Resultados para “'Hipermédia Adaptativa'”

Cleone Silva De Lima

docente IFRN - Campus Apodi

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2008). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte em Associação Ampla com a Universidade Federal Rural do Semi-Árido (MCC UERN/UFERSA-2011). Atualmente é Professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, Campus Apodi. Tem experiência na área de Engenharia de Software atuando nos seguintes temas: Hipermídia Adaptativa, Informática Médica, Usabilidade e Acessibilidade. Líder do Grupo de Pesquisa Núcleo de Tecnologia da Informação em Agronegócios (Certificado pelo IFRN). Participa de ações junto ao Ministério da Educação (MEC) avaliando projetos do Governo Federal (Brasil Profissionalizado e Bolsa-Formação/PRONATEC). Também atua na gestão acadêmica, em conselhos, comissões e colegiados e atualmente é diretor acadêmico.

Anna Karina Fontes Gomes

docente IFSP - Campus Cubatão

Possui graduação em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010), graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul (2017), mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2012) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2017). Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Simulação numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multirresolução adaptativa, magneto-hidrodinâmica, volumes finitos, simulação numérica e magnetohidrodinâmica.

Edicarsia Barbiero Pillon

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1997) e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2000). Trabalhou como professora nos cursos de graduação na área da computação, coordenou os cursos de graduação de Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Sistemas para Internet, Ciências Contábeis e jogos Digitais, além de coordenar o curso de pós-graduação em Engenharia de Software. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Web, Engenharia de Software, Sistemas de Informações, Banco de Dados, Workflow e Ensino à Distância.

Elen Macedo Lobato

docente IFSC - Câmpus São José

Elen Macedo Lobato concluiu o Curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará em 1998, com o Trabalho de Conclusão de Curso intitulado Aquisição e Compressão de Imagens utilizando Transformada Wavelet para Transmissão via Protocolo TCP/IP. Durante sua graduação participou de diversos projetos de pesquisas, dentre eles se destaca o projeto intitulado Sistema Audiovisual Computadorizado para Auxílio no Treinamento de Deficientes Auditivos Utilizando o Parâmetro de Energia do Sinal de Voz, que ganhou o 3o. lugar no Prêmio Jovem Cientista de 1997. Em 2000, concluiu o curso de Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Obteve o título de Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2006. Sua tese foi publicada na IEEE Transactions on Signal Processing em 2008. No período de 2005 a 2007, fez parte do quadro permanente de professores do Curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Nessa universidade atuou como professora em diversas disciplinas, além de assumir o cargo de coordenadora do Curso de Engenharia Elétrica e ser membro do Comitê Interno de Pesquisa da UESPI. Desde 2007 faz parte do quadro de docentes da área de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). No IFSC, ocupou o cargo de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telecomunicações e do Curso de Engenharia de Telecomunicações. No Ensino, atua nas áreas de Eletrônica, Circuitos e Processamento de Sinais e Informática. Na Extensão, atua em projetos envolvendo Arduino. Na Pesquisa, atualmente se dedica ao Processamento de Sinais Biomédicos, Wavelets e Machine Learning. Desde a graduação até o momento já publicou livros, capítulos de livro e diversos trabalhos em anais de eventos internacionais e nacionais, em quais os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Wavelets, Reconhecimento de Padrões, Computação Gráfica, Processamento de Voz, Processamentos de Sinais Biológicos, Quantização de Sinais de Voz, Análise Estatística e Filtragem Adaptativa.

ÂO

Ângelo Mozart Medeiros De Oliveira

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2007). Atualmente é professor do IFRS - Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Educação

Andréia Dos Santos Sachete

docente IFFar - Campus Alegrete

Doutora em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2026) com estágio sanduíche no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália. Possui graduação em Letras - Habilitação em Língua Portuguesa, Língua Espanhola e respectivas Literaturas pela Universidade da Região da Campanha (2002), Especialização em Educação Especial com Ênfase em Inclusão pela Universidade Castelo Branco (2006) e Mestrado em Letras pelo Centro Universitário Ritter dos Reis (2014). Professora do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) - Campus de Alegrete, desenvolve iniciativas de pesquisa em Aprendizagem Adaptativa e Inteligência Artificial aplicada à Educação. Avaliadora do INEP/MEC.

Jefferson Barbosa Belo Da Silva

docente IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Licenciatura em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2013), mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2015) e doutorado em andamento pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG, 2026). Atualmente é Professor efetivo e pesquisador do Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em lógica de programação de sistemas computacionais e desenvolvimento algorítmico, atua com pesquisas na área de planejamento de eficiência energética, planejamento de trajetória e inteligência artificial aplicada à robótica móvel. Possui interesse de pesquisa nas áreas de IoT, inteligência artificial, robótica móvel e aprendizagem adaptativa.

Daniele Santos Silva

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Atuo na área da Educação, com formação voltada à Docência para a Educação Profissional e Tecnológica e à Educação Especial Inclusiva. Tenho experiência como docente na Educação Básica, Técnica e Tecnológica, ministrando disciplinas na área de Informática, especialmente Redes de Computadores e Gestão de TI, sempre buscando integrar os conhecimentos técnicos às práticas pedagógicas.Possuo vivência no uso de tecnologias digitais e ambientes computacionais aplicados ao ensino, aliada a conhecimentos técnicos em infraestrutura e monitoramento de redes, adquiridos ao longo da minha atuação profissional em contextos tecnológicos. Meus interesses acadêmicos concentram-se em Educação Inclusiva, Tecnologias Digitais aplicadas à Educação e formação profissional mediada por tecnologias, com foco em práticas inovadoras e acessíveis.

Sheila Cristina Oliveira Borges

tecnico IFTM - Reitoria

Mestranda pelo Programa em rede de Pós-Graduação em Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT. Tenho experiência como analista e desenvolvedora de sistemas web e aplicativos móveis. Servidora pública, desde 2016, na função de Analista de Tecnologia da Informação, lotada na Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Trabalho atualmente com softwares web na linguagem PHP, algumas ferramentas em JAVA e construção de API's em NodeJS.

Maria Das Neves Queiroz De Macedo

docente

Possui graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1983) Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (1997)., Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia, Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade de São Paulo (2024), Especialização na área de Administração Publica, pela Universidade Computense de Madrid e Especialização em Educação a Distancia pelo SENAC, Atualmente é professora DE do Instituto Federal da Bahia e já atuou no Centro Universitario Integrado da Bahia (Estácio-BA) na area de Engenharia . Atuou na COELBA coordenando projeto de Subestações e do Setor de automação de subestações, também coordenou o curso de Especialização em Gestão de Energia na Faculdade Jorge Amado. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Automação de Sistemas, Gestão de Projetos, gestão de SI, implantação de Automação de Sistemas, atuando principalmente nas seguintes áreas: Sistema Elétrico, Smart Grid, Automação, Redes Neurais Artificiais, sistemas de Informação, gestão de energia e eficiência energética.

Josiel Ferreira

docente IFGoiano - Campus Campos Belos

Decente do curso de Zootecnia, Coordenador do Laboratório de Nutrição Animal do Instituto Federal Goiano, campus Campos Belos e Docente Permanente e Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Zootecnia (PPGZ), campus Rio Verde. Graduado em Zootecnia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2015), Mestre e Doutor em Ciência Animal (área de concentração: sanidade e produção Animal) com período de intercâmbio e capacitação na Argentina e Espanha. Sua atuação profissional no âmbito da pesquisa abrange os seguintes temas: sistemas de produção, fisiologia, comportamento e bem-estar de animais de produção (ruminantes). Atualmente, ministra as disciplinas de anatomia animal, reprodução e nutrição de ruminantes no curso de Bacharelado em Zootecnia e zootecnia geral no Ensino Técnico. No PPGZ, ministra as disciplinas de Fisiologia Adaptativa de Ruminantes e Implantação de Programas de Seleção e Gestão de Populações de Raças Localmente Adaptadas.

Robson Da Silva Siqueira

docente IFCE - Campus Maranguape

Possuo graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Ceará (1998), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2005) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de sistemas, facial recognition, software livre, pdi e modelagem 3d.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Salomão Brandi Da Silva

docente IFSudesteMG - Campus Muriaé

possui Graduação na área de Ciências Biológicas pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras Santa Marcelina (2006), pós graduação(Lato sensu) em Geografia e Educação Ambiental (2011) e Mestrado em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2015). Atualmente atua como professor EBTT no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais campus Muriaé e ministra as disciplinas de Biologia Geral nos cursos integrados e Anatomia e Fisiologia Humana, Ensino de Biologia e Práticas de Ensino de Biologia na Licenciatura em Ciências Biológicas.

Marlizete Franco Da Silva

docente IFMG - Campus Avançado Ipatinga

Possui graduação em Ciências e Matemática pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Caratinga (2001). É mestre em Ensino de Matemática pela PUCMINAS (2011). É doutoranda no programa de Estudos de Linguagem (POSLING) do CEFET_MG, na linha de pesquisa Linguagem, Ensino, Aprendizagem e Tecnologia. Foi professora de Matemática substituta-ebtt do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - Timóteo de 2012-2014 e professora da educação básica nível 2A , de Matemática e Ciências, da Escola Estadual Frei Marcelino de Milão de 2002-2016. É professora de Matemática do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) Campus Avançado Ipatinga, desde 2016, lecionando Matemática nos cursos técnicos e Cálculo, Equações Diferenciais e Estatística no curso de Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: investigações matemáticas, applets no estudo de trigonometria, recursos tecnológicos no ensino da trigonometria, modelagem matemática e ensino de trigonometria.

Lucineide Nunes Pimenta

docente IFSP - Campus Guarulhos

Professora e pesquisadora nas áreas de Ciência da Computação e Educação, com foco em Tecnologias da Informação e Comunicação aplicadas ao ensino e à aprendizagem. É docente do IFSP (Campus Guarulhos) facilitadora na UNIVESP. Mestre em Inovação Tecnológica pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) e doutoranda ambos no Programa de Pós-graduação Profissional em Inovação Tecnológica (PPG-PIT/UNIFESP). Desenvolve pesquisas em aprendizagem adaptativa, tecnologias educacionais, personalização do ensino e inovação aplicada à educação.