Resultados para “'IInternet das Coisas'”

Breno Romero Mendes De Araujo

docente IFPB - Campus Campina Grande

Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação - PROFNIT. Graduado em : Administração de Empresas , Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Pós-Graduado em Internet das Coisas. em Gerenciamento de Projetos e em Economia na área de Desenvolvimento Sustentável.Atualmente é Docente do Instituto Federal da Paraíba, vinculado a área de Informática. Foi Docente do Instituto Federal de Pernambuco e Coordenador do Curso de Pós Graduação Gestão da Qualidade em TIC, tendo lecionado também no Instituto Federal de Alagoas. Foi Gerente de Projetos, Inovação e Tecnologia do Laboratório de Prospecção - SENAI - Departamento Regional da Paraíba, Foi Integrando do Núcleo de Inovação e Sustentabilidade da Federação das Indústrias da Paraíba a onde também atuou como Coordenador Corporativo de Projetos e Desenvolvimento. Gerente de negócios e marketing - WAW Engenharia Ltda e consultor e instrutor credenciado - Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas SEBRAE e do SENAI em áreas como Inovação, Marketing, Vendas, Gestão da Qualidade, Sistemas de Informação. Já atuou como consultor de Inovação nas metodologias (PSM,QGS e TRIZ), Sócio da C3 Informática onde atuou em consultorias em Implantação de Sistemas de Gestão da Qualidade, Gerenciamento de Processos, Consultoria em Plano de negócios e Planejamento Estratégico, Gestão de TIC, Desenvolvimento de Sistemas Comerciais e embarcados.

Fernando Rodrigues Santos

docente IFSC - Câmpus Criciúma

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e atualmente está cursando o doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). É professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - EBTT e pesquisador do Grupo de Automação Aplicada (GRA) no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus Criciúma. Foi coordenador do curso de Engenharia Mecatrônica de 2022 à 2025. Tem experiência com ensino, pesquisa, desenvolvimento e inovação, atuando principalmente nas seguintes áreas: Inteligência Artificial, Sistemas Multi-Agentes (SMA), Internet das Coisas (IoT), Web das Coisas (WoT), Sistemas Ciberfísicos (CPS), Sistemas Embarcados, Automação, Robótica, Sistemas e Controles Eletrônicos.

Francisco Luciano Castro Martins Júnior

docente IFCE - Campus Itapipoca

Mestre em Ciência da Computação (UFC), possui graduação em Tecnologia em Redes de Computadores (IFCE) e Especialização em EaD (Unopar). Atualmente é professor efetivo da IFCE, da área de Sistemas de Computação, desenvolvendo suas atividades no campus Tauá. Possui interesse em redes de computadores, segurança da informação, Internet das Coisas e computação aplicada a educação e a tecnologias assistivas, dentre outros.

ÁS

Álvaro Antonio Fonseca De Souza

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Mestrando pela Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Robótica, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas. Professor do Instituto Federal do Sul de Minas Gerais.

George Pacheco Pinto

docente

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), com mestrado e especialização em Engenharia de Software pela Universidade Salvador (UNIFACS) e bacharelado em Informática pela Universidade Católica do Salvador (UCSAL). Professor da área de Computação do Instituto Federal da Bahia (IFBA) desde 2011. Atua em pesquisas nas áreas de Web e Internet das Coisas, Tecnologias da Web Descentralizada, Inteligência Artificial e Privacidade de Dados.

Leandro Campos Vargas

docente IFSP - Reitoria

Engenheiro de Controle e Automação (2017) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), com especialização em Automação Industrial (2019) e mestrado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação (2023), pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (UNESP/FEIS). Técnico em Mecatrônica desde 2012 pela ETEC Philadelpho Gouvêa Netto, atua como professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFSP Câmpus São José do Rio Preto. Possui experiência em startups e projetos de inovação tecnológica, com interesse em automação industrial, controle automático de sistemas, robótica, internet das coisas e impressão 3D.

Gilmar Gonçalves De Oliveira

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Mestre em Desenvolvimento de Tecnologia pelo IEP/Lactec-PR (2007), graduado em Engenharia Elétrica-Eletrônica - Faculdades Reunidas Nuno Lisboa (1991). Atualmente exerce a função de professor DE (Automação, Instrumentação, Redes e Sistemas Supervisórios e Internet das Coisas) no Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), campus de Volta Redonda - RJ. Membro do Núcleo de Inovação e Tecnologia do IFRJ (NiTEC - campus Volta Redonda/RJ) desde 30/09/2019 (IN 28/2019).Representante do NiTEC junto ao Centro Tecnológico do Sul Fluminense (CTSF). Orientador de projeto de PD - Jovens Talentos (engenharias, automação) junto à FAPERJ (ano 2025 -2026, em andamento). Conclusão em dezembro/2025 o projeto de fomento do CNPQ, coordenado pela UFF, para desenvolvimento de Sistema de Gestão de Inventário de Materiais Perigosos (SGIMP), em embarcações e ativos marítimos, com uso de tecnologia de identificação por radiofrequência (RFID). Prorrogado tal projeto para o ano de 2026.

Marcus Vinícius Souza Costa

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Marcus Vinícius é técnico em Informática Industrial e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Campus Leopoldina (2004-2005); bacharel em Sistemas de Informação, pelo Instituto Doctum de Educação e Tecnologia (2006-2009); especialista em Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, pela Universidade Federal de Viçosa (2012-2013) e mestre em Ciência da Computação (2018-2020), pelo Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, da Universidade Federal de Viçosa (Conceito CAPES 5). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF SUDESTE MG), Campus Cataguases. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Arquitetura de Software, Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e paradigmas de Computação de borda (Fog Computing). Também é conservador da Mata Atlântica Brasileira e participa em projetos voluntários de restauração do Bioma.

Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini Vicente

docente IFG - Campus Itumbiara

Doutor em Engenharia Mecânica na área de controle autônomo de vibrações pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Bacharel em Engenharia Elétrica - Sistemas de Energia e Automação na USP (EESC/São Carlos).Atualmente é professor do IFG/Campus Itumbiara e tem experiência profissional em Sistemas de Hardware e Software para Automação e Controle e em Desenvolvimento de Circuitos Eletrônicos para inovação e tecnologia, com trabalhos e orientações acadêmicas nas áreas de Sistemas de Automação e Controle Industrial, Internet das Coisas (IoT), Controle de Vibrações Mecânicas, Colheita de Energia do Ambiente e Energia das Coisas (Power Harvesting e EoT), Modelagem Computacional de Estruturas Inteligentes, Materiais Piezelétricos, Materiais Compósitos, Sistemas Inteligentes, Inteligência Artificial, Dispositivos Aeroespaciais, Sistemas de Controle.

Davi Gaede Fiusa

docente IFRO - campus Jí-paraná

Mestre em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Rondônia (UNIR, 2024), com dissertação voltada ao desenvolvimento de um sistema prototipado para gerenciamento hídrico em áreas agrícolas, empregando tecnologias de Internet das Coisas (IoT), microcontroladores ESP32, sensores ambientais e comunicação de longo alcance via LoRa (Long Range). Graduado em Sistemas de Informação pelas Faculdades Integradas de Cacoal (2009), possui sólida formação em Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Segurança da Informação, Banco de Dados e Engenharia de Software.É pós-graduado em Gestão de Redes de Computadores (2012) e em Segurança em Redes de Computadores (2012), com aprofundamento técnico em controle e monitoramento de redes, protocolos de comunicação, hardening de sistemas e políticas de segurança cibernética. Iniciou, em 2015, Mestrado em Energia área de Energia Nuclear, pelo Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN/CNEN), não concluído.Possui domínio avançado de ferramentas para gerenciamento de infraestrutura de redes (SNMP, Zabbix, PRTG, roteadores Cisco/Mikrotik, VLANs, VPNs, firewalls, entre outros), bem como experiência prática em implementação, manutenção e auditoria de políticas de segurança computacional em ambientes corporativos. Atua como instrutor credenciado da Academia CISCO (CCNA), ministrando disciplinas voltadas à configuração e administração de redes IP, sistemas Linux, switching, roteamento dinâmico e estático, e fundamentos de redes.Desde 2011, exerce atividades de docência no ensino técnico e superior, com ênfase em disciplinas relacionadas à Tecnologia da Informação. Atualmente é docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), onde leciona conteúdos nas áreas de Banco de Dados (modelagem conceitual, lógica e física, SQL e otimização), Redes de Computadores (teoria e prática de protocolos e infraestrutura), Segurança da Informação e Metodologia Científica e Projetos Tecnológicos. Também participa de projetos de pesquisa aplicada voltados à inovação tecnológica e soluções em TI para problemas ambientais e agrícolas..

Matheus Lorenzato Braga

docente IFC - Campus Sombrio

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Sombrio, Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFC - Campus Sombrio e Doutorando em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Formado no curso Técnico em Sistemas de Informações pelo CEFET-RS (atual IFSul). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas, Especialização em Segurança de Redes de Computadores e Inteligência Artificial pela Facuminas e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Durante o mestrado integrou o Grupo de Pesquisa de Engenharia de Sistemas Ciberfísicos da UFPel, onde trabalhou com Inteligência de Enxames e Redes de Sensores Sem Fio. Atualmente, faz parte do Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPTIC) pelo IFC. Possui conhecimentos em linguagens como Java, PHP, Python, JavaScript, C/C++, e em frameworks como Spring, React, Bootstrap, além de experiência com simuladores de redes. Tem interesses em análise e desenvolvimento de softwares, sistemas digitais, inteligência artificial, aprendizado de máquina, IA generativa, sistemas operacionais de código aberto, migração e integração de sistemas, redes de sensores sem fio, internet das coisas, planejamento e infraestruturas de redes.

Marlus Dias Silva

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Doutor em Ciências Agrárias Agronomia pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano Campus Rio Verde e Mestre em Ciências pela Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia. É Professor do Instituto Federal Goiano, atuando na área de Ciência da Computação. Desenvolve pesquisas e produtos tecnológicos na interseção entre Computação, Agricultura Digital e Agricultura Vertical de Precisão, com ênfase em Internet das Coisas (IoT), Engenharia de Software, telemetria auditável, automação de ambientes protegidos, aplicações híbridas para dispositivos móveis, web e desktop, integração de sensores, sistemas embarcados e análise de dados. Sua tese de doutorado investigou estratégias de iluminação artificial e infraestrutura digital aplicada à agricultura vertical de precisão, com foco em microverdes cultivados em ambiente controlado, integrando resposta biológica, eficiência energética e rastreabilidade digital. No âmbito da pesquisa, desenvolveu e validou arquitetura IoT aberta para execução, monitoramento e auditoria de protocolos experimentais, incluindo controle de perfis dinâmicos de PPFD, registro de variáveis ambientais e elétricas e avaliação da relação energiabiomassa. Possui experiência em projetos de pesquisa, extensão e desenvolvimento tecnológico nas áreas de Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, agricultura digital, sistemas de monitoramento, aplicações educacionais e automação. Possui registros de programas de computador junto ao INPI e atualmente é Coordenador do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação Portaria n 3.285/REI/IFGOIANO, de 13 de julho de 2026.

Mark Douglas De Azevedo Jacyntho

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2012), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2001), graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998) e ensino médio pela Escola Técnica Federal de Campos (1993). Atualmente é Professor D IV do Instituto Federal Fluminense. Atua nas áreas Engenharia de Software, Ciência de Dados e Hipertexto e Multimídia, com trabalhos nas seguintes linhas de pesquisa: Web Semântica (Grafos de Conhecimento), Engenharia de Conhecimento (Ontologias), Engenharia de Aplicações Web, Engenharia de Aplicações Blockchain, Web das Coisas (WoT) e Web Semântica das Coisas (SWoT), Engenharia Orientada por Modelos (MDE), Transações em Banco de Dados RDF e Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos (OOSD).

Eduardo Henrique Spies

docente IFFar - Campus Uruguaiana

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2013). Experiência na área de testes de software na DBServer(2013-2015). Atuou (2015-2017) como professor substituto no IFRS campus Feliz, como docente na Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI), campus Santiago(2017-2020) no curso de Ciência da Computação. Ingresso na rede federal de ensino no IFAM (2020-2024) e atualmente no IFFAR campus Uruguaiana (2024-Atualmente) atuando nos cursos técnico integrado em informática, subsequente em manutenção e suporte em superior em Análise e Desenvolvimento de sistemas.

Jorge Arthur Schneider Aranda

docente IFRS - Campus Veranópolis

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Veranópolis. Doutor e mestre em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Feevale. Possui especializações lato sensu em Ciência de Dados, Governança de Tecnologia da Informação, MBA em Gestão de Projetos, Docência na Educação Profissional de Nível Técnico e Profissionalizante e Docência no Ensino Superior. Coordena as atividades de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFRS Campus Veranópolis e é líder do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada, certificado no Diretório dos Grupos de Pesquisa do CNPq. Desenvolve pesquisas nas áreas de Sistemas Inteligentes, Aprendizado de Máquina, Internet das Coisas, Computação Ubíqua, Engenharia de Software e Análise de Dados, com aplicações em energia, saúde, cidades inteligentes e automação de processos. Possui experiência em projetos de pesquisa e desenvolvimento realizados em parceria com instituições públicas e privadas, além de atuação no desenvolvimento de software e na formação de estudantes. É autor de livro, artigos publicados em periódicos internacionais e registros de programas de computador.

Camilla De Sousa Chaves

docente IFTM - Campus Uberlândia

Professora dos cursos técnicos e superiores do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Uberlândia. Doutora na Área de Qualidade e Racionalização da Energia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, área de Eletricidade Rural e Fontes Alternativas de Energia. Atuou como pesquisadora para desenvolvimento de motores elétricos junto à empresa Tecumseh do Brasil, sua formação é principalmente na área de Sistemas de Energia Elétrica. Atualmente leciona aulas para os cursos de Engenharia Agronômica, Técnico em Manutenção e Suporte em Informática, Técnico em Internet das Coisas e Técnico em Agropecuária.