Resultados para “'Hedging'”

Estevão Rosalino Junior

docente IFF - Campus Campos Guarus

Professor do Instituto Federal Fluminense, possui graduação em Matemática - Licenciatura/Bacharelado pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2010), mestrado em Ciências em Modelagem Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2013) e doutorado em Ciências em Modelagem Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2018). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em matemática aplicada a finanças e processos estocásticos, atuando principalmente nos seguintes temas: multi-asset barrier options, no-arbitrage pricing, hedging e martingale measure. Atualmente é professor no IFF, campus Campos Guarus.

Murilo Reolon Scuzziato

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2008), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Energia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), respectivamente, em 2011 e 2016. Durante o doutorado, realizou estágio sanduíche de 6 meses na Università di Pisa (Pisa, Itália), onde trabalhou com métodos de decomposição aplicados a problemas de otimização inteira-mista. Atualmente, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) e pesquisador voluntário no Laboratório de Planejamento de Sistemas de Energia Elétrica (LabPlan/UFSC). Desde 2009, atua como pesquisador em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) com empresas do setor elétrico. Possui experiência nas áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em planejamento de sistemas de energia elétrica, otimização da operação de usinas hidrelétricas, alocação de unidades geradoras, mercados de energia elétrica e programação diária da operação. Suas pesquisas envolvem modelagem matemática, otimização inteira-mista e o desenvolvimento de ferramentas computacionais para o setor elétrico. Liderou e participou de diversos projetos voltados para a operação eficiente do sistema elétrico brasileiro e também realiza estudos sobre a comercialização de energia e precificação no setor elétrico. Como docente, leciona disciplinas de graduação e pós-graduação no IFSC, abordando temas como análise de sistemas de energia, regulação do setor elétrico e planejamento energético. Desde de 2020, ocupa o cargo de Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Sistemas de Energia no IFSC, além de atuar nos conselhos de ensino e pesquisa dessa instituição. Além disso, é revisor de periódicos científicos internacionais na área de energia.

Thayla Machado Guimarães Iglesias

docente IFTM - Campus Patrocínio

Doutora em Administração, com ênfase em Finanças, pela Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Concluiu o Mestrado em Ciências no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Aeronáutica e Mecânica do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 2016 e é graduada em Administração pela FAGEN/UFU, formada em 2010. Atualmente, é professora efetiva no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) Campus Patrocínio. Atuou como professora substituta no IFTM Campus Uberlândia Centro e na Faculdade de Gestão e Negócios da UFU. Lecionou também no Centro Universitário Presidente Antônio Carlos (UNIPAC), no MBA em Gestão e Controladoria Financeira, e na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) Campus Uberlândia, no MBA em Gestão Estratégica e Finanças. Suas áreas de interesse incluem Educação Financeira, Finanças Comportamentais, ESG, Governança Corporativa e Metodologias Ativas de Ensino.

Wildson Justiniano Pinto

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Viçosa (1997) e mestrado em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (2001). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educ., Ciênc. e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais. Tem experiência na área de Economia, Administração, Educação, Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos.