Resultados para “'Hp - Clouds'”

Hudson Cleiton Reis Pereira

Paulo Ricardo Da Silva

Possuo graduação em Licenciatura e Bacharelado em Química pela universidade Oswaldo Cruz (1979). Doutorado no PPGDITM em julho de 2015, Tenho mais de 25 anos de experiência em Química, tendo sido químico de aplicações da Varian e HP do Brasil, e químico de desenvolvimento da Provecto Analítica, desde junho de 2006 sou professor ensino técnico e tec...

Paulo Henrique Muniz Ferreira

Doutor e mestre em Ciência da Computação e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Experiência docência em diversas disciplinas de nível médio tecnológico e superior. Experiência em implementação de soluções de reconstrução de superfície de objetos tridimensional por 2 anos, de visão computacional por 1 ano, e de automação inteligente por mais de 5 anos. Atuou como monitor da disciplina sistemas digitais na UFPE por 4 anos e como docente em estágio para as disciplinas de Automação Inteligente e Robótica Móvel Autônoma. Tem maiores interesse em trabalhar na docência e no desenvolvimento de soluções em mineração de dados, visão computacional e sistemas Inteligentes.

Marcelo Criscuolo

Graduado em Ciências da Computação, com mestrado em Engenharia de Software e doutorado em Inteligência Artificial, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural (PLN). Possui ampla experiência em desenvolvimento de software e análise de sistemas, tendo atuado em empresas como a Hewlett-Packard (HP). Ao longo da carreira, contribuiu em projetos de diferentes setores, como telecomunicações, financeiro e saúde. Na área acadêmica, dedica-se a temas como qualidade de software, redes neurais e PLN. Atualmente, é professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), Campus Araraquara.

Douglas Cedrim Oliveira

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do IF Goiano - Campus Rio Verde. Obteve o título de Doutor em Ciências: Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC/USP - São Carlos. Possui graduação em CIência da Computação e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Alagoas. Tem interesse nas áreas de Visualização de Informação, Computação Gráfica, Modelagem e Processamento Geométricos.

Norton Pizzi Manassi

Norton Pizzi Manassi é licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina e Mestre em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Luterana do Brasil. Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Colégio de Aplicação da Universidade Federal de Santa Catarina - CA/UFSC. Suas áreas de interesse são Matemática Aplicada, Educação Financeira e Teorias de Aprendizagem, em especial a da aprendizagem significativa.

Fábio Diniz Rossi

Doutor em Ciência da Computação pela PUCRS (2016), com estágio de pesquisa no Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Lab da University of Melbourne, Austrália (2014-2015). Pós-doutorado no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália (2025), com foco em Agentic AI e Federated Learning. Possui Bacharelado em Informática (2000) e Especialização em Gestão Educacional (2002) pela URCAMP. Concluiu Mestrado em Ciência da Computação pela PUCRS (2008), Aperfeiçoamento em Innovation Management Professional pela Steinbeis-SIBE (Alemanha, 2018) e Licenciatura em Educação Profissional pelo IFFar (2020). Professor Titular do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) Campus Alegrete, lidera iniciativas de pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial Distribuída, Cloud-Edge Continuum, Edge Intelligence e Aprendizado Federado. Pesquisador no Ibict/MCTI, atuando no desenvolvimento de infraestrutura para modelos de IA soberana para avaliação de políticas públicas (SAVITS). Orientador do Mestrado em Engenharia Elétrica da Unipampa. Atua também como instrutor credenciado das academias Cisco Networking Academy, Red Hat Academy e AWS Academy. Avaliador do INEP/MEC.

Ivan Costa Da Silva

Formado em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET ''CSF'' RJ. Possui doutorado em Engenharia Metalúrgica e de Materiais pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Atualmente é professor do Programa de Pós Graduação em Engenharia de Materiais (PPGEM-IFBA) e pesquisador do Grupo de Pesquisas em Ensaios Não Destrutivos (GPEND) onde desenvolve pesquisas na área de ensaios não destrutivos.

Eduardo Seperuelo Duarte

possui graduação em Astronomia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002), mestrado em Astronomia pelo Observatório Nacional (2004) e doutorado em Fisica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro e pela Université de Caen Basse-Normandie (2009). Pós-Doutorado em Exoplanetas no Ames Research Center da NASA (2014). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, tem experiência em análise de dados na área de Formação Estelar (Espectrofotometria de Estrelas T Tauri), Física Atômica e Molecular (Espectrometria FTIR de Gelos Astrofísicos) e Exoplanetas (Cálculo Estatístico da Frequência de Exoplanetas). Além disso desenvolveu projetos na área de ensino de astronomia.

Mucio Costa Campos Filho

Possui graduação em Licenciatura em Ciências pela Universidade Estadual do Ceará com habilitação em Física (1997), graduação em FÍSICA pela Universidade Federal do Ceará (1998), mestrado em Física pela Universidade Federal do Ceará (2000) e Doutorado em Física pela Universidade Federal do Ceará (2015). Pesquisador Laboratório de Telecomunicações e Ciência e Engenharia de Materiais(LOCEM) -UFC, Membro permanente do Mestrado Profissional em Ensino de Física Polo 56: UVA-IFCE-Sobral - com orientação de aluno de mestrado, e Professor Titular efetivo do Instituto Federal do Ceará Campus Fortaleza - Coordenador do Projeto de Extensão Ciencia Arte e Teconologia (CIARTEC) Foi docente Orientador do Projeto de Residência Pedagogica do Departamento de Física e matematica do Campus de Fortaleza, - Membro do Nucleo Docente Estruturante (NDE)- Professor das disciplinas de Estágio, Metodos de Ensino de Física e Coordenador de Olimpíadas. Tem experiência na área de Física, Matéria Condensada, Ensino de Física,Metodologia ativas, Tecnologia de Ensino e Experiência em aplicação da Olimpíada Brasileira de Física,

Thiago Lipinski Paes

Doutor em Ciência da Computação, Thiago é Engenheiro de Computação graduado pela Universidade Federal do Rio Grande, com experiência técnica desde o período da graduação, período no qual começou a trabalhar com infra-estrutura de computadores e redes. Na área acadêmica, iniciou seus estudos na área de Inteligência Computacional. É mestre em Ciência da Computação pela Pontíficia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, período durante o qual foi bolsista junto à Hewlett Packard do Brasil (parceria PUC-HP), trabalhando principalmente com o gerenciamento na interligação de redes de longa distância e VPN's. Foi no período de mestrado que começou trabalhar com Bioinformática, mais especificamente o problema (NP-Completo) da predição de estruturas de proteínas, assunto de sua tese de doutorado junto ao Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da PUCRS (PPGCC/PUCRS) onde desenvolveu pesquisas junto ao Laboratório de Bioinformática, Modelagem e Simulação de Biossistemas (LABIO) sob orientação do Prof. Dr. Osmar Norberto de Souza. Atuou como docente na Faculdade Dom Bosco de Porto Alegre, responsável por ministrar aulas de Sistemas Operacionais e Organização e Arquitetura de Computadores junto ao curso de Sistemas de Informação no período de 2013 até 2016. Atualmente é Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus Garopaba e desenvolve projetos de pesquisa e extensão voltados à Inteligência Artificial aplicada à evasão escolar, bioinformática e políticas étnico-raciais, trabalha com ensino de Programação para Dispositivos Móveis e coordena o Curso Técnico Integrado em Informática.

Renata Carneiro Sousa Kuster

Mestre em Gestão Pública, especialista em Gestão Empresarial e Finanças, graduada em Administração de Empresas e graduanda em Direito. Possuo experiência na implantação de Sistema de Gestão da Qualidade, tendo integrado a equipe responsável pela implementação desse sistema na HP Comércio Hidráulica e Pneumática Ltda. No Instituto Federal do Espírit...

Roben Castagna Lunardi

Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Porto Alegre Zona Norte e atualmente pós-doutorando na PUCRS, com estágio pós-doutoral na University of Aberdeen. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Durante a graduação realizou estágio e iniciação científica no Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRSPE) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), como focos em redes e segurança de sistemas. Possui mestrado em Computação, realizado na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde participou de projeto de pesquisa com foco em Gerenciamento de Mudanças em Infraestruturas de TI financiado pela Hewlett-Packard (HP) RD Brazil. Possui Doutorado em Ciência da Computação na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Durante o doutorado, participou do programa de intercâmbio de pesquisa promovido pela Academia Australiana de Ciência (Australian Academy of Science) ''Australia-Americas PhD Research Internship Program'' na University of New South Wales (UNSW), Sydney/Austrália em 2018, com a supervisão do Professor Salil Kanhere. Ainda, realizou doutorado sanduíche na Newcastle University (Newcastle Upon Tyne/Reino Unido), entre Outubro de 2019 e Março de 2020, sob a supervisão do Professor Aad van Moorsel. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Segurança de Sistemas, Redes de Computadores e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: Blockchains, Segurança da Informação, Gerência de Redes de Computadores, Redes Definidas por Software, Gerenciamento de Mudanças em Infraestrutura de TI, IoT e Robótica Educacional. Associado da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e membro da IEEE.

Agnaldo Monteiro Farias

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista - Campus de Presidente Prudente-SP (2005), mestrado (2008) e doutorado (2014) em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: análise numérica, método dos elementos finitos e simulação multifísica. Possui conhecimento em simulações numéricas via os seguintes métodos de elementos finitos: MEF contínuo, descontínuo (Galerkin descontínuo) e MEF misto. Desde 2016, é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG), campus Salinas. Entre 2023-2025 foi Docente em colaboração técnica com IFSP - Instituto Federal de São Paulo, Campus Hortolândia. Desenvolve atividades de Ensino, Pesquisa e Extensão e acumula Orientações em Projetos de Iniciação Científica, Projetos de Extensão e Projetos de Ensino nas áreas de matemática aplicada, educação e ensino e aprendizagem. Possui orientações desde a graduação à pós-graduação. É revisor de revistas e periódicos nacionais e internacionais. Possui artigos publicados em periódicos e revistas internacionais e nacionais, Qualis A1 e A2. Possui projetos e trabalhos em contribuição com pesquisadores de várias partes do país: Unicamp, LNCC, UTFPR, UERJ e outros. Em termos de divulgação científica e diálogo com a sociedade, participa da organização de vários eventos. É membro dos grupos de pesquisa CNPq - GPEEME e membro e coordenador de vários projetos de ensino, pesquisa e extensão; GPEMATEC - Grupo de Pesquisa em Educação Matemática e Tecnologia.

Nilton Cezar Ferreira

Doutor em Educação Matemática pela Universidade Estadual Paulista - UNESP(2017), na área de Resolução de Problemas e Ensino e Aprendizagem da Matemática; Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2000), na área de Álgebra (com aplicações em criptografia); Bacharel em Matemática pela Universidade Federal de Goiás - UFG (1995). Atualmente é professor de Matemática do Instituto Federal de Goiás-IFG; Membro do GTERP - Grupo de Trabalho e Estudos em Resolução de Problemas/UNESP-Rio Claro; Membro do NEPEM - Núcleo de Pesquisa em Educação Matemática/IFG-Goiânia; Professor/orientador no programa de Mestrado e Doutorado Profissional em Ensino de Ciências e Matemática/IFG-Jataí. Área de interesse: Resolução de Problemas de Matemática (Estudo de estratégias de resolução de problemas e o ensino através da resolução de problemas), Ensino de Álgebra (o ensino de álgebra nos cursos de Licenciatura em Matemática), Pensamento Algébrico, Semiótica e Formação de Professores de Matemática.

Rodnei Alves Marques

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Bacharel em estatística pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Mestrado Profissional em Matemática pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), curso de Formação Didática em Matemática pelo CIEP (Centre international d'études Pédagogiques - França), doutor em Estatística pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Experiência na área de Matemática com ênfase em Álgebra e Cálculo, na área da Estatística com ênfase em Séries Temporais e Transformações Wavelets. Atualmente professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Santa Luzia, com atuação nos cursos: Bacharelado em Engenharia Civil, Técnico em Edificações e Técnico em Segurança do Trabalho.