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Felipe José De Sousa Vasconcelos

Outros IFCE - Campus Cedro

Possui Doutorado Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (UFC), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e graduação em Engenharia de Mecatrônica pelo Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia do Ceará (IFCE). Durante a graduação, estudou no Seneca College, no Canadá, no primeiro semestre de 2015. Tem experiência em manutenção industrial, gestão da manutenção, projetos elétricos navais e projetos de sistemas de automação utilizando controladores lógicos programáveis, sistemas supervisórios (Elipse E3) e Instrumentação. Possui experiência em eletrônica de potência, em especial fontes chaveadas de baixa potência e conhecimentos nas áreas de robótica industrial, programação orientada a objetos e sistemas embarcados. No mestrado, atuou na estimação de parâmetros em modelos dinâmicos de válvulas cardíacas para dispositivos de assistência ventricular (DAVs). Atualmente é doutorando em Engenharia Elétrica na Universidade Federal do Ceará (UFC), na linha de pesquisa de controle de processos com parâmetros variantes e com atraso de transporte. Seus atuais interesses de estudo estão relacionados a modelagem, estimação e identificação de sistemas, inteligência computacional aplicada e controle robusto e não linear de sistemas dinâmicos.

Leandro Cavalcanti De Almeida

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Redes de Computadores pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB (2007) e mestrado em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2013). Possui doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2024), com período sanduíche na Universidade de Amsterdam (Holanda). Atualmente, é professor no Instituto Federal de Educação da Paraíba - IFPB, sendo membro titular do Programa de Pós-graduação em TI. Sua experiência concentra-se na área de Ciência da Computação, com foco em Redes de Computadores, destacando-se em temas como roteamento, segurança, aprendizado de máquina e programabilidade de redes.

Bruno Carlos Da Cunha Costa

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Professor e pesquisador do Magistério Federal com trajetória integrada entre Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Gestão Estratégica, contribuindo para o avanço dessas áreas e aplicando-as na transformação de segmentos como Saúde, Biblioteconomia, Óleo Gás, Educação e Defesa. Doutor e Mestre em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), com pós-doutorado em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) e MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV). Acumulando mais de 20 anos de experiência, atua em projetos de alto impacto em instituições públicas e privadas, como pesquisador, engenheiro de IA e estrategista de negócios, com produções científicas internacionalmente reconhecidas, autor de patentes concedidas pelo USPTO (United States Patent and Trademark Office) e de softwares registrados no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial).

Alcimone Maria Da Costa Silva

tecnico IFAC - Campus Cruzeiro Do Sul

Engenheira Agrônoma pela Universidade Federal do Acre (UFAC), Campus Cruzeiro do Sul, e Técnica em Agropecuária pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre (IFAC). Servidora pública federal, ocupante do cargo de Técnica em Agropecuária no IFAC, Campus Cruzeiro do Sul, Acre. Desenvolve atividades relacionadas à agricultura de base ecológica, à prospecção, identificação e caracterização de variedades crioulas, à agricultura familiar e à extensão rural, com foco na valorização da agrobiodiversidade, na conservação dos recursos genéticos vegetais e no fortalecimento dos sistemas de produção sustentáveis. Atua na integração entre conhecimentos técnicos e saberes tradicionais, contribuindo para o desenvolvimento da agricultura familiar e para a valorização das variedades locais no contexto amazônico.

Edgar José Stello Junior

tecnico IFRS - Reitoria

Possui Mestrado Profission1al em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (2017), Licenciatura Plena em Ciências da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS (2012), Especialização em Língua Inglesa pela Universidade de Caxias do Sul - UCS (2009), graduação em Bacharelado em Direito pela Universidade de Caxias do Sul - UCS (2007) e graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul - UCS (2001). Atualmente é Analista de TI e exerce a função de Coordenador de TI na Reitoria do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS). Merece destaque ainda a atuação como Professor (Facilitador) na área de administração do curso de Proeja-FIC e a atuação como bolsista/pesquisador, podendo ressaltar sua participação no Grupo de Pesquisas Integradas Novas Tecnologias nas Artes Visuais (NTAV) da Universidade de Caxias do Sul. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação, Redes e Implementação de Servidores Linux. Principalmente, atuando nas áreas de: Gestão e governança de TI inerentes ao cargo de chefia; Implementação e gerência de servidores físicos e virtuais (VMs), tais como servidores de virtualização (VMWare, Xenserver, XCP-ng), firewalls (iptables, Fail2Ban, pfSense), balanceadores de carga (Apache, HAProxy), servidores web (Apache, Nginx), servidores de aplicação (Java, JBoss, TomCat, PHP), servidores de arquivos (Samba, TrueNAS), servidores de autenticação (LDAP), servidores de DNS (bind) e servidores de banco de dados (MySQL, PostgreSQL); Desenvolvimento de aplicações em Bash Script e Python para tratamento de dados nos servidores gerenciados; Monitoração, detecção e tratamento de incidentes em servidores, rede e Internet; Pesquisando soluções na área de TI para aplicações cotidianas; desenvolvendo experiência com ambientes em nuvem (AWS); e Implementação e gerência de soluções utilizando containers (Docker, Docker-compose, Swarm, Portainer.io, Kubernetes).

Maíra De Faria Barros Medeiros Andrade

docente IFRN - Campus Jucurutu

Mestra em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2013). Graduada em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN (2011). Atualmente é professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) campus Pau dos Ferros. Tem experiência em projetos de desenvolvimento de sistemas, atuando principalmente nas seguintes atividades: definição de arquitetura de sistema, modelagem de sistema com UML e desenvolvimento de sistema. Tem experiência em pesquisa na área de Engenharia de Software, com ênfase em Arquitetura de Software e Engenharia de Requisitos, atuando com os seguintes temas: Early-Aspects, Interesses Transversais, Identificação de Interesses Transversais.

Fabio Camargo Rosa

docente IFSP - Campus Hortolândia

Mestre em Engenharia Mecânica pelo IFSP/SPO, membro do grupo de pesquisa CNPq - IFSP "Análise Dinâmica de Máquinas Elétricas e Eficiência Energética (ADMEEE)". Especialização em Docência no Ensino Técnico pelo SENAC/Santo Amaro. Graduado em Engenharia Mecânica pela FEI. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP/HTO). Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Projetos das Máquinas e Mecânica dos Sólidos, atuando principalmente com máquinas rotativas.

Felipe De Brito Freitas

docente IFMG - Campus Avançado Ipatinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2007) e mestrado em Engenharia Industrial pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: instalações elétricas, controle estatístico de processos, modelagem e simulação de sistemas, modelos polinomiais, redes industriais e automação industrial. Desenvolve pesquisas em nas áreas de Controle e Automação de sitemas. Possui conhecimentos em modelos de sitemas em rede tais como modelos epidemológicos, modelos de dispersão de conhecimento e rumores, sistemas complexos, entre outros. Possui conhecimentos em sistemas caóticos (Caos), processos estocásticos e estatística avançada. Já ministrou aulas de Cálculo (1 a 5), Física (1 a 4) bem como suas aulas práticas, Geometria Analítica e Álgebra Linear e Cálculo Numérico. além de disciplinas afins dos cursos de Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação. Possui conhecimentos em programação de computadores. Vasto conhecimento em pacote Office com profundo conhecimento em Excel. Tem experiência comprovada como orientador de projetos, coordenador de cursos e orientação de estágios. Professor com aproximadamente 10 anos de experiência no ensino superior.

João Paulo Camelo Cunha

docente IFSC - Câmpus Itajaí

É mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Paraná-UFPR (2015-2017) e graduado em Engenharia Elétrica (2015) pela mesma instituição. É professor efetivo do Instituto Federal de Santa Catarina, lecionando nos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico de Eletroeletrônica. Desde 2012, é membro do Grupo de Concepção de Circuitos e Sistemas Integrados - GICS/UFPR e realiza projeto de pesquisa na área, sob a orientação dos professores Dr. André Augusto Mariano e Dr. Bernardo Rego Barros de Almeida Leite, ambos do Departamento de Engenharia Elétrica da UFPR. Possui experiência na área de projeto de retificador UHF (Ultra High Frequency) para etiquetas de RFID (Radio Frequency Identification). Também é técnico em Eletrônica Industrial pelo Centro de Estudos e Pesquisa em Eletrônica Profissional e Informática (CEPEP). Atuou entre 2008 e 2017 nas área de manutenção de equipamentos eletrônicos de rádio frequência de auxílio à navegação (NDB, VOR, DVOR, DME e ILS) na Força Aérea Brasileira (FAB).

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Thiago Souto Mendes

docente

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), com sólida formação acadêmica e trajetória profissional multidisciplinar. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), mestre pela Universidade Federal de Viçosa (UFV) e bacharel pela Universidade Vale do Rio Doce (UNIVALE). Atua como pesquisador nas áreas de Dívida Técnica, Visualização de Software e Evolução de Software, com contribuições relevantes em periódicos científicos internacionais e participação ativa em projetos interinstitucionais de pesquisa e inovação.Integra os grupos de pesquisa Software Visualization Group (SOFTVIS/UFBA), Grupo de Informática Aplicada (GIA/IFBA) e o Laboratório de Engenharia de Software (LABES2/UFBA). Atualmente, participa do projeto Inovar para Pessoas Negras, iniciativa colaborativa entre UFBA, IFBA e Nubank, que visa desenvolver soluções inovadoras com foco em impacto social e diversidade, aliando inovação tecnológica à transformação social.Possui ampla experiência em gestão acadêmica e projetos de extensão. Foi Diretor de Ensino e Coordenador de diversas iniciativas no IFBA, como o Hotel de Projetos Santo Amaro (programa de pré-incubação tecnológica), o LAB IFMAKER Santo Amaro (laboratório maker voltado para educação multidisciplinar) e o projeto Besouras Digitais, voltado para o protagonismo feminino na tecnologia. Tem histórico consistente de orientação e mentoria de estudantes em atividades de ensino, pesquisa, extensão e inovação.Antes da carreira acadêmica, atuou na iniciativa privada como gerente de projetos, analista de sistemas e analista de testes, com passagens por empresas como a BHS Sistemas, participando de projetos para organizações como Sebrae, CEMIG, Ale, Coca-Cola, MRV, FIEMG e Vivo. Também foi professor substituto no CEFET-MG, lecionando disciplinas de arquitetura de computadores e periféricos.Seus interesses profissionais incluem Engenharia de Software, Gerência de Projetos, Jogos Digitais, Informática Aplicada à Educação, Cultura Maker e Inovação Social.

Thiago Juncal De Souza

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Possui Bacharelado e Licenciatura em Física pela UFF - Universidade Federal Fluminense (2010), mestrado em Engenharia Nuclear pela COPPE/UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013) e doutorado em Engenharia Nuclear pela COPPE/UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Engenharia Nuclear, com ênfase em Física de Reatores, atuando principalmente em sistemas de monitoração de reator nuclear, Física Geral e Ensino de Física. Recentemente foi pesquisador de pós-doutorado na Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atualmente, é professor de Física do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense(IFF).

Dulcinéia Gonçalves Ferreira Pires

docente IFG - Campus Senador Canedo

Atualmente, cursa Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Mestra em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2006). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2000), graduação em Ciências Sociais pela Associação Educativa Evangélica (1990). Já atuou como docente em cursos da área de computação e negócios nas faculdades Latino Americana e ALFA entre 2006 e 2009. Desde 2012 atua como docente no Instituto Federal de Goiás. Atualmente, lotada no Campus Senador Canedo, atua como docente curso Bacharelado em Engenharia da Produção e nas disciplinas da área técnica do cursos Técnico em Automação Industrial e Refrigeração e Climatização. As áreas de interesse em pesquisa envolve a aplicação da Inteligência Artificial na Educação, especificamente sistemas tutores inteligentes, interpretação de conteúdo e automação da transposição de didática de conteúdo, Redes de Comunicações Móveis Pós-5G com Superfícies Refletoras Inteligentes Reconfiguráveis.

Simone Melo Vieira

docente IFTM - Campus Avançado Campina Verde

É Doutora em Ciências de Alimentos (UFMG/2016), mestre em Agronegócios (Universidade de Brasília - UnB, em consórcio com a Universidade Federal de Mato Grosso - MT/2005), tecnóloga em Laticínios graduada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV/1998), com especialização Latu Sensu em: Administração Rural (ABEAS - UFV), Processamento e Controle de Qualidade em Alimentos de Origem Animal (Universidade Federal de Lavras - UFLA) e Tecnologia de Leite e Derivados (Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF). Já trabalhou em empresas de laticínios, consultorias e treinamentos (sistema S). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - Campus Avançado Campina Verde.

Fábio Henrique Monteiro Oliveira

docente IFB - Campus Brasília

Graduado em Sistemas de Informação (2010) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Participou do programa Jovens Mineiros Cidadãos do Mundo, com capacitação em TI na Índia (2012), pela empresa Infosys em parceria com o Governo de Minas Gerais. Possui mestrado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Computação Gráfica (2013), pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), e doutorado também em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Biomédica (2020), cuja tese recebeu o Prêmio SBEB-Boston Scientific de Inovação em Engenharia Biomédica para o SUS, na categoria Tese de Doutorado, em 2021. Em 2018, ingressou no Instituto Federal de Brasília (IFB) como professor, onde atua até a presente data. Foi coordenador do Curso de Graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet nos anos de 2020 e 2021 e coordenador de Pós-graduação, Pesquisa e Inovação do IFB Campus Brasília nos anos de 2023 a 2025. Coorienta trabalhos de pós-graduação e orienta trabalhos de graduação e iniciação científica. Atua como revisor em periódicos científicos nacionais e internacionais. Coordenou e coordena projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico inovadores, apoiados por órgãos de fomento como a FAPDF, MEC, entre outros. Atuou como consultor ad hoc da FAPDF (Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal). É coordenador do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) desde 2021, no IFB. É membro associado da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Atualmente, é representante da região Centro-Oeste da CEIHC (Comissão Especial de Interação Humano-Computador) da SBC.

Lisleandra Machado

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Professora efetiva em regime de Dedicação Exclusiva e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG). Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) e Mestra em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui formação multidisciplinar, com graduações em Engenharia de Produção, Administração de Empresas, Pedagogia e Direito, além de especializações nas áreas de formação docente, gestão, marketing e qualidade.Atualmente, é Coordenadora do Curso de Graduação em Engenharia Ferroviária e Metroviária do IF Sudeste MG e atua como professora/orientadora em programas de MBA da USP/ESALQ, especialmente nas áreas de Data Science Analytics e Digital Business (Business Intelligence). Possui experiência em ensino, pesquisa, extensão, orientação acadêmica, gestão educacional e avaliação de programas e cursos, incluindo atuação vinculada ao MEC/SETEC.Desenvolve pesquisas e projetos nas áreas de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Data Science Analytics, Business Intelligence, Indústria 4.0, transformação digital, Gestão de Projetos, Gestão de Contratos, Logística e Supply Chain, transportes e mobilidade, Gestão do Conhecimento, Pesquisa de Mercado, indicadores de desempenho e diagnóstico organizacional, com aplicação de métodos quantitativos e ferramentas computacionais, incluindo Python e R. Sua pesquisa de doutorado resultou na proposição da Toolbox Cluster 4.0, ferramenta de diagnóstico estratégico direcionada ao contexto da Indústria 4.0.Possui produção científica e experiência em orientação de pesquisas envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN), análise de dados, gestão de stakeholders, transformação digital, sistemas ferroviários, logística, mobilidade, sustentabilidade e gestão organizacional, buscando integrar engenharia, gestão, educação e tecnologias digitais na geração de conhecimento e no desenvolvimento de soluções aplicadas.