Resultados para “'IA'”

Filipe Barbosa Litaiff

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, leciona Gestão de Projetos, Governança de TI e Ciência de Dados no curso de Tecnologia em Jogos Digitais e na pós-graduação lato sensu em Gestão de Projetos e Negócios em TI.Doutor em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2025), com tese sobre a institucionalização do uso da inteligência artificial pela Justiça do Trabalho brasileira, à luz da Teoria Institucional. Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Bacharel em Ciência da Computação (UFF).Reúne mais de 20 anos de experiência em TI de missão crítica consultoria, governança, segurança e arquitetura de infraestrutura com passagens por EY, TIM, Citibank, UBS e TIVIT. Desde 2024, dedica-se à pesquisa e à instrução em inteligência artificial aplicada ao Direito.É conteudista da Escola Nacional de Formação e Aperfeiçoamento de Magistrados do Trabalho (ENAMAT) no Curso de Formação de Formadores em IA generativa na Justiça do Trabalho (2026). Publica sobre IA no Direito e preservação digital no Judiciário e ministra treinamentos de IA generativa para profissionais do Direito. Palestrante em TEDx, Rio Innovation Week e no Doutorado da COPPEAD.Concebe e orquestra sistemas de IA generativa arquitetura multiagente, engenharia de prompt e pipelines de recuperação aumentada (RAG) voltados à formação de profissionais do Direito.Certificações: PMP (PMI), CIP (AIIM) e ITIL. Inglês fluente, espanhol fluente, português nativo.Interesses de pesquisa: institucionalização da IA no Poder Judiciário; Teoria Institucional aplicada à IA; IA e serviços jurídicos; jurimetria e legal informatics; Acesso à Justiça; preservação digital e compressão de imagens; arquitetura e orquestração de sistemas de IA; ciência de dados e programação em R e Python.

Underlea Cabreira Corrêa

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Católica de Pelotas (2001), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: IA, UXResearch, UXDesign, LXDesign aplicados a ambientes de ensino online.

Jorge Costa Leite Junior

docente IFBA - Campus Santo Amaro

É Doutor em Educação e Contemporaneidade pela Universidade do Estado da Bahia, possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Bahia e mestrado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é professor universitário do Instituto Federal da Bahia, onde também foi membro do Conselho Superior e coordenador de curso. Atua com desenvolvimento de sistemas WEB, geotecnologias, sistemas acadêmicos de gestão, EAD, TV Digital, robótica móvel, Banco de Dados, aplicativos para celulares e no ensino, no nível superior e técnico, de linguagens de programação, Banco de Dados, Tecnologia Educacional, especialmente no estudo das questões que envolvem o aprendizado de novas tecnologias. Pesquisador em Data Science e análise de dados com Power BI, Tableaut, Python e técnicas de análise. Atualmente tem pesquisa voltada a Análise de Políticas Públicas com uso de IA e Ciências de Dados. Trabalha com Machine Learning, automação de processos e soluções usando BIG DATA.

Rogério Luiz Cardoso Silva Filho

tecnico IFNMG - Reitoria

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.

Robson Jaques Verly

docente IFMS - Campus Ponta Porã

O Dr. Verly concluiu seu pós-doutorado em IA Médica na Harvard Medical School em janeiro de 2025.Atualmente, trabalha como Cientista de Machine Learning no Laboratório de IA Médica e Engenharia Cognitiva (MAICE) no Mass General Brigham, onde desenvolve modelos avançados de IA para analisar sinais fisiológicos e grandes bancos dedados de Prontuários...

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

Romulo Cesar Cunha Lima

Outros IFCE - Campus Caucaia

Possui graduação em Engenharia Mecanica pela Universidade Federal do Ceará (1999).

Wellington Marques Oliveira

docente IFC - Campus Camboriu

Profissional graduado em Sistemas para Internet e pós-graduado em Gestão e Projeto de Banco de Dados, com sólida experiência como programador desde 2017. Demonstrou habilidades técnicas consistentes em desenvolvimento de software e soluções digitais ao longo de sua carreira profissional. Além disso, possui interesse e experiência em pesquisa na área de Tecnologia da Informação, especialmente em temas relacionados à gestão e otimização de banco de dados.

Wederson Almeida Seifert

tecnico IFMG - Campus Betim

Possui Bacharelado em Sistemas de Informação pela Faculdade Cenecista de Sete Lagoas (FCSL), concluído em 2011, e Especialização em Redes de Computadores pela Faculdade Focus/PR, concluída em 2021. Atualmente é servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde atua na área de Tecnologia da Informação desde 2013.Possui experiência profissional em Inteligência Artificial, tendo atuado como Analista de IA Júnior na Nexus IA, com atividades relacionadas a Data Labeling, Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), avaliação e preparação de dados para modelos de IA, criação e gestão de datasets e desenvolvimento de ferramentas de rotulação utilizando Python.Atua também com desenvolvimento de software, com foco em Python e desenvolvimento back-end utilizando frameworks como Django e FastAPI, além de tecnologias e ferramentas relacionadas a bancos de dados, APIs, Docker, Git e GitHub.Possui ainda ampla experiência em infraestrutura de Tecnologia da Informação, incluindo administração e gerenciamento de redes, servidores físicos e virtuais, ambientes Windows Server e VMware, além de ferramentas de monitoramento e observabilidade como Grafana e Zabbix.Atualmente direciona sua formação acadêmica e atuação profissional para a área de Inteligência Artificial, com foco em Engenharia de IA, Large Language Models (LLMs), RLHF, processamento de dados e desenvolvimento de aplicações baseadas em IA.

Felipe Oliveira Colen

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Mestrando em Governança e Transformação Digital (UFT), especialista em Engenharia de Sistemas e graduado em Sistemas para Internet, é Analista Judiciário / Analista de Sistemas no Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia - TJRO. Tem formação complementar em Ciência de dados e Inteligência Artificial pela Data Science Academy - DSA. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas com uso de Python.

Andréa Leite Costa

tecnico IFMA - Campus Barreirinhas

Possui experiência acadêmica e profissionais na área de Ciências Humanas, Sociais, Filosofia e Letras; focando, atualmente, em estudos ligados à Ética e IA e Lógica aplicada a Algoritmos.

Iverton Adão Da Silva Dos Santos

docente IFFar - Campus Alegrete

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas. Possui experiência em Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico Industrial na área de Inteligência Artificial , sendo como principais conhecimentos: Arquitetura BDI, Simulação Multiagente, Simulação Social, Jason, CArtagO e NetLogo - tendo diversos artigos na área. Também possui experiência em Pesquisa na área de Computação Ubíqua, sendo como principais conhecimentos: Computação Sensível ao Contexto, Web-Services, Sensores e Atuadores, Banco de Dados Orientados à Objetos, Java, JavaScript e PHP - tendo diversos artigos na área. Já trabalhou como WebDesigner, realizando atividades como: layout de sites, codificação HTML e CSS. Coordenou e desenvolveu, juntamente com o Centro de Inovação MICROSOFT PUCRS, o portal INOVA.LAB, utilizado pelo projeto NAGI-FINEP para promover a integração de 50 empresas de TI do RS. Foi instrutor em cursos da área de Tecnologia da Informação, ministrando cursos personalizados para jovens e adultos. Já recebeu o prêmio Jovem Pesquisador PIBIC-CNPq e também foi integrante do projeto Rede de Pontos de Cultura do Município de Pelotas, que recebeu o prêmio Escola Viva do Ministério da Cultura. Em 2014, foi mentor do time finalista nacional da IMAGINECUP, competição mundial de inovação para estudantes promovida pela Microsoft. Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha - Campus Alegrete, na área de Informática/Programação.

Nilton Renê Alberto Brustolin

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Mestre Profissional em Tecnologia e Engenharia de Materiais (PPG-TEM / IFRS). Especialização em Docência no Ensino Técnico pelo Centro Universitário Senac (2020), Especialização em Telecomunicações em Redes de Computadores pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000) e graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (1999).Professor titular com dedicação exclusiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Caxias do Sul, nas disciplinas de Informática Aplicada e Informática Instrumental. IFRS Campus Feliz, as disciplinas de Sistemas Operacionais, Arquitetura de Computadores e Práticas Hardware e Software I no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Técnico de Informática. Na trajetória docente, atuei no Centro Tecnológico Universidade de Caxias do Sul (1997-2017), Centro de Ensino Superior de Farroupilha (2003-2016), Escola Técnica Farroupilha (2003-2010) e como professor substituto no IFRS (2012-2013). Minha experiência profissional anterior inclui atuações como programador e analista em diversas empresas do setor de tecnologia, tendo expertise na área de Ciência da Computação, especialmente em Linguagens de Programação.

Mayke Franklin Da Cruz Santos

tecnico IFTM - Campus Paracatu

Mestre em Ensino para a Educação Básica (PPGEnEB/IFGoiano - Campus Urutaí). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFTM (2016). Atualmente é técnico em Tecnologia da Informação do IFTM e Sócio/ Engenheiro de Software da empresa AgiDev Soluções em Tecnologia e Marketing Digital LTDA.

Cláudia Helena Dos Santos Araújo

docente IFG - Campus Anápolis

Doutora em Educação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012). Pós-doutora em Estudos Culturais pela UFRJ (2020). Mestre em Educação (2008). Possui graduação em Pedagogia pela Universidade Estadual de Goiás (2001) e especialização em Metodologia do Ensino Superior, pela mesma universidade (2005). É associada na Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Educação/ANPEd. Sócia da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC). Pesquisadora associada da Associação Brasileira de Tecnologia Educacional. Membra do Coletivo de Mulheres Cientistas em Rede. Atuou como pesquisadora do Grupo Inteligência Artificial (IA) Responsável (2023/2024) da Cátedra Oscar Sala (IEA/USP). Atua como pesquisadora da Cátedra de Educação Básica Alfredo Bosi do Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo (USP). Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) e Pesquisadora. Atua no Programa de Pós-Graduação - Mestrado Acadêmico em Educação do IFG, na linha de pesquisa: Teorias Educacionais e Práticas Pedagógicas; e no Mestrado Profissional em rede em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT). Tem experiência na área de Educação, Ensino e Formação de Professores, com ênfase em Educação e Tecnologia, Inteligência Artificial, Educação Profissional e Tecnológica, Teorias da Educação e Processos Pedagógicos, Educação Básica e Superior, Educação a Distância, Didática e Formação de Professores. Vice-líder do Núcleo de Pesquisas e Estudos na Formação Docente e Educação Ambiental (NUPEDEA). Representante da Associação Brasileira de Tecnologia Educacional (ABT) no Estado de Goiás.

Matheus Henrique Passos De Oliveira

tecnico IFGoiano - Campus Trindade

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: unity3d, cenários 3d, desenvolvimento de games, e modelagem no blender.