Resultados para “'Image Classification'”

Maria Heveline Bernardes Vieira

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.

Raphael Melo De Amorim

docente

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2011). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia(2016). Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia Atuou como professor substituto no Departamento de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Federal da Bahia. É professor substituto na Instituição Federal da Bahia pelo Departamento de Eletrônica. Atuação nas áreas de processamento de sinais, processamento digital de imagens, telecomunicações,energias renováveis e eletrônica.

Maria Do Carmo Dos Reis

docente IFG - Campus Valparaíso

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal de Goiás (2004), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2007) e Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e de Automação também pela Universidade de Brasília (2013). Atualmente é professora efetiva de Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), câmpus Valparaíso e também coordenadora do curso de Licenciatura em Matemática do IFG/Valparaíso. Tem experiência nas áreas de Matemática, Educação Matemática, Matemática Aplicada e Engenharia Elétrica; atuando principalmente nos seguintes temas: Matemática, Educação Matemática, Matemática Aplicada, Modelagem Matemática, Processamento de Imagens, Operações Morfológicas, Morfologia Matemática, Estimação de Movimento, Engenharia Biomédica, Análise da Pressão Plantar e Biomateriais.

Marcelo Fernando Rauber

docente IFC - Campus Camboriu

Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela UFSC. Mestrado em Educação Científica e Tecnológica (2016) pela UFSC. Especialização em Administração de Sistemas de Informação (2005) pela UFLA e graduação em Ciência da Computação pela UNIVALI (2003). Tem experiência na área de Análise de Sistemas. Atualmente (desde 2010) é professor efetivo com Dedicação Exclusiva do Instituto Federal Catarinense (IFC) - campus Camboriú, onde atua com ensino, pesquisa e extensão. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Ensino-Aprendizagem, atuando principalmente nos seguintes temas: Lógica de Programação, Algoritmos, Estrutura de Dados e Machine Learning.

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.

Daniela Costa Terra

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.

Gabriel Da Silva Vieira

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), onde também obteve seu mestrado na mesma área. Sua formação diversificada inclui, ainda, mestrado e licenciatura em Música pela mesma universidade, além de especialização em Docência do Ensino Superior. Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IF Goiano - Campus Urutaí. Suas principais áreas de pesquisa e interesse são: visão computacional, inteligência artificial, e as etapas de construção e projeto de software. É também Editor Associado da revista Information Processing in Agriculture (China), uma das mais prestigiadas em sua área. Além disso, tem contribuido com outros importantes periódicos: Smart Agricultural Technology, Software X, Ecological Informatics, Array, IEEE Access, entre outros.

Cleverson Marques Vieira

tecnico IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) em 2024. Especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Pitágoras Unopar (2017). Bacharel em Ciência da Computação (2013) e Técnico em Redes de Computadores (2016) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com foco no desenvolvimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI - eXplainable Artificial Intelligence) para análise de imagens médicas, visando apoiar e otimizar o diagnóstico de glaucoma.

Fillipe Morais Rodrigues

tecnico IFRN - Campus Parnamirim

Graduando em Medicina pela Universidade Potiguar. É Servidor Público Federal. Graduado em Sistema de Informação, Ingénieur Informatique pela ECE em Paris/França e Mestre em Computação pela UFRN.

Arthur Faria Porto

docente IFNMG - Campus Salinas

Atualmente Professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais. Bacharel em Sistemas de Informação, pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes (2007-2010). Mestrado em Inteligência Computacional pelo PPGEE/UFMG (2015). Interesse nas áreas de Desenvolvimento WEB, Visão Computacional, Computação Evolucionária e Ensino.

Dickson Nascimento Dantas

tecnico IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos

José Ricardo Gonçalves Manzan

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade de Uberaba (2005), especialização em Matemática e Estatística pela Universidade Federal de Lavras(2007), Mestrado (2012) e Doutorado (2016) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. É professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro desde 2009. Atualmente ministra disciplinas na área de Matemática e de Inteligência Computacional para o curso de Engenharia de Computação e disciplinas de Matemática para os cursos técnicos integrados ao Ensino Médio de Computação Gráfica, Eletrônica e de Manutenção e Suporte à Informática do IFTM Campus Uberaba Parque Tecnológico. Atua na área de inteligência computacional com os temas: Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos.

Carolina Pessanha Gonçalves

tecnico IFF - Reitoria

Possui graduação em Engenharia de Exploração e Produção de Petróleo pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2014). Cursando Mestrado em Engenharia de Reservatório e de Exploração pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (previsão de conclusão - setembro de 2018).

Bruno César Brito Miyamoto

docente IFRS - Campus Canoas

Bruno César Brito Miyamoto é um pesquisador especializado em utilizar estatística e ciência de dados para analisar problemas na área de ciências sociais aplicadas. Suas áreas de interesse incluem métodos quantitativos, econometria aplicada e avaliação de impactos econômicos. Ele lidera o Grupo de Pesquisa em Economia Aplicada e Ciência de Dados e atua como pesquisador nos grupos de pesquisa: Tecnologia e Ciências da Decisão; Laboratório de Estudos Avançados em Economia Contemporânea Aplicada; e Modelagem e Simulação Bioeconômica para Adoção de Sistemas de Produção Sustentáveis. Bruno possui graduação em Administração pela FCT-UNESP, graduação em Estatística pelo IME-UFRGS, Mestrado e Doutorado em Desenvolvimento Econômico pelo IE-UNICAMP. Atualmente, é Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde ministra disciplinas nas áreas de Finanças, Administração, Economia e Ciência de Dados.

Ana Paula Abrantes De Castro Shiguemori

docente IFSP - Campus Jacareí

É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.

Leandro Gabriel

Outros IFRO - campus Cacoal

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Norte do Paraná (2018) e mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2024). Atualmente é técnico de tecnologia da informação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: jogos, desenvolvimento, mini-curso, game maker studio e software.