Resultados para “'Heurística Simulated Annealing'”

Juliano Da Silva De Souza

docente IFSC - Câmpus Araranguá

Possui graduação em Licenciatura-Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2012). É professor do Instituto Federal de Santa Catarina, campus Araranguá, no qual faz parte do Grupo de Estudos em Educação e Divulgação Científicas (GE²DIC) e atua nos cursos técnicos integrados e no curso de Licenciatura em Física. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulated Annealing e Problemas de Corte de Estoque, Problemas de Empacotamento e Logística e Transporte.

Sílvia Maria Santana Mapa

docente IFMG - Campus Congonhas

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP, 2005), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI, 2007) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2014). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Logística e Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos em grafos, subgrafo acíclico máximo, restrições disjuntivas, análise combinatória, sistemas de informações geográficas, problemas de localização e alocação de instalações, simulated annealing, programação de tripulações, método de pesquisa em vizinhança variável, metaheurísticas, programação linear, simulação computacional.

Tiago Funk

docente IFC - Campus Ibirama

Atualmente atuo como professor do curso de Engenharia de Software da UDESC/CEAVI desde 2023 e sou estudante de doutorado na UDESC/CCT com bolsa FAPESC. Mestre em Computação aplicada pela UDESC-CCT, com bolsa CAPES (2023) e Bacharel em Engenharia de Software pela UDESC/CEAVI.

Allan Cordeiro Carneiro

docente IFCE - Campus Sobral

Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Graduado em Engenharia de Teleinformática (2015) com a distinção acadêmica Magna Cum Laude, também pela Universidade Federal do Ceará. Atua principalmente nos seguintes temas: Análise de Formas, Otimização meta-heurística, Clustering e Visualização de Dados.

Suemilton Nunes Gervázio

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (2014) Centro de Ciências Exatas e da Natureza (CCEN/UFPB), mestrado em Matemática pela Universidade de São Paulo (2015) Instituto de Matemática e Estatística (IME/USP) e doutorado em Educação Matemática pela Universidade de São Paulo (2019) Faculdade de Educação (FE/USP).Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), tutor no curso de Licenciatura em Matemática na modalidade de Educação a Distância (EaD) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), oferecido no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil (UAB), e avaliador ad hoc da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Desde 2023, é membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFPB Campus Esperança, além de integrar a comissão de Olimpíadas Científicas do mesmo campus.Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: epistemologia da matemática, heurística e ensino de matemática, resolução de problemas matemáticos, experimentação matemática, metodologias de ensino e etnomatemática.

Rogério Ferreira Xavier

docente IFG - Campus Formosa

Possui graduação em Bacharelado (1997) e Licenciatura Plena (2000) em Física pela Universidade Federal de São Carlos, Mestrado (2000) e Doutorado (2005) em Física Aplicada pelo Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Atualmente é professor do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia de Goiás - Campus Formosa (IFG - Campus Formosa). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Ressonância Magnética Nuclear, atuando principalmente nos seguintes temas: Instrumentação para o Ensino, História e Filosofia da Ciência no Ensino, Imagens por Ressonância Magnética, Transdutores de RF, Bobinas de Gradiente Ativamente Blindadas, Aplicações de NMR e MRI em Medicina e Agricultura (magnetic resonance imaging, gradient coil, active shielding, target field e application in medicine and agriculture).

Elisângela Pinto Francisquetti

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui graduação em Matemática pela Universidade de Caxias do Sul, mestrado e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é docente no Instituto Federal do Rio Grande do Sul, campus Farroupilha.

Miguel Pereira Santos Neto

docente IFBA - Campus Simões Filho

Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2014), especialização em Engenharia de Construção e Montagem pela Universidade Federal da Bahia (2008), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Bahia (2006), graduação em Licenciatura em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia (2003) e Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2024). Atualmente, é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) desde 2010. Tem experiência docente na área de Engenharia Elétrica, lecionando disciplinas como Automação Industrial, Instrumentação Industrial, Circuitos Elétricos, Instalações Elétricas, Medidas Elétricas e Eletrotécnica.

Alam Pablo Silva Belfort

docente IFPI - Campus Teresina Central

Mestre em engenharia elétrica na Universidade Federal do Maranhão, atuando na pesquisa sobre sistemas ciberfísicos com aplicação em controle de posição na forma de programação dinâmica heurística dependente da ação. Professor EBTT da área de engenharia elétrica/ eletrotécnica do Instituto Federal do Piauí. Engenheiro eletricista formado pela Univer...

Luciana Balieiro Cosme

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros, com mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Tem experiência profissional em desenvolvimento de sistemas. Atua principalmente com pesquisas nas áreas de sistemas nebulosos, otimização e linguagens de programação.

Bruna Gonçalves De Lima Santos

docente IFSP - Campus Votuporanga

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2006), especialização em 'Novas Tecnologias Voltadas ao Ensino de Matemática' pela Universidade Federal Fluminense - UFF (2016), mestrado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2009), campus São José do Rio Preto, doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2017), campus de Ilha Solteira, e pós-doutorado em Teoria da Informação Quântica pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2021). É estudante de graduação em Bacharelado em Engenharia Civil (2022-atual). Trabalhou no Centro Universitário de Votuporanga - UNIFEV (2009-2016), onde exerceu as funções de docente do Ensino Superior (graduação e pós-graduação), de coordenadora do Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT-Unifev) e de tutora de Ensino à Distância em cursos de Extensão em AVA, dentre outros. Desde 2015, é docente do Instituto Federal de São Paulo - IFSP, campus de Votuporanga, atuando em cursos de Ensino Superior, bem como participa de projetos de pesquisa, extensão e comissões. Suas principais áreas de interesse dentro da matemática aplicada, são: pesquisa operacional e programação, com ênfase em otimização matemática aplicada à engenharia, e, em particular, envolvendo problemas de corte e empacotamento, programação linear, programação inteira mista, métodos exatos e heurísticos; e, mais recentemente, no estudo da fundamentação matemática da Teoria Quântica. Na área do ensino da matemática, tem interesse na pesquisa de novas metodologias no ensino de matemática aplicadas ao Ensino Superior, principalmente no que concerne à utilização de softwares educacionais matemáticos como ferramentas de ensino.

Paulo Henrique Cunha Gomes

tecnico IFGoiano - Reitoria

Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia . Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em arquitetura de sistemas de computação e arquitetura de software. No mestrado desenvolvi e implementei um algorítimo bio inspirado enxame de partículas para otimização multiobjetivo. No doutorado trabalhei com cálculo numérico fracionário propondo também a extensão de soluções de equações diferenciais , funções , métodos numéricos e equações de solidos para versão fracionária. Durante o doutorado fiz parte do programa de estágio docente por seis semestres. Estou como pesquisador na Unicamp.

Mariana Abreu Gualhano

docente IFF - Campus Itaperuna

Graduada em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (IFF), Mestre em Sistemas aplicadas à Engenharia e Gestão pelo Instituto Federal Fluminense (IFF). Atua como professora dos cursos da área de automação e na Engenharia Mecânica no IFF Itaperuna. Tendo como principais temas na sua área de pesquisa: Arduino, Android, Robótica e Mineração de Dados.

Franclin Róbias Da Silva Júnior

tecnico IFRN - Reitoria

Mestre em energia elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), especialista em engenharia de instalações prediais pela Universidade Potiguar (UnP), bacharel em Engenharia Elétrica pela UFRN. Atualmente trabalho como engenheiro eletricista do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: geração fotovoltaica conectada à rede, gerenciamento de energia, manutenção eletromecânica, projetos elétricos de baixa/média tensão, orçamento, contratação e fiscalização de obras e serviços de engenharia.

Michele Ramos Lourenço

docente IFRJ - Campus Realengo

Possui graduação em Fisioterapia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ (2005) , Doutorado em Medicina (Anatomia Patológica) Pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ (2024), Mestrado em Ciências Morfológicas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ (2008), Pós graduação Latu sensu em Psicomotricidade - Educação e Educação Especial pela Universidade Castelo Branco - UCB (2018), Formação em Psicomotricidade Heurística - módulos educacional (2021) e clínico (2022). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), atuando no curso de Fisioterapia, nas seguintes disciplinas: Estágio Supervisionado de Fisioterapia II (atenção secundária), Estágio Supervisionado de Fisioterapia V (atenção terciária), Psicomotricidade, Controle Motor e Fisioterapia nas Disfunções Cardiopulmonares I (relacionada à saúde da criança), além da optativa Protocolos de Avaliação para Crianças e Adolescentes. Áreas de interesse: neurociências, neuroplasticidade, cardiopediatria, fisioterapia neurofuncional e cardiopulmonar pediátrica, psicomotricidade.

Márcia Cristina Valle Zanetti

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Doutora em Administração de Empresas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-RIO (2016), mestre em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (2004), Graduada em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1994) e em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1993). Atua no meio acadêmico, como professora de ensino técnico e superior desde 1997. Atualmente ocupa o cargo de Professora Efetiva na área de Informática do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Sudeste de Minas - Campus Juiz de Fora (IFSEMG-JF) nos cursos de Sistemas de Informação e Engenharia Mecatrônica. Pesquisadora nas áreas de: Software Livre e Público, Inteligência Artificial, Grafos, Otimização, Estratégia, Inovação.