Resultados para “'Grammar Inference'”

Antonio Ferreira Viana

docente IFSP - Campus São Paulo

Possui graduação em Curso Superior de Tecnologia de Computação (CSTC) e pós-graduação em Segurança da Informação, ambos pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de São Paulo com especialidade nos cursos: Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Engenharia (ciclo básico), Tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Bacharelado em Sistemas de Informação. Aluno do Curso de Mestrado em Ensino de Ciências na Universidade Cruzeiro do Sul.

Gilmara Santos Bispo

docente

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010), complementação pedagógica para licenciatura em matemática pela Faculdade de Ciências Educacionais (2012) e mestrado em matemática com concentração em estatística pela UFBA (2019). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística; experiência em sala de aula em todo os níveis do ensino básico.

Leísa Pires Lima

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Ubá

Professora Efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Ubá. Doutora e mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2015 - 2020). Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2014). Atuou como Professora nas disciplinas de Estatística Básica no Departamento de Estatística na Universidade Federal de Viçosa de março de 2018 até julho de 2019. Foi monitora nível II da disciplina de EST 105 - Iniciação à Estatística na UFV (2015 - 2018). Tem experiência na área de Métodos Estatísticos Aplicados a Seleção e Associação Genômica Ampla.

Cleverton Hentz Antunes

docente IFRN - Campus Natal - Zona Norte

Possui graduação em Ciências da Computação pela Faculdade Lourenço Filho e doutorado em sistemas e computação pela UFRN. Tem experiência na área de desenvolvimento de software, com ênfase em sistema de informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Software, Processos de Desenvolvimento, Verificação e Validação de Software e Desenvolvimento em Java. Atualmente suas áreas de interesses são: Engenharia de Software, Linguagens Formais e Teste de Software.

Amauri Holanda De Souza Júnior

docente IFCE - Campus Maracanaú

I am a professor at the Department of Computer Science of the Federal Institute of Ceara (IFCE). Previously, I was a postdoc at Cornell University (USA) under Kilian Weinberger and at Aalto University (Finland) under Vikas Garg and Samuel Kaski. Over the past years, I have been interested in advancing machine learning to deal with structured data (e.g., graphs and sequences) appearing in several application domains, such as recommender systems, computational social science, computational finance, and drug discovery. My research is primarily methodological and covers a wide range of topics, including topological geometric deep learning, explainable AI, temporal graph learning, simulation-based inference, generative modeling (GFlowNets), and graph neural networks. My recent works have been published in some of the most prestigious venues in machine learning (e.g., ICML, AISTATS, NeurIPS, and JMLR).

Deise Caldart

docente IFRS - Campus Sertão

Possui graduação em Letras: Português, Inglês e Respectivas Literaturas pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), Campus de Erechim (2009), mestrado em Letras: Inglês e Literatura Correspondente (2012) e doutorado em Estudos da Linguagem (2017), ambos pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Desde 2013, atua como professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Sertão, onde ministra componentes curriculares de Língua Inglesa, Inglês Instrumental, Língua Portuguesa e Literatura. Possui experiência no ensino de inglês como língua estrangeira para crianças, adolescentes e adultos, na tutoria em educação a distância e em atividades de tradução e interpretação nos pares linguísticos português-inglês. Atualmente, coordena o projeto de ensino *Sertão Bilíngue: Núcleo de Idiomas*, no IFRS Campus Sertão, voltado à promoção da aprendizagem e à prática de línguas adicionais. Seus interesses de atuação e pesquisa incluem o ensino e a aprendizagem de línguas, especialmente de Língua Inglesa e Língua Portuguesa, com ênfase em metodologias ativas e práticas pedagógicas voltadas ao desenvolvimento das competências linguísticas e comunicativas.

Marcelo Portela Sousa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Marcelo Portela Sousa nasceu em Salvador, em 31 de outubro de 1983 e é Professor do Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduado em Engenharia Elétrica pela ÁREA1 e Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). É pesquisador do Virtus/UFCG e do Assert-CG. Foi pesquisador bolsista da Companhia de Eletricidade do Estado da Bahia (Coelba) e do Instituto de Estudos Avançados em Comunicações (Iecom). Voluntário, desde 2005, do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), é revisor de diversos periódicos renomados e contribui com o desenvolvimento de conferências técnicas. Atuou como Mentor do Ramo Estudantil IEEE, campus Campina Grande, e Conselheiro do Capítulo Técnico da Communications Society (ComSoc). Tem experiência e interesse na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica e Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC); Segurança da Informação; Roteamento e Switching (RS); Computação em Nuvem; Redes Definidas por Software (SDN); Virtualização de Funções de Rede (NFV); Internet das Coisas (IoT); e Automação de Redes. Participa de projetos de PDI, como o Ind-5 (Redes 5G para a Indústria e Hardware Inteligente), Softex-Residência em TIC 08, TIC 09 e TIC 62 (Redes 5G; IA/IoT; e Games Digitais) e o EDGE5G (Redes 5G com Inteligência em Borda para a Indústria 4.0), em parceria com unidades EMBRAPII e com Centros de Competência, como o VIRTUS-CC. Atua em programas e projetos de capacitação e certificação de empresas como Cisco e HUAWEI. Coordena a Academia Cisco do IFPB-CG, desde 2015, assim como o seu Centro de Suporte para Academias (ASC), desde 2017. Alcançou habilidades de formação de outros instrutores de Academias Cisco, para as certificações: CCNA Routing and Switching (RS), em 2016, e CCNA Cybersecurity Operations (Cyber Ops), em 2018. Marcelo Portela possui as seguintes certificações de mercado: CCNA RS; HCNA RS; HCNA Cloud; HCIA DATACOM. Entre os prêmios conquistados, o HUAWEI Excellent Tutor Latin America (2018-2019) e o Intel Excellence in Computer Science Award merecem destaque. É Senior Member do IEEE e colabora em pesquisa e desenvolvimento com provedores regionais de serviço de Internet.

Jefferson Beethoven Martins

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Eu possuo o grau de doutorado [PhD] em Engenharia Elétrica (Universidade Federal de Uberlândia - 2020), orientado por Keiji Yamanaka (FEELT) e coorientado por Ana Maria Amarillo Bertone (FAMAT). Também concluí o mestrado [MSc] em Inovações Tecnológicas (Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - Universidade Federal do Triângulo Mineiro - 2013), orientado por David Calhau Jorge. Cursei especialização [Postgraduate Certificate] em Engenharia de Software (ESAB - 2010). Além disso, concluí a especialização [Postgraduate Certificate] em Desenvolvimento Web (Faculdade Focus - 2025). Em 2022 pude chegar ao final do curso de Graduação em Licenciatura [BEd] para Educação Profissional e Tecnológica (Instituto Federal do Triângulo Mineiro). Em 2008, concluí minha primeira graduação [BSc] em Engenharia de Computação com ênfase em automação industrial (Universidade de Uberaba - 2008). Ministro aulas de programação de computadores (Kotlin / Java) e Inteligência Artificial no IFTM (cursos: Engenharia de Computação / Análise e Desenvolvimento de Sistemas). Sou pesquisador nas áreas: ''teoria e aplicações de conjuntos fuzzy tipo-1 e tipo-2'', ''redes neurais artificiais'' e evasão escolar. Em março de 2026 concluí o estágio pós-doutoral [postdoctoral researcher] em Educação Profissional e Tecnológica no IFTM, sob a orientação da prof Dr Paula Teixeira Nakamoto; pesquisando na seguinte área: ''Modelagem matemática e computacional baseada em redes neurais artificiais para tomada de decisão em relação à evasão no ensino superior''. Atualmente sou estudante do curso técnico em inteligência artificial [technical course - TVET] pelo Instituto Técnico Paulista, para dar mais um passo na formação relacionada à ciência de dados.

Diogo Maia Ramos Lopes

docente

Doutor em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2019) e Mestre em Geofísica pela Universidade Federal da Bahia (2015), com ênfase na área de geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: Geofísica de Poço, Avaliação de Formação e Cálculo de Porosidade. Possui Bacharelado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará (2013), Licenciatura em Matemática (2021), Física (2021) e Química (2021) pelo Centro Universitário FAVENI, Licenciatura em Letras - Português e Inglês pelo Centro Universitário Cidade Verde (2025). Especialista em Tópicos em Matemática pelo Centro Universitário FAVENI (2021), Especialista em Geologia (2024) e Mineração e Meio Ambiente (2024) pela Faculdade Facuminas, Especialista em Topografia e Sensoriamento Remoto pela Faculdade Venda Nova do Imigrante (2025), Especialista em Auditoria e Perícia Ambiental pela Faculdade Ibra Grande São Paulo (2025), Especialista em Gestão Escolar e Coordenação Pedagógica pela Faculdade Ibra de Minas Gerais (2026) e Especialista em Engenharia Geotécnica pela Faculdade Unyleya (2026). Também possui experiência na área de Docência, atuando diretamente com Educação Escolar Indígena no IFPA, ministrando disciplinas na área de ciências exatas e naturais (matemática) para a Comunidade Awaeté e ministrando disciplinas no curso de Licenciatura em Educação do Campo. Ainda na Docência, experiência ministrando disciplinas nos cursos de Engenharia Civil, Engenharia de Produção, Administração e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA), CAMPUS RURAL DE MARABÁ, atuando também como Coordenador Substituto no Curso de Magistério Indígena - PROEJA dessa instituição.

Marcos Yuzuru De Oliveira Camada

docente IFC - Campus Ibirama

Possui o grau de Bacharel em Ciência da Computação (2005) e Especialista em Sistemas Distribuídos (2007) pela Universidade Federal da Bahia, Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009), Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2020). Atualmente é professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Baiano - Campus Catu desde 2011, onde tem ministrado diversas disciplinas em diferentes modalidades de cursos (superior, subsequente, PROEJA e médio integrado), como também tem orientado e coorientado trabalhos de conclusão de curso e projetos de pesquisa/extensão/inovação. Também atuou como professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Avançado de Ibirama (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação. As principais áreas de pesquisa de interesse atuais são Sistemas Inteligentes com ênfase em Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Profundas, Interação Humano Robô voltada para Tecnologias Assistivas, Pensamento Computacional com ênfase no ensino de Inteligência Artificial e Redes de Sensores Sem Fio com ênfase em protocolos de comunicação.

Fernando Gonçalves Ferreira Junior

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Doutor em Linguística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008) com período sanduíche em Psicolinguística na Universidade de Michigan, Ann Arbor (2006-2007). Meu interesse principal de pesquisa são os processos cognitivos e psicolinguísticos envolvidos na aprendizagem e uso de línguas de uma perspectiva construcionista e emergentista. O desenvolvimento e estruturação da memória semântica e do léxico mental também são objetos de estudo. Sou professor titular do Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto.

Rafael Akira Akisue

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Colegiado de Engenharia Química (CCEQ) do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Porto Velho Calama. Leciona nos cursos de Engenharia Química e Técnico Integrado em Química. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Engenharia Bioquímica e Controle e Otimização de Bioprocessos. Fez parte do programa de Pós Graduação em Engenharia Química da Universidade Federal de São Carlos (programas de Mestrado e Doutorado), na área de Simulação e Controle de Processos Químicos, sob orientação do Professor Dr. Ruy de Sousa Júnior. Durante a Pós Graduação atuou no projeto: desenvolvimento e implementação de um sistema nebuloso (''fuzzy'') para controle das vazões de ar e oxigênio no cultivo de Escherichia coli para expressão de proteínas recombinantes. Foi professor substituto no Instituto Federal de São Paulo - Campus Suzano (IFSP - SZN) lecionando nos cursos de bacharelado em química industrial, licenciatura em química e técnico integrado em química.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Caroline Chioquetta Lorenset

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Doutora (2019) em Inglês: Estudos Linguísticos pelo Programa de Pós Graduação em Inglês, pela Universidade Federal de Santa Catarina, com pesquisa na área de Jogos Digitais para Ensino e Aprendizagem de Vocabulário em Inglês. Mestre (2010) em Letras - Inglês e Literatura Correspondente pela Universidade Federal de Santa Catarina, com pesquisa na área de Multimodalidade e Estudos de Gênero. Graduada (2008) em Letras - Inglês pela Universidade Federal de Santa Catarina. Docente de língua inglesa no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (2012), campus Florianópolis. Tem experiência na área de ensino de inglês como língua estrangeira, atuando principalmente com os seguintes temas: tecnologias para o ensino e aprendizagem de línguas, inglês como língua estrangeira, ensino técnico de língua inglesa, inglês para fins específicos. Além destes, tem interesse nas áreas de multimodalidade, jogos digitais, motivação, estudos de gênero, análise crítica do discurso, e aquisição de vocabulário. Atualmente, é líder do Grupo de Pesquisas e Estudos em Formação Docente, Metodologias Inovadoras e Inclusivas.

Stéphane Rodrigues Dias

docente IFFar - Campus Santo Augusto

Licenciada em Letras Inglês/Português pela PUCRS/bolsista SESu e PET. Mestre em Letras - Linguística pela PUCRS/pesquisadora CNPq. Doutora em Letras - Linguística pela PUCRS/pesquisadora CNPq, com período de estágio na Rutgers University (New Brunswick, EUA)/Fulbright-Capes. Integrou o Grupo de Pesquisa 'Lógica e Linguagem Natural' (PUCRS - PPGL), com estudos na interface Comunicação/Cognição/Lógica, centrando-se nos processos inferenciais dialógicos. Em seu doutorado, através de uma posição sobre pesquisa interdisciplinar (Metateoria das Interfaces, COSTA, 2007), defendeu (i) um modelo biossocial de agência comunicativa aplicado à mediação de conflitos diplomático-políticos no Oriente Médio e (ii) o papel do diálogo artístico na mediação de conflitos. A tese resultante intitula-se "Agency via dialogue: a pragmatic, dialogue-based approach to agents". Com foco em pesquisa interdisciplinar sobre linguagem, significado e comunicação, já se dedicou ao discurso político, publicitário, literário, científico e ao discurso cinematográfico, bem como atuou em projetos na área do Audiovisual e da Computação. Integrou a comissão executiva do evento Dialogue Under Occupation VII. Atuou como Fulbright-Capes Visiting Research Student no Rutgers University Center for Cognitive Science (RuCCS - Estados Unidos). Enquanto pesquisadora Fulbright, foi selecionada para palestrar em uma escola no âmbito do projeto Global Classroom, organizado pela One to World (Nova York). Atuou como professora Substituta do Instituto Federal Farroupilha - Campus Santo Augusto, ministrando cursos em todos os níveis de ensino existentes no campus (básico: técnico, superior: tecnológico e pós). Atualmente, é professora do Instituto Federal Farroupilha Campus Uruguaiana - Letras - português/inglês e atua como Conselheira de Educação da Global Peace Foundation Brasil e como Assessora de Relações Internacionais Substituta do IFFar.

Marcos Antonio Cruz Moreira

docente IFF - Reitoria

Graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Professor Titular do Instituto Federal Fluminense (IFF). Atua nos cursos de Engenharia de Controle e Automação e Engenharia Elétrica, curso Técnico de Automação e no Mestrado em Engenharia Ambiental do IFF. Desenvolve projetos nas linhas de pesquisa de Energias Renováveis, protótipos de Máquinas Elétricas, Tratamento de Resíduos, Elementos Finitos e Estatística Aplicada.