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Resultados para “'IA Neuro-Simbólica'”

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Lynwood Livi De Souza

docente IFG - Campus Uruaçu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.

Filipe Barbosa Litaiff

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, leciona Gestão de Projetos, Governança de TI e Ciência de Dados no curso de Tecnologia em Jogos Digitais e na pós-graduação lato sensu em Gestão de Projetos e Negócios em TI.Doutor em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2025), com tese sobre a institucionalização do uso da inteligência artificial pela Justiça do Trabalho brasileira, à luz da Teoria Institucional. Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Bacharel em Ciência da Computação (UFF).Reúne mais de 20 anos de experiência em TI de missão crítica consultoria, governança, segurança e arquitetura de infraestrutura com passagens por EY, TIM, Citibank, UBS e TIVIT. Desde 2024, dedica-se à pesquisa e à instrução em inteligência artificial aplicada ao Direito.É conteudista da Escola Nacional de Formação e Aperfeiçoamento de Magistrados do Trabalho (ENAMAT) no Curso de Formação de Formadores em IA generativa na Justiça do Trabalho (2026). Publica sobre IA no Direito e preservação digital no Judiciário e ministra treinamentos de IA generativa para profissionais do Direito. Palestrante em TEDx, Rio Innovation Week e no Doutorado da COPPEAD.Concebe e orquestra sistemas de IA generativa arquitetura multiagente, engenharia de prompt e pipelines de recuperação aumentada (RAG) voltados à formação de profissionais do Direito.Certificações: PMP (PMI), CIP (AIIM) e ITIL. Inglês fluente, espanhol fluente, português nativo.Interesses de pesquisa: institucionalização da IA no Poder Judiciário; Teoria Institucional aplicada à IA; IA e serviços jurídicos; jurimetria e legal informatics; Acesso à Justiça; preservação digital e compressão de imagens; arquitetura e orquestração de sistemas de IA; ciência de dados e programação em R e Python.

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Sebastiao De Oliveira

docente

Possui licenciatura plena em Letras pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB), Mestrado em Literatura e Diversidade Cultural pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Desenvolve atualmente pesquisa doutoral no Programa de Pós-Graduação em Estudos da Linguagem da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), com foco na tessitura simbólica da obra de Ariano Suassuna. Sua investigação percorre os entrecruzamentos entre cultura popular e erudição, tradição e modernidade, teatro e narrativa, compondo um panorama complexo da identidade literária brasileira. É Professor Associado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - campus Vitória da Conquista -, onde ministra a disciplina Literatura Brasileira e Língua Portuguesa. Exerceu funções de gestão acadêmica, como as de Coordenador e Diretor de Ensino. Atua nos cursos técnicos integrados, subsequentes e superiores, articulando prática docente e formação humanística. Sua formação contínua abrange cursos das seguintes universidades: University of Pennsylvania, University of Copenhagen, Wesleyan University, bem como formações em curso junto à Harvard University e à Yale University. Participou ainda de eventos acadêmico-científicos na Universidade de Barcelona, aprofundando perspectivas teóricas de caráter simbólico, cultural e epistemológico. É Membro da International Comparative Literature Association (ICLA) e da Associação Brasileira de Pesquisadores em Tradução (ABRAPT). É integrante do grupo de pesquisa Produções Estético-Culturais e Sociedade (UFPB), linha de pesquisa em Tradução, Literatura e Cultura, coordenado por Marta Pragana Dantas e orientação de Wiebke Röben de Alencar Xavier. É autor do livro Entre mito e alegoria: a construção simbólica dos sertões na obra de Suassuna, no qual examina as dinâmicas estéticas e narrativas da fabulação sertaneja, concebida como expressão de uma poética identitária ancorada na tensão entre tradição e modernidade. Seus estudos incluem textos apresentados e publicados em anais de eventos científicos, tanto no Brasil quanto no exterior, nos quais discute a obra de Ariano Suassuna em suas interfaces com a literatura, cultura e história. Suas áreas de interesse abrangem a literatura brasileira, os estudos culturais, a história, a sociologia da literatura e as artes, com especial atenção às dinâmicas simbólicas do sertão - em sua pluralidade mítica, estética e existencial - eixo articulador de uma narrativa que interpela as estruturas da memória, da linguagem e da identidade.

Underlea Cabreira Corrêa

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Católica de Pelotas (2001), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: IA, UXResearch, UXDesign, LXDesign aplicados a ambientes de ensino online.

Rhyan Ximenes De Brito

docente IFCE - Campus Tianguá

Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (UFC, 2021), graduado em Ciências da Computação (UVA, 2004) e Matemática (UNIJALES, 2017). Pós-graduado nas áreas de Tecnologia e Inteligência Artificial, com formação em Engenharia de Sistemas, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data e MBA em Tecnologia para Negócios (IA e Data Science). Na área de Redes e Segurança, é pós-graduado em Redes e Segurança de Sistemas. Na área educacional, possui pós-graduação em Docência na Educação Profissional, Docência no Ensino Superior, Mídias na Educação, Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL) e Inclusão Escolar de Alunos com Altas Habilidades ou Superdotação. Professor efetivo do IFCE, atua nas áreas de Inteligência Artificial, Inteligência Computacional Aplicada, Machine Learning, Deep Learning, Lógica Fuzzy, Sistemas Neuro-Fuzzy, Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Mineração de Dados, Redes Neurais em Grafos, Computação Distribuída e Sistemas Multiagentes.

Neuro Hilton Wolschick

docente IFC - Campus Abelardo Luz

Engenheiro Agrônomo pela Faculdade de Itapiranga, 2010, mestre e doutor (com doutorado Sanduíche na Martin-Luther-Universitat, fomentado pela CAPES Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) em Ciência do Solo pela Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC, Centro Agroveterinário CAV 2018. Pós doutorado em parceria CNPq, UDESC-CAV e Epagri 2020. Atualmente professor na Universidade do Alto Vale do Rio do Peixe - UNIARP, na modalidade de ensino presencial e modalidade de ensino à distância. Integra o corpo docente contratado de forma temporária da Universidade do Estado de Santa Catarina, no Centro de Ciências Agroveterinárias.

Rogério Luiz Cardoso Silva Filho

tecnico IFNMG - Reitoria

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.

Robson Jaques Verly

docente IFMS - Campus Ponta Porã

O Dr. Verly concluiu seu pós-doutorado em IA Médica na Harvard Medical School em janeiro de 2025.Atualmente, trabalha como Cientista de Machine Learning no Laboratório de IA Médica e Engenharia Cognitiva (MAICE) no Mass General Brigham, onde desenvolve modelos avançados de IA para analisar sinais fisiológicos e grandes bancos dedados de Prontuários...

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

José Álvaro De Paiva

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui especialização em Automação de Processos Industriais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). É professor dos cursos técnicos e tecnológicos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde 1998. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sistemas eletrônicos e automação de processos industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e acionamento de sistemas, redes neurais artificiais, microcontroladores, sistemas elétricos, circuitos eletrônicos, manutenção de computadores. Do ano de 2009 até o ano de 2012 foi Diretor Acadêmico de Gestão e Tecnologia da Informação. Foi Diretor-Geral do Campus Ceará-Mirim do IFRN de Maio de 2013 a Outubro de 2016. Atualmente, coordena o Grupo de Pesquisa LEA (Laboratório de Eletrônica Aplicada). A partir de maio de 2018 passou a Integrar o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis.

Wederson Almeida Seifert

tecnico IFMG - Campus Betim

Possui Bacharelado em Sistemas de Informação pela Faculdade Cenecista de Sete Lagoas (FCSL), concluído em 2011, e Especialização em Redes de Computadores pela Faculdade Focus/PR, concluída em 2021. Atualmente é servidor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde atua na área de Tecnologia da Informação desde 2013.Possui experiência profissional em Inteligência Artificial, tendo atuado como Analista de IA Júnior na Nexus IA, com atividades relacionadas a Data Labeling, Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), avaliação e preparação de dados para modelos de IA, criação e gestão de datasets e desenvolvimento de ferramentas de rotulação utilizando Python.Atua também com desenvolvimento de software, com foco em Python e desenvolvimento back-end utilizando frameworks como Django e FastAPI, além de tecnologias e ferramentas relacionadas a bancos de dados, APIs, Docker, Git e GitHub.Possui ainda ampla experiência em infraestrutura de Tecnologia da Informação, incluindo administração e gerenciamento de redes, servidores físicos e virtuais, ambientes Windows Server e VMware, além de ferramentas de monitoramento e observabilidade como Grafana e Zabbix.Atualmente direciona sua formação acadêmica e atuação profissional para a área de Inteligência Artificial, com foco em Engenharia de IA, Large Language Models (LLMs), RLHF, processamento de dados e desenvolvimento de aplicações baseadas em IA.

Felipe Oliveira Colen

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Mestrando em Governança e Transformação Digital (UFT), especialista em Engenharia de Sistemas e graduado em Sistemas para Internet, é Analista Judiciário / Analista de Sistemas no Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia - TJRO. Tem formação complementar em Ciência de dados e Inteligência Artificial pela Data Science Academy - DSA. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas com uso de Python.

Alexandre Ataide Carniato

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Doutor (UNESP - Ilha Solteira), Mestre (UFMS - Campo Grande) e Graduado (UFMS - Campo Grande) em Engenharia Elétrica. Possui experiência na área de controle de processos, sistemas não lineares, sistemas Fuzzy TS, sistemas lineares chaveados incertos e sistemas afins chaveados incertos. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Campus Presidente Epitácio.

Andréa Leite Costa

tecnico IFMA - Campus Barreirinhas

Possui experiência acadêmica e profissionais na área de Ciências Humanas, Sociais, Filosofia e Letras; focando, atualmente, em estudos ligados à Ética e IA e Lógica aplicada a Algoritmos.

Iverton Adão Da Silva Dos Santos

docente IFFar - Campus Alegrete

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas. Possui experiência em Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico Industrial na área de Inteligência Artificial , sendo como principais conhecimentos: Arquitetura BDI, Simulação Multiagente, Simulação Social, Jason, CArtagO e NetLogo - tendo diversos artigos na área. Também possui experiência em Pesquisa na área de Computação Ubíqua, sendo como principais conhecimentos: Computação Sensível ao Contexto, Web-Services, Sensores e Atuadores, Banco de Dados Orientados à Objetos, Java, JavaScript e PHP - tendo diversos artigos na área. Já trabalhou como WebDesigner, realizando atividades como: layout de sites, codificação HTML e CSS. Coordenou e desenvolveu, juntamente com o Centro de Inovação MICROSOFT PUCRS, o portal INOVA.LAB, utilizado pelo projeto NAGI-FINEP para promover a integração de 50 empresas de TI do RS. Foi instrutor em cursos da área de Tecnologia da Informação, ministrando cursos personalizados para jovens e adultos. Já recebeu o prêmio Jovem Pesquisador PIBIC-CNPq e também foi integrante do projeto Rede de Pontos de Cultura do Município de Pelotas, que recebeu o prêmio Escola Viva do Ministério da Cultura. Em 2014, foi mentor do time finalista nacional da IMAGINECUP, competição mundial de inovação para estudantes promovida pela Microsoft. Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha - Campus Alegrete, na área de Informática/Programação.

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