Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.
Possui graduação em Licenciatura em Educação Artística habilitação em Desenho pela Universidade Federal de Pelotas (1988) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001). Atualmente, é professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, atuando principalmente nos seguintes temas: human factors, organizations e ergonomics.
Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2012), graduação em Licenciatura Plena em Pedagogia pela Faculdade Internacional de Curitiba (2010), graduação em Licenciatura em Letras - Língua Portuguesa, Inglesa e Respectivas Literaturas pela Universidade do Contestado (2019) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2015). Atualmente é professora do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Universidade do Estado de Santa Catarina. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, Administração de Empresas, Gestão de Pessoas e Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: semantic mapper, virtual breeding environment, ontology e matching process.
Atualmente é docente do Instituto Federal de Santa Catarina, afastado para desenvolvimento do Doutorado em Engenharia Mecânica na Universidade Federal de Santa Catarina. Como docente da área de automação atua desenvolvendo projetos de pesquisa voltados automação industrial, visão computacional, microcontroladores e automação para o setor agropecuário. No doutorado está desenvolvendo sistemas Digital Twin para aplicações agropecuárias. É Mestre em Eng. Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina, onde atuou e se especializou na área de Robótica e Automação da Soldagem. Graduado em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (2011).
Prof. Leandro Assis, Engenheiro Civil, Agrônomo e Agrimensor, Cientista em inovação e modelagem de materiais (UESC), Doutorando em Engenharia Civil (USP), Professor no Instituto Federal da Bahia, onde leciona disciplinas de Planejamento Urbano, Topografia e Mecânica dos Solos, participou de diversas comissões científicas dentre elas de implantação de cursos e Simpósios Nacionais, assumiu a função de coordenação de curso por 4 anos. Tem experiência em Agrimensura, Desenvolvimento Territorial e Gestão Fundiária, presidiu comissão de gestão fundiária no programa "Terra Legal" na Amazônia por 3 anos. Vem desenvolvendo pesquisa em parceria com UESC, UERJ USP na área de processamento digital de imagens aplicados a diagnósticos remotos e não destrutivos com inteligência artificia e Engenharia 4.0.
Mestre em Design pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016), Especialista em Infraestrutura de Transportes e Rodovias pela Universidade Paulista (2012) e licenciado em Educação Artística - Habilitação em Desenho pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2004). Atua como professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Ensino Profissionalizante, atuando principalmente nos seguintes temas: desenho técnico, projeto de estradas, topografia, softwares CAD e BIM.
Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013). Atuou como gestor de cultura: bibliotecária - Biblioteca Pública Estadual Luiz de Bessa. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Biblioteconomia, atuando principalmente nos seguintes temas: biblioteca digital, arquitetura da informação, acessibilidade e inclusão digital.
É Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2023), Especialista em Tecnologia da Informação pela Faculdade Venda Nova do Imigrante - FAVENI (2020) e Bacharel em Sistemas de Informação pelo IFCE - Campus Cedro (2019). Além disso, possui formação técnica em Redes de Computadores pela EEEP Francisca de Albuquerque Moura (2014). Atua como pesquisador nas áreas de Visão Computacional, Engenharia Biomédica e Aprendizado de Máquina no Biomedical Data Analytics Research Group (BioDatA) da Universidade Federal do Ceará (UFC). É também revisor das revistas International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics e Human-Centric Intelligent Systems. Possui experiência e interesse nas áreas de engenharia biomédica, com foco em reconhecimento de padrões, processamento de imagem, aprendizado de máquina e análise de imagem, bem como na área de ciência de dados.
Doutora em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AmbHidro) pelo Instituto Federal Fluminense (2024), Mestre em Engenharia Ambiental pelo Instituto Federal Fluminense (2013) e Graduada em Arquitetura e Urbanismo pelo Instituto Federal Fluminense (2011). Atualmente, é professora do Instituto Federal Fluminense, onde leciona no curso técnico em Edificações.
Mestra em Biblioteconomia pelo Programa de Pós-Graduação em Biblioteconomia da UNIRIO, graduada em Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação e Especialista em Gestão Estratégica da Informação, ambas pela UFRJ. Foi Oficial da Força Aérea Brasileira (FAB) e responsável pela Biblioteca do Museu Aeroespacial, tendo passado por instituições como Comitê Olímpico Brasileiro (COB), Vale S/A e Petrobras. Possui experiência na gestão de bibliotecas especializadas, no gerenciamento de projetos de digitalização e organização de documentos, além de conhecimentos em curadoria digital, preservação digital e conservação de acervos em papel. Atualmente, é servidora do IFRJ Campus Mesquita no cargo de Bibliotecário-Documentalista e também atua como Coordenadora de Extensão.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).
Doutora em Diversidade e Conservação nos Trópicos pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL), com estágio de pesquisa internacional na Universidade de Montpellier (França), pelo Tropical Atlantic Interdisciplinary Laboratory on Physical, Biogeochemical, Ecological and Human Dynamics, com atividades vinculadas à tese de doutorado. É mestre e gradua...
Fábio Lumertz Garcia possui Doutorado e Mestrado em Engenharia Elétrica (Área: Telecomunicações e Telemática) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2013 e 2006, respectivamente) e graduação em Engenharia Elétrica com Ênfase em Telecomunicações pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS - 2003). Suas áreas de interesse são Engenharia, Processamento Digital de Sinais, Automação, Controladores Lógicos Programáveis, Equalização de Canal, Integração de Sistemas, Redes Ópticas, Telecomunicações, Circuitos Elétricos e Ensino em Engenharia. Tem experiência na área de Ensino de Engenharia, Processamento Adaptativo, Didática de Circuitos Elétricos, Equalização de Canal, Processamento Digital de Sinais, Ferramentas de prototipagem Rápida, Codificação de Canal, Desenvolvimento de Sistemas, Televisão Digital, FPGAs, Redes de Comunicações e outras tecnologias de Telecomunicações. Atualmente, é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Salto, em Regime de Dedicação Exclusiva. Também, possui licenciatura em Matemática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica em Matemática (3635/04) pelo Claretiano Centro Universitário. Desde 2023 é Coordenador do Curso de Engenharia de Controle e Automação do IFSP Campus Salto.
Luiza Vitória de Abreu Schell é doutoranda em Educação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), atuando na linha de pesquisa: Formação, Pedagogias e Transformação Digital do Programa de Pós-Graduação em Educação. Está vinculada ao Grupo Internacional de Pesquisa Educação Digital - GPe-dU UNISINOS/CNPq. Possui mestrado em Linguística Aplicada e graduação em Letras com habilitação em português e inglês também pela UNISINOS. Sua trajetória acadêmica e profissional articula as áreas de Letras e Educação, com ênfase em ensino e aprendizagem de língua portuguesa e inglesa para os multiletramentos, tecnologias educacionais, inteligência artificial generativa como potencializadora educacional e formação de professores. Atualmente, é professora com dedicação exclusiva no Instituto Federal Farroupilha - Campus Frederico Westphalen.
Engenheiro Civil pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO). Possui mestrado e doutorado em Estruturas pelo Programa de Pós-Graduação em Geotecnia, Estruturas e Construção Civil (PPG-GECON) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Professor adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Tem experiência na área de Mecânica das Estruturas, com ênfase em método dos elementos finitos, interação humano-estrutura, instabilidade e análise dinâmica não-linear de estruturas.
Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Pará. Especialista em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil. Graduado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Pará. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará. Membro do Grupo de Estudos Críticos em Ciência da Informação e Tecnologia - GECCIT - UFPA. Áreas de interesse e pesquisa: Programação de computadores, Robótica Educacional e Aplicada, Estudo da Exclusão e Apropriação Digital com ênfase nas habilidades digitais no uso do computador e Internet.