GL
Gedyson De Oliveira Lima
Engineer and Lecturer in the field of Structural Mechanics, Materials Science and Structural Analysis.
Resultados para “'Image Processing and Analysis'”
KG
Kênia Carolina Gonçalves
I am a PhD candidate in Computer Science in a joint supervision program between Universidade Federal de Minas Gerais (Brazil) and Università di Torino (Italy). I hold a B.Sc. and an M.Sc. in Computer Science. My interests lie at the intersection of social computing, particularly social media platforms for children and adolescents, and Natural Language Processing, aiming to analyze online content and contribute to safer online environments for users.
TM
Thiago Da Silva Machado
Mechanical Engineer from the University of Caxias do Sul (2011), Master's degree in Mechanical Engineering from the Federal University of Rio Grande (2016), and Ph.D. from the Graduate Program in Mining, Metallurgical, and Materials Engineering at the Federal University of Rio Grande do Sul (2025). Currently, an EBTT Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Rio Grande do Sul (IFRS), with professional experience in the naval and offshore industries. Research interests include welding processes and numerical simulation, machining and manufacturing processes, development and mechanical testing of composite materials, and experimental and computational analysis of material behavior. Currently pursuing research in Ocean Engineering, with an emphasis on structural analysis and mechanical behavior of materials. Also coordinates the IFECO team, leading the design and development of an energy-efficient vehicle prototype for participation in the Shell Eco-marathon Brasil competition, integrating engineering design, manufacturing, materials selection, and energy efficiency.
DN
Deivid Do Vale Nascimento
Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Mestre em Educação Agrícola pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2024). Especialista em Docência do Ensino Superior pela Faculdade Brasileira de Educação e Cultura (FABEC). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2014) e formação técnica em Redes de Computadores (2011) pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Atualmente, é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal Goiano - Campus Ipameri. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Tecnologia da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ciência de Dados e Processamento Digital de Imagens.
AO
Antonio Ricardo D'araujo Amancio Oliveira
Sou mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Salvador (2021), graduado em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Salvador (2018), e técnico em Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Bahia (2013). As principais características do meu perfil profissional são: planejamento, organização, autodidata e foco nos resultados. Minhas linhas de pesquisa estão relacionadas à automação, Interação humano-computador, User eXperience e Inteligência Artificial.
FC
Felipe Sadami Oiwa Da Costa
Professor no Instituto Federal de São Paulo - Campus Cubatão (IFSP-CBT) no técnico, tecnólogo e graduação em Engenharia na área de Controle e Automação. Doutor em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC. Desenvolvendo estudos na área de próteses robóticas com mapeamento e controle através de Síntese Automática e Serendipidade Sintética (2018-2023). Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do ABC (2015-2017). Desenvolvido estudo de falhas de Motores de Indução através da análise da corrente do estator, aplicando-se uma filtragem adaptativa para melhoria do espectro de falhas resultante. Bacharel em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Bandeirantes de São Paulo (2008 - 2012). Desenvolveu um sistema, com hardware e software, para controle e monitoramento de temperatura e umidade de ambientes controlados utilizando comunicação wireless como trabalho de conclusão de curso. Atuou no ramo automotivo como estimador de custos de novos produtos pela multinacional alemã Kostal Eletromecânica Ltda (2008 - 2014).
ÉA
Érika Spencer De Albuquerque
Professora na área de eletroeletrônica no instituto federal da Paraíba (IFPB). Mestre em ciência da computação no centro de informática (Cin-UFPE). Formação em projeto de circuitos digitais pelo programa CI-Brasil NSCAD (UFRGS). Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) Natal-BR. Graduada em Engenharia Eletrônica pela "École Nationale Supérieure d'Électronique, d'Électrotechnique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications" (INP - ENSEEIHT) em Toulouse-FR.
FA
Fernando Henrique Antunes De Araujo
Graduado em Matemática (IFPE - 2012) com Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada (UFRPE - 2022). Professor EBTT do Instituto Federal da Paraíba. Editor convidado da revista Mathematics (EISSN 2227-7390) para uma edição especial, intitulada: The New Advances in Mathematical Economics and Financial Modelling (https://www.mdpi.com/journal/mathematics/special_issues/TNNV421F2O). Editor convidado da revista Fractal and Fractional (EISSN 2504-3110) para uma edição especial, intitulada: Fractal Analysis in Sustainable Finance: Understanding Market Complexity (https://www.mdpi.com/journal/fractalfract/special_issues/090Z9IR7BC). Editor convidado da revista Fractal and Fractional para uma edição especial, intitulada: Multifractal and Time Series Analysis: Theory and Applications (https://www.mdpi.com/journal/fractalfract/special_issues/MG4A17X7G1). Faz parte do corpo editorial da revista Frontiers in Physics. Líder do grupo de pesquisa do CNPq, intitulado: Matemática e Física Estatística Aplicada a Fenômenos Naturais Complexos. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq no comitê de Física Estatística.Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Física Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise Multifractal, Quantificadores da Teoria da Informação e Análise de Séries Temporais. ResearcherID da Web of Science https://www.webofscience.com/wos/author/record/GLS-9514-2022. Google scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=pt-BRuser=nsqroWIAAAAJ
AB
Alessandro Da Silva Bueno
Prof. Alessandro da Silva, trabalha no Instituto Federal do Rio de Janeiro desde 2008 e possui Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem mais de 10 anos de experiência no magistério, tendo lecionado nos três segmentos de ensino, nas modalidades de ensino presencial e à distancia/semipresencial e na Educação de Jovens e Adultos. Foi professor do Colégio Militar do Rio de Janeiro, e é Professor Tutor presencial dos Cursos de Graduação do Centro de Educação a Distância do Estado de Rio de Janeiro (CEDERJ). Já foi professor da Fundação Técnico-Educacional Souza Marques, da Secretaria de Estado de Educação do Rio de Janeiro (SEEDUC/RJ) e do Centro Educacional da Lagoa. Tem experiência na área de Matemática Aplicada com ênfase em Análise Numérica. Possui dois trabalhos em nível internacional: um artigo publicado na revista Numerical Functional Analysis and Optimization (Qualis B1) intitulado Analysis and Numerical Simulation of Viscous Burgers Equation e um resumo expandido em Anais na International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM), 2007. v. 936. p. 468-471. Coordena o Curso de Licenciatura em Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, campus Nilópolis, desde 2011.
CR
Cristofe Coelho Lopes Da Rocha
PhD candidate in computing at the Cin/UFPE Information Technology Center; Master's degree in Applied Computing from the University of Vale do Rio dos Sinos (2016); Postgraduate student in Artificial Intelligence Deep Learning; Bachelor's degree in System Analysis and Development Technology - Cathedral Higher Education Colleges (2006). Currently a p...
OL
Otávio Dos Anjos Leal
Researcher since 2020 at the Forschungszentrum Jülich, Instituto of Bio- and Geosciences - Agrosphere (IBG-3), Germany. His research is focused on soil organic matter dynamics and nutrient use efficiency in soils from Brazilian Amazon, agricultural, pasture, and forest soils and degraded soils (particularly post-mining soils).Subtopics of his research include: soil organic matter protection mechanisms and mean residence time; biochar; soil incubation; composting of animal and vegetable waste; greenhouse gas and NH3 emission; nitrogen use efficiency (15N-labeling); aggregates formation; and different techniques for characterization of soil organic matter as Pyrolysisgas chromatographymass spectrometry , FTIR, 13C-RMN, thermogravimetric analysis, lase-induced fluorescence, 13C-isotope signature.Research Grants: Travel Awards 2014 and Training Awards (2020) - International Humic Substances Society; Return Fellowship (2018) and Renewed Research Stay (2020) - Alexander von Humboldt Foundation.Previous professional experiences: Professor at Instituto Federal Catarinense; researcher at Universidade Federal de Santa Maria and Forschugszentrum Jülich, Instituto of Bio- and Geosciences - Plant Sciences (IBG-2).
RG
Raquel Paiva Godinho
Professora efetiva de Design no câmpus Palhoça Bilíngue do Instituto Federal de Educaçao, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Professora efetiva da Escola de Design do Instituto Federal Sul-rio-grandense - Câmpus Pelotas (2009-2025). Colaboradora WP6 do projeto europeu H2020 denominado CO3 (2019). Membro do grupo de pesquisa "Data and Signal Processing" da Universidade de Vic - Espanha (2016-2017). Membro do comitê editorial da Revista de Comunicação - Obra Digital (2017-2020). Doutora em Ciências Experimentais e Tecnologías pela Universidade de Vic - Espanha (2020). Mestre em Comunicação e Informação pelo PPGCOM da UFRGS (2010), especialista em Comunicação pela UCPEL (2008), especialista em Design Gráfico pela UNISINOS (2005), graduada em Licenciatura Plena em Artes Visuais pela FURG (2004) e técnica em Desenho Industrial pelo CEFET-Pelotas (2002).Coordenadora de Gestão de Material Didático do Profuncionário - Câmpus Pelotas (2012 - 2015). Coordenadora do Núcleo de Assuntos Internacionais (2014-2015), Membro do Núcleo Docente Estruturante (2011-2015 / 2020 - atual) e Membro do Colegiado do curso de Bacharelado em Design (2011 - 2015 / 2020 - atual). Principal linha de interesse, design e comunidades colaborativas.
JC
Jonnathan Dos Santos Carvalho
Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.
BH
Bernardo Henz
Atualmente é Professor no Instituto Federal Farroupilha, Campus Alegrete. Possui mestrado e doutorado em Computação pela UFRGS, e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. É cofundador da startup de tecnologia Iara Health, que vende serviço de reconhecimento de voz para laudos radiológicos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Fotografia Computacional, Processamento de Sinais, e Deep Learning.
WC
Wesley Pacheco Calixto
He holds a B.Sc. in Physics from the Pontifical Catholic University of Goiás (Brazil), a M.Sc. in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goiás (Brazil), and a Dr. in Electrical Engineering from the Federal University of Uberlândia (Brazil), which included a research period at the University of Coimbra (Portugal). He completed a postdoctoral fellowship in electromagnetic systems modeling at the Visualization and Simulation Centre (VSIM) of Carleton University (Ottawa, Canada). He is currently a permanent faculty member of the Graduate Program in Electrical and Computer Engineering at the Federal University of Goiás (UFG), a permanent faculty member of the Graduate Program in Biomedical Engineering at the University of Coimbra (Portugal), an adjunct professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Goiás (IFG), and a visiting researcher at the Institute of Systems and Robotics, University of Coimbra. His research focuses on intelligent systems modeling, computational optimization, applied artificial intelligence, and technological processes with relevance to healthcare, energy, sanitation, and agriculture. He is strongly committed to scientific education, technological inclusion, and knowledge dissemination, also engaging in science promotion as a means of learning and social transformation. He has served in strategic roles as a technical consultant for applied projects involving both private companies and public institutions. His work has received international recognition for both its technical and social impact, including the Honorary Diploma Award and the Inclusive Citizen Award from ANEI Brasil. He also serves as an ad hoc reviewer and consultant for institutions such as CNPq, CAPES, FAPEG, and Yarmouk University, contributing to the evaluation and development of scientific policies and research projects at various levels.
MC
Maurício Archanjo Nunes Coelho
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.