento regional, gestão da inovação, análise de redes e ciência de dados.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Francisco Carlos De Sousa

tecnico IFC - Campus Sao Bento do Sul

Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense (IFC), com atuação em suporte a sistemas, infraestrutura de TI, bancos de dados, automação e desenvolvimento de soluções digitais. Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), com experiência prática no desenvolvimento de sistemas web e plataformas SaaS utilizando Python (FastAPI), Vue.js, PostgreSQL, Docker e CI/CD. Atua no desenvolvimento de projetos voltados à gestão pública, educação, condomínios inteligentes, análise de dados e Internet das Coisas (IoT), com foco em inovação tecnológica, transformação digital e apoio à tomada de decisão. Possui interesse em pesquisa aplicada, desenvolvimento de sistemas, ciência de dados, automação de processos e tecnologias educacionais.

Eli De Sousa Lima

Outros IFCE - Campus Aracati

Professor do IFCE - Campus Aracati, lecionando as disciplinas de Custos e Orçamentos, Gestão Financeira, Empreendedorismo, Metodologia da pesquisa aplicada ao Turismo e Controladoria e Auditoria, vinculadas aos cursos de Nível Superior de Tecnologia em Hotelaria, Técnico Subsequente em Eventos e Técnico em Química integrado ao Ensino Médio. É Mestre em Ciências Contábeis pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2022-2024). Possui Especialização em Contabilidade Gerencial e Controladoria pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN (2020-2022). Possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN (2010-2016). Cursando Especialização em Gestão Pública pela UFRN (2025-). É sócio da E de S Lima LTDA e atua como contador desde 2021.

Luiz Gustavo Dias

docente IFGoiano - Campus Cristalina

Luiz Gustavo Dias é doutor em Computação pelo IC/UFF - Universidade Federal Fluminense Campus Praia Vermelha (Engenharia de Sistemas e Informação). Recebeu o título de mestre em Gestão Organizacional pela Universidade Federal de Goiás - Regional Catalão em 2018, e o de Bacharel em Ciência da Computação também pela mesma universidade em 2013. Faz parte do quadro permanente do departamento de Informática no Instituto Federal Goiano. Possui interesse em pesquisas relacionadas a dados de proveniência, modelagem de dados, workflows científicos, ontologias e bioinformática.

Roberta Braga Tôrres

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Ciências Naturais (2014) pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Cursou o mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional (2005) e bacharelado em Ciência da Computação (2002) pela Universidade Candido Mendes - Campos. Coordenou a Coordenação de Metodologias e Tecnologias para a Educação (COMTED), do IFFluminense, no período de outubro/2018 a março/2020. Já atuou também como: analista de sistemas e professor auxiliar da Universidade Candido Mendes - Campos; técnico em informática na Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Atualmente é professora efetiva da área de informática do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação, Banco de Dados, Engenharia de Software e Gestão de Projetos.

Charles Cesar Magno De Freitas

docente IFRN - Campus Natal - Central

Mestre em Geodinâmica & Geofísica pelo Programa de Pós-Graduação em Geodinâmica e Geofísica (PPGG) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Tecnólogo em Tecnologia de Desenvolvimento de Softwares pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Com experiência em análise, modelagem e administração de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), Banco de Dados Geográficos (BDG) e Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Atualmente exerce a função de Docente de Sistemas da Informação no IFRN - Campus Natal-Central/RN. Atua também como pesquisador convidado em projetos na área de petróleo, gás natural, engenharia de materiais, redes tecnológicas, sistemas de informações geográficas e monitoramento ambiental.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Juliana Aretz Cunha De Queiroz Afonso Detoni

tecnico IFB - Campus Brasília

Bibliotecária-documentalista do Instituto Federal de Brasília (IFB) desde 2013. Graduada em Biblioteconomia pela Universidade de Brasília (2008), mestre em Ciência da Informação pela mesma instituição (2023) e doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade de Brasília (PPGCINF/UnB), na linha de pesquisa Gestão, Organização e Comunicação da Informação e do Conhecimento, com ingresso em 2024. Entre março e maio de 2025, atuou como pesquisadora visitante na Mount Royal University (MRU), no Canadá, investigando práticas de abertura de dados em bibliotecas acadêmicas, com foco em padrões de interoperabilidade, transparência e governança informacional. Suas áreas de interesse incluem dados abertos em bibliotecas, acesso aberto à informação, repositórios institucionais, plataformas digitais, políticas públicas de informação e o uso de inteligência artificial generativa na escrita e na pesquisa acadêmica.